MQL4和MQL5编程文章

本文给出了对冲 Expert Advisor 的示例。作者将选择自己喜欢的对冲对，即 EURJPY 与 GBPJPY。此对冲对的运作方式始终相同，能较为方便地设置对冲订单类型。

本文概述终端创建和运用自定义品种的能力，提供了使用自定义品种模拟交易历史、趋势和各种图表形态的选项。

在人类的整个历史长河中，时间都是极其宝贵的，因此我们努力避免不必要的时间浪费。如果您的电脑配备了多核处理器，本文将告诉您如何为“EA 交易”的工作提速。此外，实施建议的方法不要求您掌握 MQL5 以外的其他语言的知识。

技术分析的很多程序允许在历史数据上测试交易策略。在大多数情况下， 测试被连接到已经完成的数据上，在价格柱内这些数据不带有任何试图模式化的趋势。测试会快速进行，但是不精确。

我们继续开发多行文本框控件。这次我们的任务是实现一个自动的文字回卷, 以防发生文本框宽度溢出, 或者如果出现机会, 将文本逆卷到上一行。

在之前的文章中，我们已着手创建一个大型跨平台函数库，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在本系列文章的第五部分中，我们创建了交易事件类和事件集合，从中将事件发送到 Engine 函数库的基础对象和控制程序图表。 在这部分中，我们将让函数工作在净结算账户上。

文章解决的问题：当一定数量的智能交易在MТ 4客户端运行时，如何很好的安排交易之间的停顿。 在终端和MQL 4程序中用户需要的基本技能。

文章在测试报告中给出了数据的计算公式和定单计算。

作为一名开发人员，MQL5 标准库让您的工作变得更加容易。然而，它无法实现世界上所有开发人员的全部需求，所以，如果您觉得您需要更多的自定义程序，您可以对标准库进行进一步的扩展。本文指导您完成将 MetaQuotes 的峰谷技术指标集成至标准库。我们从 MetaQuotes 的设计理念获得启发以实现我们的目标。

本系列的第一章是关于简单和多功能按钮的，第二篇文章将致力于相互关联的按钮组，这样在应用程序中就可以创建元件，让用户从一个集合(组)中选择一个选项。

本文描述了在MQL4编程中技术指标的使用.

MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何编写自己的未平仓位管理类，以及如何将其连接至 MQL5 向导的交易策略生成器；当价格呈持仓方向移动时，该类可将止损水平移入无损区域，从而在交易过程中保护您的利益并减少亏损。本文还介绍了为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。

以 0.1 手为基础的第一次策略测试结果展示正在变成论坛上的事实标准。从专业人士那里获得“还不错”的评价后，新手会看到“0.1”测试带来了相当保守的结果，并决定引入一个更积极进取的资金管理方式，以为正数学期望值会自动提供正面的成果。让我们看看会达成什么结果。此外，我们将试着构建多个极具指导意义的人工余额图。

您是否希望在小时图表里看到本小时内第二和第十五分钟开盘的柱线？每分钟开盘价都在变化的重绘图表看上去会像什么样？依据这样的图表进行交易有何优势？您将在本文当中找到这些答案。

MQL4 环境是基于安全“沙盒”概念：通过语言读取和保存文件的功能仅限于部分预定义的文件夹。这将保护 MetaTrader 4 的用户避免 HDD 上的重要数据受到破坏的潜在危险。但是，离开该安全区域有时也是必要的。本文专门介绍如何能够简单而正确地进行该操作。

手动交易时，你必须留意多个指标的值。这跟机械化交易略有不同。如果你有两个或三个指标，且已选择了一个时间范围进行交易，则任务并不复杂。但如果你有五个或六个指标，且交易策略要求考虑多个时间范围上的信号，你将如何做呢？

文章展示在一个МТ 4客户端上几个智能交易的自由交易冲突。对于在MQL 4 终端和程序的新手有一定的帮助。

作为我们在系列前一篇文章，"MQL Cookbook: 在MetaTrader 5策略测试器中分析仓位属性"中EA交易工作的继续，我们将使用很多有用的函数，以及提高和优化已有的函数来增强它。这一次EA交易有可以在MetaTrader 5策略测试器中优化的外部参数，并且在某些方面组成了一个简单的交易系统。

一分钟数据模式质量等级

本文描述了一种通用的基于CSS选择器的HTML文档数据分析和转换方法。交易报告、测试报告、您最喜欢的经济日历、公共信号、账户监控和其他在线报价源将直接从MQL获得。

本文讲述了使用趋势线和分形来构造各种类型的分形线.

