Trademinator 3:交易机器的崛起
在《Dr. Tradelove...》一文中,我们创建了一个可独立优化某预先选定交易系统的 EA 交易。而且,我们还决定创建一个不仅能够优化构成 EA 的交易系统参数、而且可以在多个交易系统中选择最优的 EA 交易。我们来看看,它会带来些什么...
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十一部分):多品种多周期指标样品
在本文中,我们将研究一个运用 DoEasy 库时间序列类的多品种多周期指标样品,该类在子窗口中以蜡烛的形式显示选定时间帧内选定货币对的图表。 我稍微修改了库类,并创建了一个单独的文件来存储程序输入的枚举,并选择一种编译语言。
连续前行优化 (第六部分): 自动优化器的逻辑部分和结构
我们之前曾研究过创建自动前行优化。 这次,我们将继续探究自动优化器工具的内部结构。 本文对于那些希望深入操控所创建项目并进行修改的人士,以及那些希望理解程序逻辑的人士来说都很有用处。 本文包含 UML 示意图,它能揭示项目的内部结构,以及对象之间的关系。 它还阐述了优化开始的过程,但未包含优化器实现过程的讲述。
基于暴力算法的 CatBoost 模型高级重采样与选择
本文描述了一种可能的数据转换方法,旨在提高模型的通用性,并讨论了 CatBoost 模型的采样和选择。
通用的 Expert Advisor 模板
本文将帮助交易新手创建可灵活调整的 Expert Advisor。
学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统
本文是我们关于如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列中的一篇新文章。 我们将学习一个新的指标,即分形(Fractals)指标,我们将学习如何设计一个基于它的交易系统,从而能在 MetaTrader 5 终端中执行。
DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标
在本文中,我着手开发操控标准指标的方法,最终能够基于函数库类创建多品种、多周期的标准指标。 此外,我将在时间序列类中添加“跳过柱线”事件,并将函数库的预备函数移至 CEngine 类,从而消减主程序代码中的过多负载。
DoEasy 函数库中的价格(第六十二部分):实时更新即时报价序列,为操控市场深度做准备
在本文中,我将实现即时报价数据的实时更新,并为操控市场深度的品种对象类(DOM 本身将在下一篇文章中实现)做准备。
关于策略优化的一些简单想法
即使你借助MQL5的云计算网络来进行优化工作,仍就需要消耗大量的计算机资源。本文由我对MetaTrader 5策略测试器一些简单的改进想所法组成。这些想法来自于MQL社区的相关技术文档、论坛和文章。
更好的程序员(第 03 部分):放弃做这 5 件事成为一名成功的 MQL5 程序员
这是任何想要提高编程职业生涯的从业者必读文章。 本系列文章旨在尽最大可能令您成为最佳程序员,无论您有多少经验。 研讨的思路适用于 MQL5 编程萌新和专业人士。
DoEasy 函数库中的图形(第八十五部分):图形对象集合 - 添加新创建的对象
在本文中,我将完成抽象图形对象类的衍生后代类的开发,并开始实现将这些对象存储在集合类中的能力。 特别是,我将开发把新创建的标准图形对象添加到集合类的功能。
神经网络变得轻松(第四十五部分):训练状态探索技能
在没有明确奖励函数的情况下,实用的训练技能就是分层强化学习的主要挑战之一。 以前,我们已领略了解决此问题的两种算法。 但环境研究的完整性问题仍然悬而未决。 本文演示了一种不同的技能训练方式,其可取决于系统的当前状态直接使用。
使用伪模板替代 C++ 模板
本文说明了一种不使用模板但保持它们固有的编程风格的编程方式。文章讨论使用自定义方法实施模板的问题,并且附带了一个现成的脚本以依据指定的模板创建代码。
图形界面 VIII: 文件导航器控件 (第三章)
在系列文章第八部分前面的章节中,我们的库加入了几个类用于开发鼠标指针,日历和树形视图,本文介绍的是文件导航器控件,可以用作MQL应用程序图形界面的一部分。
构建自动运行的 EA(第 04 部分):手工触发器(I)
今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。
手工制图表和交易工具箱(第三部分)。 优化和全新工具
在本文中,我们将深入开发利用键盘快捷键在图表上绘制图形对象的设想。 全新工具已被加到函数库当中了,包括一条贯穿任意顶点绘制的直线,以及一组能够评估逆转时间和价位的矩形。 此外,本文还展示了优化代码从而提高性能的可能性。 实现示例已经重写,能够使用其它交易程序的快捷方式。 所需的代码知识水平:略高于初学者。
显示新日历
本文包含对编写简单快捷的指标的描述,该指标用于在工作区域显示来自外部网络资源的重大经济事件。
更好的程序员(第 02 部分):停止做这 5 件事变为一名成功的 MQL5 程序员
对于任何想要提高编程职业生涯的人来说,这是一篇必读文章。 本系列文章旨在尽最大可能令您成为最佳程序员,无论您有多少经验。 研讨的思路适用于 MQL5 编程萌新和专业人士。
面向初学者的创建具有多个指标缓冲区的指标
复杂代码由一组简单代码组成。如果您熟悉简单代码,复杂代码看上去就不那么复杂了。在本文中,我们将讨论如何创建具有多个指标缓冲区的指标。我们将 Aroon 指标作为示例进行详细分析,并给出两个不同的代码版本。
开发自适应算法 (第二部分): 提高效率
在本文中,我将通过改进先前创建的算法的灵活性来继续本主题的开发。随着分析窗口中烛形数量的增加,或烛形超额阈值百分比的增加,算法变得更加稳定。我不得不做出妥协,并设置一个更大的样本量进行分析或更大的烛形超额百分比。
虚拟专用服务器(VPS)进行自动交易的实际应用
使用 VPS 进行自动交易。本文特别面向自动交易员和自动交易支持者。
初学者以 MQL5 实现对数字滤波器的实际实施
数字信号滤波的理念在有关构建交易系统的论坛主题中被广泛讨论。而不以 MQL5 编写数字滤波器的标准代码是不明智的。在本文中,笔者介绍了将出自其文章《面向新手的 MQL5 自定义指标》的简单 SMA 指标的代码转换成更复杂和通用的数字滤波器的代码。本文是笔者上一篇文章的逻辑延续。文章中还介绍了如何在代码中更换文本,以及如何修正编程错误。
MQL 作为 MQL 程序图形界面的标记工具。 第二部分
