MQL4和MQL5编程文章

上篇文章中，我们在函数库中为 MQL4 定义了平仓事件，并删除了若干未使用的订单属性。 在此，我们将研究创建 Account 对象，开发帐户对象的集合，并筹备跟踪帐户事件的功能。

在本文中，我们将展示 botbrains.app 的功能 — 一款无代码开发交易机器人的平台。 若要创建一款交易机器人，您无需编写任何代码 — 只需将必要的模块拖放到规划图上，设置它们的参数，并在它们之间建立连接。

时至今日, CTable 是函数库中所含的最先进类型表格。表格由 OBJ_EDIT 类型的编辑框汇集而成, 但其进一步开发成为问题。因此, 在最大性能方面, 即使是在函数库的当前开发阶段, 也最好开发 CCanvasTable 类型的渲染表格。它的当前版本毫无生气, 但从本文开始, 我们将尝试解决这个问题。

我将继续采用最少的必要功能来充实算法，并测试结果。 其获利能力十分低下，但文章展示的全自动盈利交易的模型，是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。

本文描述了使用上/下分形显示支撑/阻力位的指标创建。

我们继续向渲染表格添加新功能: 数据排序, 管理列和行数, 设置表格单元类型以将控件放入其中。

我们希望创建这样一个环境，即能够提供对附加于图表的指标的数据访问，并具有以下属性：没有数据复制；只需稍加修改我们需要使用的可用方法的代码；MQL 代码优先（当然，我们必须使用 DLL，但我们将只使用一些 C++ 代码字符串）。本文介绍了为 MetaTrader 终端开发程序环境的简易方法，这将提供从其他 MQL 程序访问指标缓冲区的方法。

逐步说明如何通过 CSV 文件组织 MetaTrader 4 与 Matlab 之间的数据数组交换。

大多数订阅者是通过优美的余额曲线和订阅用户数量来选择交易信号。 这就是为什么如今许多提供者只在乎漂亮的统计数据而非信号的真实质量，经常玩弄手数把戏并人为地将余额曲线整理到理想的外观。 本文论述了可靠性准则，以及提供者可用于提高其信号质量的方法。 展现特定信号历史的示例性分析，以及有助于提供者提升盈利并降低风险的方法。

我们通常使用烛条或条形图来分析行情，将价格序列切分成规则间隔。 这样的离散化方法不会扭曲行情走势的真实结构吗？ 将音频信号离散化为规则间隔是可以接受的解决方案，因为音频信号是随时间变化的函数。 信号本身是取决于时间的幅度。 该信号属性是基本的。

外部指标的多货币和多时间范围分析的提醒。 本文讨论了一种获得外部指标事件信息的方法，而不必将指标添加到图表或自己打开图表。 我们将其称为外部扫描。

本文介绍一种基于布局和容器来创建 GUI (图形用户界面) 的替代方法, 使用一个布局管理器 — CBox 类。类 CBox class 是一个辅助控件, 在 GUI 面板里充当一个基本控件的容器。它可令图形面板设计更加简便, 并且在某些场合, 减少编写代码时间。

金融市场中资产的多样化是一个非常旧的概念，并且始终吸引着新入门的交易者。在本文中，作者提出了一个最简单的方法用以构建一个多货币 EA 交易程序，以便对这种方向的交易策略提供一个初步介绍。

你是不是想要更加好看的移动平均线？你想要在终端中绘制更加漂亮的而不是简单的实心矩形吗？终端中能够绘制出更有吸引力的图形。这可以通过CCanvas类来实现，该类用于创建自定义图形对象。用这个类你能够实现透明化，混合色以及通过重叠和混合颜色产生透明的效果。

本文介绍一种实时更改 MQL4 程序的外部参数而无需重启的方法。

本文论述利用第三方控件的简易 HTML 代码解析库。 特别是，它涵盖了诸多访问数据的可能性，甚至有些用往常的 GET 和 POST 请求都无法检索。 我们将选择一个页面不太大的网站，并尝试从该网站获取感兴趣的数据。

本文探讨了开发交易算法的方法，即使用一致的科学方法来分析可能的价格模式，并基于这些模式构建交易算法。开发的理念是通过实例来展示的。

这是图形界面系列第二部分的最后一章。在此，我们将探讨主菜单的创建，演示这个控件的开发以及设置库中类的处理函数以正确回应用户的操作。我们还将讨论如何把上下文菜单附加到主菜单项目中。另外，我们还会提到怎样阻止当前没有激活的元件。

