Artikel über das Programmieren in MQL5

icon

Lernen Sie die Sprache von Handelsstrategien MQL5 nach den hier veröffentlichten Artikeln, die meisten von denen Sie - die Mitglieder der Community - geschrieben haben. Alle Artikel sind in drei Kategorien aufgeteilt, damit man eine Antwort auf unterschiedliche Fragen des Programmierens schnell finden könnte: "Integration", "Tester", "Handelsstrategien" und vieles mehr.

Verfolgen Sie neue Veröffentlichungen und diskutieren Sie über diese im Forum!

Neuer Artikel
letzte | beste
preview
MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 73): Verwendung von Ichimoku-Mustern und ADX-Wilder

MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 73): Verwendung von Ichimoku-Mustern und ADX-Wilder

Der Ichimoku-Kinko-Hyo-Indikator und der Oszillator ADX-Wilder sind ein Paar, das ergänzend in einem MQL5 Expert Advisor verwendet werden kann. Das Ichimoku hat viele Facetten, aber in diesem Artikel verlassen wir uns hauptsächlich auf seine Fähigkeit, Unterstützungs- und Widerstandsniveaus zu definieren. Inzwischen verwenden wir auch den ADX, um unseren Trend zu definieren. Wie üblich verwenden wir den MQL5-Assistenten, um das Potenzial dieser beiden zu erstellen und zu testen.
preview
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenschlagzeilen mit MQL5 (VI) – Strategie von schwebenden Aufträgen für den Nachrichtenhandel

Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenschlagzeilen mit MQL5 (VI) – Strategie von schwebenden Aufträgen für den Nachrichtenhandel

In diesem Artikel verlagern wir den Schwerpunkt auf die Integration einer nachrichtengesteuerten Auftragsausführungslogik, die den EA in die Lage versetzt, zu handeln und nicht nur zu informieren. Begleiten Sie uns, wenn wir erforschen, wie man die automatisierte Handelsausführung in MQL5 implementiert und den News Headline EA zu einem vollständig reaktionsfähigen Handelssystem erweitert. Expert Advisors bieten den Entwicklern von Algorithmen erhebliche Vorteile, da sie eine Vielzahl von Funktionen unterstützen. Bislang haben wir uns auf die Entwicklung eines Tools zur Präsentation von Nachrichten und Kalenderereignissen konzentriert, das mit integrierten KI-Einsichten und technischen Indikatoren ausgestattet ist.
preview
MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 4): Verbesserung des Dashboards des Multi-Timeframe-Scanners mit dynamischer Positionierung und Umschaltfunktionen

MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 4): Verbesserung des Dashboards des Multi-Timeframe-Scanners mit dynamischer Positionierung und Umschaltfunktionen

In diesem Artikel erweitern wir das MQL5 Multi-Timeframe Scanner Dashboard mit beweglichen und umschaltbaren Funktionen. Wir ermöglichen das Verschieben des Dashboards und eine Option zum Minimieren/Maximieren für eine bessere Bildschirmnutzung. Wir implementieren und testen diese Verbesserungen für eine verbesserte Handelsflexibilität.
preview
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 9): Kreuzen zweier gleitender Durchschnitte

Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 9): Kreuzen zweier gleitender Durchschnitte

Dieser Artikel beschreibt den Aufbau einer Strategie des Kreuzens zweier gleitender Durchschnitte, die Signale aus einem höheren Zeitrahmen (D1) verwendet, um Einstiege auf einem niedrigeren Zeitrahmen (M15) zu steuern, wobei die Stop-Loss-Niveaus aus einem Zeitrahmen mit mittlerem Risiko (H4) berechnet werden. Es werden Systemkonstanten, nutzerdefinierte Enumerationen und Logik für trendfolgende und zum Mittelwert rückkehrende Modi eingeführt, wobei der Schwerpunkt auf Modularität und künftige Optimierung mithilfe eines genetischen Algorithmus liegt. Der Ansatz ermöglicht flexible Einstiegs- und Ausstiegsbedingungen und zielt darauf ab, die Signalverzögerung zu verringern und das Handels-Timing zu verbessern, indem Einstiegsmöglichkeiten im unteren Zeitrahmen mit Trends im oberen Zeitrahmen abgestimmt werden.
preview
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenschlagzeilen mit MQL5 (V) – Ereignis-Erinnerungssystem

Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenschlagzeilen mit MQL5 (V) – Ereignis-Erinnerungssystem

In dieser Diskussion werden wir weitere Fortschritte bei der Integration einer verfeinerten Logik zur Ereigniswarnung für die vom „News Headline EA“ angezeigten wirtschaftlichen Kalenderereignisse untersuchen. Diese Verbesserung ist von entscheidender Bedeutung, da sie sicherstellt, dass die Nutzer rechtzeitig vor wichtigen Ereignissen benachrichtigt werden. Nehmen Sie an dieser Diskussion teil und erfahren Sie mehr.
preview
Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 23): Zone Recovery mit Trailing- und Basket-Logik

Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 23): Zone Recovery mit Trailing- und Basket-Logik

In diesem Artikel erweitern wir unser Zone Recovery System durch die Einführung von Trailing-Stops und Multi-Basket-Handelsfunktionen. Wir untersuchen, wie die verbesserte Architektur dynamische Trailing-Stops verwendet, um Gewinne zu sichern, und ein Basket-Management-System, um mehrere Handelssignale effizient zu verarbeiten. Durch Implementierung und Backtests demonstrieren wir ein robusteres Handelssystem, das auf eine adaptive Marktperformance zugeschnitten ist.
preview
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (3) – Gewichtetes Abstimmungsverhalten

Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (3) – Gewichtetes Abstimmungsverhalten

In diesem Artikel wird untersucht, wie die Bestimmung der optimalen Anzahl von Strategien in einem Ensemble eine komplexe Aufgabe sein kann, die durch den Einsatz des genetischen Optimierers von MetaTrader 5 leichter zu lösen ist. Die MQL5 Cloud wird auch als Schlüsselressource zur Beschleunigung von Backtests und Optimierung eingesetzt. Alles in allem schafft unsere Diskussion hier die Grundlage für die Entwicklung statistischer Modelle zur Bewertung und Verbesserung von Handelsstrategien auf der Grundlage unserer ersten Ensemble-Ergebnisse.
preview
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichten-Schlagzeile mit MQL5 (IV) – Markteinsichten durch lokal verfügbare KI-Modelle

Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichten-Schlagzeile mit MQL5 (IV) – Markteinsichten durch lokal verfügbare KI-Modelle

In der heutigen Diskussion untersuchen wir, wie man Open-Source-KI-Modelle selbst hosten und zur Gewinnung von Markteinblicken nutzen kann. Dies ist Teil unserer laufenden Bemühungen, den News Headline EA zu erweitern, indem wir einen AI Info-Streifen einführen, die ihn in ein Multi-Integrations-Assistenz-Tool verwandelt. Der aktualisierte EA zielt darauf ab, Händler durch Kalenderereignisse, aktuelle Finanznachrichten, technische Indikatoren und jetzt auch durch KI-generierte Marktperspektiven auf dem Laufenden zu halten - und bietet so zeitnahe, vielfältige und intelligente Unterstützung für Handelsentscheidungen. Seien Sie dabei, wenn wir praktische Integrationsstrategien erforschen und untersuchen, wie MQL5 mit externen Ressourcen zusammenarbeiten kann, um ein leistungsstarkes und intelligentes Arbeitsterminal für den Handel aufzubauen.
preview
Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 22): Erstellen eines Zone Recovery Systems für den Trendhandel mit Envelopes

Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 22): Erstellen eines Zone Recovery Systems für den Trendhandel mit Envelopes