MetaTrader 5 是一个多资产平台，此外，它还支持不同的仓位管理系统。这种功能为实现和创建交易思路提供了更加广泛的选择，在本文中，我们将讨论在锁仓模式下处理和计算仓位属性的方法。这篇文章包含了一个派生类，以及展示如何取得和处理锁仓仓位属性的实例 。

在这篇文章中，我们继续开发用于操作优化结果的 MQL 应用程序，这一次，我们将会展示如何在通过图形界面指定了其它标准、在优化参数之后生成最佳结果的表格。

对某个序列的统计参数进行估计非常重要，因为大多数数学模型和方法均基于不同的假设。例如，正态分布规律或离差值（或其他参数）就是这样。因此，在分析和预测时间序列时，我们需要一个简单方便的工具，用于快速清晰地估计主要统计参数。本文简要说明了一个随机序列的最简单统计参数，以及其可视分析的几种方法。本文还说明了如何在 MQL5 中实现这些方法，以及使用 Gnuplot 应用程序对计算结果进行可视化的方法。

这次，我们将要创建一款多币种 EA，交易算法基于限价订单 Buy Stop（高买） 和 Sell Stop（低卖）。本文讨论下列事项：在规定时间范围内进行交易，布置/修改/删除限价订单，检查最后一个持仓是否在止盈或止损位置平仓，以及在成交历史中控制每个品种。

为了开发出一种参与“2010 年自动交易锦标赛”的“EA 交易”，我们使用一个即用的“EA 交易”模板。 即便是 MQL5 程序员初哥也能胜任此任务，因为您策略的基类、函数和模板都已经开发完毕。 编写少量的代码来实现您的交易理念就足够了。

本文围绕"使用操作系统功能和其他程序开发方法扩大 MQL4 程序功能"这一主题展开。本文将介绍一个程序系统示例，该程序系统将基于单一源模板实施多个终端副本同步的任务。

本文提供一种在信号服务中搜寻交易信号的系统性方法，寻找能够平衡获利、风险、交易欲望，并且能适用于各类交易帐户及交易对象的交易信号。

在本文中，我们将继续学习使用 HTTP 请求处理互联网和与服务器进行信息交换的原则。它介绍了 CMqlNet 类的新函数、从表单发送信息的方法、使用 POST 请求发送文件的方法以及使用 Cookie 在您登录网站时进行身份验证。

也许，GPT-3 是目前已有语言类神经网络中最先进的模型之一，它的最大变体可包含 1750 亿个参数。 当然，我们不打算在家用 PC 上创建如此庞然之物。 然而，我们可以看看在我们的操作中能够采用哪种体系解决方案，以及如何从中受益。

今天的文章为中级 MQL5 编程人员讲解如何通过轻松实施所谓的幂的技术从他们的线性交易系统（固定手数）中获利更多。这是因为结果资产净值曲线呈抛物线形式，以几何级数或指数增长。具体而言，我们将实施一个由 Ralph Vince 开发的固定分数仓位大小的实际 MQL5 变体。

在互联网上很轻松就能找到许多策略，它们也会为您提供大量各式各样的建议。我们则会采取一种专业的方法，基于不同大陆不同时区，深入策略创建的过程。

本文旨在使用 MetaTrader 5 提供用于发布预测的即用型解决方案。它涵盖各种各样的想法：从使用针对发布 MetaTrader 声明的专业网站，到几乎不需要任何 Web 编程经验就可搭建自己的网站，再到与允许很多读者加入并关注预测的社交网络微博服务的集成，无所不包。在此处提供的所有解决方案都是百分百免费的，并且能够由具备电子邮件和 FTP 服务基本知识的任何人所搭建。使用相同的技术来提供专业托管和商业性交易预测服务也毫无问题。