Artigos sobre programação na linguagem MQL5

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Leia os artigos publicados aqui para aprender MQL5, a linguagem das estratégias de negociação. A maioria desses artigos foi escrita por vocês, membros da MQL5.community. Todos eles estão divididos em categorias para encontrar respostas rápidas relacionadas a aspectos específicos da programação: "Integração", "Testador", "Estratégias de negociação" e muito mais.

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Criando um Painel de Administração de Trading em MQL5 (Parte IX): Organização de Código (I)

Criando um Painel de Administração de Trading em MQL5 (Parte IX): Organização de Código (I)

Esta discussão aprofunda-se nos desafios encontrados ao trabalhar com grandes bases de código. Vamos explorar as melhores práticas para organização de código em MQL5 e implementar uma abordagem prática para aprimorar a legibilidade e a escalabilidade do código-fonte do nosso Painel de Administração de Trading. Além disso, buscamos desenvolver componentes de código reutilizáveis que possam potencialmente beneficiar outros desenvolvedores no desenvolvimento de seus algoritmos. Continue lendo e participe da discussão.
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Componente View para tabelas no paradigma MVC em MQL5: elemento gráfico básico

Componente View para tabelas no paradigma MVC em MQL5: elemento gráfico básico

O artigo analisa o processo de desenvolvimento de um elemento gráfico básico para o componente View no contexto da implementação de tabelas no paradigma MVC (Model-View-Controller) na linguagem MQL5. Este é o primeiro artigo dedicado ao componente View e o terceiro da série de artigos sobre a criação de tabelas para o terminal cliente MetaTrader 5.
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Redes Adversariais Generativas (GANs) para Dados Sintéticos em Modelagem Financeira (Parte 2): Criação de Símbolo Sintético para Testes

Redes Adversariais Generativas (GANs) para Dados Sintéticos em Modelagem Financeira (Parte 2): Criação de Símbolo Sintético para Testes

Neste artigo, estamos criando um símbolo sintético usando uma Rede Adversarial Generativa (GAN), o que envolve a geração de dados financeiros realistas que imitam o comportamento de instrumentos reais do mercado, como o EURUSD. O modelo GAN aprende padrões e volatilidade a partir de dados históricos do mercado e cria dados de preços sintéticos com características semelhantes.
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Do básico ao intermediário: Sobrecarga de operadores (V)

Do básico ao intermediário: Sobrecarga de operadores (V)

Neste artigo iremos ver como podemos manipular um código a fim de implementar algo completamente diferente daquilo que muitos acreditam ser possível ser feito no MQL5. Uma observação importante: Para entender de maneira adequada o que será visto aqui, é necessário que os conceitos vistos nos artigos anteriores tenham sido devidamente compreendidos.
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Busca oscilatória determinística — Deterministic Oscillatory Search (DOS)

Busca oscilatória determinística — Deterministic Oscillatory Search (DOS)

O algoritmo Deterministic Oscillatory Search (DOS) é um método inovador de otimização global que combina as vantagens dos algoritmos de gradiente e dos algoritmos de enxame sem o uso de números aleatórios. O mecanismo de oscilações e de inclinações de fitness permite ao DOS explorar espaços de busca complexos por meio de um método determinístico.
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Dominando Registros de Log (Parte 5): Otimizando o Handler com Cache e Rotação

Dominando Registros de Log (Parte 5): Otimizando o Handler com Cache e Rotação

Este artigo aprimora a biblioteca de logging adicionando formatadores nos handlers, a classe CIntervalWatcher para gerenciar ciclos de execução, otimização com cache e rotação de arquivos, testes de desempenho e exemplos práticos. Com essas melhorias, garantimos um sistema de logging eficiente, escalável e adaptável a diferentes cenários de desenvolvimento.
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Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Conclusão)

Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Conclusão)

O framework Mantis transforma séries temporais complexas em tokens informativos e serve como uma base confiável para um Agente de trading inteligente, pronto para operar em tempo real.
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Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 27): Componente para exibição de texto multilinha

Desenvolvendo um EA multimoeda (Parte 27): Componente para exibição de texto multilinha

Quando surge a necessidade de exibir informações textuais no gráfico, podemos utilizar a função Comment(). Porém, suas possibilidades são bastante limitadas. Por isso, no âmbito deste artigo, criaremos nosso próprio componente, uma janela de diálogo em tela cheia, capaz de exibir texto multilinha com configurações flexíveis de fonte e suporte a rolagem.
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Indicador do modelo CAPM no mercado Forex