In diesem Artikel entwickeln wir ein Zone Recovery System, das mit einer Envelopes-Trend-Handelsstrategie in MQL5 integriert ist. Wir skizzieren die Architektur für die Verwendung von RSI- und Envelopes-Indikatoren, um Handelsgeschäfte auszulösen und Erholungszonen zu verwalten, um Verluste zu mindern. Durch Implementierung und Backtests zeigen wir, wie man ein effektives automatisches Handelssystem für dynamische Märkte aufbaut.
preview
Graphentheorie: Dijkstras Algorithmus angewandt im Handel

Graphentheorie: Dijkstras Algorithmus angewandt im Handel

Dijkstras Algorithmus, eine klassische Lösung für den kürzesten Weg in der Graphentheorie, kann Handelsstrategien durch die Modellierung von Marktnetzwerken optimieren. Händler können damit die effizientesten Routen in den Kerzen-Chartdaten finden.
preview
MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 75): Verwendung des Awesome Oszillators und des Envelopes

MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 75): Verwendung des Awesome Oszillators und des Envelopes

Der Awesome Oscillator von Bill Williams und der Envelopes-Kanal sind ein Paar, das komplementär in einem MQL5 Expert Advisor verwendet werden kann. Wir verwenden den Awesome Oscillator wegen seiner Fähigkeit, Trends zu erkennen, während der Envelope-Kanal zur Definition unserer Unterstützungs-/Widerstandsniveaus herangezogen wird. Bei der Erkundung dieser Indikatorpaarung verwenden wir den MQL5-Assistenten, um das Potenzial dieser beiden Indikatoren zu ermitteln und zu testen.
preview
Formulierung eines dynamischen Multi-Pair EA (Teil 3): Mean-Reversion- und Momentum-Strategien

Formulierung eines dynamischen Multi-Pair EA (Teil 3): Mean-Reversion- und Momentum-Strategien

In diesem Artikel werden wir den dritten Teil unserer Reise zur Formulierung eines dynamischen Multi-Pair Expert Advisors (EA) erkunden und uns dabei speziell auf die Integration von Mean Reversion- und Momentum-Handelsstrategien konzentrieren. Wir werden aufschlüsseln, wie man Kursabweichungen vom Mittelwert (Z-Score) erkennt und darauf reagiert, und wie man das Momentum bei mehreren Devisenpaaren misst, um die Handelsrichtung zu bestimmen.
preview
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 31): Python-Engine für Kerzenmuster (I) - Manuelles Erkennen

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 31): Python-Engine für Kerzenmuster (I) - Manuelles Erkennen

Kerzenmuster sind für den Handel mit Kursen von grundlegender Bedeutung und bieten wertvolle Einblicke in potenzielle Umkehr oder Fortsetzung des Marktes. Stellen Sie sich ein zuverlässiges Tool vor, das kontinuierlich jeden neuen Kursbalken überwacht, wichtige Formationen wie die Muster von Engulfing, Hammer, Dojis und Sterne identifiziert und Sie sofort benachrichtigt, wenn ein bedeutendes Handelseinstellungen erkannt wird. Genau diese Funktionalität haben wir entwickelt. Egal, ob Sie neu im Handel sind oder ein erfahrener Profi, dieses System bietet Echtzeit-Warnungen für Kerzenmuster, sodass Sie sich auf die Ausführung von Geschäften mit mehr Vertrauen und Effizienz konzentrieren können. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie er funktioniert und wie er Ihre Handelsstrategie verbessern kann.
preview
Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 21): Verbesserung des Handels mit neuronalen Netzen durch adaptive Lernraten

Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 21): Verbesserung des Handels mit neuronalen Netzen durch adaptive Lernraten

In diesem Artikel verbessern wir eine Handelsstrategie mit neuronalen Netzen in MQL5 mit einer adaptiven Lernrate, um die Genauigkeit zu erhöhen. Wir entwerfen und implementieren diesen Mechanismus und testen anschließend seine Leistungsfähigkeit. Der Artikel schließt mit Optimierungserkenntnissen für den algorithmischen Handel.
preview
MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 72): Verwendung der Muster von MACD und OBV mit überwachtem Lernen

MQL5-Assistenten-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 72): Verwendung der Muster von MACD und OBV mit überwachtem Lernen

