Статьи по программированию на языках MQL4 и MQL5

Статья объясняет, как разработать инструмент для анализа повторяющихся ценовых закономерностей на финансовых рынках — по дням месяца (1-31), дням недели (понедельник-воскресенье) или часам дня (0-23). Индикатор анализирует исторические данные, вычисляет среднюю доходность для каждого периода и отображает результаты в виде гистограммы с прогнозом. Включает настраиваемые параметры: тип сезонности, количество анализируемых баров, отображение в процентах или абсолютных значениях, цвета графиков.

MetaTrader 5 подходит для ИИ-торговли, потому что объединяет рыночные данные, MQL5-разработку, Python-исследования, ONNX-модели, Strategy Tester, VPS и экосистему MQL5.community в одном рабочем процессе. Статья показывает практический путь от AI-подсказки на графике к структурированному сигналу, работе с кодом через AI Assistant в MetaEditor, модели качества, созданию советнику, тестированию и контролируемому запуску торговой системы.

В этой серии статей представлены несколько методов разметки временных рядов, которые могут создавать данные, соответствующие большинству моделей искусственного интеллекта (ИИ). Целевая разметка данных может сделать обученную модель ИИ более соответствующей пользовательским целям и задачам, повысить точность модели и даже помочь модели совершить качественный скачок!

В этой статье разрабатываем пользовательский набор инструментов MQL5 для удобного ручного тестирования на исторических данных в Тестере стратегий. Объясним его конструкцию и реализацию, уделив особое внимание интерактивным средствам управления сделками. Затем покажем, как использовать его для эффективного тестирования стратегий

В этой статье мы создаем графический инструмент на основе Canvas в MQL5 для статистического корреляционного и линейного регрессионного анализа между двумя символами с возможностью перетаскивания и изменения размера. Мы включили ALGLIB для регрессионных расчетов, динамические метки тиков, точки данных и панель статистики, отображающую наклон, пересечение, корреляцию и R-квадрат. Эта интерактивная визуализация помогает лучше понять суть парной торговли, поддерживая настраиваемые темы, границы и обновление новых баров в режиме реального времени

Статья является четвертой частью серии, описывающей этапы разработки нативного MQL5-клиента для протокола MQTT. В этой части мы рассматриваем свойства MQTT v5.0, их семантику, то, как мы читаем некоторые из них, а также приводим краткий пример того, как свойства можно использовать для расширения протокола.

В статье создадим функционал сокрытия участков объектов, выходящих за пределы своего контейнера, создадим вспомогательные объекты-кнопки со стрелками для использования их в составе других WinForms-объектов.

В новая статье серии, посвященной шаблонам проектирования, мы рассмотрим поведенческие шаблоны, чтобы понять, как эффективно создавать методы взаимодействия между созданными объектами. Спроектировав эти шаблоны поведения, мы сможем понять, как создавать многоразовое, расширяемое и тестируемое программное обеспечение.

В этой статье мы создадим интерактивную торговую панель с использованием класса Controls в MQL5, предназначенную для оптимизации торговых операций. Панель содержит заголовок, кнопки навигации для торговли, закрытия и информации, а также специализированные кнопки для заключения сделок и управления позициями. К концу статьи у нас будет базовая панель, готовая к дальнейшим улучшениям.

Для анализа движения цены вручную трейдры используют линии тренда для подтверждения направления и определения потенциальных уровней разворота или продолжения тренда. В этой серии, где мы разрабатываем инструментарий для анализа движения цен, мы представляем инструмент который строит наклонные трендовые линий для удобного анализа рынка. Он четко обозначает ключевые тренды и уровни, необходимые для эффективной оценки ценового движения.

Полином Ньютона, который создает квадратные уравнения из набора нескольких точек, представляет собой архаичный, но интересный подход к рассмотрению временных рядов. В этой статье мы попытаемся изучить, какие аспекты этого подхода могут быть полезны трейдерам, а также устранить его ограничения.

Для того, чтобы использовать данные, формирующие бары, мы должны отказаться от репликации и заняться разработкой симулятора. Мы будем использовать 1-минутные бары именно потому, что они предлагают минимальный уровень сложности.

Новый авторский алгоритм оптимизации NOA2 (Neuroboids Optimization Algorithm 2), объединяет принципы роевого интеллекта с нейронным управлением. NOA2 сочетает механику поведения стаи нейробоидов с адаптивной нейронной системой, позволяющей агентам самостоятельно корректировать свое поведение в процессе поиска оптимума. Алгоритм находится на стадии активной разработки и демонстрирует потенциал для решения сложных задач оптимизации.

В статье представлен автоматизированный алгоритм на основе пересечений EMA для MetaTrader 5. Подробная информация обо всех аспектах демонстрации советника на языке MQL5 и его тестирования в MetaTrader 5, от анализа характеристик ценового диапазона до управления рисками.

В статье рассматривается практическое применение L1-фильтрации тренда в MetaTrader 5, включая математические основы метода и его использование в языке MQL5. L1-фильтр позволяет выделять кусочно-линейные тренды, сохраняя ключевую структуру рынка и эффективно подавляя ценовой шум. Исследуются свойства масштабирования параметров, особенности оценки тренда и способы интеграции метода в алгоритмические торговые стратегии. Экспериментальные результаты показывают, как L1-фильтрация тренда улучшает стабильность сигналов, тайминг сделок и общую устойчивость торговых систем.

В этой статье рассматривается применение Grey-моделей для прогнозирования финансовых временных рядов. Мы рассмотрим принципы работы Grey-моделей и особенности их применения к финансовым рядам. Обсудим преимущества и ограничения использования этих моделей в трейдинге.