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Este EA es una demostración de cómo puede implementar su propia estrategia de Cobertura con la ayuda del archivo include.
Un conjunto de clases para el movimiento automático de StopLoss de posiciones abiertas por sangría fija o por valores de indicadores de SAR Parabólico y medias móviles, o por nivel de stop de posición especificado.
Integración completa de Telegram para MT5. Envía señales de trading, capturas de pantalla, informes y alertas a los canales de Telegram. Incluye sistema de colas, soporte multicanal y gestión de riesgos.
Librería profesional de integración Telegram Bot para MetaTrader 5. Solución completa para enviar señales de trading, capturas de pantalla, informes y notificaciones en tiempo real a canales y grupos de Telegram.
La clase CDebugLogger es una utilidad de registro flexible y completa diseñada para su uso en entornos MQL4/5. Permite a los desarrolladores registrar mensajes en varios niveles de importancia (INFO, ADVERTENCIA, ERROR, DEBUG). Permite a los desarrolladores registrar mensajes en varios niveles de importancia (INFO, ADVERTENCIA, ERROR, DEBUG) con opciones para incluir marcas de tiempo, firmas de función, nombres de archivo y números de línea en las entradas de registro. La clase admite el registro tanto en la consola como en archivos, con la posibilidad de guardar los registros en una carpeta común y en formato CSV. Además, ofrece la funcionalidad de silenciar registros basados en palabras clave específicas, asegurando que la información sensible no se registra. Esta clase es ideal para desarrolladores que buscan implementar mecanismos de registro robustos en sus aplicaciones MQL4/5, con características personalizables que satisfacen una amplia gama de necesidades de depuración y monitorización.
Logify es una librería de registro para MQL diseñada para simplificar la depuración, seguimiento y monitorización de EAs e indicadores. Proporciona registros estructurados, personalizables y organizados directamente en el gráfico o en el terminal, con soporte para niveles de registro, formatos flexibles y múltiples gestores. Una solución ligera, elegante y fácil de integrar en sus proyectos MQL.
Esta biblioteca simula escenarios de empresas de prop trading restableciendo el saldo de la cuenta en función de umbrales de pérdidas y ganancias configurables durante el backtesting, y registra los resultados del restablecimiento para su análisis.
Una biblioteca JSON potente y rica en funciones para MQL5, diseñada para ofrecer una experiencia de desarrollo moderna similar a Python/JS.
La clase CDebugLogger es una utilidad de registro flexible y completa diseñada para su uso en entornos MQL4/5. Permite a los desarrolladores registrar mensajes en varios niveles de importancia (INFO, ADVERTENCIA, ERROR, DEBUG). Permite a los desarrolladores registrar mensajes en varios niveles de importancia (INFO, ADVERTENCIA, ERROR, DEBUG) con opciones para incluir marcas de tiempo, firmas de función, nombres de archivo y números de línea en las entradas de registro. La clase admite el registro tanto en la consola como en archivos, con la posibilidad de guardar los registros en una carpeta común y en formato CSV. Además, ofrece la funcionalidad de silenciar registros basados en palabras clave específicas, asegurando que la información sensible no se registra. Esta clase es ideal para desarrolladores que buscan implementar mecanismos de registro robustos en sus aplicaciones MQL4/5, con características personalizables que satisfacen una amplia gama de necesidades de depuración y monitorización.
La clase más simple para el registro en MetaTrader 5 con soporte para niveles, formato de mensaje, filtros de inclusión y exclusión en subcadenas.
Este código proporciona una función simple para el envío de notificaciones push a su dispositivo móvil cada vez que las operaciones se abren o cierran en MetaTrader 5. Está diseñado para cuentas de compensación (donde sólo se permite una posición por símbolo).
Se ha desarrollado una nueva biblioteca de interfaces para simplificar el proceso de conversión de indicadores MT4 y Asesores Expertos (EAs) a MT5. Esta biblioteca es compatible con la mayoría de las funciones de MetaTrader 4, ofreciendo a los desarrolladores una solución unificada para la compatibilidad entre plataformas.
Funciones de alto rendimiento para el tratamiento del tiempo.
Una clase para leer y escribir bits individuales o secuencias de bits desde y hacia una memoria intermedia.
TelegramToMT5 es un Asesor Experto de MetaTrader 5 que une Telegram y MT5 mostrando los mensajes de tus canales, grupos y chats privados de Telegram directamente en tus gráficos de trading. Simplemente crea un bot de Telegram, añádelo a tus canales/grupos deseados, y deja que el EA muestre todos los mensajes como comentarios en tu gráfico en tiempo real.
Este Script & EA permite a los codificadores hacer backtest de sus estrategias basadas en noticias que utilizan el Calendario MQL5.
Clases de comercio similares a MQL5 en Python para MetaTrader 5 Python
Biblioteca PrintXYZ() para imprimir información masiva desde el terminal.
El objetivo es hacer la función fácilmente disponible para cualquier tarea de integración de Telegram en el desarrollo de MQL5. Añadiendo este archivo a tu CodeBase, puedes simplemente incluirlo en tus Asesores Expertos y llamar a la función directamente desde el módulo incluido. Esto elimina la necesidad de volver a desarrollar el código desde cero repetidamente, asegurando la reutilización a través de múltiples proyectos.
Descomprima archivos GZIP de archivos *.gz o respuestas de sitios comprimidos con este formato.
Registrador con capacidad para registrar módulos individuales o secciones de código
Un registrador con la capacidad de registrar módulos específicos o secciones de código
Un algoritmo de ordenación híbrido que proporciona un rendimiento rápido para ordenar matrices de tipos simples, estructuras o punteros a objetos.
Biblioteca básica para crear perfiles de volumen en el gráfico.
Versión rápida en JavaScript de la librería Report de fxsaber para comandos de trading estilo MT4 implementados a través de MT4Orders o Virtual. Funciona hasta 10 veces más rápido, el tamaño del archivo NTML es más pequeño, puede cargar y mostrar hasta 5,4 millones de líneas de informe.
Esta biblioteca permite crear visualizaciones para enviar fácilmente información de texto al gráfico a la velocidad más óptima.
La librería calcula la F óptima a base de la media geométrica. Ralph Vince escribió: «El volumen de pérdidas y ganancias va a variase constantemente durante el trading real. Por eso, el criterio de Kelly no es capaz de proporcionarnos la F óptima correcta». He creado esta librería para calcular la F óptima a base de la media geométrica, usando las fórmulas de Vince.