Artigos sobre como negociar manual e automaticamente na plataforma MetaTrader 5
Aqui você encontra artigos dedicados a todos os aspectos da negociação: da negociação manual à totalmente automatizada, da criação de um robô de negociação à um criado com o Assistente MQL5. O gerenciamento de posições, o processamento de eventos de negociação e o gerenciamento de dinheiro são partes essenciais da negociação.
Aprenda como copiar sinais de negociação e como manter um Expert Advisor operando 24h por dia, como criar um robô de negociação e como rodar o MetaTrader no Linux e no MacOS, o que é negociação social e como encomendar um robô de negociação.
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Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 23): CNNs
As Redes Neurais Convolucionais são outro algoritmo de aprendizado de máquina que tende a se especializar em decompor conjuntos de dados multidimensionais em partes constituintes principais. Vamos ver como isso é normalmente alcançado e explorar uma possível aplicação para traders em outra classe de sinais do MQL5 Wizard.
Data Science e ML (Parte 30): O Casal Poderoso para Prever o Mercado de Ações, Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (RNNs)
Neste artigo, exploramos a integração dinâmica das Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e das Redes Neurais Recorrentes (RNNs) na previsão do mercado de ações. Aproveitando a capacidade das CNNs de extrair padrões e a proficiência das RNNs em lidar com dados sequenciais. Vamos ver como essa combinação poderosa pode aumentar a precisão e eficiência dos algoritmos de negociação.
Algoritmo de otimização de migração animal (AMO)
O artigo é dedicado ao algoritmo AMO, que modela o processo de migração sazonal dos animais em busca de condições ideais para sobrevivência e reprodução. As principais características do AMO incluem o uso da vizinhança topológica e um mecanismo probabilístico de atualização, tornando-o simples de implementar e flexível para diversas tarefas de otimização.
Automatizando Estratégias de Negociação com a Estratégia Parabolic SAR em MQL5: Criando um Expert Advisor Eficaz
Neste artigo, vamos automatizar as estratégias de negociação com a Estratégia Parabolic SAR em MQL5: Criando um Expert Advisor Eficaz. O EA realizará negociações com base nas tendências identificadas pelo indicador Parabolic SAR.
Algoritmo de Irrigação Artificial — Artificial Showering Algorithm (ASHA)
Este artigo apresenta o Algoritmo de Irrigação Artificial (ASHA), um novo método metaheurístico desenvolvido para resolver problemas gerais de otimização. Baseado na simulação dos processos de fluxo e acúmulo de água, este algoritmo constrói o conceito de um campo ideal, no qual cada unidade de recurso (água) é convocada para buscar a solução ótima. Descubra como o ASHA adapta os princípios de fluxo e acúmulo para distribuir recursos de forma eficiente em um espaço de busca e conheça sua implementação e os resultados dos testes.
Criando um painel MQL5 interativo usando a classe Controls (Parte 1): Configurando o painel
Neste artigo, vamos criar um painel de negociação interativo utilizando a classe Controls no MQL5, voltado para otimizar as operações de trading. O painel conterá um cabeçalho, botões de navegação para trading, fechamento e informações, além de botões especializados para envio de ordens e gerenciamento de posições. Ao final do artigo, teremos um painel básico pronto para futuras melhorias.
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência de Candlestick (Parte 8): Desenvolvimento do Expert Advisor (II)
Pense em um Expert Advisor independente. Anteriormente, discutimos um Expert Advisor baseado em indicador que também contava com um script independente para desenhar a geometria de risco e recompensa. Hoje, discutiremos a arquitetura de um Expert Advisor em MQL5, que integra todos os recursos em um único programa.
Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 31): Aplicação de modelos CatBoost no trading
Os modelos de inteligência artificial CatBoost ganharam enorme popularidade na comunidade de aprendizado de máquina graças à sua precisão nas previsões, eficiência e resistência a conjuntos de dados fragmentados e complexos. Este artigo trata de como usar esses modelos no mercado Forex.
Gestão de capital no trading e programa de contabilidade pessoal do trader com banco de dados
Como um trader deve gerir seu capital? Como um trader e investidor deve controlar despesas, receitas, ativos e passivos? Eu vou apresentar não apenas um programa de controle, mas sim uma ferramenta que pode se tornar seu guia financeiro confiável no turbulento mar do trading.
