Статьи по программированию на языках MQL4 и MQL5

Подсказки безопасности, например те, которые появляются каждый раз при обновлении графика, добавлении новой пары в чат с панелью администратора советника или перезапуске терминала, могут стать утомительными. В этом обсуждении мы рассмотрим и реализуем функцию, которая отслеживает количество попыток входа в систему для идентификации доверенного пользователя. После определенного количества неудачных попыток приложение перейдет к расширенной процедуре входа в систему, которая также облегчает восстановление пароля для пользователей, которые могли его забыть. Кроме того, мы рассмотрим, как можно эффективно интегрировать криптографию в панель администратора для повышения безопасности.

В этой статье мы узнаем, как создавать экспортируемые EX5-функции для эффективного запроса и сохранения исторических данных о позициях. В этом пошаговом руководстве мы расширим EX5-библиотеку для управления историей (History Management), разработав модули, которые извлекают ключевые свойства последней закрытой позиции. К ним относятся чистая прибыль, продолжительность сделки, стоп-лосс и тейк-профит в пипсах, значения прибыли и другие важные данные.

Осциллятор схождения-расхождения скользящих средних (Moving-Average-Convergence-Divergence, MACD) и индикатор балансового объема (On-Balance-Volume, OBV) - еще одна пара индикаторов, которые можно использовать совместно в советнике MQL5. Как это принято в данной серии статей, данная комбинация индикаторов дополняет друг друга: MACD подтверждает тренды, а OBV проверяет объем. Как обычно, мы используем Мастер MQL5 для построения паттернов и тестирования потенциала, который может иметь эта пара индикаторов.

В статье представлен новый метаэвристический метод, основанный на охотничьих стратегиях австралийских динго: групповой атаке, преследовании и поиске падали. Посмотрим, как алгоритм оптимизации динго (DOA) покажет себя алгоритмически.

В статье представлена адаптированная реализация фреймворка Lattice для анализа и прогнозирования рыночной динамики на реальных данных. Показано, как интеграция низко- и высокочастотных модулей, архетипов и адаптивного суммирования обеспечивает устойчивость модели и точность прогнозов.

В сегодняшней статье мы поговорим о директиве компиляции, широко используемой в различных кодах, которые можно найти в MQL5. Хотя данную директива будет объяснена здесь довольно поверхностно, важно, чтобы вы начали понимать, как ее использовать, поскольку вскоре она станет незаменимой при переходе на более высокий уровень программирования. Представленные здесь материалы предназначены только для обучения. Ни в коем случае не рассматривайте это приложение как окончательное, цели которого будут иные, кроме изучения представленных концепций.

В этой статье мы создадим кнопки для фильтров валютных пар, уровней важности, временных фильтров и функцию отмены для улучшения управления панелью. Кнопки будут запрограммированы на динамическую реакцию на действия пользователя, обеспечивая бесперебойное взаимодействие. Мы также автоматизируем их поведение, чтобы отражать изменения в реальном времени на панели. Это повысит общую функциональность, мобильность и оперативность панели.

В статье представлен новый метаэвристический метод, основанный на охотничьих стратегиях австралийских динго: групповой атаке, преследовании и поиске падали. Посмотрим, как алгоритм оптимизации динго (DOA) покажет себя алгоритмически.

Даже при использовании системы с положительными ожиданиями, на успех или неудачу может повлиять размер позиции. Это ключевой аспект управления рисками — преобразование статистических преимуществ в реальные результаты при одновременной защите вашего капитала.

Статья знакомит читателя с фреймворком ADS, который предлагает методы адаптивного анализа рыночных данных с учетом цели и текущего состояния рынка. Рассмотрена реализация модуля генерации адаптивных весов, закладывающего параллельную работу независимых экспертов для разных сценариев. Такой подход позволяет выделять ключевые признаки и управлять поведением модели, создавая основу для персонализированных и контекстно-зависимых торговых решений.

