MQL4和MQL5编程文章

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在众多发表的文章中研究 MQL5语言编程交易策略 的多数由您—我们 MQL5.community的会员所作。文章以类别分组来帮助您迅速找到任何有关MQL5编程问题的答案:集成,测试,交易策略等等。

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谬误,第 1 部分:资金管理排第二位,并不是很重要
谬误,第 1 部分:资金管理排第二位,并不是很重要

谬误,第 1 部分:资金管理排第二位,并不是很重要

以 0.1 手为基础的第一次策略测试结果展示正在变成论坛上的事实标准。从专业人士那里获得“还不错”的评价后,新手会看到“0.1”测试带来了相当保守的结果,并决定引入一个更积极进取的资金管理方式,以为正数学期望值会自动提供正面的成果。让我们看看会达成什么结果。此外,我们将试着构建多个极具指导意义的人工余额图。
分形线的构造
分形线的构造

分形线的构造

本文讲述了使用趋势线和分形来构造各种类型的分形线.
专家系统"解说员". 在MQL4程序中嵌入指标的实际应用
专家系统"解说员". 在MQL4程序中嵌入指标的实际应用

专家系统"解说员". 在MQL4程序中嵌入指标的实际应用

本文描述了在MQL4编程中技术指标的使用.
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学习如何基于 ATR 设计交易系统

学习如何基于 ATR 设计交易系统

在本文中,我们将学习一款可在交易中运用的新技术工具,作为我们学习如何设计简单交易系统系列的延续。 这次我们将选取另一个流行的技术指标:平均真实范围(ATR)。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第六部分):净持帐户事件

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在本系列文章的第五部分中,我们创建了交易事件类和事件集合,从中将事件发送到 Engine 函数库的基础对象和控制程序图表。 在这部分中,我们将让函数工作在净结算账户上。
图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)
图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)

图形界面III:简单与多功能按钮组(第二章)

本系列的第一章是关于简单和多功能按钮的,第二篇文章将致力于相互关联的按钮组,这样在应用程序中就可以创建元件,让用户从一个集合(组)中选择一个选项。
液态图表
液态图表

液态图表

您是否希望在小时图表里看到本小时内第二和第十五分钟开盘的柱线?每分钟开盘价都在变化的重绘图表看上去会像什么样?依据这样的图表进行交易有何优势?您将在本文当中找到这些答案。
统计估计
统计估计

统计估计

对某个序列的统计参数进行估计非常重要,因为大多数数学模型和方法均基于不同的假设。例如,正态分布规律或离差值(或其他参数)就是这样。因此,在分析和预测时间序列时,我们需要一个简单方便的工具,用于快速清晰地估计主要统计参数。本文简要说明了一个随机序列的最简单统计参数,以及其可视分析的几种方法。本文还说明了如何在 MQL5 中实现这些方法,以及使用 Gnuplot 应用程序对计算结果进行可视化的方法。
通过 WINAPI 进行文件操作
通过 WINAPI 进行文件操作

通过 WINAPI 进行文件操作

MQL4 环境是基于安全“沙盒”概念:通过语言读取和保存文件的功能仅限于部分预定义的文件夹。这将保护 MetaTrader 4 的用户避免 HDD 上的重要数据受到破坏的潜在危险。但是,离开该安全区域有时也是必要的。本文专门介绍如何能够简单而正确地进行该操作。
MT4TerminalSync - MetaTrader 4 终端的同步系统
MT4TerminalSync - MetaTrader 4 终端的同步系统

MT4TerminalSync - MetaTrader 4 终端的同步系统

本文围绕"使用操作系统功能和其他程序开发方法扩大 MQL4 程序功能"这一主题展开。本文将介绍一个程序系统示例,该程序系统将基于单一源模板实施多个终端副本同步的任务。
使用CSS选择器从HTML页面提取结构化数据
使用CSS选择器从HTML页面提取结构化数据

使用CSS选择器从HTML页面提取结构化数据

本文描述了一种通用的基于CSS选择器的HTML文档数据分析和转换方法。交易报告、测试报告、您最喜欢的经济日历、公共信号、账户监控和其他在线报价源将直接从MQL获得。
逐步说明如何通过 CSV 文件组织 MetaTrader 4 与 Matlab 之间的数据数组交换。
逐步说明如何通过 CSV 文件组织 MetaTrader 4 与 Matlab 之间的数据数组交换。

逐步说明如何通过 CSV 文件组织 MetaTrader 4 与 Matlab 之间的数据数组交换。

逐步说明如何通过 CSV 文件组织 MetaTrader 4 与 Matlab 之间的数据数组交换。
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数据科学与机器学习(第 01 部分):线性回归

数据科学与机器学习(第 01 部分):线性回归

我们作为交易员,现在是时候基于数字所言来培训我们的系统,并自行制定决策了。 尽管我们的眼睛看不到,但我们的勇气让我们相信,这是世界前进的方向,所以,让我们顶着波浪的方向移动。
扩展 MQL5 标准库和重用代码
扩展 MQL5 标准库和重用代码