Wir knüpfen an unseren letzten Artikel an, in dem wir das Indikatorpaar MACD und OBV vorgestellt haben, und untersuchen, wie dieses Paar durch maschinelles Lernen verbessert werden kann. MACD und OBV ergänzen sich in Bezug auf Trend und Volumen. Unser Ansatz des maschinellen Lernens verwendet ein neuronales Faltungsnetzwerk, das bei der Feinabstimmung der Prognosen dieses Indikatorpaares den Exponential-Kernel bei der Dimensionierung seiner Kerne und Kanäle einsetzt. Wie immer wird dies in einer nutzerdefinierten Signalklassendatei durchgeführt, die mit dem MQL5-Assistenten arbeitet, um einen Expert Advisor zusammenzustellen.
preview
Implementierung von praktischen Modulen aus anderen Sprachen in MQL5 (Teil 01): Aufbau der SQLite3-Bibliothek, inspiriert von Python

Implementierung von praktischen Modulen aus anderen Sprachen in MQL5 (Teil 01): Aufbau der SQLite3-Bibliothek, inspiriert von Python

Das Modul sqlite3 in Python bietet einen unkomplizierten Ansatz für die Arbeit mit SQLite-Datenbanken, es ist schnell und bequem. In diesem Artikel werden wir ein ähnliches Modul auf den integrierten MQL5-Funktionen für die Arbeit mit Datenbanken aufbauen, um die Arbeit mit SQLite3-Datenbanken in MQL5 wie in Python zu erleichtern.
preview
Beherrschung von Protokollaufzeichnungen (Teil 9): Implementierung des Builder-Musters und Hinzufügen von Standardkonfigurationen

Beherrschung von Protokollaufzeichnungen (Teil 9): Implementierung des Builder-Musters und Hinzufügen von Standardkonfigurationen

Dieser Artikel zeigt, wie man die Verwendung der Logify-Bibliothek mit dem Builder-Muster und automatischen Standardkonfigurationen drastisch vereinfachen kann. Es erklärt die Struktur der spezialisierten Builder, wie man sie mit intelligenter Autovervollständigung verwendet und wie man ein funktionierendes Protokoll auch ohne manuelle Konfiguration sicherstellt. Es umfasst auch Anpassungen für MetaTrader 5 Build 5100.
preview
Senden von Nachrichten von MQL5 an Discord, Erstellen eines Discord-Bots für MetaTrader 5

Senden von Nachrichten von MQL5 an Discord, Erstellen eines Discord-Bots für MetaTrader 5

Ähnlich wie Telegram ist Discord in der Lage, Informationen und Nachrichten im JSON-Format über seine Kommunikations-APIs zu empfangen. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Sie Discord-APIs verwenden können, um Handelssignale und Updates von MetaTrader 5 an Ihre Discord-Handelsgemeinschaft zu senden.
preview
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (2)

Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (2)

Nehmen Sie an unserer Folgediskussion teil, in der wir unsere ersten beiden Handelsstrategien zu einer Gesamthandelsstrategie zusammenführen werden. Wir werden die verschiedenen Schemata demonstrieren, die für die Kombination mehrerer Strategien möglich sind, und wir werden auch zeigen, wie man den Parameterraum kontrollieren kann, um sicherzustellen, dass eine effektive Optimierung möglich bleibt, selbst wenn unsere Parametergröße wächst.
preview
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichten-Schlagzeile mit MQL5 (III) – Indicator Insights

Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichten-Schlagzeile mit MQL5 (III) – Indicator Insights

