MQL5编程文章

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构建自动运行的 EA(第 03 部分):新函数

构建自动运行的 EA(第 03 部分):新函数

今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中,我们已启动开发一个在自动化 EA 中使用的订单系统。 然而,我们只创建了一个必要的函数。
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构建自动运行的 EA(第 02 部分):开始编码

构建自动运行的 EA(第 02 部分):开始编码

今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中,我们讨论了任何人在继续创建自动交易的智能系统之前需要了解的第一步。 我们首先研究了概念和结构。
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创建一个行情卷播面板:改进版

创建一个行情卷播面板:改进版

您如何看待复查我们的行情卷播面板基本版的主意? 我们改进面板要做的第一件事就是能够添加图像,例如资产徽标或其它图像,从而用户可以迅速、轻松地识别所示品种。
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创建一个行情卷播面板:基本版

创建一个行情卷播面板:基本版

在此,我将展示如何创建价格播报屏幕,它通常在交易所滚动显示报价。 我会只用 MQL5 来做到这一点,无需复杂的外部编程。
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帧分析器(Frames Analyzer)工具带来的时间片交易魔法

帧分析器(Frames Analyzer)工具带来的时间片交易魔法

什么是帧分析器(Frames Analyzer)? 这是适用于任意智能系统的一个插件模块,在策略测试器中、以及测试器之外进行参数优化期间,该工具在参数优化完成后立即读取测试创建的 MQD 文件、或数据库,并分析优化帧数据。 您能够与拥有帧分析器工具的其他用户共享这些优化结果,从而共同讨论结果。
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自适应指标

自适应指标

在本文中,我将研究创建自适应指标的若干种可能方式。 自适应指标的区别在于输入值和输出信号之间存在反馈。 这种反馈令指标能够独自调整到处理金融时序数据的最优状态。
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学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

本文是我们关于如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列中的一篇新文章。 我们将学习一个新的指标,即分形(Fractals)指标,我们将学习如何设计一个基于它的交易系统,从而能在 MetaTrader 5 终端中执行。
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群体优化算法:粒子群(PSO)

群体优化算法:粒子群(PSO)

在本文中,我将研究流行的粒子群优化(PSO)算法。 之前,我们曾讨论过优化算法的重要特征,如收敛性、收敛率、稳定性、可伸缩性,并开发了一个测试台,并研究了最简单的 RNG 算法。
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利用智能系统进行风险和资本管理

利用智能系统进行风险和资本管理

本文是有关您在回测报告中看不到的内容,使用自动交易软件时您应该期望什么;如果您正在使用智能系统,该如何管理您的资金;以及如果您正在使用自动化过程,如何弥补重大亏损从而坚持交易活动。
山型或冰山型图表
山型或冰山型图表

山型或冰山型图表

您如何看待往 MetaTrader 5 平台里添加新图表类型的想法? 有人说它缺少其它平台里提供的一些东西。 但事实是,MetaTrader 5 是一个非常实用的平台,因为它允许您做到在许多其它平台上无法完成(或至少不能轻松完成)的事情。
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神经网络变得轻松(第二十九部分):优势扮演者-评价者算法

神经网络变得轻松(第二十九部分):优势扮演者-评价者算法

在本系列的前几篇文章中,我们见识到两种增强的学习算法。 它们中的每一个都有自己的优点和缺点。 正如在这种情况下经常发生的那样,接下来的思路是将这两种方法合并到一个算法,使用两者间的最佳者。 这将弥补它们每种的短处。 本文将讨论其中一种方法。