Artículos sobre automatización de sistemas comerciales en el lenguaje MQL5

En el artículo, vamos a analizar el guardado de datos en el código fuente del programa, así como la creación de archivos de sonido y audio a partir del mismo. Con frecuencia, al crear un programa, necesitamos usar sonidos e imágenes. En el lenguaje MQL existen varias posibilidades de uso de estos datos.

La principal diferencia del sistema de trading que se propone en el artículo consiste en el uso de las herramientas matemáticas para analizar las cotizaciones bursátiles. En este sistema, se aplica la filtración digital y la estimación espectral de las series temporales discretas. Han sido descritos los aspectos teóricos de la estrategia y ha sido construido el Asesor Experto (EA) para testearla.

Ofrecemos al lector la descripción de una tecnología para aumentar la eficacia de cualquier sistema de comercio automático. El artículo expone brevemente la idea, los fundamentos básicos, las posibilidades y las desventajas del método.

El artículo muestra las capacidades del editor botbrains.app, una plataforma sin código para desarrollar robots comerciales. Para crear un robot comercial, no necesitamos programar: simplemente debemos arrastrar los bloques necesarios al esquema, indicar sus parámetros y establecer los vínculos entre ellos.

En este artículo se considera una de las versiones de la implementación práctica del Asesor Experto para el comercio por los niveles de DiNapoli a través de las herramientas estándar MQL5. Ha sido realizado el testeo de sus resultados, y han sido sacadas conclusiones.

Al desarrollar un sistema de trading, surge normalmente un problema en relación a la elección de la mejor combinación de indicadores y sus señales. El análisis discriminante es uno de los métodos que existen para encontrar esas combinaciones. El artículo muestra un ejemplo del desarrollo de un EA para la recogida de datos del mercado y explica el uso del análisis discriminante para crear modelos de pronóstico para el mercado FOREX en el software Statistica.

Todo aquel que utilice asesores comerciales o suscripciones a señales, tarde o temprano necesitará un hosting 24/7 fiable para su plataforma comercial. Le recomendamos utilizar MetaTrader VPS por varios motivos. Podrá pagar y gestionar el servicio a través de su cuenta en MQL5.community.

Cómo hacer un generador de señales comerciales en base a un indicador de usuario. Cómo crear un indicador de usuario. Cómo obtener acceso a los datos del indicador de usuario. Para qué se necesita la construcción IS_PATTERN_USAGE(0) y el model 0.

En el presente artículo, analizaremos la aplicación de la biblioteca DoEasy para crear indicadores de periodo y símbolo múltiples. Hoy, vamos a preparar las clases de la biblioteca para trabajar con indicadores y poner a prueba la correcta creación de series temporales para su posterior uso como fuentes de datos en los indicadores. Asimismo, organizaremos la creación y el envío de los eventos de series temporales.

¿Qué aspecto tiene un gráfico H1 cuyas barras se abren desde el segundo o el quinto minuto de la hora? ¿Qué aspecto tiene un gráfico redibujable cuyas horas de apertura de las barras se cambian cada minuto? ¿Qué ventajas ofrece el trading en este tipo de gráficos? En este artículo puede encontrar las respuestas a estas preguntas.

En el artículo anterior, analizamos un modelo de aplicación de las figuras técnicas de Merrill a diferentes datos, tales como el valor del precio en el gráfico de un instrumento de divisa y los valores de los diferentes indicadores del paquete estándar del terminal MetaTrader 5: ATR, WPR, CCI, RSI y otros. Ahora, vamos a intentar crear un constructor de estrategias basado en las ideas sobre el uso de las figuras técnicas de Merrill.

Este artículo sugiere una variante de un sistema adaptable que consta de varias estrategias, cada una de las cuales realiza sus propias operaciones de trading "virtuales". El trading real se realiza de acuerdo con las señales de la estrategia más rentable en cada momento. Gracias al uso del enfoque orientado al objeto, las clases para trabajar con datos y las clases de comercio de la Biblioteca estándar, la arquitectura del sistema parece sencilla y manejable; ahora, podrá crear y analizar fácilmente los sistemas adaptables que incluyen cientos de estrategias de comercio.

