Artículos sobre programación y uso de robots comerciales en el lenguaje MQL5
Los Asesores Expertos creados para la plataforma MetaTrader ejecutan una gran variedad de funciones ideadas por sus desarrolladores. Los robots comerciales son capaces de realizar el seguimiento de los instrumentos financieros 24 horas al día, copiar las operaciones, confeccionar y enviar los informes, analizar las noticias, e incluso facilitar al operador una interfaz gráfica personalizada desarrollada por encargo.
Los artículos contienen las técnicas de programación, ideas matemáticas para el procesamiento de datos, consejos para la creación y el encargo de robots comerciales.
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Optimizando la optimización: algunas sencillas ideas
El proceso de optimización consume muchos recursos del ordenador o del crédito que tengamos en nuestra cuenta de MQL5.community. Este artículo apunta algunas ideas sencillas que pongo en práctica para simplificar o completar el fabuloso sistema optimizador que ofrece MT5, extraídas de mil lecturas en la documentación, en el foro y en artículos.
Limitaciones y verificaciones en Asesores Expertos
¿Está permitido hacer operaciones de trading con este símbolo los lunes? ¿Hay suficiente dinero para abrir una posición? ¿Cuál sería el tamaño de la pérdida si se activa el Stop Loss? ¿Cómo se limita el número de órdenes pendientes? ¿Se ejecutó la operación de trading en la barra actual, o en la anterior? Si un robot de trading no puede ejecutar este tipo de verificaciones, cualquier estrategia de trading puede convertirse en una fuente de pérdidas. Este artículo muestra ejemplos de verificaciones que son útiles en cualquier Asesor Experto.
Pronosticación de series temporales (Parte 1): el método de descomposición modal empírica (EMD)
En el artículo se analiza la teoría y el uso práctico del algoritmo de pronosticación de series temporales usando como base la descomposición modal empírica, y se propone su implementación en MQL, además de presentarse indicadores de prueba y expertos.
Cómo crear rápidamente un Expert Advisor para el Campeonato de Trading Automatizado 2010
Con el fin de desarrollar un Expert Advisor para participar en el Automated Trading Championship 2010 (Campeonato de Trading Automatizado 2010), vamos a utilizar una plantilla de Expert Advisor preparada. Incluso los programadores principiantes en MQL5 serán capaces de realizar esta tarea, puesto que las clases básicas, funciones y plantillas ya están listas para sus estrategias. Es suficiente para escribir el mínimo de código para implementar su idea de trading.
Pronosticación de series temporales (Parte 2): el método de los mínimos cuadrados de los vectores de soporte (LS-SVM)
En el artículo se analiza la teoría y el uso práctico del algoritmo de pronosticación de series temporales usando como base el método de vectores de soporte. Asimismo, presentamos su implementación en MQL, además de varios indicadores de prueba y expertos. Esta tecnología todavía no ha sido implementada en MQL. Vamos a comenzar familiarizándonos con el aparato matemático.
Asesor experto multiplataforma: Introducción
En este artículo se describe con detalle un método para desarrollar de forma rápida y sencilla un asesor experto multiplataforma. El método propuesto aúna funciones comunes para ambas versiones en una clase y desarrolla la implementación para las funciones incompatibles en las clases heredadas.
Encontrando patrones de velas con la ayuda de MQL5
En este artículo, hablaremos sobre cómo detectar automáticamente patrones de velas con la ayuda de MQL5.
Reversión: ¿es el Santo Grial o una peligrosa equivocación?
En el presente artículo intentaremos aclarar lo siguiente: ¿qué es una reversión, si merece la pena usarla y si podemos mejorar nuestra estrategia comercial a través de ella? Vamos a crear un Asesor Experto, y veremos en los datos históricos qué indicadores convienen mejor para la reversión, además, si podemos usarla sin indicadores como un sistema comercial independiente. Veremos si es posible convertir un sistema comercial no rentable en un sistema rentable a través de la reversión.
Colocando órdenes en MQL5
Al crear cualquier sistema comercial, existe una tarea que debemos resolver de forma efectiva. Esta tarea consiste en que el sistema comercial coloque órdenes o las procese de forma automática. El artículo analizará la creación de un sistema comercial desde el punto de vista de la colocación efectiva de órdenes.
Guía paso a paso para operar con la estrategia de ruptura de estructura (BoS, Break of Structure)
Una guía completa para desarrollar un algoritmo de trading automatizado basado en la estrategia de ruptura de estructura (BoS, Break of Structure). Información detallada sobre todos los aspectos de la creación de un asesor en MQL5 y su prueba en MetaTrader 5, desde el análisis de soportes y resistencias de precios, hasta la gestión de riesgos.
