MQL4和MQL5编程文章

我们可以毫不费力地找到测试的圣杯，然而，要摆脱它却困难得多。 本文重点介绍 Expert Advisor 操作参数的选择，以及在最大限度利用终端性能和最大限度减少终端用户负载的情况下对优化和测试结果进行自动化分组处理。

新型 MetaTrader 5 客户端与 MQL5 语言提供了向交易者展示可视信息的新机遇。本文中，我们会讲到一系列通用且可扩展的类，处理图表上方任意文本信息的组织与显示工作。“市场报价”指标的示例亦有提供。

"区域方法(area method)"交易系统的运行是基于对RSI震荡指标读取的一种较为少见的解释。使区域方法可视化的指标，以及使用此系统交易的EA交易，在这里都会详细讨论。本文还提供了关于EA交易在各种交易品种，时段和区域数值中测试的详细发现。

如何使测试过程有更好的可视化呢？答案很简单：您需要在策略测试器中使用一个或者多个指标，包含一个订单指标，一个余额和净值指标，一个回撤和存款负载指标。这种方案将有助您可视化地跟踪订单的实况，余额和净值的改变，以及回撤和存款负载。

使用本文介绍的简单概念，负责在 MQL4 中开发自动交易系统的人员能够通过缩短代码来简化现有交易系统以及缩短开发新系统所需的时间。

本文介绍最简单交易系统的实现算法。本文对交易新手和 EA 编写者比较有帮助。

水平示意图在终端图表上并不常见，但在很多任务中仍然会用到它们，例如在开发显示特定周期的交易量或价格分布的指标时，当创建各种版本的市场深度时。 本文研究构建和管理水平示意图作为图形基元的数组。

作为神经网络主题的延续，我建议研究卷积神经网络。 这种类型的神经网络通常用来分析视觉成像。 在本文中，我们将研究这种网络在金融市场中的应用。

文章比较了使用基因演算方法和简单搜索获取的智能交易的时间和结果。

这只是 MetaTrader 5 的一个简短介绍。我无法在如此短小的篇幅里给出系统所有新功能的描述 - 测试从 2009 年 9 月 9 日即已开始。这是一个具有象征意义的日子，我肯定这也会是一个幸运数字。就在几天之前，我拿到了 MetaTrader 5 终端和 MQL5 的试用版。我并没有试用所有的功能，即便如此，它们也给我留下了深刻的印象。

本文会从一种理论性交易概念的构想，到编制一个在经验世界中实现这一概念的 MQL5 EA 交易，为您讲解如何从头建立一个面向对象的 EA 交易。依本人看，边做边学是取得成功的一种可靠方法。所以，我会拿出一个实用的例子，让您明白如何才能整理自己的想法，并最终完成外汇自动交易代码。和您一起遵守“面向对象”原则，也是我的目标之一。

在更新的函数库中, 表格控件 (CTable 类) 将补充新的选项。表格单元中的控件阵容得到扩展, 此次添加了文本编辑框和组合框。此外, 此次更新还引入了在运行时调整 MQL 应用程序窗口大小的功能。

本文将帐户对象的操作安置于任意函数库对象的新基准对象之上，改进了 CBaseObj 基准对象，并测试了设置跟踪参数，以及接收任意函数库对象事件。

在几十个关于如何使用图表的示例中，有一种手动标记模板的方法。趋势线、通道、支撑/阻力位等等，都放在图表上。无疑，有一些针对这种工作的特殊程序。每人自己决定采用哪种方法。本文中，我提供了可以供你考虑的方法，即手动标记并随后将一些重复性常规操作自动化。

本文介绍了没有跳空柱形图表的实现.

本文说明在 Delphi 编程环境中使用流行编程语言 ObjectPascal 创建 DLL 模块的机制。本文提供的材料主要针对初学者而设计，这些初学者面临因为连接外部 DLL 模块而突破了嵌入式编程语言 MQL5 边界的问题。

这是该系列的下一篇文章，在其中我展示了如何创建一个函数库来，从而看便利地用键盘快捷键手动绘制图表图形。 所用工具包括直线及其组合。 在这一部分中，我们将查看如何在绘图工具里应用第一部分中讲述的函数。 该函数库可连接到任何 EA 或指标，这将大大简化绘图任务。 此方案未使用外部 dll，而所有命令都是由内置 MQL 工具实现的。

本文证实了, 构造一个随意的交易系统, 它只是进行一系列的建仓和平仓而不论现实情况如何 - 价格以及当前每个订单的盈利/亏损, 而它和传统的"提醒"交易系统结果差别并不大. 我们会给出一个这样基本交易系统的典型实现.

