有关MetaTrader 5手动和算法交易的文章
在交易中应用 OLAP(第 2 部分)：可视化交互式多维数据分析的结果
在本文中，我们会探讨为一个MQL程序创建一个交互式图形界面，该程序设计用于使用OLAP技术处理帐户历史和交易报告。为了获得视觉效果，我们将使用最大化和可伸缩的窗口、自适应布局的控件和用于显示图表的新控件。为了提供可视化功能，我们将实现一个GUI，其中沿着坐标轴选择变量，以及选择聚合函数、图表类型和排序选项。
MQL5 Cookbook: 处理 TradeTransaction 事件
本文从事件驱动编程的角度来考察 MQL5 语言的能力。这种方法的最大好处是，程序可以接收有关交易操作的分阶段实施信息。本文还包含一个使用 TradeTransaction 事件处理器的例子，来接收和处理正在进行的交易操作的动作信息。在我看来，这种方式可用于复制一个终端的交易到另一个终端。
学习如何基于 ADX 设计交易系统
在本文中，我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章，这次我们将讨论平均方向指数（ADX）指标。 我们将详细学习该指标，从而能够更好地理解它，并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习，我们可以获得更多的认知，可以更好地运用它。
了解使用MQL5下单
在创建任何交易系统时，我们都需要有效地处理一项任务。这项任务是下单，或者让创建的交易系统自动处理订单，因为它在任何交易系统中都至关重要。因此，您将在本文中找到您需要了解的关于这项任务的大多数主题，以有效地创建您的交易系统。
利用模糊逻辑创建指标的简单示例
本文专门讲解金融市场分析模糊逻辑理念的实际应用。 我们会根据两条模糊规则和轨道线指标，提供生成信号的指标示例。 开发出的指标会采用多个指标缓冲区：7 个计算用缓冲区，5 个图表显示用缓冲区和 2 个颜色缓冲区。
如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安（Donchian）通道指标
有许多技术工具可用于可视化围绕价格的通道，其中一种工具是唐奇安（Donchian）通道指标。 在本文中，我们将学习如何创建唐奇安（Donchian）通道指标，以及如何在 EA 中将其作为自定义指标进行交易。
学习如何基于交易量设计交易系统
这是我们系列文集中的新篇章，介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念，交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一，我们必须予以关注。 贯穿本文，我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。
梯度提升（CatBoost）在交易系统开发中的应用. 初级的方法
在 Python 中训练 CatBoost 分类器，并将模型导出到mql5，以及解析模型参数和自定义策略测试程序。Python 语言和 MetaTrader 5 库用于准备数据和训练模型。
开发自适应算法 (第二部分): 提高效率
在本文中，我将通过改进先前创建的算法的灵活性来继续本主题的开发。随着分析窗口中烛形数量的增加，或烛形超额阈值百分比的增加，算法变得更加稳定。我不得不做出妥协，并设置一个更大的样本量进行分析或更大的烛形超额百分比。
Trademinator 3：交易机器的崛起
在《Dr. Tradelove...》一文中，我们创建了一个可独立优化某预先选定交易系统的 EA 交易。而且，我们还决定创建一个不仅能够优化构成 EA 的交易系统参数、而且可以在多个交易系统中选择最优的 EA 交易。我们来看看，它会带来些什么...