In diesem Artikel werden wir den News Headline EA weiterentwickeln, indem wir eine spezielle Indikator-Insight-Lane einführen – eine kompakte, auf dem Chart angezeigte Darstellung der wichtigsten technischen Signale, die von beliebten Indikatoren wie RSI, MACD, Stochastic und CCI generiert werden. Dieser Ansatz macht mehrere Unterfenster für Indikatoren auf dem MetaTrader 5-Terminal überflüssig, wodurch Ihr Arbeitsbereich übersichtlich und effizient bleibt. Indem wir die MQL5-API nutzen, um im Hintergrund auf Indikatordaten zuzugreifen, können wir mithilfe einer nutzerdefinierten Logik Markteinblicke in Echtzeit verarbeiten und visualisieren. Erforschen Sie mit uns, wie Sie Indikatordaten in MQL5 manipulieren können, um ein intelligentes und platzsparendes Scrolling Insights System zu erstellen, und das alles auf einer einzigen horizontalen Spur in Ihrem Trading Chart.
preview
MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 71): Verwendung der Muster des MACD und des OBV

MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 71): Verwendung der Muster des MACD und des OBV

Die Oszillatoren Moving-Average-Convergence-Divergence (MACD) und On-Balance-Volume (OBV) sind ein weiteres Paar von Indikatoren, die in Verbindung mit einem MQL5 Expert Advisor verwendet werden können. Wie in dieser Artikelserie üblich, ist diese Paarung komplementär, wobei der MACD die Trends bestätigt, während der OBV das Volumen überprüft. Wie üblich verwenden wir den MQL5-Assistenten, um das Potenzial dieser beiden zu erstellen und zu testen.
preview
Datenwissenschaft und ML (Teil 45): Forex Zeitreihenprognosen mit dem Modell PROPHET von Facebook

Datenwissenschaft und ML (Teil 45): Forex Zeitreihenprognosen mit dem Modell PROPHET von Facebook

Das von Facebook entwickelte Modell Prophet ist ein robustes Zeitreihen-Prognoseinstrument, das Trends, Saisonalität und Feiertagseffekte mit minimalem manuellem Aufwand erfassen kann. Sie wurde in großem Umfang für die Bedarfsprognose und die Unternehmensplanung eingesetzt. In diesem Artikel untersuchen wir die Effektivität von Prophet bei der Vorhersage der Volatilität von Deviseninstrumenten und zeigen, wie es über die traditionellen Geschäftsanwendungen hinaus eingesetzt werden kann.
preview
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenüberschrift mit MQL5 (II)

Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenüberschrift mit MQL5 (II)

Heute machen wir einen weiteren Schritt nach vorn, indem wir eine externe Nachrichten-API als Quelle für Schlagzeilen in unseren News Headline EA integrieren. In dieser Phase werden wir verschiedene Nachrichtenquellen – sowohl etablierte als auch neue – untersuchen und lernen, wie wir effektiv auf ihre APIs zugreifen können. Wir werden auch Methoden zum Parsen der abgerufenen Daten in ein Format behandeln, das für die Anzeige in unserem Expert Advisor optimiert ist. Nehmen Sie an der Diskussion teil und erfahren Sie mehr über die Vorteile des Zugriffs auf Schlagzeilen und den Wirtschaftskalender direkt auf dem Chart, und das alles über eine kompakte, nicht störende Schnittstelle.
preview
Datenwissenschaft und ML (Teil 43): Erkennen verborgener Muster in Indikatordaten unter Verwendung Latenter Gaußscher Mischmodelle (LGMM)

Datenwissenschaft und ML (Teil 43): Erkennen verborgener Muster in Indikatordaten unter Verwendung Latenter Gaußscher Mischmodelle (LGMM)

Haben Sie sich jemals das Horoskop angesehen und das seltsame Gefühl gehabt, dass sich unter der Oberfläche ein Muster verbirgt? Ein Geheimcode, der Ihnen verrät, wohin sich die Preise entwickeln werden, wenn Sie ihn nur knacken könnten? Darf ich vorstellen: LGMM, Erkennen verborgener Muster im Markt. Ein maschinelles Lernmodell, das dabei hilft, diese verborgenen Muster im Markt zu erkennen.
preview
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenüberschrift mit MQL5 (I)

Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenüberschrift mit MQL5 (I)

