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使用MetaTrader 5新的可能性

MQL5.community的发展历史

最受欢迎的EA交易和技术指标、新闻信号、代码库中常规传入的现有的MQL5程序和热门讨论的论坛主题。

多于 1 630 个代码已发布在 代码库

新发布在 代码库

  • PFE2 表现为彩色柱状图的平滑振荡指标
  • OzFX_D1_IndAES_v1.0 这是由一个窗口中的三个信号指标构成的系统
  • LSMA 一个典型的移动平均
  • Phoenix5 Phoenix5 是一个外汇交易信号指标, 它表现为一系列粉色和蓝色的点.
  • R-Squared_v1 R-squared 是一个线性回归指标, 它计算当前趋势的"可信度"
  • Paromon 本指标绘制一天的开始以及最高价和最低价
  • super-signals 趋势改变的信号箭头指标
  • Trend Trend (趋势) 指标绘制为彩色云的形式
  • Range Range (范围) 指标计算范围扩大的指数并显示当前柱的价格变化范围
  • MaxMinRange 定义当前市场状态的两个直方图
  • Dserg-PPZ 本指标根据分形绘制可能的支撑和阻力线
  • RoundPriceAlert 本指标提供了价格整数关口的信号
  • ExTrend 本通道由两条趋势线形成, 趋势线是由最近两个分形的最高价和最低价构成的.
  • DiNapoli Stochastic 来自 Joe Dinapoli 的书籍 "Trading With DiNapoli Levels" (使用迪纳波利水平进行交易) 的平滑随机振荡指标
  • EVWMA 灵活的有交易量权重的移动平均
  • 线性 Sinus FT 本数学指标的工作原理是基于近似正弦波以实现货币对报价的傅里叶系列的可视化.
  • ADX 穿越外壳风格 这是一个信号灯箭头指标, 基于ADX技术指标绘制
  • channel_breakout_entry 市场动荡性指标
  • Beginner 一个简单的用于建仓的信号灯指标
  • Predict 含有三种不同信号的信号灯指标
  • StepMA_v6.4 一个简单的 NRTR 类型的趋势指标
  • Renko_v1 绘制通道边界的趋势指标
  • PrevDayAndFloatingPivot 前一天和浮动的中心点指标
  • RoundPrice-Ext 一个非常方便的用于确认进场信号的指标
  • RPoint 图表上显示横向上点的反转
  • SuperSR6 本指标用于在分形时绘制可能的支撑/阻力线
  • StepSto_v1 趋势指标. 指标线在50水平可以做为确定趋势的点位
  • TrendEnvelopes 典型的趋势信号指标.
  • ytg_Fractals_Price 价格水平分形指标
  • PriceVSwma 随机振荡指标的非零线性组合变体

已发布文章 "利用判别分析开发交易系统"。

利用判别分析开发交易系统

开发交易系统时,通常都会出现选择最佳指标与信号组合的问题。而判别分析就是找到此类组合的方法之一。本文会给出一个用于市场数据采集的 EA 开发示例,并详细阐明如何利用判别分析在 Statistica 软件中构建外汇市场预后模型。

多于 170 篇文章已发布在网站

已发布文章 "时间序列主要特性的分析"。

时间序列主要特性的分析

本文会介绍一个专为针对各种时间序列的特性给出快速初步评估而设计的类。与其同时,亦对统计参数和自相关函数进行评估,对时间序列执行频谱估计,并构建一个直方图。

已发布文章 "先进的自适应指标理论及在 MQL5 中的实施"。

先进的自适应指标理论及在 MQL5 中的实施

本文要讲述的是高级自适应指标及其在 MQL5 中的实施:自适应周期性指标、自适应重心及自适应 RVI。所有指标的最初出处都在 John F. Ehlers 编著的《股票与期货控制分析》一书中。

已发布文章 "MetaTrader 5 中的并行计算"。

MetaTrader 5 中的并行计算

在人类的整个历史长河中,时间都是极其宝贵的,因此我们努力避免不必要的时间浪费。如果您的电脑配备了多核处理器,本文将告诉您如何为“EA 交易”的工作提速。此外,实施建议的方法不要求您掌握 MQL5 以外的其他语言的知识。

已发布文章 "基于 CChartObject 类设计和实施新 GUI 组件"。

基于 CChartObject 类设计和实施新 GUI 组件

在我撰写了关于通过 GUI 界面实现半自动“EA 交易”的前作后,结果表明针对更复杂的指标和“EA 交易”,最好使用新的功能来改善界面。在熟悉 MQL5 标准库类后,我实施了一些新的组件。本文介绍新 MQL5 GUI 组件的设计和实施过程;这些组件可用于指标和“EA 交易”。本文中介绍的组件包括:CChartObjectSpinner、CChartObjectProgressBar 和 CChartObjectEditTable。