扩展 MQL5 标准库和重用代码

作为一名开发人员,MQL5 标准库让您的工作变得更加容易。然而,它无法实现世界上所有开发人员的全部需求,所以,如果您觉得您需要更多的自定义程序,您可以对标准库进行进一步的扩展。本文指导您完成将 MetaQuotes 的峰谷技术指标集成至标准库。我们从 MetaQuotes 的设计理念获得启发以实现我们的目标。
在 MQL5 中使用 WinInet。第二部分:POST 请求和文件
在 MQL5 中使用 WinInet。第二部分:POST 请求和文件

在 MQL5 中使用 WinInet。第二部分:POST 请求和文件

在本文中,我们将继续学习使用 HTTP 请求处理互联网和与服务器进行信息交换的原则。它介绍了 CMqlNet 类的新函数、从表单发送信息的方法、使用 POST 请求发送文件的方法以及使用 Cookie 在您登录网站时进行身份验证。
MQL5 向导:如何创建未平仓位的追踪模块
MQL5 向导:如何创建未平仓位的追踪模块

MQL5 向导:如何创建未平仓位的追踪模块

MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何编写自己的未平仓位管理类,以及如何将其连接至 MQL5 向导的交易策略生成器;当价格呈持仓方向移动时,该类可将止损水平移入无损区域,从而在交易过程中保护您的利益并减少亏损。本文还介绍了为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。
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自定义品种(符号):实践基础

自定义品种(符号):实践基础

本文专门介绍了程序化生成自定义品种(符号),这些自定义品种可用来演示一些显示报价的流行方法。 它描述的是一种建议的微创智能交易系统改编方案,可用在派生的自定义品种图表上,如同真实品种一样。 MQL 源代码随附于文后。
用于交易事件和信号的语音通知系统
用于交易事件和信号的语音通知系统

用于交易事件和信号的语音通知系统

现如今,语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用,因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。 在本文中,我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单,且用户友好的语音通知系统。
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学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

学习如何基于分形(Fractals)设计交易系统

本文是我们关于如何基于最流行的技术指标设计交易系统的系列中的一篇新文章。 我们将学习一个新的指标,即分形(Fractals)指标,我们将学习如何设计一个基于它的交易系统,从而能在 MetaTrader 5 终端中执行。
社交交易。 可盈利的信号能否变得更好?
社交交易。 可盈利的信号能否变得更好?

社交交易。 可盈利的信号能否变得更好?

大多数订阅者是通过优美的余额曲线和订阅用户数量来选择交易信号。 这就是为什么如今许多提供者只在乎漂亮的统计数据而非信号的真实质量,经常玩弄手数把戏并人为地将余额曲线整理到理想的外观。 本文论述了可靠性准则,以及提供者可用于提高其信号质量的方法。 展现特定信号历史的示例性分析,以及有助于提供者提升盈利并降低风险的方法。
运用 MQL5 和 MQL4 开发品种选择和导航实用程序
运用 MQL5 和 MQL4 开发品种选择和导航实用程序

运用 MQL5 和 MQL4 开发品种选择和导航实用程序

经验丰富的交易者非常清楚交易中最劳神的事情并非开单和跟踪持仓,而是选择交易品种并寻找入场点。 在本文中,我们将开发一款 EA,可为您简化依据经纪商所提供交易产品搜索入场点的任务。
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性
MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性

MQL5 酷客宝典: 读取持有锁仓仓位的属性

MetaTrader 5 是一个多资产平台,此外,它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择,在本文中,我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类,以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。
使用分形绘制水平突破位
使用分形绘制水平突破位

使用分形绘制水平突破位

本文描述了使用上/下分形显示支撑/阻力位的指标创建。
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神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

神经网络变得轻松(第十二部分):舍弃

作为研究神经网络的下一步,我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中,我们将研究其中之一,名为“舍弃”。
将您的线性交易系统提升为幂交易系统
将您的线性交易系统提升为幂交易系统

将您的线性交易系统提升为幂交易系统

今天的文章为中级 MQL5 编程人员讲解如何通过轻松实施所谓的幂的技术从他们的线性交易系统(固定手数)中获利更多。这是因为结果资产净值曲线呈抛物线形式,以几何级数或指数增长。具体而言,我们将实施一个由 Ralph Vince 开发的固定分数仓位大小的实际 MQL5 变体。
外部指标的提醒和注释。 通过外部扫描进行多货币分析
外部指标的提醒和注释。 通过外部扫描进行多货币分析

外部指标的提醒和注释。 通过外部扫描进行多货币分析

外部指标的多货币和多时间范围分析的提醒。 本文讨论了一种获得外部指标事件信息的方法,而不必将指标添加到图表或自己打开图表。 我们将其称为外部扫描。
MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA,利用限价订单工作
MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA,利用限价订单工作

MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA,利用限价订单工作

这次,我们将要创建一款多币种 EA,交易算法基于限价订单 Buy Stop(高买) 和 Sell Stop(低卖)。本文讨论下列事项:在规定时间范围内进行交易,布置/修改/删除限价订单,检查最后一个持仓是否在止盈或止损位置平仓,以及在成交历史中控制每个品种。
一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例
一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例