Die Zugänglichkeit von Nachrichten ist ein entscheidender Faktor beim Handel mit dem MetaTrader 5-Terminal. Obwohl zahlreiche Nachrichten-APIs verfügbar sind, stehen viele Händler vor der Herausforderung, auf diese zuzugreifen und sie effektiv in ihre Handelsumgebung zu integrieren. In dieser Diskussion wollen wir eine schlanke Lösung entwickeln, die Nachrichten direkt auf die Chart bringt – dort, wo sie am meisten gebraucht werden. Zu diesem Zweck wird ein Expert Advisor für News Headline erstellt, der Echtzeit-Nachrichten-Updates aus API-Quellen überwacht und anzeigt.
preview
Umstellung auf MQL5 Algo Forge (Teil 3): Verwendung externer Repositories für die eigenen Projekte

Umstellung auf MQL5 Algo Forge (Teil 3): Verwendung externer Repositories für die eigenen Projekte

Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie externen Code aus einem beliebigen Repository im MQL5 Algo Forge Speicher in Ihr eigenes Projekt integrieren können. In diesem Artikel wenden wir uns endlich dieser vielversprechenden, aber auch komplexeren Aufgabe zu: wie man Bibliotheken aus Drittanbieter-Repositories innerhalb von MQL5 Algo Forge praktisch verbindet und verwendet.
preview
Erstellen eines Handelsadministrator-Panels in MQL5 (Teil XII): Integration eines Rechners für Forex-Werte

Erstellen eines Handelsadministrator-Panels in MQL5 (Teil XII): Integration eines Rechners für Forex-Werte

Die genaue Berechnung der wichtigsten Handelswerte ist ein unverzichtbarer Bestandteil des Arbeitsablaufs eines jeden Händlers. In diesem Artikel werden wir die Integration eines leistungsstarken Dienstprogramms - des Forex-Rechners - in das Handelsverwaltungs-Panel besprechen, wodurch die Funktionalität unseres Multi-Panel-Handelsverwaltungssystems noch erweitert wird. Die effiziente Bestimmung von Risiko, Positionsgröße und potenziellem Gewinn ist bei der Platzierung von Handelsgeschäften von entscheidender Bedeutung, und diese neue Funktion wurde entwickelt, um diesen Prozess innerhalb des Panels schneller und intuitiver zu gestalten. Erforschen Sie mit uns die praktische Anwendung von MQL5 beim Aufbau fortgeschrittener Handelspanels.
preview
Datenwissenschaft und ML (Teil 44): Forex OHLC Zeitreihenprognose mit Vektor-Autoregression (VAR)

Datenwissenschaft und ML (Teil 44): Forex OHLC Zeitreihenprognose mit Vektor-Autoregression (VAR)

Entdecken Sie, wie Vektor-Autoregressions-Modelle (VAR) Forex OHLC (Open, High, Low und Close) Zeitreihendaten prognostizieren können. Dieser Artikel befasst sich mit der VAR-Implementierung, dem Modelltraining und der Echtzeitprognose in MetaTrader 5 und hilft Händlern, voneinander abhängige Währungsbewegungen zu analysieren und ihre Handelsstrategien zu verbessern.
preview
MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 70):  Verwendung der Muster von SAR und RVI mit einem Exponential-Kernel-Netzwerk

MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 70): Verwendung der Muster von SAR und RVI mit einem Exponential-Kernel-Netzwerk

Wir knüpfen an unseren letzten Artikel an, in dem wir das Indikatorpaar SAR und RVI vorstellten, und überlegen, wie dieses Indikatorpaar durch maschinelles Lernen erweitert werden kann. SAR und RVI sind eine komplementäre Paarung von Trend und Momentum. Unser Ansatz des maschinellen Lernens verwendet ein neuronales Faltungsnetzwerk, das bei der Feinabstimmung der Prognosen dieses Indikatorpaares den Exponential-Kernel bei der Dimensionierung seiner Kerne und Kanäle einsetzt. Wie immer wird dies in einer nutzerdefinierten Signalklassendatei durchgeführt, die mit dem MQL5-Assistenten arbeitet, um einen Expert Advisor zusammenzustellen.
preview
Meistern der Log-Einträge (Teil 8): Fehlereinträge, die sich selbst übersetzen