在当前开发阶段，用于创建图形界面的库包含了表单以及可以附加其中的几个控件。之前已经说过，未来的文章中将有一篇专门致力于多窗口模式，现在，我们已经万事具备，我们将在下面的章节中讨论它。在本章中，我们将开发用于创建状态栏和工具提示信息界面元件的类。

在下文中，我将基于 Z.G.Silagadze 的论文《移动极小化极大：技术分析的新指标》说明移动极小化极大指标的实施过程。指标的理念基于对量子隧穿现象的模拟，量子隧穿现象由 G. Gamov 在 α-衰变理论中提出。

在本文中，我们将创建一个脚本来获得所有的仓位属性，并用对话框向用户显示它们。通过运行这个脚本，您可以从外部参数下拉列表的两种模式中选择：只看当前交易品种的仓位属性，或者查看所有交易品种的属性。

在新版本的函数库中, 所有控件将在 OBJ_BITMAP_LABEL 类型的单独图形对象上绘制。我们还将继续描述代码的优化: 讨论函数库核心类的变化。

本文旨在处理开发和使用 Expert Advisor 过程中出现的最常见的错误。还将介绍一个安全的自动交易系统的示例。

在这个小视频课程中，您将学习如何下载、安装和设置 MetaTrader 5，并实现自动交易。 您还将学习如何调整图表设置，和自动交易选项。 您将完成第一次回溯测试，在本课程结束时，您就会知道如何导入一个可以全天候自动交易的智能交易系统，而无需呆坐在屏幕前。

自推出以来，MetaTrader 5提供了多货币测试选项,也许交易者经常使用这个功能。然而，这种功能并不是万能的。本文介绍了几种基于HTML和CSV交易历史报告的图表图形绘制程序，多货币交易可以在多个子窗口以及使用动态切换命令的一个窗口中并行分析。

在本文中，我们将在订单和仓位的魔幻数字中存储一些数据，并开始实现延后请求。 为了验证这一概念，我们在收到服务器错误并需要等待与重复发送请求时，创建第一个测试延后请求来开仓。

两年前，在 "The Last Crusade - 最新的改革" 我们回顾了一个相当有趣但目前没有被广泛使用的显示市场信息的方法 - 点数图。现在，我建议您尝试写一个基于检测点数图范式的自动交易。

今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章的末尾，我建议允许手工操作 EA 是合适的，至少在一段时间内。

在本文中，我们关注无效交易订单参数的处理程序，并改进交易事件类。 现今，所有交易事件（单个和在一次即时报价内同时发生的）均将在程序中正确定义。

我们知道一个市场周期的概率密度函数 (PDF) 并不会让我们想到高斯分布，而是一种正弦波的概率密度函数，并且大多数指标假定市场周期的概率密度函数为高斯分布，我们需要一种方式来纠正。解决方法是使用费歇尔变换。费歇尔变换将任何波形的概率密度函数转换为近似的高斯分布。本文介绍费歇尔变换和逆费歇尔变换的算法以及它们在交易中的应用。介绍和评估了一个基于逆费歇尔变换的专有交易模块。

自定义图形控件系列的第二篇文章引入了一个控件库，而该控件库旨在处理程序（EA 交易、脚本、指标）与用户交互过程中产生的主要问题。库中包含大量的类（CInputBox、CSpinInputBox、CCheckBox、CRadioGroup、CVSсrollBar、CHSсrollBar、CList、CListMS、CComBox、CHMenu、CVMenu、CHProgress、CDialer、CDialerInputBox、CTable）及其使用示例。

在本文中，我们将考虑在“EA 交易”的文件中包含声音文件、从而为交易事件添加声音通知的事宜。将包含文件的事实意味着声音文件将位于“EA 交易”的内部。因此，在向其他用户提供编译后的“EA 交易”版本 (*.ex5) 时，您无需再提供声音文件并说明它们应予以保存的位置。

我们可以毫不费力地找到测试的圣杯，然而，要摆脱它却困难得多。 本文重点介绍 Expert Advisor 操作参数的选择，以及在最大限度利用终端性能和最大限度减少终端用户负载的情况下对优化和测试结果进行自动化分组处理。

本文主要讲述使用 EViews 软件对 EURUSD 的先行预测以及使用 EViews 语言程序对预测结果进行的进一步评估。 此预测采用回归模型，通过专为 MetaTrader 4 开发的 Expert Advisor 进行评估。

熟悉市场情绪的人都知道 MACD 指标（其全称为平滑异同移动平均线）- 自计算机分析方法面世以来即已被交易人员用于分析价格变动的强大工具。在本文中，我们将讨论 MACD 可能的变型，并在可图形切换变型的指标中实施这些变型。