Статьи о ручном и алгоритмическом трейдинге в MetaTrader 5

Здесь вы найдете статьи, посвященные всем аспектам трейдинга - от ручной торговли до полностью автоматической, от написания торгового робота до его создания с помощью MQL5 Wizard. Управление позициями, обработка торговых событий и управление капиталом - всё это неотъемлемые части трейдинга, рассматриваемые в статьях.

Вы узнаете, как копировать торговые сигналы и как обеспечить круглосуточную работу эксперта,  как создать торгового робота и как запустить MetaTrader на Linux и MacOS, что такое социальный трейдинг и как заказать торгового робота.

Новая статья
последние | лучшие

Свопы (Часть I) : Локирование и синтетические позиции

В данной статье я постараюсь расширить классическую концепцию своповых методов торговли, а также расскажу, почему я пришел к выводу, что данная концепция, на мой взгляд, заслуживает особого внимания и

Комбинационный скальпинг: сделки из прошлого или повышение результативности будущих сделок

На рассмотрение предлагается описание технологии повышения результативности любой автоматизированной торговой системы. В статье кратко раскрывается идея, базовые основы, возможности и недостатки

Машинное обучение в торговых системах на сетке и мартингейле. Есть ли рыба?

Данная статья познакомит читателя с техникой машинного обучения для торговли сеткой и мартингейлом. К моему удивлению, такой подход по каким-то причинам совершенно не затронут в глобальной сети

Самоадаптирующийся алгоритм (Часть IV): Дополнительный функционал и тесты

Продолжаю наполнять алгоритм минимально необходимым функционалом, проведу тесты того, что получилось. Доходность получилась невысокая, но в статьях показана модель, которая позволяет в полностью

Практическое применение нейросетей в трейдинге (Часть 2). Компьютерное зрение

Применение компьютерного зрения позволит обучать нейронные сети на визуальном представлении ценового графика и индикаторов. Данный метод позволит нам более свободно оперировать всем комплексом

Поиск сезонных закономерностей на валютном рынке с помощью алгоритма CatBoost

В статье показана возможность создания моделей машинного обучения с временными фильтрами и раскрыта эффективность такого подхода. Теперь можно исключить человеческий фактор, просто сказав модели

Самоадаптирующийся алгоритм (Часть III): Отказываемся от оптимизации

Получить по-настоящему стабильный алгоритм невозможно, если для подбора параметров используется оптимизация по историческим данным. Стабильный алгоритм сам должен знать, какие параметры нужны для

Разработка самоадаптирующегося алгоритма (Часть II): Повышение эффективности

В этой статье я продолжу взятую тему, но начну с того, что сделаю более гибким алгоритм, разработанный ранее. Тот алгоритм становился стабильнее с увеличением числа свечей в окне для анализа или с

Градиентный бустинг в задачах трансдуктивного и активного машинного обучения

В данной статье вы познакомитесь с методами активного машинного обучения на реальных данных, узнаете какие плюсы и минусы они имеют. Возможно, эти методы займут свое место в вашем арсенале моделей

Разработка самоадаптирующегося алгоритма (Часть I): Поиск базовой закономерности

В серии статей я покажу пример, как разрабатывать самоадаптирующиеся алгоритмы, учитывающие максимум факторов, возникающих на рынках, как эти ситуации систематизировать, описать в логике и учесть при

Использование электронных таблиц для построения торговых стратегий

В статье описаны основные принципы и приёмы, позволяющие провести анализ любой стратегии с помощью электронных таблиц — Excel, Calc, Google. Также сделано сравнение полученных результатов с тестером

Градиентный бустинг (CatBoost) в задачах построения торговых систем. Наивный подход

Обучение классификатора CatBoost на языке Python и экспорт модели в mql5 формат, а также разбор параметров модели и кастомный тестер стратегий. Для подготовки данных и обучения модели используется

Примеры анализа графиков с использованием Секвенты Демарка и уровней Мюррея-Ганна

Секвента Томаса Демарка отлично покаызвает изменения баланса в движении цены. Особенно хорошо это видно, если сочетать её сигналы с индикатором уровней, например, с уровнями Мюррея. Статья именно о

Практическое применение нейросетей в трейдинге. Python (Часть I)

В данной статье мы поэтапно разберем вариант реализации торговой системы на основе программирования глубоких нейронных сетей на Python. Для этого мы используем библиотеку машинного обучения

Торговля на форекс и ее базовая математика

Статья ставит целью максимально просто и быстро описать основные особенности торговли на форекс, поделиться простыми истинами с новичками. Ну и постараться ответить на наиболее волнующие вопросы в

Научный подход к разработке торговых алгоритмов

В статье на примере будет рассмотрена методика разработки торговых алгоритмов при использовании последовательного научного подхода к анализу возможных закономерностей ценообразования и построения на

Пользовательские символы: основы применения на практике

Статья посвящена программной генерации пользовательских символов, с помощью которых демонстрируется несколько популярных способов отображения котировок. Предложен вариант малоинвазивной адаптации

Что такое тренды и какова структура рынков — трендовая или флэтовая?

