VR Lollipop

VR Lollipop 是一款适用于 MetaTrader 5 的自动交易机器人。我在这款产品中结合了独特的 Buy（买入）和 Sell（卖出）双向持仓策略、连续交易周期以及动态趋势跟踪技术。该算法并不试图不断预测市场方向，而是通过管理已开仓位、自动设置保本止损以及使用动态移动止损来应对市场变化。VR Lollipop 的主要特点是能够跟踪较长时间的价格趋势，并在满足策略条件时逐步建立新的交易组合。

购买前了解这款交易机器人：欢迎访问我的 MQL5 个人主页，获取 VR Lollipop 演示版本、预设参数文件以及其他相关资料。

为什么我开发了 VR Lollipop

各位朋友，相信您可能遇到过这样的情况：一笔交易开始盈利，您选择平仓，但价格却继续朝着原来的方向运行。有时候，市场还会继续移动数百甚至数千个点，而您已经无法参与后续的行情。

如果您了解我开发的其他交易机器人，可能听说过 VR Smart Grid。VR Lollipop 是 VR Smart Grid 的一款类似产品，采用了相近的自动持仓管理理念。两套系统都以交易系列管理为基础，但 VR Lollipop 是一个独立的交易算法，拥有自己的参数设置和持仓跟踪机制。

在开发 VR Lollipop 时，我希望创建一种不仅能够开仓和平仓，还能够在趋势发展过程中持续管理持仓的交易算法。

我的目标是让交易系统更加重视已有仓位的管理、保护性止损水平以及多个交易组合之间的相互配合。

因此，VR Lollipop 应运而生。它将双向持仓、自动保本管理、动态移动止损以及连续交易周期结合到同一套交易策略中。

VR Lollipop 与传统交易机器人的区别

许多交易策略主要关注寻找入场点。算法接收到交易信号后开仓，设置止盈和止损，然后等待交易结果。

然而，金融市场并不总是只进行短距离波动。有时候，市场会形成持续较长时间的趋势，可能延续数小时、数天，甚至数周。

这就带来了一个值得思考的问题：如果市场仍在继续运行，为什么一定要将交易限制在单个仓位上呢？

在 VR Lollipop 中，我采用了不同的设计思路。机器人不仅管理单个订单，还管理一系列交易组合。它会跟踪价格变化、调整保护性止损水平，并在满足预设条件时开立新的仓位。

因此，这套策略的重点不是某一笔独立交易，而是整个交易系列的管理过程。

VR Lollipop 交易策略的工作原理

下面通过一个简单的例子来了解算法的运行方式。

假设我们在 EURUSD 货币对上启动 VR Lollipop。机器人首先建立一个新的交易周期，同时开立两个方向相反的仓位：Buy（买入）和 Sell（卖出）。

乍一看，这种操作可能有些特别。为什么要同时开立买入和卖出仓位呢？

原因在于，在初始阶段，算法并不试图判断下一次市场波动的唯一正确方向。它首先建立一个初始交易组合，然后根据后续价格变化管理这些仓位。

假设 EURUSD 开始上涨。Buy 仓位会随着上涨行情获得浮动盈利，而相反方向的 Sell 仓位则按照交易系列的规则进行管理。

当价格移动达到指定距离时，机器人可以将盈利仓位的保护性止损调整到相对于开仓价格的盈利区域。这种机制称为将仓位移动至保本状态。

如果上涨行情继续，并且满足算法设定的条件，VR Lollipop 可以开立下一组 Buy 和 Sell 仓位。

此前建立的仓位仍由系统继续管理，而新建立的交易组合则成为整个交易过程的一部分。

随着行情发展，机器人可以逐步形成一系列仓位。其管理方式取决于市场走势、设定的距离、交易手数以及其他参数。

这套策略的核心理念是跟踪正在发展的市场趋势，并连续管理交易仓位，而不是仅仅寻找一笔具有较小固定盈利目标的交易。

需要理解的是，同时开立 Buy 和 Sell 仓位本身并不会产生利润。实际交易结果取决于后续市场变化以及算法的运行情况。

动态移动止损——趋势跟踪技术

各位朋友，接下来我想详细介绍 VR Lollipop 中一个非常重要的功能：动态移动止损。

传统交易系统通常采用固定距离的移动止损。例如，交易者设置 100 点的距离，Stop Loss（止损）便会随着价格变化而移动，并保持预设距离。

这种机制简单易懂，但它没有考虑市场趋势可能持续多长距离。

假设市场正在形成上涨趋势，价格在上涨过程中不断出现小幅回调。如果止损设置得太近，仓位可能在普通回调时被平仓。如果保护性止损距离太远，市场反转时又可能回吐部分已经积累的浮动利润。