在之前的文章里，我们检验了延后交易请求的概念。 实际上，延后请求是由特定条件执行的正常交易订单。 在本文中，我们会创建完整的延后请求对象类 — 基准请求对象及其后代。

交易播放器。仅仅五个字，无需解释。一个带有按钮的小对话框出现在您的脑海中。按一个按钮 - 它开始播放，移动控制杆 - 播放速度改变。事实上，它非常类似。在本文中，我想展示我编写的以几乎与实时交易完全相同的方式播放交易历史的程序。本文使用指标和管理图表来介绍 OOP 的某些细节。

使用柱和日本蜡烛图显示价格信息的传统方法的主要缺点是受到时间周期的限制。 这些方法在创建的时候可能是最好的，但如今市场变动有时过于迅速，用这种方式在图表上显示的价格不能及时反映新的变动。 本文所提到的价格图表显示方法没有这个缺点，并且提供了非常熟悉的布局。

MetaTrader 4交易平台自动交易锦标赛将迎来第三届。现今锦标赛已经成为大家所期待一年一度的交流盛会。 但竞赛对于参赛者是残酷的。这就是我们想要讲述的。

云技术正在变得越来越流行，现在，我们可以选择付费或者免费的存储服务，有没有可能在交易中使用它们呢?本文提出了一种技术，可以使用云存储服务来进行终端之间的数据交换。

大部分自动化交易系统开发员会使用某种形式的交易信号过滤。 在本文中，我们将探索带通滤波和 Expert Advisor 离散滤波器的创造和实施，以提高自动交易系统的特性。

在本文中，我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章，这次我们将讨论平均方向指数（ADX）指标。 我们将详细学习该指标，从而能够更好地理解它，并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习，我们可以获得更多的认知，可以更好地运用它。

今天，我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中，我们已启动开发一个在自动化 EA 中使用的订单系统。 然而，我们只创建了一个必要的函数。

专门讲解图形控件的有三篇文章，此为最后一篇。其中涵盖主要图形界面组件的创建 - 表单 - 及其同其它控件的搭配使用。除表单类之外，CFrame、CButton、CLabel 类亦已添加到此控件库。

在本文中，我们将完成延后请求交易概念的论述，并创建删除挂单，以及在特定条件下修改挂单和持仓的功能。 由此，我们将拥有完整的功能，令我们能够开发简单的自定义策略，或者根据用户定义的条件激活 EA 行为逻辑。

早前所研讨主题的逻辑延续，即针对交易任务开发多功能数学模型。 在本文中，我将从头开始讲述与分形数学模型开发相关的整个过程。 这个模型应成为一个重要的构建模块，且其是多功能和通用的。 它将为我们遵循该思路深入开发奠定理论基础。

MetaTarder 4 build 600突出了新的结构和客户端文件的位置。现在，MQL4应用程序根据类型置于不同的目录中（EA交易，指标或脚本）。 在大多数情况下，程序端数据现在存储在不同于程序端安装位置的特殊的数据文件夹。在本文中，我们将详细描述数据如何传输，以及引入新存储系统的原因。

本文介绍MQL5语言中断言的使用。给出了关于断言机制的两个例子以及实现断言的一些总体指导。

本文开始 DoEasy 函数库的新系列，与创建相关，从而简化和快速进行程序开发。 在当前文章中，我们将为函数库实现访问和操控品种时间序列数据的功能。 我们计划创建柱线（Bar）对象，来存储时间序列的主要和扩展的柱线数据，并将柱线对象置于时间序列列表之中，从而便于对象的搜索和排序。

在本文中，我们将创建一种模式，它会使用一系列参数为交易系统作优化，而且允许不加数量限制的参数。交易品种的列表将在标准文本文件(*.txt)中创建，每个交易品种的输入参数也将存储于文件中。使用这种方法，我们将能够免除终端中对EA输入参数个数的限制。

均值回归是一种逆势交易，交易者预估价格将返回到某种形式的均衡点位，通常依据均值或其它向心趋势统计值来衡量。

我们继续大型跨平台函数库的开发，简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第十部分中，我们重启与 MQL4 函数库兼容性的工作，并定义了开仓和激活挂单的事件。 在本文中，我们将定义平仓事件，并剔除未使用的订单属性。

本文介绍一个有关使用 dll 将 MetaTrader 4 客户终端与 MS SQL Server 相集成的示例。附件为两个用 С++ 和 MQL4 编写的源代码，以及现成的已编译 Visual C++ 6.0 SP5 项目。

本文会举例说明如何开发一个可以实施名为“生长型神经气” (GNG) 自适应聚类算法的 MQL5 程序。本文针对已研究过语言文档、且已具备一定编程能力和神经信息学基础知识的用户。

是否能够基于烛台方向的再现趋势，在一天内的特定时间预测市场在即将到来的一小段时间内的市场行为？ 即，是否可以在第一时间找出此类事件。 每个交易者可能都想过这个问题。 本文的目的是尝试基于烛台在特定时间间隔内的统计再现来预测市场行为。