有关 MQL5 编程和技术指标使用的文章

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技术指标是构成交易的重要组成部分,而每个交易者都试图发现一些新的东西。这些文章的作者谈及经济学和机器学习,自动 识别艾略特波浪 以及数字过滤 - 从经典分析方法到经典思想的现代解释等等的所有东西。

这个类别的特色文章,教导您如何 开发自定义指标,包含收集来的独特的、现成的、经数学解释的 William Blau 的交易思想

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DoEasy 函数库中的时间序列(第五十部分):多周期、多品种带位移的标准指标

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十部分):多周期、多品种带位移的标准指标

在文章里,我们将改进函数库的方法,以便正确显示多品种、多周期的标准指标,即那些在当前品种图表上显示曲线,并可在设置中指定位移的指标。 同样,我们按照标准指标的操纵方法进行排序,并在最终的指标程序里将多余的代码移至函数库区域。
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在 MQL5 中利用 ARIMA 模型进行预测

在 MQL5 中利用 ARIMA 模型进行预测

在本文中,我们继续开发构建 ARIMA 模型的 CArima 类,添加支持预测的直观方法。
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利用对象轻松制作复杂指标

利用对象轻松制作复杂指标

本文提供了一种创建复杂指标的方法,同时还避免了在处置多个作图板、缓冲区、和/或组合来自多个来源的数据时出现的问题。
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基于画布的指标:为通道填充透明度

基于画布的指标:为通道填充透明度

在本文中,我将介绍一种创建自定义指标的方法,该方法利用标准库中的类 CCanvas 来完成绘图,并可查看图表属性以便坐标转换。 我将着手处理特殊的指标,其需要用透明度填充两条线之间的区域。
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利用 MQL5 实现 Janus 因子

利用 MQL5 实现 Janus 因子

加里·安德森(Gary Anderson)基于他称之为Janus因子的理论,开发了一套市场分析方法。 该理论描述了一套可揭示趋势和评估市场风险的指标。 在本文中,我们将利用 mql5 实现这些工具。
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DoEasy 函数库中的时间序列(第五十二部分):多周期、多品种单缓冲区标准指标的跨平台性质

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十二部分):多周期、多品种单缓冲区标准指标的跨平台性质

在本文中,研究创建多品种、多周期标准指标的“建仓/派发”。 略微改进指标依托的函数库类,以便从老旧的 MetaTrader 4 平台切换到 MetaTrader 5 时,基于该函数库开发的程序均可正常运行。
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从外汇市场的季节性获益

从外汇市场的季节性获益

我们都熟悉季节性的概念,例如,我们都习惯于冬季新鲜蔬菜价格的上涨或严重霜冻期间燃料价格的上涨,但很少有人知道外汇市场也存在类似的模式。
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利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第一部分):可移动 GUI(I)

利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第一部分):可移动 GUI(I)

凭借我们的利用 MQL5 创建可移动 GUI 的综合指南,令您的交易策略或实用程序焕发出呈现动态数据的力量。 深入了解图表事件的核心概念,并学习如何在同一图表上设计和实现简单、多个可移动的 GUI。 本文还探讨了往 GUI 上添加元素的过程,从而增强其功能和美观性。
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学习如何基于加速(Accelerator)振荡器设计交易系统

学习如何基于加速(Accelerator)振荡器设计交易系统

我们系列中的一篇新文章,介绍如何通过最流行的技术指标创建简单的交易系统。 我们将学习一个新的加速(Accelerator)振荡器指标,我们将学习如何利用它来设计交易系统。
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测试不同的移动平均类型以了解它们的洞察力

测试不同的移动平均类型以了解它们的洞察力

我们都知道移动平均指标对很多交易者的重要性。还有其他移动平均线类型在交易中也很有用,我们将在本文中确定这些类型,并将它们中的每一种与最流行的简单移动平均线进行简单比较,看看哪一种可以显示出最好的结果。
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您应当知道的 MQL5 向导技术(第 38 部分):布林带

