MQL4和MQL5编程文章

看一看您的交易终端。您能看到哪些价格展示方式？柱、烛形图和线条。我们追求的是时间和价格，但却只能由价格获利。那么，分析市场时，我们能否只关注价格呢？本文会针对点数图（"圈圈叉叉"）提出一种算法和脚本 - 已将各种各样的价格模式考虑在内，而其实际应用亦于提供的建议中列出。

本项目涉及在金融市场中使用 Python 进行基于深度学习的预测。我们将探索使用平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）和R平方（R2）等关键指标测试模型性能的复杂性，并学习如何将所有内容打包到可执行文件中。我们还将制作一个 ONNX 模型文件以及它的 EA。

关于一个显而易见但仍不合标准的锯齿形调整浪构成方法，以及其所产生的结果：多帧分形锯齿形调整浪指标，它表示在单个工作时间范围 (TF) 上基于三个较大波动所构建的锯齿形调整浪。在整个过程中，较大的 TF 的时间范围可能也不符合标准，介于 M5 到 MN1 之间。

在本文中，我们打算扩展先前创建的实用程序功能，添加用于选择所需品种的选项卡。 我们还将学习如何保存我们在特定品种图表上创建的图形对象，这样我们就不必再次创建它们。 此外，我们将发掘如何仅使用已操控经指定网站初步遴选的品种。

MQL5 中引入了矩阵和向量，用于实现数学解决方案的高效操作。 新类型提供了内置方法，能够创建接近数学标记符号的简洁易懂的代码。 数组提供了广泛的功能，但在很多情况下，矩阵的效率要高得多。

文章介绍在MetaTrader 4中更多策略测试的特性和限定。

在上一篇文章中，我们已熟悉了自动编码器算法。 像其它任何算法一样，它也有其优点和缺点。 在其原始实现中，自动编码器会尽可能多地将对象与训练样本分开。 这次我们将讨论如何应对它的一些缺点。

在我撰写了关于通过 GUI 界面实现半自动“EA 交易”的前作后，结果表明针对更复杂的指标和“EA 交易”，最好使用新的功能来改善界面。在熟悉 MQL5 标准库类后，我实施了一些新的组件。本文介绍新 MQL5 GUI 组件的设计和实施过程；这些组件可用于指标和“EA 交易”。本文中介绍的组件包括：CChartObjectSpinner、CChartObjectProgressBar 和 CChartObjectEditTable。

在本文中，我们将研究人工蜂群的算法，并用研究函数空间得到的新原理来补充我们的知识库。 在本文中，我将陈列我对经典算法版本的解释。

几周前我们发布了自由职业者服务的信息图表。我们也承诺将透露一些市场统计数据。现在，我们邀请您来检验我们已经收集的数据。

您如何看待复查我们的行情卷播面板基本版的主意？ 我们改进面板要做的第一件事就是能够添加图像，例如资产徽标或其它图像，从而用户可以迅速、轻松地识别所示品种。

可一次性为 EA 编写完成所有准备工作并且这些准备工作可供以后持续使用，这对我们很多读者而言可能还有点陌生。

在本文中，我将为阴影对象创建一个单独类，它是图形元素对象的衍生后代，并加入渐变填充对象背景的功能。

在前两篇文章之中，我们讨论了 Merrill （美林）形态针对各种数据类型的应用。 并开发了一款应用程序来测试提出的思路。 在本文中，我们将继续策略构建器的工作，来提高其效率，并实现新的功能。

本文介绍在其第一个维度中包含不同类型的数据的动态二维数组的类。以表格的形式存储数据可方便地解决与安排、存储和操作不同类型的绑定信息相关的各种问题。实施表格处理功能性的类的源代码已附于本文。

我们将开始探索如何仅基于 Linux 系统开发 MetaTrader 5 平台的步骤和工作流程，其中最终产品能在 Windows 和 Linux 系统上无缝运行。 我们将了解 Wine 和 Mingw；两者都是制作跨平台开发任务的基本工具。 特别是 Mingw 的线程实现（POSIX 和 Win32），我们在选择追随哪一个时需要仔细考虑。 然后，我们构建一个能在 MQL5 代码中所用的概念验证 DLL，最后比较两种线程实现的性能。 这一切都是为了您的基金能进一步扩张自己。 阅读本文后，您应该可以轻松地在 Linux 上构建 MT 相关工具。

本文介绍了信息存储和阅览的方便而高效的方法. 在这里探讨了终端标准记录文件和Comment()函数的替代方案.

鉴于程序在其运行时可能会用到不同的品种，因此应为每个品种创建一个单独的列表。 在本文中，我将把这些列表合并到一个即时报价数据集合。 实际上，这将是一个常规列表，基于指向标准库 CObject 类及其衍生类实例指针的动态数组。