
威廉·江恩(William Gann)方法(第二部分):创建江恩宫格指标
我们将基于“江恩九宫格”创建一个指标,该指标通过时间和价格方格构建而成。我们将提供指标代码,并在平台上针对不同的时间区间,对该指标进行测试。

在 MQL5 中实现广义赫斯特指数和方差比检验
在本文中,我们将研究如何利用广义赫斯特指数(Generalized Hurst Exponent)和方差比检验(Variance Ratio Test)来分析 MQL5 中价格序列的行为。

自定义指标:为净额结算账户绘制部分入场、出场和反转交易
在本文中,我们将探讨在MQL5中创建指标的一种非标准方法。我们的目标不是专注于趋势或图表形态,而是管理我们自己的仓位,包括部分入场和出场。我们将广泛使用动态矩阵以及一些与交易历史和未平仓头寸相关的交易函数,以在图表上显示这些交易发生的位置。

数据科学与机器学习(第22部分):利用自编码器神经网络实现更智能的交易——从噪声中提炼信号
在瞬息万变的金融市场中,从噪音中分离出有意义的信号对于成功交易至关重要。通过采用复杂的神经网络架构,利用自动编码器发掘市场数据中的隐藏模式,将嘈杂的输入转化为可操作的类型。本文探讨了自动编码器如何改变交易实践,为交易者提供了一个强大的工具,以改善决策制定,并在当今瞬息万变的市场中获得竞争优势。

构建K线图趋势约束模型(第六部分):一体化集成
我们的一个主要挑战是:如何管理运行相同程序但具有不同功能的同一货币对的多个图表窗口。让我们讨论一下如何将多个窗口集成整合到一个主程序中。此外,我们还将分享如何配置程序以将信息打印到日志中,以及在图表界面上对成功发出的信号进行注释的见解。随着本系列文章的推进,您将在本文中找到更多的相关信息。