已发布文章 "基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”"。

基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”

部分交易人员选择自动执行所有交易,而另外一些交易人员基于多个指标的输出混合使用自动和手动交易。作为后者中的一员,我需要一个互动式工具以直接从图表动态地评估风险和回报价格水平。本文将介绍通过预定义的资产净值风险和风险/回报比实施互动式半自动“EA 交易”的方法。“EA 交易”风险、风险/回报和手数参数可于运行时期间在 EA 面板上更改。

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多于 1 600 个代码已发布在 代码库
论坛有多于 6 150 主题可用

新发布在 代码库

  • BBSqueeze 非标准化对称振荡器基于线性回归算法和简单的趋势力量指标。
  • LinearRegSlope_V1_HTF_Signal LinearRegSlope_V1_HTF_Signal 显示彩色图形对象来代表趋势方向,并在趋势改变时发送报警和声音信号。
  • Ultra Momentum 这个指标是基于 Momentum (动量) 和它的多个信号线的分析。
  • UltraCCI 这个指标是基于 CCI (商品通道指数) 分析和它的多个信号线趋势方向。
  • X2MA_KLx3_Cloud 显示带有背景颜色的 Keltner 通道。
  • X2MA_BBx3_Cloud 显示带有背景颜色的布林带。
  • 3XMA_Iсhimoku 本指标类似 Ichimoku Kinko Hyo 的创建和使用原理。
  • XMA_Ichimoku 均线计算算法等同于 Ichimoku Kinko Hyo。
  • XMA Ichimoku 通道 用 Ichimoku Kinko Hyo 同样的方法计算均线并建立轨迹线。
  • UltraXMA 本指标基于趋势的积分值,趋势则依据一组平滑周期按等差数列排列的均线组成的扇形。
  • UltraRSI 这个指标是基于 RSI 和它的多个信号线的分析。
  • UltraWPR 这个指标是基于 WPR (Larry Williams 的百分比范围) 及其多个信号线的分析。
  • SVS_Trend 趋势指标。本指标的信号线可在十种平滑算法的变种之间变化。
  • AsymmetricStochNR 增强版的随机振荡器。
  • 极化分形效率 极化分形效率是一款技术指标显示当前市场价格效率。
  • VQ 柱线 趋势指标,根据趋势方向设置一个价格图表上的彩色圆点。

已发布文章 "以峰谷指标和 ATR 指标为例说明作为类来实施指标"。

以峰谷指标和 ATR 指标为例说明作为类来实施指标

有关指标计算的最佳方式的争论无休无止。我们应在何处计算指标值 - 在指标本身内还是嵌入使用该指标的 EA 交易的整个逻辑之中?本文说明在 EA 交易或脚本的代码中移动自定义指标 iCustom 的源代码的一种情形,并对计算和 prev_calculated 值的建模进行优化。

已发布文章 "基于成交历史的交易播放器"。

基于成交历史的交易播放器

交易播放器。仅仅五个字,无需解释。一个带有按钮的小对话框出现在您的脑海中。按一个按钮 - 它开始播放,移动控制杆 - 播放速度改变。事实上,它非常类似。在本文中,我想展示我编写的以几乎与实时交易完全相同的方式播放交易历史的程序。本文使用指标和管理图表来介绍 OOP 的某些细节。

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MetaTrader 5 - 超乎您的想像!

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MetaTrader 5 客户端已经从无到有地发展起来,而且,当然也已经远远地超越了其前任版本。这种新型的交易平台为所有金融市场中的交易提供了无限的机遇。而且,其功能仍在持续扩展,以实现更多有用的功能与便利。现在,想要全部列出 MetaTrader 5 的繁多优势是非常难的。我们曾尝试专设一篇文章简要描述,结果让我们大吃一惊 - 这篇文章可远远谈不上简要!

分析烛的图案

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日本烛形图的构建和烛图案的分析构成了技术分析的一个迷人领域。烛形图的优点在于它们以您能够跟踪数据动态的方式表示数据。在本文中,我们将分析烛的类型、烛图案的分类并提出一个能够确定烛图案的指标。

MQL5 向导:无需编程即可创建 EA 交易程序

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您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗?利用 MQL5 向导,您只需要选择交易信号的类型,添加追踪仓位和资金管理模块,您的工作就完成了!创建自己的模块实现,或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。

