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MQL5编程文章

在众多发表的文章中研究 MQL5语言编程交易策略 的多数由您—我们 MQL5.community的会员所作。文章以类别分组来帮助您迅速找到任何有关MQL5编程问题的答案:集成,测试,交易策略等等。

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最近 | 最佳

运用人工智能实现的 Thomas DeMark 次序 (TD SEQUENTIAL)

在本文中, 我将告诉您如何把一个非常著名的策略与神经网络合并以便成功交易。这就是运用人工智能系统实现的 Thomas DeMark 次序策略。仅应用了策略的第一部分, 使用设置和交汇信号。

根据品种和 EA 的 ORDER_MAGIC 分析余额/净值图形

随着对冲的引入, MetaTrader 5 提供了一个极佳的机会, 可以在一个交易账户内同时利用若干个专家交易系统进行交易。当一个策略是可盈利, 而第二个泽亏损的时候, 盈利图也许会徘徊在零值附近。在此情况下, 分别为每个交易策略构建余额和净值图形是十分有益的。

MQL5 酷宝典 - 创建的环形缓存用于快速计算滑动窗口中的指标

在滑动窗口中执行计算时, 环形缓存是排布数据最简单和最有效的方式。本文描述其算法, 并展示它如何简化滑动窗口中的计算, 以令其更有效率。

利用 Donchian 通道进行交易

在本文中, 我们开发并测试若干种基于 Donchian 通道和各种指标滤波器的策略。我们还对其操作进行了比较分析。

跨平台专家交易系统: 订单管理器

本文将要讨论为跨平台专家交易系统创建的订单管理器。订单管理器负责由专家系统建立的订单或仓位的入场和离场, 以及为所有两个版本保留这些交易的可用独立记录。

趋势有多长?

本文重点介绍了几种用于趋势识别的方法,目标是确定趋势相对平盘市场的持续时间。理论上,趋势与平盘的比例被认为是30%对70%,而这正是我们将要验证的。

10 款趋势策略的比较分析

本文简要概述了十款趋势跟随策略, 及其测试结果和比较分析。基于所获结果, 我们得到相关趋势跟随交易之优缺点的一般性结论。

来自 MQL5 向导的预制专家交易系统运作于 MetaTrader 4 平台中

本文为 MetaTrader 4 提供了简单的 MetaTrader 5 交易环境模拟器。模拟器实现了标准函数库的交易类的移植和调整。结果就是, MetaTrader 5 向导中生成的专家交易系统在 MetaTrader 4 中无需修改即可进行编译并执行。

MQL5 酷客宝典 - 轴点交易信号

本文描述的是,根据轴点-反转水平而发送信号的类的开发和实现。这个类可以通过使用标准库来构建策略,还探讨了通过增加过滤器来加强轴点策略。

图形界面 X: 多行文本框中的字词回卷算法 (集成编译 12)

我们继续开发多行文本框控件。这次我们的任务是实现一个自动的文字回卷, 以防发生文本框宽度溢出, 或者如果出现机会, 将文本逆卷到上一行。

带有图形界面的通用趋势

在本文中将会创建一款基于众多标准指标的通用趋势指标。附带创建的图形界面允许选择指标类型并调整其参数。指标在单独窗口中显示多行彩色图标。

交易货币篮子时可用的形态第二部分

我们继续讨论,当交易货币篮子时交易者可以参考的形态。在这一部分中,我们将探讨当使用组合的趋势指标时构建的形态,会使用基于货币指数的指标作为分析工具。

图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11)

我们继续向渲染表格添加新功能: 数据排序, 管理列和行数, 设置表格单元类型以将控件放入其中。

图形界面 X: 升级渲染表格及代码优化 (集成编译 10)

我们继续为渲染表格 (CCanvasTable) 完善新的功能。表格现在将具有: 当悬浮时高亮显示; 为每个单元格添加一个图标数组的能力, 以及一种切换它们的方法; 在运行时设置或修改单元格文本的能力等等。

