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Forum für Händler
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- Diskussion zum Artikel "Lernen Sie, wie man ein Handelssystem mit Ichimoku entwirft"
- Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze im Trading: Anomalieerkennung im Frequenzbereich (CATCH)"
- Diskussion zum Artikel "Eindimensionale Singularspektralanalyse"
- Diskussion zum Artikel "Entwicklung eines Multi-Currency Expert Advisors (Teil 26): Informer für Handelsinstrumente"
- Diskussion zum Artikel "Erstellung einer umfassenden Owl-Strategie des Handels"
- Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze im Trading: Adaptive Erkennung von Marktanomalien (Abschlussteil)"
- Diskussion zum Artikel "Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Struktur (IV)"
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- Neues Video: Ein-Klick-Handel in MetaTrader 5
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- Diskussion zum Artikel "Entdecken der Trading-Strategieklassen der Standard Library - Anpassungsstrategien"
- Diskussion zum Artikel "MQL5.community - Benutzer-Memo"
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- Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze im Trading: Adaptive Erkennung von Marktanomalien (DADA)"
- Diskussion zum Artikel "Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Struktur (III)"
- Diskussion zum Artikel "Battle Royale Optimizer (BRO)"
- Diskussion zum Artikel "Neues Verfahren zur Veröffentlichung von Beiträgen in der MQL5.community"
- Diskussion zum Artikel "Neuronale Netze im Handel: Integration der Chaostheorie in die Zeitreihenprognose (Attraos)"
- Diskussion zum Artikel "Pair-Trading: Algorithmischer Handel mit automatischer Optimierung auf Basis von Z-Score-Differenzen"
Artikel über den Handel an Finanzmärkten
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Neuronale Netze im Trading: Anomalieerkennung im Frequenzbereich (CATCH)
Das CATCH-Framework kombiniert Fourier-Transformation und Frequenz-Patching, um Marktanomalien genau zu erkennen, die mit herkömmlichen Methoden kaum oder gar nicht erkannt werden können. Im Folgenden untersuchen wir, wie dieser Ansatz verborgene Muster in Finanzdaten aufdeckt.
Eindimensionale Singularspektralanalyse
Der Artikel untersucht die theoretischen und praktischen Aspekte der Methode der singulären Spektralanalyse (SSA), einer effizienten Methode der Zeitreihenanalyse, die es ermöglicht, die komplexe Struktur einer Reihe als Zerlegung in einfache Komponenten, wie Trend, saisonale (periodische) Schwankungen und Rauschen, darzustellen.
Entwicklung eines Multi-Currency Expert Advisors (Teil 26): Informer für Handelsinstrumente
Bevor wir mit der Entwicklung von Mehrwährungs-EAs fortfahren, wollen wir versuchen, ein neues Projekt mit der entwickelten Bibliothek zu erstellen. In diesem Beispiel wird gezeigt, wie man die Speicherung von Quellcode am besten organisiert und wie das neue Code-Repository von MetaQuotes uns dabei helfen kann.
Neuronale Netze im Trading: Adaptive Erkennung von Marktanomalien (Abschlussteil)
Wir arbeiten weiter an der Entwicklung der Algorithmen, die dem DADA-Framework zugrunde liegen, ein fortschrittliches Instrument zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen. Dieser Ansatz ermöglicht eine zuverlässige Unterscheidung zwischen zufälligen Schwankungen und signifikanten Abweichungen. Im Gegensatz zu klassischen Methoden passt sich DADA dynamisch an verschiedene Datentypen an und wählt die jeweils optimale Komprimierungsstufe.
Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Struktur (IV)
In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie man sogenannten strukturierten Code erstellt, bei dem der gesamte Kontext und die Methoden zur Manipulation von Variablen und Informationen in eine Struktur eingebettet sind, um einen geeigneten Kontext für die Implementierung beliebiger Programmteile zu schaffen. Daher werden wir die Notwendigkeit untersuchen, einen privaten Bereich des Codes zu verwenden, um zu trennen, was öffentlich ist und was nicht, um so die Regel der Kapselung einzuhalten und den Kontext zu bewahren, für den die Datenstruktur erstellt wurde.
Korallenriff-Optimierung (CRO)
Der Artikel stellt eine umfassende Analyse des Korallenriff-Optimierungsalgorithmus (CRO) vor, einer metaheuristischen Methode, die von den biologischen Prozessen der Entstehung und Entwicklung von Korallenriffen inspiriert ist. Der Algorithmus modelliert Schlüsselaspekte der Korallenevolution: Broadcast Spawning (Massenlaichen), Brooding (interne Larvenentwicklung), Larvenansiedlung, ungeschlechtliche Fortpflanzung und Wettbewerb um den begrenzten Platz im Riff. Besondere Aufmerksamkeit gilt der verbesserten Version des Algorithmus.
Neuronale Netze im Trading: Adaptive Erkennung von Marktanomalien (DADA)
Wir laden Sie ein, sich mit dem DADA-Framework vertraut zu machen, das eine innovative Methode zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen darstellt. Es hilft, zufällige Schwankungen von verdächtigen Abweichungen zu unterscheiden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden ist DADA flexibel und passt sich an unterschiedliche Daten an. Anstelle einer festen Komprimierungsstufe werden mehrere Optionen verwendet und die jeweils am besten geeignete ausgewählt.
Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Struktur (III)
In diesem Artikel werden wir untersuchen, was strukturierter Code ist. Viele Leute verwechseln strukturierten Code mit organisiertem Code, aber es gibt einen Unterschied zwischen diesen beiden Konzepten. Genau darum geht es in diesem Artikel. Trotz der offensichtlichen Komplexität, die Sie vielleicht empfinden, wenn Sie dieser Art des Codierens zum ersten Mal begegnen, habe ich versucht, das Thema so einfach wie möglich anzugehen. Dieser Artikel ist jedoch nur der erste Schritt zu etwas Größerem.
Battle Royale Optimizer (BRO)
Der Artikel untersucht den Algorithmus Battle Royale Optimizer – eine Metaheuristik, bei der Lösungen mit ihren nächsten Nachbarn konkurrieren, „Schaden“ anhäufen, ersetzt werden, wenn ein Schwellenwert überschritten wird, und den Suchraum um die aktuell beste Lösung herum regelmäßig verkleinern. Es werden sowohl Pseudocode als auch eine MQL5-Implementierung der Klasse C_AO_BRO vorgestellt, einschließlich Nachbarschaftssuche, Bewegung in Richtung der besten Lösung und eines adaptiven Delta-Intervalls. Die Testergebnisse für die Funktionen „Hilly“, „Forest“ und „Megacity“ zeigen die Stärken und Grenzen des Ansatzes auf. Der Leser erhält eine gebrauchsfertige Grundlage für Experimente und die Einstellung wichtiger Parameter wie popSize und maxDamage.