В статье мы рассмотрим, как использовать ИИ для оптимизации размера позиции и количества ордеров, чтобы максимизировать доходность портфеля. Мы покажем, как алгоритмически определить оптимальный портфель и адаптировать его к вашим ожиданиям по доходности или уровню устойчивости к риску. Мы используем библиотеку SciPy и язык MQL5 для создания оптимального и диверсифицированного портфеля, используя все имеющиеся у нас данные.

Представляем фреймворк TMA — интеллектуальную систему, способную прогнозировать рыночную динамику с достаточной точностью. В этой статье мы собрали все компоненты в единую архитектуру и превратили её в полноценного торгового агента, который анализирует рынок и принимает решения в реальном времени.

Реализация фреймворка EV-MGRFlowNet демонстрирует его ключевые преимущества: модульность, устойчивость к рыночным колебаниям и способность к самостоятельной выработке стратегии. Эти особенности делают фреймворк мощным инструментом для анализа, прогнозирования и развития автономных торговых стратегий.

Представьте, что вы преобразовали традиционные входные свойства советника или индикатора в интерфейс управления графиком в режиме реального времени. Это обсуждение основано на нашей фундаментальной работе над индикатором Market Period Synchronizer, что знаменует собой значительную эволюцию в том, как мы визуализируем рыночные структуры на старших таймфреймах (HTF) и управляем ими. Здесь мы превращаем эту концепцию в полностью интерактивную утилиту — информационная панель, которая обеспечивает динамический контроль и улучшенную многопериодную визуализацию ценового движения непосредственно на графике. Присоединяйтесь к нам, и мы узнаем, как это нововведение меняет способ взаимодействия трейдеров со своими инструментами.

Correlation Pathfinder предлагает новый подход к пониманию динамики валютных пар в рамках серии инструментов для анализа ценового действия. Этот инструмент автоматизирует сбор и анализ данных, предоставляя информацию о взаимодействии таких валютных пар, как EURUSD и GBPUSD. Практическая информация в реальном времени поможет вам более эффективно управлять рисками и выявлять торговые возможности.

Представьте, что вы преобразовали традиционные входные свойства советника или индикатора в интерфейс управления графиком в режиме реального времени. Это обсуждение основано на нашей фундаментальной работе над индикатором Market Period Synchronizer, что знаменует собой значительную эволюцию в том, как мы визуализируем рыночные структуры на старших таймфреймах (HTF) и управляем ими. Здесь мы превращаем эту концепцию в полностью интерактивную утилиту — информационная панель, которая обеспечивает динамический контроль и улучшенную многопериодную визуализацию ценового движения непосредственно на графике. Присоединяйтесь к нам, и мы узнаем, как это нововведение меняет способ взаимодействия трейдеров со своими инструментами.

В статье представлена адаптация spiking-архитектуры SDformerFlow к задачам плотного анализа микродвижений цены. Пространственно-временная структура обеспечивает высокую детализацию, а спайковая логика — экономичность вычислений и способность работать в условиях разреженных, импульсных данных. В результате перед трейдером открывается инструмент, который фиксирует малейшие сдвиги ликвидности и формирует основу для более точных и стабильных решений в реальном времени.

Сегодня мы разработаем систему просмотра нескольких диаграмм с использованием объектов диаграмм. Цель состоит в том, чтобы улучшить торговлю на новостях за счет применения алгоритмов на MQL5, которые помогают сократить время реакции трейдера в периоды высокой волатильности, такие как выход крупных новостей. В этом случае мы предоставляем трейдерам интегрированный способ мониторинга нескольких основных инструментов в рамках единого инструмента для торговли на новостях. Наша работа постоянно продвигается с появлением советника News Headline EA («Заголовки новостей»), который теперь обладает растущим набором функций, которые привносят действительное значение как для трейдеров, использующих полностью автоматизированные системы, так и для тех, кто предпочитает ручную торговлю с помощью алгоритмов. Ознакомьтесь с новыми знаниями, информацией и практическими идеями, перейдя по ссылке и присоединившись к настоящему обсуждению.

Добавляем в наше веб-приложение возможность получения и отображения информации о торговых счетах терминалов: о балансе, прибыли, статусе подключения и другой важной информации. Также реализуем гибкую систему конфигурации, позволяющую управлять параметрами приложения через внешний JSON-файл, и улучшаем пользовательский интерфейс главной страницы.

