Artigos sobre como testar estratégias na linguagem MQL5

Aqui são examinados os erros mais comuns que levam programadores de primeira viagem a criar sistemas de transações "super lucrativos" (durante testes). São apresentados experts exemplificadores que apresentam resultados fantásticos no verificador, mas resultam em perdas em transações reais.

Este artigo descreve um processo para criar uma extensão projetada para o terminal MetaTrader. Essa solução ajuda a automatizar o processo de otimização através de sua execução em outros terminais. Outros artigos serão escritos com base neste artigo para desenvolver este tópico. A extensão será escrita usando linguagem C# e modelos de programação, o que, além do objetivo principal deste artigo, mostrará não apenas a capacidade do terminal de expandir os recursos originalmente criados através da escrita de templates próprios, mas também como criar facilmente gráficos personalizados numa linguagem com os recursos mais convenientes para isso.

Em continuação do nosso trabalho no Consultor Especialista do artigo anterior da série chamado "Guia prático: Analisando propriedades de posição no testador de estratégias do MetaTrader 5", o melhoraremos com um punhado de funções úteis, assim como aprimorar e otimizar as já existentes. O Consultor Especialista terá neste momento parâmetros externos que podem ser otimizados no Testador de Estratégias MetaTrader 5 e, em algumas formas, se parecerá com um simples sistema de transações.

A MetaTrader 5 permite desenvolver e testar robôs que negociam simultaneamente em vários instrumentos. O testador de estratégia embutido na plataforma baixa automaticamente - a partir do servidor de negociação da corretora - o histórico de ticks e leva em conta as especificações do contrato, assim, o desenvolvedor não precisa fazer nada com suas mãos. Isto torna possível reproduzir com facilidade e confiança todas as condições do ambiente de negociação, até intervalos de milissegundos entre o surgimento de ticks em símbolos diferentes. Neste artigo, vamos mostrar como desenvolver e testar estratégias de spread em dois futuros da Bolsa de Valores de Moscou (MICEX-RTS).

Neste artigo, nós visualizaremos características sazonais de séries temporais financeiras usando diagramas Boxplot. Cada boxplot separado (ou diagrama de caixa) fornece uma boa visualização de como os valores são distribuídos ao longo do conjunto de dados. Os boxplots não devem ser confundidos com os gráficos de velas, embora possam ser visualmente semelhantes.

Este artigo lida com uma abordagem simples para a criação de um sistema de negociação automatizado com base no desenho de uma linha ao gráfico e oferece um Expert Advisor pronto, usando as propriedades padrão dos objetos da MetaTrader 4 e 5, suportando as principais operações de negociação.

Este artigo tenta combinar teoria com prática no campo da negociação algorítmica. A maior parte da conversa sobre a criação de sistemas de negociação está associada ao uso de barras históricas de preços e vários indicadores. Este é um campo bem desgastado que não tocaremos. As barras são uma entidade completamente artificial, por isso, vamos dar algo mais próximo a protoinformações - ticks.

No artigo anterior, nós analisamos 14 padrões selecionados de uma grande variedade de formações de velas existentes. É impossível analisar todos os padrões um por um, portanto, outra solução foi encontrada. O novo sistema busca e testa novos padrões de velas com base nos tipos de velas conhecidos.

Neste artigo, nós ainda consideramos um outro critério personalizado de otimização de uma estratégia de negociação com base na análise do gráfico de saldo. A regressão linear é calculada usando a função da biblioteca ALGLIB.

Não é segredo que o sucesso de qualquer robô de negociação depende da seleção correta de parâmetros (otimização). Mas os parâmetros que são ótimos para um intervalo de tempo nem sempre são os melhores em outros períodos. Muitas vezes, os EAs que são lucrativos nos testes se revelam não lucrativos em tempo real. Nesse momento, surge a necessidade de estar otimizando continuamente, o que se torna uma rotina, porém, sempre há alguém que procura maneiras de automatizar o trabalho. Nesse artigo, proponho uma abordagem não padrão para resolver esse problema.