MQL5 中的矩阵和向量
运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”，可以创建非常贴合数学符号本意的代码。 运用这些方法，您可以避免创建嵌套循环，或在计算中分心记忆正确的数组索引。 因此，矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。
学习如何基于 Williams PR 设计交易系统
本系列中的一篇新文章,介绍了如何依据 MQL5 最流行的技术指标为 MetaTrader 5 设计交易系统。 在本文中，我们将学习如何依据 Williams‘ %R 指标设计交易系统。
学习如何基于 VIDYA 设计交易系统
欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章，在本文中，我们将学习一种新的技术工具，并学习如何依据可变指数动态平均线（VIDYA）设计交易系统。
依据价格相关性的统计数据过滤信号
在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性？为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢？统计能用于预测价格动态吗？有一个答案，并且是积极的答案。如果您有任何疑问，则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器，展现价格变动中有趣的图形。
在交易中应用 OLAP（第四部分）：定量和可视化分析测试器报告
本文提供的的基本工具，可针对测试器报告的单次通关验证和优化结果进行 OLAP 分析。 该工具可以操控标准格式文件（tst 和 opt），并还提供了图形界面。 MQL 源代码附带于后。
用 MQL5 绘制指标的喷发
在本文中，我们将讨论指标的喷发 - 一种市场研究的新方法。喷发的计算基于不同指标的相交：在每次价格跳动后，将出现越来越多的带不同颜色和各种形状的点。它们形成了众多的集群，如星云、云团、轨迹、直线、弧线等。这些形状有助于发现影响市场价格变动的无形的跳跃力和驱动力。
学习如何基于强力指数（Force Index）设计交易系统
欢迎阅读我们系列中的新篇章，有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中，我们将学习一个新的技术指标，以及如何运用强力指数（Force Index）指标创建交易系统。
针对交易的组合数学和概率论（第四部分）：伯努利（Bernoulli）逻辑
在本文中，我决定重点阐述著名的伯努利（Bernoulli）规划案，并展示如何用它来描述与交易相关的数据数组。 所有这些将被用来创建一个自适应的交易系统。 我们还将寻找一个更通用的算法，一个特例是伯努利公式，并查找能够运用它的应用。
针对交易的组合数学和概率论（第五部分）：曲线分析
在本文中，我决定进行一项研究，探讨将多重状态系统简化为双重状态系统的可能性。 本文的主要目的是分析并推导出有用的结论，这些结论也许有助于基于概率论的可伸缩交易算法的深入发展。 当然，这个话题会涉及到数学知识。 不过，根据之前文章的经验，我认为广谱信息比细节作用更大。
学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统
在本文中，我们将继续讲述如何基于最流行的指标设计交易系统。 在本文中，我们将详细学习抛物线 SAR 指标，以及如何运用一些简单的策略来设计用于 MetaTrader 5 的交易系统。
通过谷歌服务安排邮寄活动
交易者可能希望安排一次邮寄活动，以维持与其他交易者、订户、客户或朋友的业务关系。此外，可能需要发送屏幕截图、日志或报告。这些任务可能不是最经常出现的任务，但是拥有这样的特性显然是一个优势。本文讨论同时使用几个Google服务，在C#上开发适当的程序集，并将其与MQL工具集成。
从头开始开发智能交易系统（第 31 部分）：面向未来（(IV）
我们继续从 EA 中删除单独的部件。 这是本系列中的最后一篇文章。 并且最后要移除的是声音系统。 如果您之前没有关注过这些文章系列，可能会有点困惑。
从头开始开发智能交易系统（第 22 部分）：新订单系统 (V)
今天，我们将继续开发新订单系统。 实现一个新系统并非那么容易，因为我们经常会遇到各种问题令过程复杂化。 当这些问题出现时，我们必须停下来重新分析我们前进的方向。
利用 CatBoost 算法寻找外汇市场的季节性模式
本文探索了用时间过滤器建立机器学习模型，并讨论了这种方法的有效性。现在，只要简单地指示模型在一周中某一天的某个时间进行交易，就可以消除人为因素。模式搜索可以由单独的算法提供。
掌握市场动态：创建有关支撑与阻力位策略的EA
一个关于基于支撑位与阻力位策略开发自动化交易算法的全面指南。详细介绍了在MQL5中创建EA以及在MetaTrader 5中对其进行测试的所有方面——从分析价格区间行为到风险管理。
了解如何设计基于轨道线（Envelopes）的交易系统
在本文中，我将与您分享一种如何进行波带交易的方法。 这一次，我们将研究轨道线（Envelopes），并将看到创建一款基于轨道线的策略是多么容易。
构建自动运行的 EA（第 06 部分）：账户类型（I）
今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 当前状态下，我们的 EA 已能在任何状况下工作，但尚未准备好自动化。 我们仍然需要在几点上努力。
在 MQL4 和 MQL5 框架下开发 OpenAI 的 ChatGPT 功能
在本文中，我们将尝鲜来自 OpenAI 的 ChatGPT，从而了解它在降低开发智能系统、指标、和脚本的时间和劳动强度方面的能力。我将引导您快速通览这项技术，并尝试向您展示如何正确地使用它在 MQL4 和 MQL5 中进行编程。
如何利用 MQL5 创建自定义指标（Heiken Ashi）
在本文中，我们将学习如何根据我们的偏好利用 MQL5 创建自定义指标，在 MetaTrader 5 当中运用它来帮助我们读取图表，或在自动智能系统当中运用。
如何在 MQL5.com 上造就成功的信号提供者
在本文中我的主要目标是为您提供一个简单而精准的步骤说明，助您变身 MQL5.com 上的顶级信号提供者。 借鉴我的知识和经验，我将讲解如何造就一名成功的信号提供者，包括如何寻找、测试、和优化一个优秀的策略。 此外，我将提供有关发布信号、撰写令人信服的推介、以及有效推广和管理信号的提示。