Трейдеры часто говорят о трендах и флэтах, но очень не многие действительно правильно понимают что-же такое на самом деле тренд / флэт и только единицы способны внятно объяснить эти понятия. Вокруг

Использование криптографии совместно с внешними приложениями

Рассмотрены вопросы шифровки / дешифровки объектов в MetaTrader-e и сторонних программах с целью выяснения условий, при которых одинаковые результаты будут получаться при одинаковых исходных данных

Проекты позволяют создавать прибыльных торговых роботов! Но это не точно

Большая программа начинается с маленького файла, который затем начинает расти в размерах, наполняться множеством функций и объектов. Большинство разработчиков роботов справляется с этой проблемой с

Инструментарий для быстрой ручной торговли: Работа с открытыми и отложенными ордерами

В этой статье расширим возможности инструментария, добавим в него возможности закрыть торговых позиций по условиям, а также создадим таблицы учета рыночных и отложенных ордеров с возможностью их

Инструментарий для быстрой ручной торговли: Базовый функционал

На текущий момент всё больше трейдеров переходят на автоматические системы торговли, которые либо требуют начальную настройку, либо часть из них уже полностью автоматизированы. Тем не менее остается

Набор инструментов для ручной разметки графиков и торговли (Часть I). Подготовка - описание структуры и класс вспомогательных функций

Данной статье я начинаю описывать набор для графической разметки с помощью сочетаний клавиш. Очень удобно: нажал клавишу — появилась линия тренда, нажал другую — появился веер Фибоначчи с нужными

Мультивалютный мониторинг торговых сигналов (Часть 5): Составные сигналы

В пятой части разработки приложения мониторинга торговых сигналов введем в систему понятие составного сигнала и реализуем необходимый для этого функционал. Ранее в приложении использовались простые

Мультивалютный мониторинг торговых сигналов (Часть 4): Улучшаем функциональность и систему поиска сигналов

В этой части мы расширяем систему поиска и редактирования торговых сигналов, вводим возможность использования собственных индикаторов и добавляем локализацию приложения. Ранее была создана базовая

Мультивалютный мониторинг торговых сигналов (Часть 3): Внедряем алгоритмы поиска

В предыдущей статье мы разработали визуальную часть приложения, а также базовое взаимодействие элементов интерфейса. Теперь же добавим внутреннюю логику и алгоритм подготовки данных торговых сигналов

Применение OLAP в трейдинге (Часть 4): Количественный и визуальный анализ отчетов тестера

Статья предлагает базовый инструментарий для OLAP-анализа отчетов тестера об одиночных проходах и результатах оптимизации в виде файлов стандартных форматов (tst и opt), а также интерактивный

SQLite: нативная работа с базами данных на SQL в MQL5

Разработка торговых стратегий связана с обработкой больших объемов данных. Теперь прямо в MQL5 вы можете работать с базами данных с помощью SQL-запросов на основе SQLite. Важным преимуществом данного

Мультивалютный мониторинг торговых сигналов (Часть 2): Реализация визуальной части приложения

В предыдущей статье был создан каркас приложения, на основе которого и будет строиться вся дальнейшая работа. Теперь последовательно приступим к его разработке - создадим визуальную часть приложения и

Исследование сезонных характеристик финансовых временных рядов при помощи диаграмм Boxplot

Исследование сезонных характеристик финансовых временных рядов при помощи диаграмм Boxplot. Каждый отдельный ящик с усами дает хорошее представление о том, как распределены значения в наборе данных

Расширяем функционал Конструктора стратегий

В предшествующих двух статьях было рассмотрено использование технических фигур Меррилла применительно к различным типам данных. Разработано приложения для тестирования на базе этой идеи. В данной

Разработка Pivot Mean Oscillator: новый осциллятор на кумулятивном скользящем среднем

В статье описывается осциллятор Pivot Mean Oscillator (PMO), который представляет собой реализацию торговых сигналов на основе индикатора кумулятивного скользящего среднего для платформ MetaTrader. В

Конструктор стратегий на основе технических фигур Меррилла

В предыдущей статье была рассмотрена модель применения технических фигур Меррилла к различным данным, таким как ценовое значение на графике валютного инструмента и значениям различных индикаторов из

Почтовая рассылка сервисами Google

Задача организации почтовой рассылки вполне может возникнуть у трейдера, поддерживающего деловые отношения с другими трейдерами, с подписчиками, клиентами, даже просто с друзьями. Разослать скриншоты

Пишем кроссплатформенный помощник для выставления StopLoss и TakeProfit в соответствии со своими рисками

В данной статье мы создадим советник, который позволит нам автоматизировать процесс определения лота, с которым нужно войти в сделку в соответствии с нашими рисками. Также данный советник позволит

Грокаем "память" рынка через дифференцирование и энтропийный анализ

Область применения дробного дифференцирования достаточно широка. Например, алгоритмы машинного обучения, обычно, принимают дифференцированный ряд на вход. Проблема в том, что необходимо вывести новые

Создаем кроссплатформенный советник-сеточник (Часть II): Сетка в рейндже в направлении тренда

Сегодня мы попробуем разработать сеточный советник для работы в диапазоне в направлении тренда. То есть для инструментов Forex или рынков сырья. Как показали тесты, наш сеточник работал в прибыль с

Применение OLAP в трейдинге (Часть 2): Визуализация результатов интерактивного анализа многомерных данных

В статье рассматриваются различные аспекты создания интерактивного графического интерфейса MQL-программы, предназначенной для OLAP-обработки истории счета и торговых отчетов. Для получения наглядного

Применение OLAP в трейдинге (Часть 1): Основы оперативного анализа многомерных данных

В статье описываются общие принципы построения фреймворка для оперативного анализа многомерных данных (OLAP), его реализация на MQL и применение в среде MetaTrader на примере обработки торговой

ZUP - зигзаг универсальный с паттернами Песавенто: Графический интерфейс. Дополнения и изменения. Вилы Эндрюса в ZUP

В версии 153 редактирование почти всех параметров ZUP можно осуществлять через графический интерфейс. В статье дано описание последних изменений в графическом интерфейсе ZUP. Описаны также основные