Criando um EA em MQL5 com base na estratégia de Rompimento do Intervalo Diário (Daily Range Breakout)
Neste artigo, criamos um EA em MQL5 com base na estratégia de Rompimento do Intervalo Diário (Daily Range Breakout). Vamos abordar os conceitos-chave da estratégia, desenvolver o esquema do EA e implementar a lógica de rompimento em MQL5. Por fim, estudamos os métodos de backtest e otimização do EA para maximizar sua eficiência.
Modelos polinomiais no trading
Este artigo é dedicado aos polinômios ortogonais. Seu uso pode se tornar a base para uma análise mais precisa e eficaz das informações do mercado, permitindo que o trader tome decisões mais fundamentadas.
Optimização por nuvens atmosféricas — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Prática
Neste artigo, continuaremos a explorar a implementação do algoritmo ACMO (Atmospheric Cloud Model Optimization). Em particular, discutiremos dois aspectos-chave: o movimento das nuvens para regiões de baixa pressão e a modelagem do processo de chuva, incluindo a inicialização das gotas e sua distribuição entre as nuvens. Analisaremos também outros métodos importantes para a gestão do estado das nuvens e para garantir sua interação com o ambiente.
Indicador de avaliação da força e da fraqueza dos pares de moedas em MQL5 puro
Estamos criando um indicador profissional para análise da força das moedas em MQL5. Neste guia passo a passo, você aprenderá a desenvolver uma poderosa ferramenta de trading com painel visual para o MetaTrader 5, a calcular a força das moedas em múltiplos timeframes (H1, H4 e D1), a implementar a atualização dinâmica de dados e a criar uma interface amigável para o usuário.
Algoritmo de Partenogênese Cíclica — Cyclic Parthenogenesis Algorithm (CPA)
Neste artigo, vamos analisar um novo algoritmo populacional de otimização, o CPA (Cyclic Parthenogenesis Algorithm), inspirado na estratégia reprodutiva única dos pulgões. O algoritmo combina dois mecanismos de reprodução — partenogênese e sexual — e utiliza uma estrutura de colônia populacional com possibilidade de migração entre colônias. As principais características do algoritmo são a alternância adaptativa entre diferentes estratégias reprodutivas e o sistema de troca de informação entre colônias por meio do mecanismo de voo.
Negociando com o Calendário Econômico do MQL5 (Parte 1): Dominando as Funções do Calendário Econômico do MQL5
Neste artigo, exploramos como usar o Calendário Econômico do MQL5 para negociar, primeiro entendendo suas funcionalidades principais. Em seguida, implementamos funções-chave do Calendário Econômico no MQL5 para extrair dados relevantes de notícias para decisões de negociação. Por fim, concluímos mostrando como utilizar essas informações para aprimorar as estratégias de negociação de forma eficaz.
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlestick (Parte 9): Consultor Especializado em Múltiplas Estratégias (II)
O número de estratégias que podem ser integradas em um Expert Advisor é praticamente ilimitado. No entanto, cada estratégia adicional aumenta a complexidade do algoritmo. Ao incorporar múltiplas estratégias, um Expert Advisor pode se adaptar melhor às condições variáveis do mercado, potencialmente aumentando sua lucratividade. Hoje, exploraremos como implementar em MQL5 uma das estratégias mais conhecidas desenvolvidas por Richard Donchian, enquanto continuamos a aprimorar a funcionalidade do nosso Trend Constraint Expert.
Desenvolvendo Sistemas de Trading ICT Avançados: Implementando Order Blocks em um Indicador
Neste artigo, vamos aprender a criar um indicador que detecta, desenha e emite alertas sobre a mitigação de order blocks. Também veremos em detalhes como identificar esses blocos no gráfico, configurar alertas precisos e visualizar sua posição utilizando retângulos, para compreender melhor a ação do preço. Este indicador servirá como uma ferramenta-chave para traders que seguem os Smart Money Concepts e a metodologia do Inner Circle Trader.
Criação de uma estratégia de retorno à média com base em aprendizado de máquina
Neste artigo, é proposto um novo método para criar sistemas de trading baseados em aprendizado de máquina, utilizando clusterização e anotação de trades para estratégias de retorno à média.