MQL5编程文章

今天，我们将学习如何在一张图表上同时添加多个指标，但又不占用单独的区域。 众多交易员感觉，如果他们一次性能监控多个指标（例如，RSI、STOCASTIC、MACD、ADX 和其它一些指标），或者在某些情况下甚至能监控构成指数的不同资产，则会得到更强信心。

在本文中，我们将使用 WinHttp.dll 针对 MetaTrader 5 平台创建 WebSocket 客户端程序。 客户端最终将作为一个类实现，并借助 Binary.com 的 WebSocket API 进行测试。

本文在介绍了 MQL5 的一些基础知识之后，通过设计一个简单的算法交易系统，向初学者展示了如何运用 MQL 的基础知识设计他们的算法交易系统（智能交易系统）

投资回报率是投资者和萌新交易员用来分析交易绩效的最明显指标。 专业交易者会采用更可靠的工具来分析策略，比如夏普（Sharpe）比率和索蒂诺（Sortino）比率等。

在本文中，我们将研究购买智能交易系统时应该注意的一些要点。 我们还将寻求提升盈利的方法，从而明智地花钱，并从付出中获取盈利。 此外，读完本文之后，您会发现，即便使用简单免费的产品也有可能赚到钱。

在本文中，我们将研究如何建立所有优化通测的图形，以及选择最优结果的自定义准则。 我们还将看到如何利用网站上发表的文章和论坛评论，在几乎不了解 MQL5 的情况下创建所需的解决方案。

运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”，可以创建非常贴合数学符号本意的代码。 运用这些方法，您可以避免创建嵌套循环，或在计算中分心记忆正确的数组索引。 因此，矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。

简述。 在本文中，我们将探索采用 MetraTrader 5 终端里以集成的 MQL5 编写 AutoIt 脚本。 在其中，我们将覆盖如何操纵终端的用户界面来自动完成各种任务，并介绍一个采用 AutoItX 库的类。

在交易中，止损是资金管理采用的主要工具。 有效利用止损、获利回吐和成交量可以使交易者在交易中更加一致，总体上更加有利可图。 尽管止损是一个极好的工具，但在运用中也会遇到一些挑战。 最主要的是止损猎杀（stop-loss hunt）。 本文展望如何降低交易中的猎杀，并与经典的止损用例进行比较，从而判定其盈利能力。

在本文中，我决定进行一项研究，探讨将多重状态系统简化为双重状态系统的可能性。 本文的主要目的是分析并推导出有用的结论，这些结论也许有助于基于概率论的可伸缩交易算法的深入发展。 当然，这个话题会涉及到数学知识。 不过，根据之前文章的经验，我认为广谱信息比细节作用更大。

本文旨在教导读者如何从头开始采用 MQL4/5 语言构建深度神经网络。

本文着重于财经日历的编程特性，并研究创建一个类来简化访问日历属性和接收事件值。 运用 CFTC（商品期货交易委员会）的非商业净持仓规则来开发指标作为一个实际例子。

有一个 Python 程序包可用于开发与 MQL 的集成，它提供了大量机会，例如数据探索、创建和使用机器学习模型。 集成在 MQL5 内置的 Python，能够创建各种解决方案，从简单的线性回归、到深度学习模型。 我们来看看如何设置和准备开发环境，以及如何使用一些机器学习函数库。