Muitos programas de análise técnica permitem testar estratégias de negociação sobre os dados do histórico. Na maioria dos casos, o teste é realizado em dados já concluídos, sem qualquer tentativa de modelar as tendências dentro de uma barra de preço, pode ser feito rapidamente, mas não suficientemente preciso.

Apresentaremos uma versão modificada do Expert Advisor a partir fo artigo anterior "Guia prático do MQL5: Propriedades de posição no painel de informações personalizado". Alguns dos assuntos que abordaremos incluem a obtenção de dados das barras, verificação de eventos de uma nova barra no símbolo atual, inclusão de uma classe de negociação da Biblioteca padrão a um arquivo, criação de uma função para buscar por sinais de negociação e uma função para execução das operações de negócio, assim como determinar os eventos de negócio na função OnTrade().

Os artigos descrevem e fornecem uma biblioteca de funções que permite que um operador otimize suas entradas de Expert Advisors através do lançamento de otimização diretamente do EA.

Desenvolvedores de algoritmos de modificação/fechamento de ordem sofrem de uma aflição contínua - como comparar resultados obtidos por métodos diferentes? O mecanismo de verificação é bem conhecido - é o Testador de Estratégia. Mas como fazer um EA funcionar igualmente para ordens de abertura/fechamento? O artigo descreve uma ferramenta que fornece uma forte repetição de aberturas de ordem que nos permite manter uma plataforma matematicamente correta para comparar os resultados de algoritmos diferentes para trailing stops e para sair do mercado.

O artigo considera uma abordagem para o teste de estresse de uma estratégia de negociação usando os símbolos personalizados. Uma classe de símbolo personalizada é criada para essa finalidade. Esta classe é utilizada para receber os dados de ticks de fontes de terceiros, bem como realizar alterações das propriedades do símbolo. Com base nos resultados do trabalho realizado, nós consideraremos várias opções para alterar as condições de negociação, sob as quais uma estratégia de negociação está sendo testada.

No artigo, continuamos a desenvolver o aplicativo MQL para trabalhar com resultados de otimização que foi iniciado em artigos anteriores. Desta vez, veremos um exemplo em que podemos gerar uma tabela de melhores resultados após a otimização de parâmetros, especificando através da interface gráfica outro critério.

O artigo considera a aplicação do método de otimização separada durante várias condições de mercado. A otimização separada significa definir os parâmetros ideais do sistema de negociação, otimizando para uma tendência de alta e tendência de baixa separadamente. Para reduzir o efeito de sinais falsos e melhorar a lucratividade, os sistemas são flexíveis, o que significa que eles têm um conjunto específico de configurações ou dados de entrada, o que se justifica porque o comportamento do mercado está em constante alteração.

Neste artigo nós vamos realizar um experimento: nós vamos colorir os resultados da otimização. A cor é determinada por três parâmetros: os níveis de vermelho, verde e azul (RGB). Existem outros métodos de codificação de cores, que também usam três parâmetros. Assim, três parâmetros de teste podem ser convertidos em uma cor, que representa visualmente os valores. Leia este artigo para descobrir se essa representação pode ser útil.

Não existe problemas para encontrar o Santo Graal nos testes, o mais difícil é livrar-se dele. Este artigo aborda a seleção do parâmetros operacionais do Expert Advisor com o processamento de grupo automatizado da otimização, resultados dos testes quanto a utilização máxima da capacidade de desempenho de terminal e a carga mínima do usuário final.

Como tornar o teste mais claro? A resposta é simples: no testador, você precisa usar um ou mais indicadores, a saber: os indicadores de ticks, saldo e eqüidade, drawdown e carga de depósito. Isso permitirá monitorar visualmente quer a natureza dos ticks, quer as alterações de saldo e eqüidade, quer o drawdown e a carga de depósito.

O MetaEditor 5 possui o recurso de depuração Mas, quando você escreve seus programas MQL5, geralmente você deseja exibir não apenas valores individuais, mas todas as mensagens que aparecem durante o trabalho online e teste. Quando o conteúdo do arquivo de registro tem um tamanho grande, é óbvio automatizar a recuperação rápida e fácil da mensagem requerida. Neste artigo consideraremos várias maneiras de encontrar erros em programas do MQL5 e métodos de registro. Além disso, simplificaremos o logging em arquivos e conheceremos um programa simples LogMon para visualizações confortáveis dos registros.