В этой статье мы рассмотрим, как реализовать то, что было показано в предыдущей статье, в сервисе репликации/моделирования. Но, как и во многих других случаях, в жизни обязательно возникают проблемы. И данный случай не стал исключением. Дальше вы узнаете тему следующей статьи из этой серии. Представленные здесь материалы предназначены только для обучения. Ни в коем случае нельзя рассматривать это приложение как окончательное, цели которого будут иные, кроме изучения представленных концепций.

В данной статье мы изучим создание и применение программ форматирования для библиотек логов. Мы рассмотрим все этапы, от базовой структуры программы форматирования до примеров реализации таких программ на практике. К концу статьи вы получите все необходимые знания для форматирования логов в рамках библиотеки и поймете, как все работает за кулисами.

В этой статье мы рассмотрим, как можно сделать нечто очень похожее на то, что реализовано в таких языках, как C, C++ и Java. Речь идет о передаче практически бесконечного числа параметров внутрь функции или процедуры. Хоть может показаться, что это довольно продвинутая тема, на мой взгляд, то, что здесь будет показано, сможет легко реализовать любой, кто понял предыдущие концепции. При условии, что они действительно были усвоены.

В статье разрабатывается класс для управления частичным закрытием позиций в MQL5 с последующей интеграцией в советника Order Blocks. Кроме того, представлены результаты тестирования, сравнивающие стратегию с использованием частичных закрытий и без них, а также анализ того, при каких условиях их использование может обеспечивать и максимизировать прибыль. В заключение делается вывод, что в торговых стратегиях, особенно ориентированных на более широкие ценовые движения, использование частичных закрытий может быть довольно выгодным.

Многие трейдеры сталкивались с подобной ситуацией. Они часто придерживаются своих критериев входа, но испытывают трудности с сопровождением сделок. Даже при корректных торговых сетапах эмоциональное принятие решений, например, панический выход до того, как сделки достигнут уровней тейк-профита или стоп-лосса, - может привести к снижению кривой эквити. Как трейдеры могут преодолеть эту проблему и улучшить свои результаты? В данной статье мы рассмотрим эти вопросы, исследуя случайные винрейты (доля прибыльных сделок) и демонстрируя с помощью моделирования по методу Монте-Карло, как трейдеры могут совершенствовать свои стратегии, фиксируя прибыль на разумных уровнях до достижения первоначальной цели.

В статье представлена адаптация фреймворка INFNet в единый вычислительный конвейер для задач анализа финансовых временных рядов. Описана архитектура верхнеуровневого объекта, объединяющего последовательные, контекстные и сценарные потоки данных. Проведено тестирование на исторических данных EURUSD с оценкой устойчивости модели.

В статье рассматриваются основы байесовской статистики в дискретном и непрерывном случаях. Мы пройдём путь от классической теоремы Байеса и простых примеров с подбрасыванием монеты до сопряжённых распределений и динамического байесовского обновления, позволяющего проводить анализ котировок в режиме реального времени. На примере бета-биномиальной модели реализован простой индикатор разладки (change point detection), помогающий определять смену рыночного режима.

В статье разрабатывается класс для управления частичным закрытием позиций в MQL5 с последующей интеграцией в советника Order Blocks. Кроме того, представлены результаты тестирования, сравнивающие стратегию с использованием частичных закрытий и без них, а также анализ того, при каких условиях их использование может обеспечивать и максимизировать прибыль. В заключение делается вывод, что в торговых стратегиях, особенно ориентированных на более широкие ценовые движения, использование частичных закрытий может быть довольно выгодным.

В этой части рассматривается, как разработать динамический мультивалютный советник, способный адаптироваться к режимам скальпинга и свинг-трейдинга. В ней рассматриваются структурные и алгоритмические различия в генерации сигналов, исполнении сделок и управлении рисками, благодаря которым советник может гибко переключаться между стратегиями в зависимости от рыночного поведения и входных параметров.