有关MQL5数据分析和统计的文章

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许多交易者感兴趣的数学模型和概率规律的文章。数学是技术指标的基础,而且需要 统计,以便分析交易结果并开发策略。

阅读有关模糊逻辑,数字滤波器,市场概况,Kohonen 地图,神经网络和许多其它可用于交易的工具。

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您应当知道的 MQL5 向导技术(第 31 部分):选择损失函数

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损失函数是机器学习算法的关键量值,即量化给定参数集相比预期目标的性能来为训练过程提供反馈。我们在 MQL5 自定义向导类中探索该函数的各种格式。
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您应当知道的 MQL5 向导技术(第 46 部分):Ichimoku

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Ichimuko Kinko Hyo 是日本著名的指标,可当作趋势识别系统。我们如之前类似文章所为,逐个形态地验证这一点,并借助 MQL5 向导的库类并汇编,来评估其策略和测试报告。
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股票交易中的非线性回归模型

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股票交易中的非线性回归模型:能否预测金融市场?让我们考虑创建一个用于预测欧元兑美元(EURUSD)汇率的模型,并基于此模型制作两个交易机器人——分别使用Python和MQL5语言。