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  • Heiken_Ashi_Smoothed_HTF_Signal Heiken_Ashi_Smoothed_HTF_Signal 显示趋势方向的图形对象序列, 趋势是由 Heiken_Ashi_Smoothed 指标确定的。
  • XdinMA 以其它两条不同周期均线,通过最简单的代数组合,计算得出的均线。平滑算法可由十种可能版本中选出:
  • StochasticExpansion 美化老版随机振荡器。与标准版的不同之处在于,它显示的超买和超卖区域,视觉效果更为便利和时尚。
  • GMMA Guppy 多重均线 (GMMA) 是一款基于均线组之间关系的指标,可供洞察两个市场主导群体的行为 - 交易者和投资者。
  • XMA-XN 上百条 XMA 均线形成的扇形,每条都可以选择十种均线变形算法之一的版本:
  • 二像波 二像波依据指标对读数的解释,返回正或负值。
  • StepXCCX_HTF_Signal StepXCCX_HTF_Signal 显示 ColorStepXCCX 指标的后三根柱线的趋势方向对应的三个图形对象,颜色依趋势方向判别。
  • X2MA_HTF_Signal X2MA_HTF_Signal 显示 X2MA 指标 (通用双平滑) 的后三根柱线的趋势方向对应的三个图形对象,颜色依趋势方向判别。
  • XMACD_HTF_Signal XMACD_HTF_Signal 显示 XMACD 指标 的后三根柱线的趋势方向对应的三个图形对象。
  • XTrendlessOS (无趋势振荡器) 本指标的依据,是 Joe DiNapoli 的书 "Trading with DiNapoli Levels (以 DiNapoli 级别交易)" 给出的描述。它被设计用来评估实际市场的超买超卖状态。
  • SpreadInfo SpreadInfo 显示当前点差, 它的平均值和速率显示在图表边角。
  • X2MA 变换蜡烛 本指标将价格数据变换为与 X2MA 指标值关联的新坐标系统。
  • ColorStepXCCX 对称归一化振荡器。
  • JFatl HTF 宝贝 混合数字和模拟滤波器,以最小方式,在一个小的时间帧里,显示大时间帧的数值。

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MQL5 向导:无需编程即可创建 EA 交易程序

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分析烛的图案

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一个用于通过 Google Chart API 构建图表的库

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构建各种类型的图表是分析市场情形及测试交易系统的一个基本部分。通常,为了构建一个精致的图表,必须将数据输出到一个文件,然后在 MS Excel 等应用程序中使用该文件。这样并不是非常方便,并且使我们无法动态更新数据。Google Charts API 通过向服务器发送特别请求,提供了在线创建图表的方式。在本文中,我们将尝试让创建此类请求和从 Google 服务器获得图表的过程实现自动化。

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已发布文章 "不使用额外的缓冲区,为中间计算进行系列价格的平均化"。

不使用额外的缓冲区,为中间计算进行系列价格的平均化

本文要讲述的是封装于最简单的单型类中的传统与非寻常平均线算法。它们旨在实现于几乎所有指标的开发过程中的普适用途。我希望建议的这些类,会成为那些自定义与技术指标“笨重”调用的一个很好的替代。

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6 步创建您自己的交易机器人!

6 步创建您自己的交易机器人!

如果您不清楚交易类如何构造,而且一看到面向对象编程之类的词就害怕,那么,本文正适合您。实际上,那些编写您自己的交易信号模块的细节,您无需知道。只需遵循几条简单法则即可。MQL5 向导会完成所有其余工作,而您则会得到一个即用型的交易机器人!

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Grafik GBPUSDt, H1, 2013.10.26 02:30 UTC, Varengold Wertpapierhandelsbank AG, MetaTrader 4, Real
GBPUSDt, H1
Chart WINZ13, M5, 2013.12.13 20:09 UTC, XP Investimentos CCTVM S/A, MetaTrader 5, Demo
WINZ13, M5
Chart GBPCHF, D1, 2013.12.01 16:38 UTC, MetaQuotes Software Corp., MetaTrader 5, Demo
GBPCHF, D1

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已发布文章 "例解 MQL5 中的面向对象编程:处理警告和错误代码"。

例解 MQL5 中的面向对象编程:处理警告和错误代码

本文以一个例子说明创建一个类用于处理 MQL 程序运行期间交易服务器返回的代码以及所有错误的类。阅读本文之后,您将学习到如何在 MQL5 中处理类和对象。同时,这是一个方便的错误处理工具;并且您可以依据您的具体需要进一步更改此工具。

已发布文章 "针对市场分析的数据库的具体应用"。

针对市场分析的数据库的具体应用

处理数据成为现代软件的主要任务 - 独立应用程序和网络应用程序都是如此。为解决此问题而创建了专业软件。这些软件被称为数据库管理系统 (DBMS),能够针对它们的计算机存储和处理对数据进行构建、系统化和组织。对于交易,大多数分析师并不在他们的工作中使用数据库。但是对于一些任务,必须使用此类解决方案。本文提供了一个在客户端-服务器和文件-服务器架构中都能将数据保存到数据库或从数据库加载数据的指标例子。

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