Indicador do modelo CAPM no mercado Forex

Adaptação do modelo clássico CAPM para o mercado cambial Forex em MQL5. O indicador calcula a rentabilidade esperada e o prêmio de risco com base na volatilidade histórica. Os indicadores aumentam nos picos e nas depressões, refletindo os princípios fundamentais de precificação. Aplicação prática para estratégias contra a tendência e de seguimento de tendência, levando em conta a dinâmica da relação entre risco e rentabilidade em tempo real. Inclui o aparato matemático e a implementação técnica.
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Dominando Registros de Log (Parte 4): Salvando logs em arquivos

Dominando Registros de Log (Parte 4): Salvando logs em arquivos

Neste artigo, ensinarei operações básicas com arquivos e como configurar um handler flexível para personalização. Atualizaremos a classe CLogifyHandlerFile para gravar logs diretamente no arquivo. Realizaremos um teste de desempenho simulando uma estratégia no EURUSD por uma semana, gerando logs a cada tick, com um tempo total de 5 minutos e 11 segundos. O resultado será comparado em um artigo futuro, onde implementaremos um sistema de cache para melhorar o desempenho.
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Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Construção de objetos)

Redes neurais em trading: Extração eficiente de características para classificação precisa (Construção de objetos)

Mantis é uma ferramenta universal para análise profunda de séries temporais, escalável de forma flexível para quaisquer cenários financeiros. Saiba como a combinação de patching, convoluções locais e atenção cruzada permite obter uma interpretação de alta precisão dos padrões de mercado.
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Componentes View e Controller para tabelas no paradigma MVC em MQL5: Elementos de controle simples

Componentes View e Controller para tabelas no paradigma MVC em MQL5: Elementos de controle simples

No artigo são analisados elementos de controle simples como partes constituintes de elementos gráficos mais complexos do componente View no contexto da implementação de tabelas no paradigma MVC (Model-View-Controller). Foi implementado o funcional básico do componente Controller para a interação interativa dos elementos com o usuário e entre si. Este é o segundo artigo dedicado ao componente View e o quarto da série de artigos sobre a criação de tabelas para o terminal cliente MetaTrader 5.
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Mineração de dados dos balanços dos bancos centrais e obtenção de um panorama da liquidez global

Mineração de dados dos balanços dos bancos centrais e obtenção de um panorama da liquidez global

A mineração de dados dos balanços dos bancos centrais permite obter um panorama da liquidez global do mercado Forex e das principais moedas. Nós unificamos dados do Fed, do BCE, do BOJ e do PBoC em um índice composto e aplicamos aprendizado de máquina para identificar padrões ocultos. Essa abordagem transforma um fluxo bruto de dados em sinais reais de trading, conectando a análise fundamentalista e a análise técnica.
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Mineração de dados da CFTC em Python e modelo de IA com base neles

Mineração de dados da CFTC em Python e modelo de IA com base neles

Vamos tentar minerar dados da CFTC, carregar os relatórios COT e TFF via Python, conectar isso às cotações do MetaTrader 5 e a um modelo de IA e obter previsões. O que são os relatórios COT no mercado Forex? Como usar os relatórios COT e TFF para previsão?
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Do básico ao intermediário: Indicadores técnico (II)

Do básico ao intermediário: Indicadores técnico (II)

Neste artigo mostramos como criar um indicador em MQL5 que desenha múltiplas médias móveis no mesmo gráfico, reduzindo código duplicado. São usados iMA, buffers de indicador, CopyBuffer, PlotIndexSetInteger/String e uma estrutura constante que concentra períodos, métodos e cores. O dimensionamento de indicatorbuffers e indicatorplots é derivado de Averange.Size(). O resultado facilita manutenção e permite adicionar ou remover médias alterando apenas uma lista.
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Rede neural na prática: Gradiente Descendente Estocástico

Rede neural na prática: Gradiente Descendente Estocástico

O artigo explica, na prática, como calcular e aplicar os gradientes de peso e viés no neurônio linear em MQL5, além de apresentar a variante estocástica do gradiente descendente. Discutimos critérios de parada, limitação de iterações e efeitos da amostragem parcial. No terminal do MetaTrader 5, são exibidos resultados e uma plotagem simples. O leitor é orientado a alterar o conjunto de treino e analisar o comportamento.