Статьи с примерами программирования индикаторов на языке MQL5

icon

Технические индикаторы являются самыми простыми и самыми полезными инструментами для проведения анализа ценовых графиков. В этом разделе вы найдете обучающие статьи, которые шаг за шагом помогут вам в изучении языка MQL5, вы сможете повторить как классические индикаторы технического анализа, так и научиться создавать свои собственные.

В статьях подробно объясняются приложенные исходные коды, скачивайте их в редактор MetaEditor и программируйте вместе с автором в процессе чтения.

Новая статья
последние | лучшие
preview
Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 33): Инструмент на основе теории свечного диапазона

Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 33): Инструмент на основе теории свечного диапазона

Улучшите свое понимание рынка с помощью набора инструментов Candle-Range Theory для MetaTrader 5 – полностью нативного решения на MQL5 на основе теории свечного диапазона, которое превращает необработанные ценовые бары в информацию о волатильности в реальном времени. Легковесная библиотека CRangePattern сопоставляет истинный диапазон каждой свечи с адаптивным ATR и классифицирует ее в момент закрытия; затем CRT Indicator отображает эти классификации на графике в виде четких цветовых прямоугольников и стрелок, которые сразу показывают зоны сжатия, резкие пробои и полное поглощение диапазона.
preview
Синхронизация графиков для удобного технического анализа

Синхронизация графиков для удобного технического анализа

Синхронизация графиков для упрощения технического анализа обеспечивает единообразное отображение графических объектов, таких как линии тренда, прямоугольники или индикаторы, на всех временных интервалах для одного и того же символа. Такие действия, как прокрутка, масштабирование или смена инструмента, отражаются на всех синхронизированных графиках, что позволяет легко просматривать и сравнивать один и тот же контекст ценового движения на разных временных интервалах.
preview
Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 36): Прямой доступ Python к потокам рыночных данных MetaTrader 5

Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 36): Прямой доступ Python к потокам рыночных данных MetaTrader 5

Раскройте потенциал терминала MetaTrader 5 по максимуму с помощью Python-экосистемы анализа данных и официальной клиентской библиотеки MetaTrader 5. В этой статье показано, как пройти аутентификацию и напрямую передавать тики и минутные бары в хранилище Parquet, применять продвинутые методы создания признаков с помощью ta и Prophet, а также обучать модель градиентного бустинга с учетом временной структуры данных. Затем мы разворачиваем легковесный сервис Flask, который выдает торговые сигналы в реальном времени. Независимо от того, строите ли вы гибридную количественную торговую систему или усиливаете советник машинным обучением, в результате у вас будет надежный сквозной пайплайн для алгоритмической торговли на основе данных.
preview
Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 31): Модуль распознавания свечных паттернов на Python (I) – ручное распознавание

Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 31): Модуль распознавания свечных паттернов на Python (I) – ручное распознавание

Свечные паттерны лежат в основе торговли Price Action и дают ценные сигналы о возможном развороте рынка или продолжении тренда. Представьте надежный инструмент, который постоянно отслеживает каждый новый бар, выявляет ключевые формации, такие как паттерны поглощения, молоты, доджи и звезды, и сразу уведомляет вас, когда обнаруживает значимый торговый сетап. Именно такой функционал мы и разработали. Независимо от того, новичок вы или опытный трейдер, эта система выдает оповещения в реальном времени о свечных паттернах, позволяя открывать сделки увереннее и эффективнее. Читайте дальше, чтобы узнать, как это работает и как может улучшить вашу торговую стратегию.
preview
Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 32): Модуль распознавания свечных паттернов на Python (II) – Распознавание с помощью Ta-Lib

Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 32): Модуль распознавания свечных паттернов на Python (II) – Распознавание с помощью Ta-Lib

В этой статье мы перешли от ручной реализации распознавания свечных паттернов на Python к использованию TA-Lib – библиотеки, распознающей более шестидесяти различных паттернов. Эти формации дают ценную информацию о возможных разворотах рынка и продолжении тренда. Читайте дальше, чтобы узнать больше.
preview
Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 38): VWAP на основе тикового буфера и модуль расчета дисбаланса на коротком окне

Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 38): VWAP на основе тикового буфера и модуль расчета дисбаланса на коротком окне

В Части 38 мы создаем для MT5 панель мониторинга промышленного уровня, которая преобразует необработанные тики в практические торговые сигналы. Советник накапливает тиковые данные для расчета тиковой VWAP (Volume Weighted Average Price, средневзвешенной по объему цены), метрики дисбаланса (индикатора потока Flow) на коротком окне и размера позиции на основе ATR. Затем он отображает спред, ATR и индикатор потока в виде столбиков с минимальным мерцанием. Система рассчитывает рекомендуемый размер лота и стоп 1R, а также выдает настраиваемые алерты для узкого спреда, сильного потока и ситуаций с торговым преимуществом. Автоматическая торговля намеренно отключена; основное внимание уделяется надежной генерации сигналов и удобству использования.
preview
Автоматизация греков Блэка-Шоулза: Расширенный скальпинг и микроструктурная торговля

Автоматизация греков Блэка-Шоулза: Расширенный скальпинг и микроструктурная торговля

Гамма и Дельта изначально разрабатывались как инструменты управления рисками для хеджирования опционной экспозиции, но со временем они превратились в мощные инструменты для продвинутого скальпинга, моделирования потока ордеров и торговли на основе рыночной микроструктуры. Сегодня они служат индикаторами ценовой чувствительности и поведения ликвидности в режиме реального времени, позволяя трейдерам с удивительной точностью прогнозировать краткосрочную волатильность.
preview
Как обучить MLP на признаках марковской цепи в MQL5

Как обучить MLP на признаках марковской цепи в MQL5

Статья описывает двухуровневый индикатор MarkovMLPOscillator: трехсостоянная марковская цепь на истории строит матрицу переходов и формирует 15 вероятностных признаков для каждого бара, а MLP обучается на них и прогнозирует направление через заданный горизонт. Рассмотрены генерация признаков, схема валидации на отложенной выборке и настройки параметров. Результат — интерпретируемый осциллятор с цветовой гистограммой, сглаженным сигналом и отображением текущей матрицы переходов.
preview
Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 41): Создание советника для статистического анализа ценовых уровней на MQL5

Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 41): Создание советника для статистического анализа ценовых уровней на MQL5

Статистика всегда лежала в основе финансового анализа. По определению статистика – это дисциплина, которая собирает, анализирует, интерпретирует и представляет данные в осмысленном виде. Теперь представьте, что тот же подход применяется к свечам – необработанная ценовая динамика преобразуется в измеримые показатели. Насколько полезно было бы знать для заданного периода центральную тенденцию, разброс и распределение поведения рынка? В этой статье мы покажем именно такой подход и разберем, как статистические методы превращают свечные данные в четкие, практические сигналы.