MQL5 Articles de programmation

Cet article suggère une variante d’un système adaptatif qui se compose de nombreuses stratégies, chacune effectuant ses propres opérations de trading « virtuelles ». Le trading réel est effectué en fonction de signaux de la plus rentable stratégie du moment. Grâce à l’utilisation de l’approche orientée objet, des classes de travail avec des données et des classes de trading de la bibliothèque Standard, l’architecture du système est apparue simple et évolutive ; vous pouvez désormais facilement créer et analyser les systèmes adaptatifs qui incluent des centaines de stratégies de trading.

Nous sommes heureux d'annoncer que MetaTrader 5 propose désormais des signaux de trading, offrant ainsi un outil puissant aux investisseurs et aux gestionnaires. Pendant que vous suivez les trades d'un trader performant, le terminal les reproduira automatiquement dans votre compte !

Ceci est le dernier des trois articles consacrés aux contrôles graphiques. Il couvre la création du composant principal de l'interface graphique - le formulaire - et son utilisation en combinaison avec d'autres contrôles. En plus des classes de formulaire, les classes CFrame, CButton, CLabel ont été ajoutées à la bibliothèque de contrôle.

La courte durée de vie des contrats à terme complique leur analyse technique. Il est difficile d'analyser techniquement des graphiques courts. Par exemple, le nombre de barres sur le graphique journalier du futur indice boursier ukrainien UX-9.13 est supérieur à 100. Par conséquent, le trader crée des contrats à terme synthétiques longs. Cet article explique comment assembler des contrats à terme avec des dates différentes dans le terminal MetaTrader 5.

Nous continuons d’améliorer le service des Signaux, d’améliorer les mécanismes, d’ajouter de nouvelles fonctions et de corriger les défauts. Le service de signaux MetaTrader de 2012 et le service de signaux MetaTrader actuel sont comme deux services complètement différents. Actuellement, nous mettons en œuvre un service Cloud d’hébergement virtuel qui consiste en un réseau de serveurs pour prendre en charge des versions spécifiques du terminal client MetaTrader.

Chaque trader travaille en utilisant certains calculs statistiques, même s'il est partisan de l'analyse fondamentale. Cet article vous présente les fondements de la statistique, ses éléments de base et montre l'importance des statistiques dans la prise de décision.

Récemment, les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 ont eu l'opportunité de devenir un fournisseur de signaux et de réaliser des bénéfices supplémentaires. Maintenant, vous pouvez afficher votre succès de trading sur votre site Web, votre blog ou votre page de réseau social à l'aide des nouveaux widgets. Les avantages de l'utilisation des widgets sont évidents : ils augmentent la popularité des fournisseurs de signaux, établissent leur réputation de traders prospères et attirent de nouveaux abonnés. Tous les traders qui placent des widgets sur d'autres sites Web peuvent profiter de ces avantages.

Cet article concerne les algorithmes traditionnels et inhabituels de calcul de moyenne regroupés dans les classes les plus simples et à type unique. Ils sont destinés à une utilisation universelle dans presque toutes les élaborations d'indicateurs. J'espère que les classes proposées seront une bonne alternative aux appels « encombrants » d'indicateurs personnalisés et techniques.

Jeremy Scott, plus connu sous le pseudonyme de Johnnypasado sur MQL5.community, est devenu célèbre en proposant des produits dans notre service MQL5 Market. Jeremy a déjà gagné plusieurs milliers de dollars sur le marché et ce n'est pas la limite. Nous avons décidé de nous intéresser de plus près au futur millionnaire et de recevoir quelques conseils pour les vendeurs de MQL5 Market.

L'article contient des descriptions des nouvelles fonctionnalités disponibles dans l'assistant MQL5 mis à jour. L'architecture modifiée des signaux permet de créer des robots de trading basés sur la combinaison de divers modèles de marché. L'exemple contenu dans l'article explique la procédure de création interactive d'un Expert Advisor.

La plupart des codeurs Java connaissent la documentation générée automatiquement qui peut être créée avec JavaDocs. L'idée est d'ajouter des commentaires dans le code de manière semi-structurée qui peuvent ensuite être extraits dans un fichier d'aide facile à naviguer. Le monde du C++ dispose également d'un certain nombre de générateurs automatiques de documentation, SandCastle de Microsoft et Doxygen étant les deux principaux. L'article décrit l'utilisation de Doxygen pour créer un fichier d'aide HTML à partir de commentaires structurés en code MQL5. L'expérience a très bien fonctionné et je pense que la documentation d'aide que Doxygen produit à partir du code MQL5 apportera une grande valeur ajoutée.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

L'article d'aujourd'hui montre aux programmeurs MQL5 intermédiaires comment ils peuvent tirer plus de bénéfice de leurs systèmes de trading linéaire (Fixed Lot) en implémentant facilement la technique dite de l'exponentiation. En effet, la croissance de la courbe d'équité qui en résulte est alors géométrique, ou exponentielle, prenant la forme d'une parabole. Plus précisément, nous mettrons en œuvre une variante pratique MQL5 du dimensionnement de la position fractionnée fixe développée par Ralph Vince.