一个基于不同大陆不同时区的交易策略实例

在互联网上很轻松就能找到许多策略,它们也会为您提供大量各式各样的建议。我们则会采取一种专业的方法,基于不同大陆不同时区,深入策略创建的过程。
图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11)
图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11)

图形界面 X: 排序、重建表格和单元格中的控件 (集成编译 11)

我们继续向渲染表格添加新功能: 数据排序, 管理列和行数, 设置表格单元类型以将控件放入其中。
MetaTrader 5:在博客、社交网络和专业网站上通过电子邮件发布交易预测和实时交易声明
MetaTrader 5:在博客、社交网络和专业网站上通过电子邮件发布交易预测和实时交易声明

MetaTrader 5:在博客、社交网络和专业网站上通过电子邮件发布交易预测和实时交易声明

本文旨在使用 MetaTrader 5 提供用于发布预测的即用型解决方案。它涵盖各种各样的想法:从使用针对发布 MetaTrader 声明的专业网站,到几乎不需要任何 Web 编程经验就可搭建自己的网站,再到与允许很多读者加入并关注预测的社交网络微博服务的集成,无所不包。在此处提供的所有解决方案都是百分百免费的,并且能够由具备电子邮件和 FTP 服务基本知识的任何人所搭建。使用相同的技术来提供专业托管和商业性交易预测服务也毫无问题。
图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)
图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)

图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9)

时至今日, CTable 是函数库中所含的最先进类型表格。表格由 OBJ_EDIT 类型的编辑框汇集而成, 但其进一步开发成为问题。因此, 在最大性能方面, 即使是在函数库的当前开发阶段, 也最好开发 CCanvasTable 类型的渲染表格。它的当前版本毫无生气, 但从本文开始, 我们将尝试解决这个问题。
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多层感知机与反向传播算法

多层感知机与反向传播算法

这两种方法的普及性日益增加,因此在 Matlab、R、Python、C++ 等领域开发了大量的库,它们接收到一个训练集作为输入,并自动为问题创建合适的网络。让我们试着理解基本的神经网络类型是如何工作的(包括单神经元感知机和多层感知机)。我们将探讨一个令人兴奋的算法,它负责网络训练 - 梯度下降和反向传播。现有的复杂模型往往基于这样简单的网络模型。
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交易者容易使用的止损和止盈

交易者容易使用的止损和止盈

止损(stop loss)和止盈(take profit)对交易结果有重大影响。本文将介绍几种寻找最佳止损单价格的方法。
可视化使用选定标准优化的结果
可视化使用选定标准优化的结果

可视化使用选定标准优化的结果

在这篇文章中,我们继续开发用于操作优化结果的 MQL 应用程序,这一次,我们将会展示如何在通过图形界面指定了其它标准、在优化参数之后生成最佳结果的表格。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十二部分)。
轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十二部分)。

轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第十二部分)。

上篇文章中,我们在函数库中为 MQL4 定义了平仓事件,并删除了若干未使用的订单属性。 在此,我们将研究创建 Account 对象,开发帐户对象的集合,并筹备跟踪帐户事件的功能。
利用 curl 解析 HTML
利用 curl 解析 HTML

利用 curl 解析 HTML

本文论述利用第三方控件的简易 HTML 代码解析库。 特别是,它涵盖了诸多访问数据的可能性,甚至有些用往常的 GET 和 POST 请求都无法检索。 我们将选择一个页面不太大的网站,并尝试从该网站获取感兴趣的数据。
自适应算法(第四部分):附加功能和测试
自适应算法(第四部分):附加功能和测试

自适应算法(第四部分):附加功能和测试

我将继续采用最少的必要功能来充实算法,并测试结果。 其获利能力十分低下,但文章展示的全自动盈利交易的模型,是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。
图形界面 II: 主菜单元件 (第四章))
图形界面 II: 主菜单元件 (第四章))

图形界面 II: 主菜单元件 (第四章))

这是图形界面系列第二部分的最后一章。在此,我们将探讨主菜单的创建,演示这个控件的开发以及设置库中类的处理函数以正确回应用户的操作。我们还将讨论如何把上下文菜单附加到主菜单项目中。另外,我们还会提到怎样阻止当前没有激活的元件。
如何快速创建一个"2010 年自动交易锦标赛"专用"EA 交易"
如何快速创建一个"2010 年自动交易锦标赛"专用"EA 交易"

如何快速创建一个"2010 年自动交易锦标赛"专用"EA 交易"

为了开发出一种参与“2010 年自动交易锦标赛”的“EA 交易”,我们使用一个即用的“EA 交易”模板。 即便是 MQL5 程序员初哥也能胜任此任务,因为您策略的基类、函数和模板都已经开发完毕。 编写少量的代码来实现您的交易理念就足够了。
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神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

神经网络变得轻松(第十一部分):自 GPT 获取

也许,GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一,它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然,我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而,我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案,以及如何从中受益。