El artículo pretende describir las principales características del comercio de divisas de la forma más rápida y simple posible, para compartir verdades sencillas con los lectores principiantes. También intentaremos responder a las preguntas más interesantes en el entorno comercial, así como escribir un indicador simple.

No es ningún secreto que el éxito del funcionamiento de cualquier robot comercial depende de la correcta elección de sus parámetros (su optimización). Pero los parámetros óptimos para un intervalo temporal no siempre resultan los mejores en otro intervalo de la historia. Con frecuencia, asesores que son rentables en la simulación, dan pérdidas en tiempo real. Aquí nos surje la pregunta concerniente a la necesidad de optimizar continuamente. Allá donde aparece mucho trabajo rutinario, el hombre busca la forma de automatizarlo. En este artículo proponemos nuestro enfoque particular para solucionar esta tarea.

El artículo está dedicado a la creación de la colección de series temporales de los marcos temporales establecidos para todos los símbolos utilizados en el programa. Vamos a crear la colección de series temporales, y también los métodos para establecer los parámetros de las series temporales contenidas en la colección. Asimismo, rellenaremos por primera vez con datos históricos las series temporales creadas en la colección.

Continuamos con la conversación sobre los patrones que puede detectar el tráder al comerciar con cestas de parejas de divisas. En esta parte se describen los patrones formados al usar los indicadores de tendencia combinados. Como herramienta de análisis se utilizan indicadores basados en el índice de la divisa.

Este es el tercer artíclo sobre el concepto de las solicitudes pendientes. En él, terminaremos con la puesta a punto del trabajo con solicitudes comerciales pendientes, creando los métodos para cerrar posiciones, eliminar órdenes pendientes y modificar los parámetros de las posiciones y las órdenes pendientes.

En el artículo, comenzaremos a crear la clase comercial principal de la biblioteca, equipándola con la primera versión de la funcionalidad para la comprobacion primaria de los permisos de realización de operaciones comerciales. Asimismo, ampliaremos un poco las posibilidades y el contenido de la clase comercial básica.

Este artículo describe el método de simulaciones rápidas virtuales de ideas de trading. El método se basa en la combinación de un gráfico de precio, un indicador de señal y un indicador de cálculo de saldo. Me gustaría compartir mi método de búsqueda de ideas de trading, así como el método que uso para la simulación rápida de estas ideas.

Hace poco más de un año joo nos ha dado en su artículo "Algoritmos genéticos: ¡Es fácil!" una herramienta para la implementación del Algoritmo Genético en MQL5. Pues, vamos a utilizar esta herramienta y crearemos un Asesor Experto que, al alcanzar unas condiciones extremas, realice la Optimización Genética de sus propios parámetros...

El lenguaje de programación MQL permite implementar el concepto del diseño modular de las estrategias comerciales. En este artículo, se muestra el ejemplo del desarrollo del Asesor Experto multimódulo compuesto de los módulos de archivos compilados separadamente.

El sistema comercial "Método de las áreas" funciona basándose en una interpretación poco habitual de los índices del oscilador RSI. En este artículo se muestra un indicador que visualiza el método de las áreas, y un asesor que comercia con este sistema. El artículo se complementa con los resultados de la simulación del asesor en símbolos, marcos temporales y valores de las áreas diferentes.

Esta es la continuación de otro artículo acerca de la clase POO de MQL5, en el cual se le mostró el modo de implementar un Asesor Experto orientado a objetos desde cero y se le dieron algunos trucos sobre la programación orientada a objetos. Hoy, le voy a mostrar los fundamentos técnicos necesarios para desarrollar un Asesor Experto capaz de hacer trading con noticias. Mi objetivo es seguir proporcionándole ideas acerca de la POO y también abarcar un nuevo tema en esta serie de artículos, trabajando con el sistema de archivos.