MQL5 a apporté une multitude d'innovations, notamment le travail avec des événements de différents types (événements de minuterie, événements de trade, événements personnalisés, etc.). La capacité de gérer les événements vous permet de créer un tout nouveau type de programmes pour le trading automatique et semi-automatique. Dans cet article, nous considérerons les événements commerciaux et écrirons du code pour la fonction OnTrade(), qui traitera l'événement de trade.

Dans cet article, nous allons créer un modèle qui utilise un seul ensemble de paramètres pour l'optimisation d'un système de trading, tout en permettant un nombre illimité de paramètres. La liste des symboles sera créée dans un fichier texte standard (*.txt). Les paramètres d'entrée pour chaque symbole seront également stockés dans des fichiers. De cette façon, nous pourrons contourner la restriction du terminal sur le nombre de paramètres d'entrée d'un Expert Advisor.

Le processus d'optimisation peut nécessiter des ressources importantes de votre ordinateur ou même des agents de test de MQL5 Cloud Network. Cet article comprend quelques idées simples que j'utilise pour faciliter le travail et améliorer le testeur de stratégie de MetaTrader 5. J'ai eu ces idées dans la documentation, le forum et les articles.

Ceci est l'article incontournable pour quiconque souhaite améliorer sa carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.

Le générateur de stratégies de trading MQL5 Wizard simplifie considérablement le test des idées de trading. L'article explique comment écrire et connecter au générateur de stratégies de trade MQL5 Wizard votre propre classe de gestion des positions ouvertes en déplaçant le niveau Stop Loss vers une zone sans perte lorsque le prix va dans le sens de la position, ce qui permet de protéger vos prélèvement du fléchissement des bénéfices lors de l’activité du trading. Il indique également la structure et le format de la description de la classe créée pour l'assistant MQL5.

L'un des aspects les plus intéressants des cartes de caractéristiques auto-organisatrices (cartes de Kohonen) est qu'elles apprennent à classer les données sans supervision. Dans sa forme de base, il produit une carte de similarité des données d'entrée (regroupement). Les cartes SOM peuvent être utilisées pour la classification et la visualisation de données de grande dimension. Dans cet article, nous examinerons plusieurs applications simples des cartes de Kohonen.

Dans cet article, nous allons élaborer un outil d’analyse des rapports CFTC. Nous allons résoudre le problème suivant: élaborer un indicateur, qui permet d’utiliser les données du rapport CFTC directement à partir des fichiers de données fournis par la Commission sans traitement intermédiaire et conversion. En outre, il peut être utilisé à différentes fins: pour tracer les données en tant qu’indicateur, pour procéder avec les données dans les autres indicateurs, dans les scripts pour l’analyse automatisée, dans les Expert Advisors pour l’utilisation dans les stratégies de trading.

L'article décrit un exemple de création d'une classe pour travailler avec les codes de retour du serveur trade et toutes les erreurs qui se produisent lors de l'exécution du programme MQL. Lisez l'article et vous apprendrez à travailler avec des classes et des objets en MQL5. En même temps, c'est un outil pratique pour gérer les erreurs ; et vous pouvez modifier davantage cet outil en fonction de vos besoins spécifiques.

Cet article décrit l'infrastructure MQL5-RPC qui active les appels de procédure distante à partir de MQL5. Il commence par les bases de XML-RPC, la mise en œuvre de MQL5 et se poursuit par deux exemples d'utilisation réelle. Le premier exemple utilise un service Web externe et le second est un client vers un simple service d'analyse XML-RPC ATC 2011. Si vous souhaitez savoir comment mettre en œuvre et analyser différentes statistiques de l'ATC 2011 en temps réel, cet article est fait pour vous.

Ceux qui sont familiers avec les attitudes du marché, connaissent l’indicateur MACD (son nom complet est Moyenne Mobile de Convergence / Divergence) - l’outil puissant pour analyser le mouvement des prix, utilisé par les traders dès les premiers moments d’apparition des méthodes d’analyse informatique. Dans cet article, nous examinerons les éventuelles modifications de MACD et les implémenterons dans un seul indicateur avec la possibilité de basculer graphiquement entre les modifications.

L'article donne une description des méthodes d'utilisation de l'analyse de régression multiple pour le développement de systèmes de trading. Il démontre l'utilisation de l'analyse de régression pour l'automatisation de la recherche de stratégies. Une équation de régression générée et intégrée dans un EA sans nécessiter une grande maîtrise de la programmation est donnée à titre d'exemple.

