MQL5 Articles de programmation

Les codes complexes sont constitués d’un ensemble de codes simples. Si vous les connaissez, cela n’a pas l’air si compliqué. Dans cet article, nous allons examiner comment créer un indicateur avec plusieurs tampons d’indicateurs. À titre d’exemple, l’indicateur Aroon est analysé en détail et deux versions différentes du code sont présentées.

Cacher les détails d'implémentation des classes/fonctions dans un fichier .ex5 vous permettra de partager vos algorithmes de savoir-faire avec d'autres développeurs, de mettre en place des projets communs et de les promouvoir sur le Web. Et tandis que l'équipe MetaQuotes ne ménage aucun effort pour amener la possibilité d'héritage direct des classes de la bibliothèque ex5, nous allons l'implémenter dès maintenant.

Le concept de diversification des actifs sur les marchés financiers est vieux et a toujours attiré les traders débutants. Dans cet article, l’auteur propose une approche extrêmement simple d’une élaboration d’un Expert Advisor multi-devises, pour une première introduction à cette direction des stratégies de trading.

Cet article explique l'idée de la programmation d'un robot de trading multimode dans MQL5. Chaque mode est implémenté avec l'approche orientée objet. Des instances de la hiérarchie des classes de mode et des classes à tester sont fournies. La programmation multimode des robots de trading est censée prendre en compte toutes les particularités de chaque mode opérationnel d'un EA écrit en MQL5. Des fonctions et des énumérations sont créées pour identifier le mode.

Chaque développeur veut pouvoir écrire du code plus rapidement, et être capable de coder plus rapidement et efficacement n'est pas une sorte de capacité spéciale avec laquelle seules quelques personnes sont nées. C'est une compétence qui s'apprend, c'est ce que j'essaie d'enseigner dans cet article.

Cet article considère l'hypothèse - l'une des idées de base de la statistique mathématique. Diverses hypothèses sont examinées et vérifiées à l'aide d'exemples utilisant des méthodes de statistiques mathématiques. Les données réelles sont généralisées à l'aide de méthodes non paramétriques. Le progiciel Statistica et la bibliothèque d'analyse numérique portée ALGLIB MQL5 sont utilisés pour le traitement des données.

Pendant longtemps, l'analyse multi-devises et le trading multi-devises ont été d’un grand intérêt pour les gens. L'opportunité d’implémenter un régime multi-devises à part entière n'est devenue possible qu'avec la sortie publique de MetaTrader 5 et du langage de programmation MQL5. Dans cet article, nous proposons un moyen d'analyser et de traiter tous les ticks entrants pour plusieurs symboles. A titre d'illustration, examinons un indicateur RSI multi-devises de l'indice USDx dollar.

Si un indicateur utilise les valeurs de nombreux autres indicateurs pour ses calculs, il consomme beaucoup de mémoire. L'article décrit plusieurs méthodes pour réduire la consommation de mémoire lors de l'utilisation d'indicateurs auxiliaires. La mémoire sauvegardée permet d'augmenter le nombre de paires de devises, d'indicateurs et de stratégies utilisées simultanément dans le terminal client. Il augmente la fiabilité du portefeuille de trading. Un souci aussi simple des ressources techniques de votre ordinateur peut se transformer en ressources financières à votre disposition.

Si nous examinons en profondeur tout système de trading complexe, nous verrons qu’il est basé sur un ensemble de signaux de trading simples. Par conséquent, il n’est pas nécessaire que les développeurs novices commencent à écrire des algorithmes complexes immédiatement. Cet article fournit un exemple de système de trading qui utilise des indicateurs de sémaphore pour effectuer des transactions.

Dans cet article, j'étudierai et testerai l'algorithme d'optimisation le plus puissant : la recherche harmonique (HS), inspirée par le processus de recherche de l'harmonie sonore parfaite. Quel est donc l'algorithme qui domine aujourd'hui notre classement ?

Dans l’article « Dr. Tradelove... » nous avons créé un Expert Advisor, qui optimise indépendamment les paramètres d’un système de trading présélectionné. De plus, nous avons décidé de créer un Expert Advisor qui peut non seulement optimiser les paramètres d’un système de trading sous-jacent à l’EA, mais également sélectionner le meilleur des systèmes de trading. Voyons ce qui peut en découler...

Donnons maintenant une forme à l'idée Twitter basée sur le PHP qui a été introduite dans la première partie de cet article. Nous assemblons les différentes parties du SDSS. Concernant le côté client de l'architecture du système, nous nous appuyons sur la nouvelle fonction MQL5 WebRequest() pour envoyer des signaux de trading via HTTP.