Con este artículo, comenzamos una nueva serie en la descripción de la biblioteca "DoEasy" para la creación rápida y sencilla de programas. Hoy, empezaremos a preparar la funcionalidad de la biblioteca para acceder a los datos de las series temporales de los símbolos y trabajar con los mismos. Asimismo, crearemos el objeto "Barra", encargado de guardar los datos tanto básicos como ampliados de la barra de la serie temporal, y también ubicaremos los objetos de barra en la lista de serie temporal para que resulte más cómodo buscar y clasificar dichos objetos.

¿Hay alguna correlación entre el comportamiento de precios del pasado y sus tendencias futuras? ¿Por qué el precio repite hoy el carácter de su movimiento del día anterior? ¿Se pueden usar estadísticas para predecir la dinámica de los precios? Hay una respuesta, y es afirmativa. Si tiene alguna duda de ello, este artículo es para usted. Le explicaré cómo crear un filtro funcional para un sistema de trading en MQL5, revelando un patrón interesante en cambios de precio.

Cada escritor de expertos, independientemente de su nivel de preparación, se encuentra todos los días con las mismas tareas comerciales y problemas algorítmicos, que debe resolver de una forma u otra para organizar un proceso comercial fiable. Este artículo describe las capacidades del motor comercial CStrategy, capaz de ocuparse de la resolución de estas tareas y de proporcionar al usuario mecanismos cómodos para describir sus ideas sobre trading.

Este es el último artículo de la serie dedicada a la estrategia comercial de la reversión. En él intentaremos solucionar un problema que ha provocado inestabilidad en los resultados de la simulación en los anteriores artículos. Asimismo, escribiremos y simularemos nuestro propio algoritmo para el comercio manual en cualquier mercado con la ayuda de la reversión.

En este artículo, intentaremos crear el mejor asesor posible de aquellos que funcionan según el principio del gradador. Como siempre, se tratará de un asesor multiplataforma, capaz de funcionar tanto en MetaTrader 4, como en MetaTrader 5. El primer asesor era bueno en todo, excepto en que no podía traer beneficios en un periodo de tiempo prolongado. El segundo asesor podía funcionar en intervalos superiores a varios años. Pero era incapaz de lograr más de un 50% de beneficio anual con una reducción máxima inferior al 50%.

En este artículo, comenzamos a construir las clases de los búferes de indicador para la biblioteca DoEasy. En esta parte, crearemos la clase básica de búfer abstracto, que será la principal para crear los diferentes tipos de clases de los búferes de indicador.

Desde hace poco, cada usuario MetaTrader 4 y MetaTrader 5 tiene la posibilidad de convertirse en suministrador de señales comerciales y obtener beneficios adicionales. Ahora, con la ayuda de los nuevos widgets puede hablar de sus éxitos en su propia página web, en un blog o en una página de la red social. Las ventajas del uso de los widgets son obvias: el aumento de la popularidad del suministrador, de su reputación como trader exitoso y la captación de nuevos suscriptores. Todo esto pueden obtener los traders que coloquen widgets en otras páginas de internet.

En este artículo estudiaremos las clases de estrategias comerciales contenidas en la Biblioteca Estándar, también aprenderemos a añadir estrategias personalizadas y filtros/señales, respetando la lógica de los patrones y modelos del Wizard MQL5. Al final, usted será capaz de añadir fácilmente sus propias estrategias, usando los indicadores estándar de MetaTrader 5, y el Wizard MQL5 creará un código puro y un experto totalmente operativo.

Los desarrolladores de asesores comerciales ya no necesitan buscar traders que necesiten expertos, ellos mismos le encontrarán. Y lo que es más, ya los están encontrando, están encargando trabajos y pagando las tareas ya hechas en el servicio Freelance en MQL5.com. En los 4 años de existencia del servicio, con su ayuda tres mil traders han pagado más de 10 000 trabajos realizados. Además, la actividad de los traders y los desarrolladores crece sin cesar.

En el artículo, vamos a analizar la creación de un indicador multiperiodo basado en la biblioteca DoEasy. Asimismo, vamos a mejorar las clases de las series temporales para obtener los datos de cualquier marco temporal y representarlos en el periodo actual del gráfico.