Si la fonctionnalité du langage MQL5 n'est pas suffisante pour accomplir les tâches, un programmeur MQL5 doit utiliser des outils supplémentaires. Il doit passer à un autre langage de programmation et créer une DLL intermédiaire. MQL5 a la possibilité de présenter différents types de données et de les transférer vers l'API mais, malheureusement, MQL5 ne peut pas résoudre le problème concernant l'extraction de données à partir du pointeur accepté. Dans cet article, nous allons parsemer tous les « i » et montrer des mécanismes simples d'échange et de travail avec des types de données complexes.

Cet article décrit les méthodes d'analyse économétriques, l'analyse d'auto-corrélation et l'analyse de variance conditionnelle en particulier. Quel est l'avantage de l'approche décrite ici? L'utilisation des modèles GARCH non linéaires permet de représenter formellement la série analysée du point de vue mathématique et de créer une prévision pour un nombre spécifié d'étapes.

Dans l'article suivant, je décris un processus d’implémentation de l'indicateur Moving Mini-Max basé sur un article de Z.G.Silagadze « Moving Mini-max : un nouvel indicateur pour l'analyse technique ». L'idée de l'indicateur est basée sur la simulation des phénomènes d'effet tunnel quantique, proposée par G. Gamov dans la théorie de la désintégration alpha.

La bibliothèque standard MQL5 vous facilite la vie en tant que développeur. Néanmoins, il ne met pas en œuvre tous les besoins de tous les développeurs du monde, donc si vous sentez que vous avez besoin de plus de choses personnalisées, vous pouvez aller plus loin et étendre. Cet article vous guide tout au long de l’intégration de l’indicateur technique Zig-Zag de MetaQuotes dans la bibliothèque standard. Nous nous inspirons de la philosophie de conception de MetaQuotes pour atteindre notre objectif.

L'article décrit l'une des approches permettant de déterminer un signal utile (tendance) dans les données de flux. De petits tests de filtrage (lissage) appliqués aux cotations boursières démontrent le potentiel de création de filtres numériques sans retard (indicateurs) qui ne sont pas redessinés sur les dernières barres.

Il y a quelques semaines, nous avons publié l’infographie sur le service Freelance. Nous avons également promis de révéler quelques statistiques du marché MetaTrader. Maintenant, nous vous invitons à examiner les données que nous avons recueillies.

L'article traite des distributions de probabilité (normale, log-normale, binomiale, logistique, exponentielle, distribution de Cauchy, distribution t de Student, distribution de Laplace, distribution de Poisson, distribution sécante hyperbolique, distribution bêta et gamma) des variables aléatoires utilisées en Statistique Appliquée. Il propose également des classes pour gérer ces distributions.

L'interface utilisateur de la plateforme MetaTrader 5 est traduite en plusieurs langues. Ne vous inquiétez pas si votre langue maternelle ne fait pas partie des langues prises en charge. Vous pouvez facilement effectuer la traduction en utilisant l'utilitaire spécial MetaTrader 5 MultiLanguage Pack, offert gratuitement par MetaQuotes Software Corp. à tous les participants. Dans cet article, nous allons montrer quelques exemples de la façon d'ajouter une nouvelle langue d'interface utilisateur à la plateforme MetaTrader 5.

Il s'agit de l'article incontournable pour tous ceux qui souhaitent améliorer leur carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.

L'idée du filtrage des signaux numériques a été largement discutée sur des sujets de forum concernant la création de systèmes de trading. Et il serait imprudent de ne pas créer un code standard de filtres numériques en MQL5. Dans cet article, l'auteur décrit la transformation du code d'un simple indicateur SMA de son article "Indicateurs Personnalisés dans MQL5 pour les Débutants" en code de filtre numérique plus compliqué et universel. Cet article est une suite logique de l'article précédent. Il explique également comment remplacer le texte dans le code et comment corriger les erreurs de programmation.

Je suppose que ce ne sera pas une exagération, si je dis que les canaux sont l'outil le plus populaire pour l'analyse du marché et la prise de décisions en trade après les moyennes mobiles. Sans plonger profondément dans la masse des stratégies de trade qui utilisent des canaux et leurs composants, nous allons discuter de la base mathématique et de l’implémentation pratique d'un indicateur, qui trace un canal déterminé par trois extremums sur l'écran du terminal client.

Le service de signaux de trading récemment introduit dans MetaTrader 5 permet aux traders de copier les opérations de trading de n'importe quel fournisseur de signaux. Les utilisateurs peuvent sélectionner n'importe quel signal, s'y abonner et toutes les offres seront copiées sur leurs comptes. Les fournisseurs de signaux peuvent fixer le prix de leur abonnement et recevoir une redevance mensuelle fixe de leurs abonnés.