您应当知道的 MQL5 向导技术(第 38 部分):布林带

布林带是一种非常常见的轨道线指标,许多交易者用它来手工下单和平仓。我们,通过考察尽可能多的由它生成的不同信号,来验证该指标,并看看如何在向导汇编的智能系统中运用它们。
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您需要了解的有关MQL5程序结构的所有信息

您需要了解的有关MQL5程序结构的所有信息

使用任何编程语言的任何程序都有特定的结构。在本文中,您将通过了解MQL5程序结构每个部分的编程基础知识来学习MQL5计划结构的重要部分,这些基础知识在创建可在MetaTrader 5中执行的MQL5交易系统或交易工具时非常有用。
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了解如何在MQL5中处理日期和时间

了解如何在MQL5中处理日期和时间

这是一篇关于一个新的重要话题的新文章,这个话题是关于日期和时间的。作为交易工具的交易员或程序员,了解如何很好、有效地处理日期和时间这两个方面至关重要。因此,我将分享一些重要信息,关于我们如何处理日期和时间,以便顺利、简单地创建有效的交易工具。
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学习如何基于熊市力量设计交易系统

学习如何基于熊市力量设计交易系统

欢迎来到我们的关于学习如何基于最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,这一篇学习如何基于熊市力量技术指标设计交易系统。
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价格走势模型及其主要规定。(第 3 部分):计算股票证券博弈的最优参数

价格走势模型及其主要规定。(第 3 部分):计算股票证券博弈的最优参数

在作者基于概率论开发的工程方式框架内,找到了开立盈利仓位的条件,并计算了最优(利润最大化)止盈和止损值。
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在MQL5中创建动态多品种、多周期相对强弱指数(RSI)指标仪表盘

在MQL5中创建动态多品种、多周期相对强弱指数(RSI)指标仪表盘

本文中,我们将在MQL5中开发一个动态多品种、多周期相对强弱指数(RSI)指标仪表盘,为交易者提供跨不同品种和时间段的实时RSI值。该仪表盘具备交互式按钮、实时更新功能和有色编码的指标,以帮助交易者做出明智的决策。
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MQL5 中的范畴论 (第 1 部分)

MQL5 中的范畴论 (第 1 部分)

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,到目前为止,在 MQL 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念,其总体目标是建立一个开放的函数库,吸引评论和研讨,同时希望在交易者的策略开发中进一步在运用这一非凡的领域。
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了解 MQL5 面向对象编程(OOP)

了解 MQL5 面向对象编程(OOP)

作为开发人员,我们需要学习如何在创建和开发软件时,无需重复代码做到可重用、且灵活,尤其是当我们拥有不同行为的不同对象时。这可以利用面向对象的编程技术和原则来顺滑地达到。在本文中,我们将介绍 MQL5 面向对象编程的基础知识,以便了解如何在我们的软件中利用这一关键主题的原则和实践。
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学习如何基于 DeMarker 设计交易系统

学习如何基于 DeMarker 设计交易系统

此为我们系列中的一篇新文章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将介绍如何基于 DeMarker 指标创建交易系统。
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开发回放系统(第33部分):订单系统(二)

开发回放系统(第33部分):订单系统(二)

今天,我们将继续开发订单系统。正如您将看到的,我们将大规模重用其他文章中已经展示的内容。尽管如此,你还是会在这篇文章中获得一点奖励。首先,我们将开发一个可以与真实交易服务器一起使用的系统,无论是从模拟账户还是从真实账户。我们将广泛使用MetaTrader 5平台,该平台将从一开始就为我们提供所有必要的支持。
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构建一个K线图趋势约束模型(第二部分):融合原生指标

