Las mejores librerías para MetaTrader 5 según el ranking de los usuarios - 3
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
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Biblioteca para crear iconos en el panel de tareas de Windows y enviar notificaciones de texto con ellos. El uso de esta biblioteca puede hacer sus programas MQL más informativos.
La clase implementa una red neural de funciones de base radial (Radial Basis Function Network - RBFN).
El filtro se basa en la decisión propuesta por la Biblioteca Estándar (Intraday time filter).
Esta biblioteca permite automatizar el proceso de conexión al servidor comercial después de la aparición del error "Account disable".
Esta biblioteca proporciona un acceso relámpago a las series temporales para implementar los métodos habituales MQL4 (por ejemplo, iBarShift) en las aplicaciones MQL5 sensibles a los retrasos.
Biblioteca que contiene varias funciones estadísticas, incluyendo el cálculo del valor medio, varianza, asimetría, curtosis, covarianza, correlación, etc.
Esta clase implementa una red neural probabilística (Probabilistic Neural Network - PNN).
Esta sencilla clase se puede usar para configurar, por ejemplo, los diapasones comerciales o para prohibir/permitir determinadas acciones durante cierto tiempo o en ciertos días de la semana.
Publico seis clases escritas para un uso conveniente y comprensible de los indicadores en su código.
Una clase para la creación y producción de imágenes BMP.
El cruce de los niveles de de sobrecompra/sobreventa del oscilador Chande Momentum se utiliza como una señal para abrir las posiciones.
Módulo de señales de trading para el Asistente MQL5. De momento, cuando el indicador NonLagDot cambia su color, indica el momento de entrada en el mercado.
Módulo de señales de trading para el asistente MQL5. El punto de color del indicador superTrend sirve como señal de entrada en mercado.
La clase permite organizar la mini timeserie, indicador minibuffers, cortos tamaños de buffers para almacenar datos de flujo intermedios dentro del EA o del indicador.
Módulo de trailing de posiciones abiertas, basado en el indicador "Delta ZigZag". Se usa en MQL5 Wizard.
Clase-contenedor que usa una cadena de métodos para la adición rápida de parámetros y la eliminación de líneas de código.
Librería para ejecutar los métodos comunes del redondeo utilizados en el desarrollo de las aplicaciones MQL, clase-envoltorio primitiva para los valores tipo double y vector para los objetos CDouble. ¡Está compatible con MQL5 y MQL4!
La clase CDemaOnArray está diseñada para calcular los valores del indicador DEMA (Double Exponential Moving Average) a partir de su buffer.
La clase CCHOOnArray está diseñada para calcular los valores de Chaikin Oscillator (CHO) a partir de los buffers del indicador. El indicador Test_CHOOnArray muestra un ejemplo de uso de la clase.
CFastFile elimina la necesidad de una escritura intermedia de datos en un fichero físico del disco. Proporciona una aceleración significativa trabajando con datos.
Es una librería de las clases para crear la interfaz de sus programas de una manera cómoda.
Las expresiones regulares suponen un lenguaje formal para procesar textos de forma rápida y flexible. Cada expresión regular es un patrón(máscara) para la cual el desarrollador de expresiones regulares trata de encontrar coincidencias con el texto de origen. El patrón consta de designaciones, operadores o constructores de un símbolo o varios caracteres.
Impresión de los códigos de la devolución de la función GetLastError() y MqlTradeResult en forma de la descripción de texto.
La bibrería contiene las siguientes funciones hash: adler32, CRC-32, MaHash8v64. También tiene funciones para la convertir la raíz de un número.
El script contiene una clase, que puede utilizarse para resolver expresiones matemáticas y lógicas, definidas como string.
Módulo de señales de trading para el asistente MQL5. La flecha de color del indicador WPRSIsignal sirve como señal de entrada en mercado.
La clase se da cuenta de las redes de regresión generalizada (General Regresión Neural Network - GRNN)
Es una clase para intercambiar los datos entre los programas que permite enviar las estructuras del tamaño aleatorio a través de las variables globales del terminal de un programa al otro.