有关 MQL5 编程和技术指标使用的文章
技术指标是构成交易的重要组成部分，而每个交易者都试图发现一些新的东西。这些文章的作者谈及经济学和机器学习，自动 识别艾略特波浪 以及数字过滤 - 从经典分析方法到经典思想的现代解释等等的所有东西。
这个类别的特色文章，教导您如何 开发自定义指标，包含收集来的独特的、现成的、经数学解释的 William Blau 的交易思想。
百年数学函数如何革新您的交易策略？
本文聚焦R德马赫（Rademacher）函数与沃尔什（Walsh）函数。探讨如何将这两类诞生于20世纪初的数学工具应用于金融时间序列分析，并揭示其在交易策略中的创新应用场景。
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 48 部分）：比尔·威廉姆斯（Bill Williams）短吻鳄
短吻鳄指标是比尔·威廉姆斯（Bill Williams）的创意，是一种多功能趋势识别指标，可产生清晰的信号，并经常与其它指标结合使用。MQL5 向导类和汇编允许我们在形态基础上测试各种信号，故此我们也研究了这个指标。
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 50 部分）：动量振荡器
动量振荡器是另一个用于衡量动量的比尔·威廉姆斯（Bill Williams）指标。它能生成多个信号，因此我们像之前的文章一样，利用 MQL5 向导类和汇编，在形态基础上审查这些信号。
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 52 部分）：加速器振荡器
加速器振荡指标是另一款比尔·威廉姆斯（Bill Williams）指标，它跟踪价格动量的加速，而不光是其速度。尽管很像我们在最近的一篇文章中回顾的动量（Awesome）振荡器，但它更专注于加速度，而不仅是速度，来寻求避免滞后效应。我们一如既往地验证我们可从中获得哪些形态，以及每种形态由向导汇编到智能交易系统后，在交易中具有的意义。
价格行为分析工具包开发（第十六部分）：引入四分之一理论（2）—— 侵入探测器智能交易系统（EA）
在前一篇文章中，我们介绍了一个名为“四分位绘图脚本”的简单脚本。现在，我们在此基础上更进一步，创建一个用于监控的智能交易系统（EA），以跟踪这些四分位水平，并对这些价位可能引发的市场反应进行监督。请随我们一同探索在本篇文章中开发区域检测工具的过程。
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 33 部分）：高斯（Gaussian）进程核心
高斯（Gaussian）进程核心是正态分布的协方差函数，能够在预测中扮演角色。我们在 MQL5 的自定义信号类中探索这种独特的算法，看看它是否可当作主要入场和离场信号。
创建动态多货币对EA（第二部分）：投资组合多元化与优化
投资组合多元化与优化旨在将投资有策略地分散配置于多种资产之上，在最小化风险的同时，依据风险调整后的绩效指标挑选出最理想的资产组合，从而实现回报最大化。
重新定义MQL5与MetaTrader 5指标
MQL5中一种创新的指标信息收集方法，使开发者能够向指标传递自定义输入参数以进行即时计算，从而实现了更灵活、更高效的数据分析。这种方法在算法交易中尤为实用，因为它能突破传统限制，增强对指标所处理信息的掌控力。