构建一个K线图趋势约束模型(第二部分):融合原生指标

这篇文章的重点在于如何利用MetaTrader 5的内置指标来甄别逆势信号。在上一篇文章的基础上,我们将进一步探讨如何使用MQL5代码将我们的想法最终用代码实现。
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从新手到专家:支撑与阻力强度指标(SRSI)

从新手到专家:支撑与阻力强度指标(SRSI)

在本文中,我们将分享如何利用MQL5编程来精准定位市场关键价位——区分价格水平中的弱势与强势区域。我们将完整开发一个可用的支撑与阻力强度指标(SRSI)。
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用于预测波动性的计量经济学工具:GARCH模型

用于预测波动性的计量经济学工具:GARCH模型

文章描述了条件异方差非线性模型(GARCH)的特性。在GARCH模型的基础上,构建了iGARCH指标来预测未来一步的波动性。该模型参数的估计使用了ALGLIB数值分析库。
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构建K线趋势约束模型(第5部分):通知系统(第一部分)

构建K线趋势约束模型(第5部分):通知系统(第一部分)

我们将会把关键的MQL5代码分解成特定的代码段,以展示如何在本系列文章中创建的“趋势约束”指标中集成Telegram和WhatsApp来接收信号通知。这将帮助交易者,无论是新手还是经验丰富的开发者,都能更容易地理解这一概念。首先,我们将介绍MetaTrader 5的通知设置及其对用户的重要性。这将有助于开发者提前做好笔记,以便在他们的系统中做进一步应用。
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构建K线图趋势约束模型(第三部分):在使用该系统时检测趋势变化

构建K线图趋势约束模型(第三部分):在使用该系统时检测趋势变化

本文探讨了经济新闻发布、投资者行为以及各种因素如何影响市场趋势的反转。文章包含一段视频解释,并接着将MQL5代码融入我们的程序中,以检测趋势反转、向我们发出警报,并根据市场条件采取相应行动。本文是在此前一系列文章基础上的扩展。
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为 MetaTrader 5 开发一款 MQTT 客户端:TDD 方式

为 MetaTrader 5 开发一款 MQTT 客户端:TDD 方式

本文汇报为 MQL5 开发原生 MQTT 客户端的首次尝试。MQTT 是一种客户端-服务器之间发布/订阅消息的传输协议。它轻巧、开放、简单,并且易于实施。这些特性令其非常适合在多种情况下使用。
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如何将“聪明钱”概念(OB)与斐波那契指标相结合,实现最优进场策略

如何将“聪明钱”概念(OB)与斐波那契指标相结合,实现最优进场策略

SMC(订单块)是机构交易者发起大规模买入或卖出的关键区域。当价格出现显著波动后,借助斐波那契数字可识别从近期波段高点至波段低点的潜在回撤,从而锁定最佳进场位。
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基于预测的统计套利

基于预测的统计套利

我们将探讨统计套利,使用Python搜索具有相关性和协整性的交易品种,为皮尔逊(Pearson)系数制作一个指标,并编制一个用于交易统计套利的EA,该系统将使用Python和ONNX模型进行预测。
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通过应用程序了解MQL5中的函数

通过应用程序了解MQL5中的函数

函数在任何编程语言中都是至关重要的东西,它有助于开发人员应用(DRY)的概念,这意味着不要重复自己,还有许多其他好处。在本文中,您将找到更多关于函数的信息,以及我们如何使用简单的应用程序在MQL5中创建自己的函数,这些应用程序可以在任何系统中使用或调用。您必须在不使事情复杂化的情况下丰富您的交易系统。
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MQL5 中的高级变量和数据类型

MQL5 中的高级变量和数据类型

不仅在 MQL5 编程中,在任何编程语言中,变量和数据类型都是非常重要的主题。MQL5 变量和数据类型可分为简单类型和高级类型。在这篇文章中,我们将识别并学习高级类型,因为我们在前一篇文章中已经提到过简单类型。
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软件开发和 MQL5 中的设计模式(第 2 部分):结构模式