本篇论文继续验证新概念,即利用 MQL 结构描述 MQL 程序的窗口界面。 基于 MQL 标记自动创建 GUI 提供了缓存和动态生成元素和控制风格,以及事件处理的新方案。 随附的是标准控件库的增强版本。
利用外部应用程序进行加密
在本文中,我们研究在 MetaTrader 和外部应用程序中进行对象加密/解密。 我们的目的是判断以相同初始数据获得相同结果的条件。
在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用 第二部分优化和预测
在设计使用 Kohonen 网络的通用工具的基础上,我们建立了优化EA参数的分析和选择系统,并探讨了时间序列的预测。在第一部分中,我们修正和改进了公开的神经网络类,增加了必要的算法。现在,是时候在实际应用中使用它们了。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库 (第十六部分) : 品种集合事件
在本文中,我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类,在其所有衍生类中加入事件功能,并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。 我们还将修改帐户和帐户事件类,以便开发新的基本对象功能。
连续前行优化 (第四部分): 优化管理器(自动优化器)
本文主要目的在于阐述运用我们的应用程序进行操控的机制及其能力。 因此,本文可视为有关如何运用该应用程序的指南。 它涵盖了所有可能的陷阱,以及应用程序用法的细节。
学习如何基于鳄鱼(Alligator)设计交易系统
在本文中,我们将完成有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列文章。 我们将学习如何创建基于鳄鱼指标的交易系统。
如何向 MetaTrader 5 平台添加新的用户界面语言
MetaTrader 5 平台的用户界面被翻译成几种语言。如果您的母语不在支持的语言之中,请不用担心。您可以使用的特别的 MetaTrader 5 MultiLanguage Pack 工具轻松地完成翻译,这个工具由 MetaQuotes Software Corp. 提供,对所有用户都是免费的。在本文中,我们将介绍几个如何向 MetaTrader 5 平台添加新的用户界面语言的例子。
使用 MetaTrader 4 进行基于时间的模式分析
基于时间的模式分析可以用于货币市场以确定进入交易的更好时点或避免交易的时间。这里我们使用 MetaTrader 4 分析历史市场数据,产生对机械式交易系统应用有用的优化结果。
在一张图表上的多个指标(第 01 部分):理解概念
今天,我们将学习如何在一张图表上同时添加多个指标,但又不占用单独的区域。 众多交易员感觉,如果他们一次性能监控多个指标(例如,RSI、STOCASTIC、MACD、ADX 和其它一些指标),或者在某些情况下甚至能监控构成指数的不同资产,则会得到更强信心。
MQL5 Cookbook: 自定义信息面板上的仓位属性
这一次我们创建一个简单的EA交易,它可以取得当前交易品种的仓位属性并且在人工交易的时候在自定义信息面板上显示它们。信息面板将使用图形对象创建,显示的信息在每当有订单时都会刷新,这将比系列文章的前一篇 - "MQL5 Cookbook: 获取仓位属性"中提到的每次必须人工运行脚本要方便得多。
DoEasy 函数库中的时间序列(第三十八部分):时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据
本文研究实时更新时间序列数据,并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表,从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。
MQL5 Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性
我们将会展示一个来自前一篇文章,"MQL5 Cookbook: 自定义信息面板上的仓位属性"的修改版的EA交易。我们将会解决一些问题,包括从柱中获得数据,在当前交易品种中检查新柱事件,在文件中包含标准库中的交易类,创建一个函数来搜索交易信号,还有一个执行交易操作的函数以及在OnTrade()函数中判断交易事件。
梯度提升(CatBoost)在交易系统开发中的应用. 初级的方法
在 Python 中训练 CatBoost 分类器,并将模型导出到mql5,以及解析模型参数和自定义策略测试程序。Python 语言和 MetaTrader 5 库用于准备数据和训练模型。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第九部分):与 MQL4 的兼容性 - 准备数据
在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第八部分中,我们实现了跟踪订单和持仓修改事件的类。 在此,我们将令其与 MQL4 完全兼容来,极大改进函数库。
创建非滞后数字滤波器
本文介绍在流数据中确定有效信号(趋势)的一种方法。应用至市场报价的小滤波(平滑)测试表明创建未在最后的柱上重绘的非滞后数字滤波器(指标)的潜力。
通过辅助指标减少内存消耗
如果一个指标使用很多其他指标的值进行计算,则它会消耗很多内存。本文介绍在使用辅助指标时,减少内存消耗的几种方法。保存的内存允许在客户端中增大同时使用的货币对、指标和策略的数量。这样提高了交易投资组合的可靠性。对您的计算机的技术资源进行这样的简单考量就可转换为任您处置的资金资源。
具有最小延迟的有效平均算法:在指标中使用
本文介绍作者开发的更高质量的自定义平均函数:JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、LRMASeries()、T3Series()。本文还涉及在指标中应用上述函数。作者基于这些函数的使用引入一个丰富的指标库。
MQL5 中的矩阵和向量
运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”,可以创建非常贴合数学符号本意的代码。 运用这些方法,您可以避免创建嵌套循环,或在计算中分心记忆正确的数组索引。 因此,矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。