Meistern der Log-Einträge (Teil 8): Fehlereinträge, die sich selbst übersetzen

In diesem achten Teil der Serie Meistern der Log-Einträge untersuchen wir die Implementierung mehrsprachiger Fehlermeldungen in Logify, einer leistungsstarken Protokollierungsbibliothek für MQL5. Sie lernen, wie Sie Fehler mit Kontext strukturieren, Meldungen in mehrere Sprachen übersetzen und Protokolle dynamisch nach Schweregrad formatieren können. Und das alles in einem sauberen, erweiterbaren und produktionsreifen Design.
preview
Erstellen von selbstoptimierenden Expert Advisor in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien

Erstellen von selbstoptimierenden Expert Advisor in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien

Wie können wir mehrere Strategien am besten kombinieren, um eine leistungsfähige Gesamtstrategie zu schaffen? Nehmen Sie an dieser Diskussion teil, in der wir drei verschiedene Strategien in unsere Handelsanwendung einbauen wollen. Händler verwenden oft spezielle Strategien für die Eröffnung und Schließung von Positionen, und wir wollen wissen, ob unsere Maschinen diese Aufgabe besser erfüllen können. In unserer einleitenden Diskussion machen wir uns mit den Fähigkeiten des Strategietesters und den Prinzipien der OOP vertraut, die wir für diese Aufgabe benötigen.
preview
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 30): Commodity Channel Index (CCI), Zero Line EA

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 30): Commodity Channel Index (CCI), Zero Line EA

Die Automatisierung der Preisaktionsanalyse ist der Weg in die Zukunft. In diesem Artikel verwenden wir den Dual CCI-Indikator, die Nulllinien-Kreuzungsstrategie, den EMA und die Kursentwicklung, um ein Tool zu entwickeln, das Handelssignale generiert und Stop-Loss- (SL) und Take-Profit-Levels (TP) unter Verwendung der ATR festlegt. Bitte lesen Sie diesen Artikel, um zu erfahren, wie wir bei der Entwicklung des „CCI Zero Line EA“ vorgehen.
preview
MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 69): Verwendung der Muster von SAR und RVI

MQL5-Assistenz-Techniken, die Sie kennen sollten (Teil 69): Verwendung der Muster von SAR und RVI

Der Parabolic-SAR (SAR) und der Relative Vigour Index (RVI) sind ein weiteres Paar von Indikatoren, die in Verbindung mit einem MQL5 Expert Advisor verwendet werden können. Auch dieses Indikatorpaar ist, wie die anderen, die wir in der Vergangenheit behandelt haben, komplementär, da der SAR den Trend definiert, während der RVI das Momentum überprüft. Wie üblich verwenden wir den MQL5-Assistenten, um das Potenzial dieser Indikatorenkombination zu ermitteln und zu testen.
preview
Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 20): Multi-Symbol-Strategie mit CCI und AO

Automatisieren von Handelsstrategien in MQL5 (Teil 20): Multi-Symbol-Strategie mit CCI und AO

In diesem Artikel erstellen wir eine Multi-Symbol-Handelsstrategie, die CCI- und AO-Indikatoren verwendet, um Trendumkehrungen zu erkennen. Wir behandeln seinen Entwurf, die MQL5-Implementierung und den Backtest-Prozess. Der Artikel schließt mit Tipps zur Leistungssteigerung.
preview
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 28): Werkzeug für den Ausbruch aus der Eröffnungsspanne

Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 28): Werkzeug für den Ausbruch aus der Eröffnungsspanne

Zu Beginn einer jeden Handelssitzung wird die Tendenz des Marktes oft erst deutlich, wenn die Kurse sich jenseits der Eröffnungsspanne bewegen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie einen MQL5 Expert Advisor erstellen, der automatisch Ausbrüche aus der Eröffnungsspanne erkennt und analysiert und Ihnen zeitnahe, datengestützte Signale für sichere Intraday-Einstiege liefert.
preview
MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 1): Datenlecks und Zeitstempelfehler