Cálculos paralelos en MetaTrader 5
El tiempo ha tenido un gran valor a lo largo de la historia de la humanidad, y nos esforzamos en no desperdiciarlo innecesariamente. En este artículo, se le va a mostrar cómo acelerar el funcionamiento de su Expert Advisor si su ordenador dispone de un procesador de núcleo múltiple. Además, la implementación del método propuesto no requiere el conocimiento de ningún otro lenguaje aparte de MQL5.
Recetas MQL5 - Señales comerciales de pivotes
En este artículo se demuestra el proceso del desarrollo e implementación de la clase de señales a base de los pivote, niveles de reversa. A base de esta clase, se construye la estrategia con el uso de la librería estándar. Se consideran las posibilidades del desarrollo de la estrategia de pivotes mediante la adición de los filtros.
Asesor experto multiplataforma: reutilizando los componentes de la Biblioteca Estándar MQL5
En la Biblioteca Estándar MQL5 hay ciertos componentes que pueden resultar útiles en las versiones de los asesores expertos multiplataforma para MQL4. En esta artículo analizaremos los métodos de creación de ciertos componentes de la Biblioteca Estándar MQL5 que son compatibles con el compilador MQL4.
Uso práctico de las redes neuronales de Kohonen en el trading algorítmico (Parte I) Instrumental
El presente artículo desarrolla la idea del uso de redes de Kohonen en MetaTrader 5 que fue abordada en algunas publicaciones anteriores. Las clases corregidas y mejoradas proporcionan el instrumental para solucionar las tareas prácticas.
Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con ATR
En este artículo, analizaremos una nueva herramienta técnica que puede usarse en el trading. Esta es una continuación de nuestra serie para aprender a diseñar sistemas de trading sencillos. En esta ocasión, trabajaremos con otro popular indicador técnico, el rango medio verdadero (Average True Range, ATR).
Cómo crear un experto en sólo unos minutos con ayuda de EA Tree: Parte 1
El programa EA Tree es el primer instrumento que permite construir el código de un asesor, sobre la base del método de esquema de bloques "drag and drop". La creación de asesores en EA Tree se lleva a cabo mediante la construcción de bloques que pueden contener funciones del lenguaje MQL5, indicadores técnicos y personalizados, o valores numéricos. Las salidas de los bloques pueden conectarse con las entradas de otros bloques, formando un "árbol de bloques". En base al árbol de bloques, el programa EA Tree genera el código fuente del asesor, que después puede ser compilado en la plataforma comercial MetaTrader 5.
Patrones con ejemplos (Parte I): Pico múltiple
El artículo inicia un ciclo de análisis de patrones de reversión en el marco del trading algorítmico. Comenzaremos la idea examinando la primera y más interesante familia entre estos patrones, originada a partir de los patrones Double Top y Double Bottom.
Aplicando el método de Montecarlo al aprendizaje por refuerzo
Aplicación de Reinforcement learning para el desarrollo de expertos autodidactas. En el artículo anterior ya nos familiarizamos con el algoritmo de Random Decision Forest y escribimos un sencillo experto autodidacta basado en Reinforcement learning (aprendizaje por refuerzo). Se destacaron las principales ventajas de este enfoque, tales como la sencillez de escritura del algoritmo comercial y la alta velocidad de entrenamiento. El aprendizaje por refuerzo (en lo sucesivo AR) se implementa fácilmente en cualquier experto comercial y aumenta su velocidad de optimización.
Implementación de un Expert Advisor tipo "arrastrar y soltar" semiautomático e interactivo basado en el riesgo predefinido y la relación R/R (riesgo/beneficio)
Algunos operadores realizan todas sus operaciones de forma automática, y algunos hacen una mezcla de operaciones automáticas y manuales basadas en las salidas de varios indicadores. Y como miembro de este último grupo, necesitaba una herramienta interactiva para poder evaluar de forma dinámica los niveles de riesgo y de beneficio, directamente desde el gráfico. En este artículo vamos a presentar una forma de implementación de un Expert Advisor con un riesgo de pérdida de patrimonio y relación R/R predefinidos. Se pueden modificar los parámetros de riesgo, R/R y el tamaño del lote durante la ejecución en el panel del EA.
Lógica difusa en las estrategias comerciales
En este artículo, se analiza el ejemplo del uso de la lógica difusa (fuzzy logic) para la construcción de un sistema comercial simple con la aplicación de la librería Fuzzy. Han sido propuestas las opciones de la mejora del sistema mediante la combinación de la lógica difusa, algoritmos genéticos y redes neuronales.