Nous continuons d’améliorer le service des Signaux, d’améliorer les mécanismes, d’ajouter de nouvelles fonctions et de corriger les défauts. Le service de signaux MetaTrader de 2012 et le service de signaux MetaTrader actuel sont comme deux services complètement différents. Actuellement, nous mettons en œuvre un service Cloud d’hébergement virtuel qui consiste en un réseau de serveurs pour prendre en charge des versions spécifiques du terminal client MetaTrader.

Dans cet article, nous allons envisager la création de deux indicateurs : l'indicateur à graduations, qui trace le graphique à graduations de l’indicateur de prix et de graduation bougie, qui trace des bougies avec le nombre de graduations spécifié. Chacun des indicateurs écrit les prix entrants dans un fichier, et utilise les données sauvegardées après le redémarrage de l'indicateur (ces données peuvent également être utilisées par les autres programmes)

MQL5 Market propose de nombreux produits à vendre, mais certaines de leurs descriptions laissent vraiment à désirer. De nombreux textes ont manifestement besoin d'être améliorés, car les traders ordinaires ne sont pas en mesure de les comprendre. Cet article vous aidera à mettre votre produit en valeur. Utilisez nos recommandations pour rédiger une description accrocheuse qui montrera facilement à vos clients ce que vous vendez exactement.

Une sagesse proverbiale souvent attribuée à diverses personnes célèbres dit : « Celui qui ne fait pas d'erreurs ne fait jamais rien. » À moins que vous ne considériez l'oisiveté comme une erreur, cette affirmation est difficile à contredire. Mais vous pouvez toujours analyser les erreurs passées (les vôtres et celles des autres) pour minimiser le nombre de vos erreurs futures. Nous allons tenter de passer en revue les situations qui peuvent se présenter lors de l'exécution de travaux dans le service du même nom.

Ceci est le dernier des trois articles consacrés aux contrôles graphiques. Il couvre la création du composant principal de l'interface graphique - le formulaire - et son utilisation en combinaison avec d'autres contrôles. En plus des classes de formulaire, les classes CFrame, CButton, CLabel ont été ajoutées à la bibliothèque de contrôle.

Cet article décrira les indicateurs adaptatifs avancés et leur implémentation dans MQL5 : Cyber Cycle Adaptatif, Centre de Gravité Adaptatif et RVI Adaptatif. Tous les indicateurs ont été initialement présentés dans "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" par John F. Ehlers.

Lorsque je communiquais dans divers forums, j'utilisais souvent des exemples de mes résultats de test affichés sous forme de captures d'écran de graphiques Microsoft Excel. On m'a souvent demandé d'expliquer comment de tels graphiques peuvent être créés. Enfin, j'ai maintenant un peu de temps pour tout expliquer dans cet article.

Est-il permis d’échanger ce symbole lundi ? Y a-t-il assez d’argent pour ouvrir une position ? Quelle est l’ampleur de la perte si le Stop Loss se déclenche ? Comment limiter le nombre d’ordres en attente ? L’opération de trade a-t-elle été exécutée à la barre actuelle ou à la barre précédente ? Si un robot de trading ne peut pas effectuer ce type de vérifications, toute stratégie de trade risque de se transformer en une stratégie de perte. Cet article présente les exemples de vérifications utiles dans n’importe quel Expert Advisor.

Chaque trader travaille en utilisant certains calculs statistiques, même s'il est partisan de l'analyse fondamentale. Cet article vous présente les fondements de la statistique, ses éléments de base et montre l'importance des statistiques dans la prise de décision.

Récemment, les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 ont eu l'opportunité de devenir un fournisseur de signaux et de réaliser des bénéfices supplémentaires. Maintenant, vous pouvez afficher votre succès de trading sur votre site Web, votre blog ou votre page de réseau social à l'aide des nouveaux widgets. Les avantages de l'utilisation des widgets sont évidents : ils augmentent la popularité des fournisseurs de signaux, établissent leur réputation de traders prospères et attirent de nouveaux abonnés. Tous les traders qui placent des widgets sur d'autres sites Web peuvent profiter de ces avantages.

Les machines à vecteurs de support sont utilisées depuis longtemps dans des domaines tels que la bio-informatique et les mathématiques appliquées pour évaluer des ensembles de données complexes et extraire des modèles utiles pouvant être utilisés pour classer les données. Cet article examine ce qu'est une machine à vecteurs de support, comment elle fonctionne et pourquoi elle peut être si utile pour extraire des motifs complexes. Nous étudions ensuite comment ils peuvent être appliqués au marché et potentiellement utilisés pour conseiller sur le trading. À l'aide de l'outil d'apprentissage par machine à vecteur de support, l'article fournit des exemples concrets qui permettent aux lecteurs d'expérimenter leur propre trading.

Il est temps de résumer brièvement les informations fournies dans les articles précédents sur les propriétés de position. Dans cet article, nous allons créer quelques fonctions supplémentaires pour obtenir les propriétés qui ne peuvent être obtenues qu'après avoir accédé à l'historique des transactions. Nous nous familiariserons également avec les structures de données qui nous permettront d'accéder aux propriétés de position et de symbole de manière plus pratique.

