MQL4和MQL5编程文章

本文说明了一种不使用模板但保持它们固有的编程风格的编程方式。文章讨论使用自定义方法实施模板的问题，并且附带了一个现成的脚本以依据指定的模板创建代码。

在本文中，我们将讨论指标的喷发 - 一种市场研究的新方法。喷发的计算基于不同指标的相交：在每次价格跳动后，将出现越来越多的带不同颜色和各种形状的点。它们形成了众多的集群，如星云、云团、轨迹、直线、弧线等。这些形状有助于发现影响市场价格变动的无形的跳跃力和驱动力。

基于时间的模式分析可以用于货币市场以确定进入交易的更好时点或避免交易的时间。这里我们使用 MetaTrader 4 分析历史市场数据，产生对机械式交易系统应用有用的优化结果。

在设计使用 Kohonen 网络的通用工具的基础上，我们建立了优化EA参数的分析和选择系统，并探讨了时间序列的预测。在第一部分中，我们修正和改进了公开的神经网络类，增加了必要的算法。现在，是时候在实际应用中使用它们了。

我们继续有关 MQL5 编程的系列文章。这一次，我们来看一看如何获得“EA 交易”参数优化期间传递的每个优化的结果。将完成实现，以确保如果外部参数中指定的条件得到满足，对应的传递值将被写入文件。除了测试值，我们还将保存带来这样的结果的参数。

在本文中，我将完成抽象图形对象类的衍生后代类的开发，并开始实现将这些对象存储在集合类中的能力。 特别是，我将开发把新创建的标准图形对象添加到集合类的功能。

并非所有交易者都是程序员。同时并非所有程序员都是优秀的程序员。那么，如果你需要自动执行系统而又没有时间也不想研究 MQL4，应该怎么办？

本文提供的的基本工具，可针对测试器报告的单次通关验证和优化结果进行 OLAP 分析。 该工具可以操控标准格式文件（tst 和 opt），并还提供了图形界面。 MQL 源代码附带于后。

本文研究实时更新时间序列数据，并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表，从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。

在本文中，我决定重点阐述著名的伯努利（Bernoulli）规划案，并展示如何用它来描述与交易相关的数据数组。 所有这些将被用来创建一个自适应的交易系统。 我们还将寻找一个更通用的算法，一个特例是伯努利公式，并查找能够运用它的应用。

在本文中，我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类，在其所有衍生类中加入事件功能，并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。 我们还将修改帐户和帐户事件类，以便开发新的基本对象功能。

许多工作站包含一些代表性的图片用以显示用户的一些信息。 这些图片令工作环境更加优美和令人兴奋。 我们来看看如何通过添加背景令图表更有趣。

在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性？为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢？统计能用于预测价格动态吗？有一个答案，并且是积极的答案。如果您有任何疑问，则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器，展现价格变动中有趣的图形。

本文介绍在流数据中确定有效信号（趋势）的一种方法。应用至市场报价的小滤波（平滑）测试表明创建未在最后的柱上重绘的非滞后数字滤波器（指标）的潜力。

在前一部分当中，我们研究了 MySQL 连通器的实现。 在本文中，我们将研究如何实现收集信号属性的服务应用，和观察其随时间变化的程序。 如果用户需要观察并未显示在信号网页上的属性变化，则所实现的示例具有重大实际意义。

本文依据之前发表文献中所介绍的思路，开发在 MetaTrader 5 中运用 Kohonen 映像。 改进并强化的类提供了解决应用程序任务的工具。

目前，对基本因素的技术分析是分析证券市场的最重要的方法。作为证券市场价格动态的预测方法之一，技术分析有着大量的缺陷，导致了对其实际应用性的质疑。

枢轴点是价格图上的一条线，显示货币对的进一步趋势。如果价格在该线之上，则趋于上升。如果价格在该线之下，则相应的趋于下降。

本手册提供一些技巧和窍门，帮助你更好的理解和寻找满足需求的商品。本文将探讨一些不同的方法来寻找合适的产品，滤除不需要的，找到高效以及适合你的产品。

MetaTrader 4 在全世界范围内的交易者群体中收获了广泛的青睐，看起来似乎已经功德圆满了。利用其高处理速度、稳定性、编写指标的宽泛数组可能性、EA 交易、信息通达的交易系统，以及从 100 多家不同经纪人中进行挑选的能力 - 此终端于同类产品中鹤立鸡群、独树一帜。然而时间永不停歇，我们猛然间发现已经面临着选择 MetaTrade 4 还是 MetaTrade 5 的问题。那么，以有利于我们当前的观点来看，第 5 代终端有着哪些主要的不同呢？我们会在本文中给您讲述。

之前的文章中包含了用于创建主菜单构成部分类的实现. 现在, 是时候在主基础类和创建控件的类中关注事件处理函数了. 我们将特别关注根据鼠标光标的位置来管理图表的状态.

在本文中，我们将应用概率论和数理统计方法来创建并测试交易策略。 我们还将利用价格和随机漫游之间的差值来寻找最佳交易风险。 事实证明，如果价格表现为零漂移随机漫游（没有方向趋势），那么盈利交易是不可能的。

当前，有相当数量的方式可以对交易账户进行轻松的远程监视：移动终端、推送通知、ICQ 。但都需要互联网连接。本文描述了“EA 交易”的创建程序，即使在移动互联网不可用的情况下，其也允许您通过电话或短信与交易终端保持联系。

在本文中，我将继续改进指标缓冲区对象类，从而可在多品种模式下操作。 这为自定义程序中创建多品种、多周期指标提供了途径。 我会在计算缓冲区对象里添加缺失的功能，从而令我们可创建多品种、多周期的标准指标。

如果说通道是继移动平均线之后最流行的市场分析和交易决策工具，我想这并没有夸大。无需深入了解为数众多的使用通道及其组件的交易策略，我们将讨论某指标的数据基础和实际实施，该指标用于在客户端的屏幕上绘制由三个极值确定的通道。

每位开发人员都希望能够更快地编写代码，且能够更快、更有效地编写代码并非只是少数人与生俱来的特殊能力。 无论有多少年的敲键盘经验，这项技能每位编码员都可以学习。

本文描述了能够使策略测试与真实交易非常接近的软件.

当然，每位交易新手在首次看到“神秘的”多段线后，无疑都渴望在接近极值点交易。真的如此简单。这是最大值。那是最小值。非常漂亮的历史图形。实践中如何呢？画了一条射线。它应该是——最高点！是卖出的时候了。现在价格下跌了。可恶！不！价格竟然开始上涨。哎！这只是没用的玩意，不是指标。于是将其扔掉！

今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 当前状态下，我们的 EA 已能在任何状况下工作，但尚未准备好自动化。 我们仍然需要在几点上努力。

让我们继续开发各种控件，这一次我们将注意力转向滚动条。正如前文“MQL5 细则手册：指标子窗口控件 - 按钮”一样，所有操作将在指标子窗口中执行。花一些时间阅读上面提到的文章，文中对在 OnChartEvent() 函数中处理事件提供了详细的说明，而这一点在本文中只是略有提及。为便于说明，这一次我们将为一个大列表创建一个垂直滚动条，该列表包含使用 MQL5 资源可以获得的所有金融工具属性。