MetaTrader 5 Machine Learning Blueprint (Teil 1): Datenlecks und Zeitstempelfehler

Bevor wir überhaupt damit beginnen können, ML für unseren Handel auf dem MetaTrader 5 zu nutzen, müssen wir uns mit einem der am meisten übersehenen Fallstricke befassen - dem Datenleck. In diesem Artikel wird erläutert, wie Datenlecks, insbesondere die Falle von MetaTrader 5-Zeitstempel, die Leistung unseres Modells verzerren und zu unzuverlässigen Handelssignalen führen können. Indem wir uns mit den Mechanismen dieses Problems befassen und Strategien zu seiner Vermeidung vorstellen, ebnen wir den Weg für den Aufbau robuster Modelle für maschinelles Lernen, die zuverlässige Vorhersagen in Live-Handelsumgebungen liefern.
preview
Meistern der Log-Einträge (Teil 7): Protokolle auf dem Chart anzeigen

Meistern der Log-Einträge (Teil 7): Protokolle auf dem Chart anzeigen

Lernen Sie, wie man Logs direkt auf einem MetaTrader-Chart anzeigt, mit Rahmen, Titeln und automatischem Scrollen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie mit MQL5 ein visuelles Protokollsystem erstellen, das sich ideal für die Überwachung der Aktivitäten Ihres Roboters in Echtzeit eignet.
preview
Datenwissenschaft und ML (Teil 42): Forex-Zeitreihenvorhersage mit ARIMA in Python, alles was Sie wissen müssen

Datenwissenschaft und ML (Teil 42): Forex-Zeitreihenvorhersage mit ARIMA in Python, alles was Sie wissen müssen

ARIMA, kurz für Auto Regressive Integrated Moving Average, ist ein leistungsfähiges traditionelles Zeitreihenprognosemodell. Mit der Fähigkeit, Spitzen und Schwankungen in Zeitreihendaten zu erkennen, kann dieses Modell genaue Vorhersagen über die nächsten Werte machen. In diesem Artikel werden wir verstehen, was es ist, wie es funktioniert, was Sie damit tun können, wenn es um die Vorhersage der nächsten Preise auf dem Markt mit hoher Genauigkeit und vieles mehr.
preview
Einführung in MQL5 (Teil 17): Aufbau von Expert Advisors für eine Trendumkehr

Einführung in MQL5 (Teil 17): Aufbau von Expert Advisors für eine Trendumkehr

Dieser Artikel zeigt Anfängern, wie man einen Expert Advisor (EA) in MQL5 erstellt, der auf Basis der Erkennung von Chart-Mustern mit Trendlinienausbrüchen und Umkehrungen handelt. Indem der Leser lernt, wie man Trendlinienwerte dynamisch abruft und mit der Preisaktion vergleicht, wird er in der Lage sein, EAs zu entwickeln, die in der Lage sind, Chart-Muster wie steigende und fallende Trendlinien, Kanäle, Keile, Dreiecke und mehr zu erkennen und zu handeln.
preview
Erstellen von selbstoptimierenden Expertenberatern in MQL5 (Teil 7): Handel mit mehreren Periodenlängen gleichzeitig

Erstellen von selbstoptimierenden Expertenberatern in MQL5 (Teil 7): Handel mit mehreren Periodenlängen gleichzeitig

In dieser Artikelserie haben wir mehrere verschiedene Möglichkeiten zur Ermittlung der besten Periodenlänge für die Verwendung unserer technischen Indikatoren untersucht. Heute werden wir dem Leser zeigen, wie er stattdessen die umgekehrte Logik anwenden kann, d. h., anstatt die beste Periodenlänge auszuwählen, werden wir dem Leser zeigen, wie er alle verfügbaren Periodenlängen effektiv nutzen kann. Dieser Ansatz reduziert die Menge der verworfenen Daten und bietet alternative Anwendungsmöglichkeiten für Algorithmen des maschinellen Lernens, die über die normale Preisvorhersage hinausgehen.