软件开发和 MQL5 中的设计模式(第 2 部分):结构模式

在了解了设计模式适用于 MQL5 和其他编程语言,并且对于开发人员开发可扩展、可靠的应用程序有多么重要之后,我们将在本文中继续介绍设计模式。我们将学习另一种类型的设计模式,即结构模式,了解如何利用我们所拥有的类组成更大的结构来设计系统。
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离散哈特莱变换

离散哈特莱变换

在本文中,我们将探讨频谱分析和信号处理的方法之一——离散哈特莱变换(discrete Hartley transform,DHT)。它可以过滤信号,分析它们的频谱等等。DHT的性能不亚于离散傅立叶变换(discrete Fourier transform,DFT)。然而,与DFT不同的是,DHT只使用实数,这使得它在实践中更方便实现,并且它的应用结果更直观。
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构建K线图的趋势约束模型(第四部分):为各个趋势波段自定义显示样式

构建K线图的趋势约束模型(第四部分):为各个趋势波段自定义显示样式

在本文中,我们将探讨强大的MQL5语言在MetaTrader 5上绘制各种指标样式的能力。我们还将研究脚本及其在模型中的应用。
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DoEasy 函数库中的时间序列(第五十三部分):抽象基准指标类

DoEasy 函数库中的时间序列(第五十三部分):抽象基准指标类

本文研究创建一个抽象指标,其将进一步用作创建函数库标准指标和自定义指标对象的基类。
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开发先进的 ICT 交易系统:在指标中实现订单区块

开发先进的 ICT 交易系统:在指标中实现订单区块

在本文中,我们将学习如何创建一个指标来检测、绘制订单区块并提醒订单块的缓解。我们还将详细研究如何在图表上识别这些区块,设置准确的提醒,并使用矩形可视化它们的位置,以更好地了解价格行为。该指标将成为遵循聪明钱概念和内圈交易者(ICT,Inner Circle Trader)方法的交易者的关键工具。
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利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第 II 部分):可移动 GUI(II)

利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表(第 II 部分):可移动 GUI(II)

依靠我们的以 MQL5 创建可移动 GUI 的深度指南,在您的交易策略和实用程序中解锁动态数据表达的潜力。深入研究面向对象编程的基本原理,并探索如何在同一图表上轻松高效地设计和实现单个或多个可移动 GUI。
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使用格兹尔算法的循环分析

使用格兹尔算法的循环分析

在本文中,我们介绍了在Mql5中实现格兹尔算法(Goertzel algorithm)的代码实用程序,并探讨了将该技术用于分析报价的两种方法,以制定可能的策略。
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创建一个基于布林带PIRANHA策略的MQL5 EA

创建一个基于布林带PIRANHA策略的MQL5 EA

在本文中,我们将创建一个MQL5 EA,它基于PIRANHA策略,并使用布林带来提升交易表现。我们会系统梳理该策略的核心原理、代码实现细节,以及测试与优化方法。并助您轻松将 EA 部署到实际的交易环境中。
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在MQL5中实现基于抛物线转向指标(Parabolic SAR)和简单移动平均线(SMA)的快速交易策略算法

在MQL5中实现基于抛物线转向指标(Parabolic SAR)和简单移动平均线(SMA)的快速交易策略算法

在本文中,我们将在MQL5中开发一个快速交易EA,利用抛物线SAR和简单移动平均线(SMA)指标来创建一个响应迅速的交易策略。我们详细介绍了该策略的实施过程,包括指标的使用、信号的生成以及测试和优化过程。
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构建K线图趋势约束模型(第一部分):针对EA和技术指标

构建K线图趋势约束模型(第一部分):针对EA和技术指标

本文面向初学者和专业的MQL5开发者。它提供了一段代码,用于定义并限制信号生成指标仅在较长的时间框架的趋势中运行。通过这种方式,交易者可以通过融入更广泛的市场视角来增强他们的策略,从而可能产生更稳健和可靠的交易信号。