Redes neuronales: así de sencillo (Parte 13): Normalización por lotes (Batch Normalization)
En el artículo anterior, comenzamos a analizar varios métodos para mejorar la calidad del aprendizaje de la red neuronal. En este artículo, proponemos al lector continuar con este tema y analizar la normalización por lotes de los datos, un enfoque muy interesante.
Control de la pendiente de la curva de balance durante el funcionamiento de un Expert Advisor
Encontrar reglas para un sistema de trading y programarlas en un Expert Advisor es la mitad del trabajo. De algún modo, hay que corregir el funcionamiento del Expert Advisor, ya que acumula los resultados del trading. En este artículo se describe una de las metodologías que permite mejorar el rendimiento de un Expert Advisor a través de una retroalimentación que mide la pendiente de la curva de balance.
Cómo trabajar con líneas usando MQL5
En este artículo, hablaremos sobre cómo trabajar con las líneas más importantes, como las líneas de tendencia, apoyo y resistencia, usando las herramientas de MQL5.
Construimos un asesor usando módulos individuales
Durante el desarrollo de indicadores, asesores y scripts, el desarrollor se ve obligado a crear constantemente fragmentos de código terminados, que no tienen relación directa con la estrategia de trading. En el artículo vamos a analizar diferentes métodos para proyectar asesores usando los bloques individuales proyectados anteriormente: trailing, filtros, horarios, etcétera. Asimismo, hemos analizado las peculiaridades de este tipo de proyectos.
Neuroredes gratis y a mogollón: NeuroPro y MetaTrader 5
Si los programas especializados de nueroredes para el trading le parecen caros o complicados (o al contrario, primitivos), entonces pruebe NeuroPro, está en ruso, es gratuito y contiene el conjunto ideal de posibilidades para los aficionados. Prodrá familiarizarse con su uso en MetaTrader 5 en este artículo.
Creando un EA gradador multiplataforma
En este artículo, vamos a prender a escribir asesores que funcionan tanto en MetaTrader 4, como en MetaTrader 5. Para ello, trataremos de escribir un asesor que funcione según el principio de creación de cuadrículas de órdenes. Un gradador es un experto cuyo principal principio de trabajo consiste en colocar simultáneamente varias órdenes límite por encima del precio actual, y la misma cantidad por debajo.
Introducción a MQL5 (Parte 1): Guía del trading algorítmico para principiantes
El presente artículo supone una guía de programación en MQL5 para principiantes que le abrirá la puerta al fascinante mundo del trading algorítmico. Aquí aprenderá los fundamentos de MQL5, el lenguaje de programación para estrategias comerciales en MetaTrader 5, que le guiará en el mundo del trading automatizado. Desde la comprensión de los conceptos básicos hasta los primeros pasos en la programación, este artículo está diseñado para liberar el potencial del trading algorítmico para todos los lectores, incluso para aquellos que no tienen absolutamente ninguna experiencia en programación. Espero que disfrute de este viaje al mundo del trading con MQL5.
El poder del ZigZag (Parte I). Desarrollando la clase base del indicador
Muchos investigadores no prestan la atención suficiente a la definición del comportamiento de los precios. En este caso, además, se usan métodos complejos que con frecuencia son simplemente «cajas negras», tales como: aprendizaje de máquinas o redes neuronales. En estos casos, lo más importante es: «¿Qué datos suministrar a la entrada para el entrenamiento de este u otro modelo?»
Reversión: disminuyendo la reducción máxima y simulando otros mercados
En este artículo continuaremos analizando el tema de la reversión. Intentaremos disminuir la reducción máxima del balance hasta un nivel aceptable con los instrumentos analizados anteriormente. También vamos a comprobar si se reduce el beneficio obtenido. Asimismo, comprobaremos cómo funciona la reversión en otros mercados, tales como los mercados de valores, materias primas, índices y ETF, agrario. ¡Atención, el artículo contiene muchas imágenes!
Creando un EA gradador multiplataforma (última parte): la diversificación como método para aumentar la rentabilidad
En los anteriores artículos de la serie, hemos intentado crear de formas distintas un asesor gradador más o menos rentable. En esta ocasión, vamos a tratar de aumentar la rentabilidad del asesor comercial con la ayuda de la diversificación. Nuestro objetivo es el 100% de beneficio anual anhelado por todos, con un 20% de reducción máxima del balance.