计算赫斯特指数

本文彻底解释了赫斯特指数背后的思想, 以及其价值观和计算算法的含义。分析了多个金融市场片段, 并介绍了使用 MetaTrader 5 产品实现分形分析的方法。

带有图形界面的通用通道

所有通道指标显示为三条线, 包括中心, 顶部和底部线。中心线的绘图原理与移动平均线相似, 而移动均线指标主要用于绘制通道。顶部线和底部线的位置距中心线距离相等。距离的确定可以按照点为单位, 作为价格百分比 (包络指标), 使用标准偏差值 (布林带) 或 ATR 值 (Keltner 通道)。

图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)

时至今日, CTable 是函数库中所含的最先进类型表格。表格由 OBJ_EDIT 类型的编辑框汇集而成, 但其进一步开发成为问题。因此, 在最大性能方面, 即使是在函数库的当前开发阶段, 也最好开发 CCanvasTable 类型的渲染表格。它的当前版本毫无生气, 但从本文开始, 我们将尝试解决这个问题。

可视化!类似于 R 语言 "plot (绘图)" 的 MQL5 图形库

在研究交易逻辑时, 图形形式的直观表达是非常重要的。科学界中流行的一些编程语言 (如 R 和 Python) 拥有可视化的特殊 "plot (绘图)" 功能。它能够以直观方式绘制线, 点分布和直方图。在 MQL5 中, 您可以使用 CGraphics 类完成相同的操作。

图形界面 X: 多行文本框控件 (集成编译 8)

讨论多行文本框控件。不同于 OBJ_EDIT 类型的图形对象, 这一版本没有输入字符数量的限制。它还添加了将文本框转换为简单文本编辑器的模式, 其内可以使用鼠标或键盘移动光标。

在MQL5中的三维建模

时间序列是一种动态的系统,它会按时持续收到随机变量的值或者连续等差的数值,把市场分析从2D(二维)转换到3D(三维),给我们提供了对于这种复杂过程和研究对象的新的视野。本文描述了提供二维数据的三维表现形式的可视化方法,

根据特定的价格变化自动侦测极值点

与图形模式相关的交易策略自动化需要能够在图表中搜索极值点以备进一步处理和解释,现有的工具并不能一直提供这种功能。本文中描述的方法可以在图表上找到极值点,这里讨论的工具在有趋势和平盘市场上都一样有效,取得的结果不会被所选时段很大影响,也不会只针对特定的缩放尺度。

在您的网站上免费嵌入 MetaTrader 4/5 网页版终端并赚取利润

交易者会非常熟悉 WebTerminal, 它允许直接从浏览器在金融市场上交易。将 WebTerminal 小部件添加到您的网站 — 这样做是绝对免费的。如果您有网站, 您可开始向经纪商引荐潜在客户 — 我们已为您准备好了一个即用型的网页版解决方案。您需要做的所有事情就是将一个 iframe 嵌入您的网站。

图形界面 X: 高级列表和表格管理。代码优化 (集成构建 7)

函数库的代码需要进行优化: 它应该更规范化, 这样可以 — 更具可读性并易于理解学习。此外, 我们将继续开发之前创建的控件: 列表, 表格和滚动条。

图形界面 X: 时间控件, 复选框列表控件和表格排序 (集成编译 6)

创建图形界面的函数库开发续篇。这次会涵盖时间和复选框列表控件。此外, CTable 类现已提供按照升序或降序对数据排序的能力。

一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例

MetaTrader 5 可以开发和测试同时交易多种金融资产的交易机器人。其内建的策略测试器能够自动从经纪商的服务器中下载所需的订单时刻历史,并会考虑到账户的合约规范,所以开发人员不用做任何人工工作。这可以使交易环境条件的重建能够简单和可靠,包括乃至不同交易品种中订单来临之间毫秒级的间隔。在本文中,我们将演示在两种莫斯科交易所期货上开发和测试一种点差策略。

交易货币篮子时可用的形态

跟随我们以前关于货币篮子交易原理的文章, 这里我们将分析交易者可以检测的形态。我们还将研究每种形态的优点和缺点, 并就其使用提供一些建议。基于威廉姆斯振荡器的指标将用作分析工具。

