Articoli sull'analisi dei dati e le statistiche in MQL5

Questo articolo ha lo scopo di far conoscere ai suoi lettori una possibile variante dell'utilizzo di oggetti grafici del linguaggio MQL5. Analizza un indicatore, che implementa un pannello di gestione di un semplice analizzatore di spettro utilizzando gli oggetti grafici. L'articolo è pensato per i lettori che hanno acquisito le basi di MQL5.

L'articolo è dedicato all'applicazione pratica del concetto di logica fuzzy per l'analisi dei mercati finanziari. Proponiamo l'esempio dell'indicatore che genera segnali basati su due regole fuzzy basate sull'indicatore Envelopes. L'indicatore sviluppato utilizza diversi buffer di indicatori: 7 buffer per i calcoli, 5 buffer per la visualizzazione dei grafici e 2 buffer colore.

L'articolo mostra un esempio di come sviluppare un programma MQL5 che implementa l'algoritmo adattivo di clustering chiamato Growing neural gas (GNG). L'articolo è destinato agli utenti che hanno studiato la documentazione linguistica e hanno determinate capacità di programmazione e conoscenze di base nell'area della neuro informatica.

Trovare regole per un sistema di trading e programmarle in un Expert Advisor è una metà del lavoro. In qualche modo, è necessario correggere il funzionamento dell'Expert Advisor in quanto accumula i risultati del trading. Questo articolo descrive uno degli approcci che consente di migliorare le prestazioni di un Expert Advisor attraverso la creazione di un feedback che misura la pendenza della curva di bilanciamento.

La costruzione del grafico a candele giapponesi e l'analisi dei modelli di candele costituiscono un'area straordinaria dell’analisi tecnica. Il vantaggio dei modelli di candele è che rappresentano i dati in modo tale da poter tenere traccia delle dinamiche all'interno dei dati. In questo articolo analizziamo i tipi di candele, la classificazione dei modelli di candele e presentiamo un indicatore in grado di determinare queste ultime.

In questo articolo, l'autore parla di calcoli evolutivi con l'uso di un algoritmo genetico sviluppato personalmente. Dimostra il funzionamento dell'algoritmo, usando esempi e fornisce consigli pratici per il suo utilizzo.

In questo articolo, svilupperemo uno strumento per l'analisi dei report CFTC. Risolveremo il seguente problema: sviluppare un indicatore che consenta di utilizzare i dati del report CFTC direttamente dai file di dati forniti dalla Commissione senza un'elaborazione e una conversione intermedie. Inoltre, può essere utilizzato per i diversi scopi: tracciare i dati come indicatore, procedere con i dati negli altri indicatori, negli script per l'analisi automatizzata, negli Expert Advisor per l'uso nelle strategie di trading.

L'idea di filtrare il segnale digitale è stata ampiamente discussa negli argomenti del forum sulla costruzione di sistemi di trading. E sarebbe imprudente non creare un codice standard di filtri digitali in MQL5. In questo articolo l'autore descrive la trasformazione del semplice codice dell'indicatore SMA dal suo articolo "Indicatori personalizzati in MQL5 per principianti" in codice di filtro digitale più complicato e universale. Questo articolo è un seguito logico all'articolo precedente. Indica anche come sostituire il testo nel codice e come correggere gli errori di programmazione.

The Market Profile è stato sviluppato dal geniale pensatore Peter Steidlmayer. Ha suggerito di utilizzare la rappresentazione alternativa delle informazioni sui movimenti di mercato "orizzontali" e "verticali" che porta a un insieme completamente diverso di modelli. Ha assunto che ci sia un impulso sottostante del mercato o un modello fondamentale chiamato ciclo di equilibrio e squilibrio. In questo articolo considererò Price Histogram - un modello semplificato di Market Profile e descriverò la sua implementazione in MQL5.

Ci sono molte misure che consentono di determinare l'efficacia e la redditività di un sistema di trading. Tuttavia, i trader sono sempre pronti a sottoporre qualsiasi sistema a un nuovo crash test. L'articolo spiega come le statistiche basate su misure di efficacia possono essere utilizzate per la piattaforma MetaTrader 5. Esso include la classe per la trasformazione dell'interpretazione delle statistiche dalle posizioni a quella che non contraddice la descrizione fornita nel libro "Statistika dlya traderov" ("Statistiche per i Trader") di S.V. Bulashev. Include anche un esempio di funzione personalizzata per l'ottimizzazione.