因此，我在 VR Lollipop 中实现了动态移动止损机制。

与传统固定距离移动止损不同，该算法使用潜在趋势幅度和最大移动止损百分比等参数。系统根据这些设置计算保护性止损水平，并随着价格走势的发展调整计算结果。

这种方式为不同金融工具和市场环境下的盈利仓位管理提供了更灵活的参数配置。

我希望机器人不仅仅按照固定点数移动 Stop Loss，而是通过独立的算法管理保护性止损水平。

动态移动止损功能可以自动运行，用户无需手动调整每个已开仓位的 Stop Loss。

自动保本与距离计算

VR Lollipop 策略的另一个重要组成部分是自动保本管理。

当价格移动达到指定距离时，机器人可以将 Stop Loss 调整到相对于开仓价格的盈利区域。在满足算法条件后，仓位的保护方式也会随之发生变化。

这里还有一个值得关注的特点：我设计了多种距离计算方法。

最简单的方法是使用固定点数。例如，可以设置一个指定距离，当价格达到该距离时，机器人开始执行相应操作。

除此之外，VR Lollipop 还支持百分比计算、基于布林带上下轨距离的计算、根据持仓数量调整距离，以及基于平均 K 线长度的计算方法。

为什么需要这么多种计算方法呢？

因为不同金融工具的价格行为可能存在明显差异。货币对、贵金属以及其他资产都有各自的波动特征。

通过选择不同的距离计算方法，用户可以根据具体交易工具调整算法的运行方式。

每种方法都会以不同方式影响仓位管理条件，因此我建议分别了解它们的工作原理。

连续交易周期

VR Lollipop 将交易组织为连续的交易周期。每个周期都从建立一组方向相反的仓位开始。

随后，机器人会监控市场价格变化、已开仓位的状态，以及进入下一阶段所需要满足的条件。

这套策略的一个特点是，当此前仓位的管理条件得到满足后，算法可以建立新的交易组合。

此外，用户还可以设置是否考虑指定时间周期中新 K 线的形成。

例如，可以选择 H1 周期。在这种情况下，新的一小时 K 线形成将成为开立下一组仓位的附加条件。

这一机制可以用于调节交易操作的频率，并管理交易周期的形成顺序。

我建议不仅关注已开仓位的数量，还要关注它们在整个交易系列中的相互关系。多个机制的共同作用决定了策略的实际运行方式。

交易手数管理

在开发 VR Lollipop 时，我特别重视交易手数的计算与管理。

机器人提供了多种初始手数计算方式。用户可以选择固定手数、百分比计算方式，或者根据指定资金金额进行计算。

参数中还包括手数倍增系数、手数递减设置以及趋势交易的最小手数。

这些参数用于管理交易系列中不同仓位的交易量。

例如，修改倍增系数会影响算法应用该机制时后续仓位的手数计算。而手数递减和最小手数设置，则可以进一步控制趋势方向仓位的交易量。

我建议认真研究这些参数之间的相互作用。当多个交易组合同时运行时，需要关注所有已开仓位的总交易手数，而不仅仅是第一笔交易的大小。

自动交易与仓位管理

开发 VR Lollipop 的目标之一，就是实现交易策略管理的自动化。

机器人启动后，会自动监控市场条件、管理交易周期、计算交易手数、检查保本条件，并通过移动止损机制跟踪持仓。

用户不需要手动执行每一项交易操作，同时仍然可以选择策略参数并监控交易账户的状态。

为了让交易平台持续运行，我建议使用 VPS 虚拟专用服务器。这样可以让 MetaTrader 独立于家庭电脑持续运行。

当需要同时管理多个仓位，并按照预设规则连续执行交易操作时，自动化功能尤其方便。

VR Lollipop 可以用于哪些交易工具？

VR Lollipop 专为 MetaTrader 5 自动交易而设计。策略是否适合某个具体金融工具，取决于该工具的交易条件、价格波动特征以及所选择的参数。

选择交易工具时，我建议考虑点差、波动率、最小交易手数以及交易账户的其他特征。

为了在 MetaTrader 5 中同时持有 Buy 和 Sell 仓位，必须使用支持对冲模式（Hedging）的交易账户。该模式允许在同一金融工具上同时持有方向相反的仓位。

在新的金融工具上使用该策略之前，建议先通过模拟账户观察其运行情况。

如何开始使用 VR Lollipop

各位朋友，在使用任何自动交易系统之前，我都建议先了解其基本工作原理。

不建议仅根据一次短时间测试来评价交易机器人。更有意义的方式是观察它如何开立初始仓位、跟踪趋势、将仓位移动至保本状态，以及建立新的交易组合。

为此，我建议使用模拟交易账户，并尽量选择与未来实际交易环境接近的交易条件。

可以先从默认参数开始，观察几个完整的交易周期。注意交易手数的变化、保护性止损的运行方式，以及市场方向改变时策略的表现。

随后，可以逐步研究各项参数，每次只调整一个设置。这种方法有助于理解不同参数会影响机器人的哪些具体操作。

关于开发者

我叫 Vladimir Pastushak（弗拉基米尔·帕斯图沙克）。我从 2006 年开始接触金融市场，并从 2009 年开始为 MetaTrader 开发交易软件。

多年来，我开发了各种交易算法、智能交易系统（Expert Advisors）以及辅助交易工具。其中一些基于传统交易理念，另一些则采用了我自己设计的仓位管理方法。

对我来说，开发交易机器人不仅仅是一份工作。我喜欢研究市场行为、尝试不同的算法，并探索自动化交易的新方法。

因此，我一直在持续开发自己的程序，改进交易逻辑，并关注软件的使用便利性。

VR Lollipop 是我的其中一项开发成果，我将多种仓位管理机制整合到了一套交易策略中。

如果您对安装方法或机器人的工作原理有疑问，可以通过我的 MQL5 作者主页与我联系。

使用建议

各位朋友，如果您对自动交易、趋势跟踪以及交易系列管理算法感兴趣，我建议通过实际操作来了解 VR Lollipop。

可以先使用演示版本，研究交易周期的运行过程，观察动态移动止损的工作方式，并了解不同参数之间如何相互影响。

没有必要一次修改大量参数。最好逐步研究每一种机制，理解它如何影响交易系统的运行。

希望您在了解 VR Lollipop 的过程中获得有价值的经验，并进一步认识算法交易的工作原理。

请记住，任何交易机器人的运行结果都取决于市场环境、策略参数以及交易账户的具体条件。

在真实账户上使用之前，我建议先在模拟交易账户上进行独立测试。