直方图形式的统计分布, 无需指标缓冲区和数组

本文讨论当绘制市场条件的统计分布直方图时利用图形存储器的可能性, 而无需指标缓冲区和数组。描述了样本直方图的细节, 并展示了 MQL5 图形对象的 "隐藏" 功能。

图形界面 X: 文本编辑框, 图片滑块和简单控件 (构建 5)

本文研究新的控件: 文本编辑框, 图片滑块, 以及其它的简单控件: 文本标签和图片。函数库正在持续增长, 并引入了一些其它的新控件, 以前创建的那些也有所改进。

带有图形用户界面的通用震荡指标

本文描述了创建基于终端中所有震荡指标的通用指标的过程,并且指标中还带有自身的图形界面。该图形界面(GUI)使用户可以简单快速地直接在图表窗口中修改每个震荡指标的设置(不需要打开它的属性), 以及比较它们的数值和为特定的任务选取最佳的选项。

通用的之字转向指标

之字转向指标(ZigZag)是在 MetaTrader 5 用户中最流行的指标之一,本文分析了创建各种版本的之字转向指标的可能性,结果是一个可以使用各种方法扩展其功能的通用指标,它对EA交易和其他指标的开发会非常有用。

80-20 交易策略

本文介绍用于分析 '80-20' 交易策略而开发的工具 (指标和智能交易系统)。交易策略规则取自 "街头智能。高概率短线交易策略" 作者: Linda Raschke 和 Laurence Connors。我们将使用 MQL5 语言正实现策略规则, 并在最近的行情历史上测试基于策略的指标和智能交易系统。

MQL5 编程基础: 文件

这篇面向实践的文章专注于在 MQL5 中使用文件。它提供了一定数量的简单任务, 令您掌握基本知识并磨练您的技能。

交易员生存诀窍: 若干测试的比较报告

本文应对在四种不同的金融工具上同时启动智能交易系统测试。四个测试报告的最终比较在表格中提供, 类似于在线商店中陈列商品。附送礼包是为每个品种自动创建分布图表。

海龟汤和海龟汤升级版的改进

本文介绍了来自琳达.布拉福德.瑞斯克(Linda Bradford Raschke)和劳伦斯.A.康纳斯(Laurence A. Connors)的《华尔街智慧:高胜算短线交易策略(Street Smarts: High Probability Short-Term Trading...

图形界面 X: 标准图表控件 (集成编译 4)

这一次我们将研究标准图表控件。它可以创建具有同步水平滚动功能的子图表数组。此外, 我们将继续优化库代码以降低 CPU 负载。

MQL5 编程基础: 终端中的全局变量

终端中的全局变量为开发复杂而可靠的EA交易提供了一种方便的工具,如果您掌握了全局变量,您就会发现在使用MQL5开发EA交易的时候它们是必不可少的。

图形界面 X: 简单快速开发库的更新 (版本 3)

在本文中,我们介绍下个版本的简单快速开发库(版本 3),它修改了一些缺陷,并且加入了新的功能,文章中有更加详细的内容。

图形界面 X: 简单快速开发库的更新 (版本 2)

自从之前的系列文章发布以后,简单快速开发库(Easy And Fast library)又增加了一些新的功能。库的结构和代码经过部分优化后部分减少了CPU的负载,很多控件类中的一些重复方法被转移到 CElement 基类中。

神经网络: 智能交易系统自我优化

是否有可能开发一款能够根据代码命令, 定期优化开仓和平仓条件的智能交易系统?如果我们以模块化的形式实现一个神经网络 (多层感知器) 来分析历史并提供策略, 会发生什么?我们可以做到 EA 每月(每周, 每天或每小时) 进行神经网络优化, 然后继续其工作。因此, 我们可以开发一款自我优化 EA。

图形界面 IX: 进度条和线形图表控件 (第二章)

第九部份的第二章致力于开发进度条和线形图表控件。与以往一样,会提供详细的实例展示如何在自定义的MQL应用程序中使用这些控件。