Biblioteca para el desarrollo rápido y sencillo de programas para MetaTrader (Parte XIX): Clase de mensajes de la biblioteca
En el artículo, analizaremos la muestra de mensajes de texto. Ahora que tenemos un número suficiente de mensajes de texto distintos, merece la pena que pensemos en organizar un método para guardarlos, mostrarlos y adaptarlos a otros idiomas desde el ruso. Asimismo, también deberíamos pensar en un modo de añadir nuevos idiomas a la biblioteca y alternar rápidamente entre ellos.
Desarrollo de una Startup social tecnológica, Parte I: Publicamos las Señales de MetaTrader 5 en el Twitter
Hoy vamos a hablar sobre cómo podemos vincular el terminal MetaTrader 5 con una cuenta del Twitter para publicar las señales de su Asesor Experto. Estamos desarrollando el Sistema social del soporte para la toma de decisiones (SDSS por sus siglas en inglés Social Decision Support System, denominado en adelante como SDSS) con PHP a base del servicio web RESTful. Esta idea se basa en la concepción del trading automático, o así denominado el trading mediante los ordenadores. Queremos que las señales comerciales automáticas del Asesor Experto (EA) pasen por los filtros de las facultades cognitivas de la mente humana.
Aprendiendo a diseñar un sistema de trading con Fibonacci
El presente artículo supone la continuación de la serie dedicada a la construcción de sistemas comerciales basados en los indicadores más populares. La próxima herramienta técnica que analizaremos será el indicador de Fibonacci. Hoy veremos cómo escribir un programa basado en las señales de este indicador.
MQL5 Wizard: Cómo crear un módulo de gestión de riesgo y dinero
El generador de estrategias de trading de MQL5 Wizard simplifica enormemente los procesos de pruebas de los conceptos de trading. En este artículo se describe el modo de desarrollar un módulo de gestión de dinero y habilitarlo en MQL5 Wizard. Como ejemplo, vamos a considerar un algoritmo de gestión de dinero, en el cual se determina el tamaño de la operación mediante los resultados de la transacción anterior. Además, el artículo aborda la descripción del formato de la clase creada para MQL5 Wizard.
Desarrollando un algoritmo de autoadaptación (Parte I): Encontrando un patrón básico
En la presente serie de artículos, mostraremos un ejemplo de desarrollo de algoritmos autoadaptativos que tengan en cuenta los factores máximos que surgen en los mercados. Asimismo, veremos la sistematización de estas situaciones, su descripción dentro de una lógica y su consideración a la hora de comerciar. Comenzaremos con un algoritmo muy simple, que con el tiempo adquirirá su propia teoría y evolucionará hasta convertirse en un proyecto muy complejo.
Aprendiendo a diseñar un sistema comercial basado en MACD
En este artículo, hablaremos de una nueva herramienta de nuestra serie, y aprenderemos a diseñar un sistema comercial basado en uno de los indicadores técnicos más populares: la convergencia/divergencia de medias móviles (MACD).
Nuevo enfoque a la interpretación de la divergencia clásica e inversa. Parte 2
En este artículo vamos a analizar en clave crítica la divergencia clásica y estudiar la efectividad de diferentes indicadores. Asimismo, ofreceremos distintas variantes de filtrado para aumentar la precisión de análisis y continuaremos analizando soluciones no estándar. Como resultado, crearemos una herramienta atípica para resolver la tarea marcada.
El Papel de las Distribuciones Estadísticas en el Trabajo del Trader
Este artículo es una continuación lógica de mi artículo "Statistical Probability Distributions in MQL5" ("Distribuciones de Probabilidad Estadísticas en MQL5"), que presentó las clases para trabajar con algunas distribuciones estadísticas teóricas. Ahora que ya tenemos una base teórica, sugiero proceder directamente a conjuntos de datos reales para darle un uso a esta base.
Combinando una estrategia de tendencia y una de flat
Existen diferenets estrategias comerciales. Unas buscan la dirección del movimiento y comercian según la tendencia. Otras definen los intervalos de las oscilaciones de precio y comercian dentro de estos corredores. Así que nos surge la pregunta, ¿podemos combinar los dos enfoques para aumentar la rentabilidad de nuestro comercio?
Stoploss de PriceAction Fijo o RSI fijo (Smart StopLoss)
Los Stop Loss son una herramienta importante en cuanto a la gestión de dinero en el trading. El uso efectivo de stop-loss, take profit y el tamaño de lote puede hacer que un tráder sea más consistente en el comercio y, sobre todo, que logre mayor rentabilidad. Aunque el stop-loss es una gran herramienta, existen desafíos derivados de su uso. El principal es la caza de stop-loss. Este artículo analiza cómo reducir la caza de stop-loss en el trading y la compara con el uso clásico de stop-loss para determinar su rentabilidad.