Este artigo descreve a utilização da função TesterWithDrawal() para estimar riscos nos sistemas de negócio que implicam na remoção de uma determinada parte dos ativos durante sua operação. Além disso, ele descreve o efeito desta função no algoritmo de cálculo do rebaixamento de igualdade no Strategy tester. Esta função é útil quando otimizar parâmetros de seus Expert Advisors.

Este artigo é uma continuação da publicação anterior sobre a criação de uma interface gráfica para gerenciar otimizações. Nele, abordaremos a lógica do robô para o complemento a ser criado. Criaremos um wrapper que permitirá iniciar o terminal MetaTrader 5 como um processo gerenciado através do C#. Também consideraremos o trabalho com arquivos de configuração. Dividiremos a lógica do programa em duas partes, a primeira descreverá os métodos chamados após pressionar uma tecla específica e a segunda, a parte da inicialização e do gerenciamento de otimizações.

Com base nas ferramentas universais projetadas para trabalhar com as redes de Kohonen, nós construímos o sistema de análise e seleção dos parâmetros ótimos do EA e consideramos a previsão das séries temporais. Na Parte I, nós corrigimos e melhoramos as classes das redes neurais publicamente disponíveis, adicionando os algoritmos necessários. Agora é hora de colocá-los em prática.

Continuamos a desenvolver o tópico sobre o processamento e análise de resultados de otimização. Desta vez, a tarefa é selecionar os 100 melhores resultados de otimização e exibi-los na tabela da GUI. Vamos fazer com que o usuário, selecionando uma série na tabela de resultados de otimização, receba um gráfico multissímbolo de saldo e rebaixamento, em gráficos separados.

O artigo implementa um aplicativo MQL com uma interface gráfica para a visualização estendida do processo de otimização. A interface gráfica utiliza a última versão da biblioteca EasyAndFast. Muitos usuários podem questionar-se sobre a necessidade de utilizar interfaces gráficas em aplicativos MQL. Este artigo demonstra um dos vários casos em que eles podem ser úteis para os traders.

Usar a abordagem orientada a objeto no MQL5 simplifica a criação de Expert Advisors de várias moedas/vários sistemas/vários períodos de tempo. Imagine seu único EA comercializar simultaneamente em várias dezenas de estratégias comerciais, em todos os instrumentos disponíveis, e em todos os possíveis prazos! Além disso, a EA é facilmente testada no dispositivo de teste e, para todas as estratégias, incluídas na sua composição, existe um ou vários sistemas de trabalho de gestão de dinheiro.

O artigo fornece uma visão geral das capacidades do terminal para criar e trabalhar com símbolos personalizados, oferece opções para modelar um histórico de negociação usando símbolos personalizados, tendências e vários padrões gráficos.

Teste de estratégias manuais no histórico. Veja como o seu algoritmo de negociação funciona ignorando as sutilezas da programação!

O artigo descreve as possibilidades de visualização convenientes do histórico de negociações ao visualizar testes.

Este artigo descreverá uma implementação de uma abordagem simples, adequada para um Consultor Especialista multi-moeda. Isso significa que você será capaz de montar o Consultor Especialista para testes/negócios sob condições idênticas, mas com parâmetros diferentes para cada símbolo. Como um exemplo, criaremos um padrão para dois símbolos, mas de forma a ser capaz de somar símbolos adicionais, se necessário, fazendo pequenas alterações ao código.

O Testador de Estratégia da plataforma de negociação MetaTrader 5 fornece apenas duas opções de otimização: otimização completa dos parâmetros e o algoritmo genético. Este artigo propõe um novo método para otimizar as estratégias de negociação — Recozimento Simulado (Simulated Annealing). Será introduzido o algoritmo do método, sua implementação e integração em qualquer Expert Advisor. O algoritmo desenvolvido é testado no EA Moving Average (Média Móvel).