Lors de l'écriture d'un indicateur qui utilise la forme abrégée de l'appel de fonction OnCalculate(), vous pourriez manquer le fait qu'un indicateur peut être calculé non seulement par les données de prix, mais également par les données d'un autre indicateur (qu'il s'agisse du type intégré ou personnalisé). Vous souhaitez améliorer un indicateur pour sa bonne application aux données de l'autre indicateur ? Dans cet article, nous passerons en revue toutes les étapes requises pour une telle modification.

Le processus d'optimisation peut nécessiter des ressources importantes de votre ordinateur ou même des agents de test de MQL5 Cloud Network. Cet article comprend quelques idées simples que j'utilise pour faciliter le travail et améliorer le testeur de stratégie de MetaTrader 5. J'ai eu ces idées dans la documentation, le forum et les articles.

Cet article concerne les algorithmes traditionnels et inhabituels de calcul de moyenne regroupés dans les classes les plus simples et à type unique. Ils sont destinés à une utilisation universelle dans presque toutes les élaborations d'indicateurs. J'espère que les classes proposées seront une bonne alternative aux appels « encombrants » d'indicateurs personnalisés et techniques.

Ceci est l'article incontournable pour quiconque souhaite améliorer sa carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.

L’analyse technique met largement en œuvre les indicateurs montrant les cotations de base « plus clairement » et permettant aux traders d’effectuer une analyse et de prévoir l’évolution des prix du marché. Il est tout à fait évident qu’il n’y a aucun sens à utiliser les indicateurs, et encore moins les appliquer dans la création de systèmes de trading, à moins que nous ne puissions résoudre les problèmes liés à la transformation des cotations initiales et la crédibilité des résultats obtenus. Dans cet article, nous montrons qu’il existe des réels motifs pour une telle conclusion.

Cet article décrit l'infrastructure MQL5-RPC qui active les appels de procédure distante à partir de MQL5. Il commence par les bases de XML-RPC, la mise en œuvre de MQL5 et se poursuit par deux exemples d'utilisation réelle. Le premier exemple utilise un service Web externe et le second est un client vers un simple service d'analyse XML-RPC ATC 2011. Si vous souhaitez savoir comment mettre en œuvre et analyser différentes statistiques de l'ATC 2011 en temps réel, cet article est fait pour vous.

Cet article suggère une variante d’un système adaptatif qui se compose de nombreuses stratégies, chacune effectuant ses propres opérations de trading « virtuelles ». Le trading réel est effectué en fonction de signaux de la plus rentable stratégie du moment. Grâce à l’utilisation de l’approche orientée objet, des classes de travail avec des données et des classes de trading de la bibliothèque Standard, l’architecture du système est apparue simple et évolutive ; vous pouvez désormais facilement créer et analyser les systèmes adaptatifs qui incluent des centaines de stratégies de trading.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

La plupart des codeurs Java connaissent la documentation générée automatiquement qui peut être créée avec JavaDocs. L'idée est d'ajouter des commentaires dans le code de manière semi-structurée qui peuvent ensuite être extraits dans un fichier d'aide facile à naviguer. Le monde du C++ dispose également d'un certain nombre de générateurs automatiques de documentation, SandCastle de Microsoft et Doxygen étant les deux principaux. L'article décrit l'utilisation de Doxygen pour créer un fichier d'aide HTML à partir de commentaires structurés en code MQL5. L'expérience a très bien fonctionné et je pense que la documentation d'aide que Doxygen produit à partir du code MQL5 apportera une grande valeur ajoutée.

Jeremy Scott, plus connu sous le pseudonyme de Johnnypasado sur MQL5.community, est devenu célèbre en proposant des produits dans notre service MQL5 Market. Jeremy a déjà gagné plusieurs milliers de dollars sur le marché et ce n'est pas la limite. Nous avons décidé de nous intéresser de plus près au futur millionnaire et de recevoir quelques conseils pour les vendeurs de MQL5 Market.

La courte durée de vie des contrats à terme complique leur analyse technique. Il est difficile d'analyser techniquement des graphiques courts. Par exemple, le nombre de barres sur le graphique journalier du futur indice boursier ukrainien UX-9.13 est supérieur à 100. Par conséquent, le trader crée des contrats à terme synthétiques longs. Cet article explique comment assembler des contrats à terme avec des dates différentes dans le terminal MetaTrader 5.

MQL5 a apporté une multitude d'innovations, notamment le travail avec des événements de différents types (événements de minuterie, événements de trade, événements personnalisés, etc.). La capacité de gérer les événements vous permet de créer un tout nouveau type de programmes pour le trading automatique et semi-automatique. Dans cet article, nous considérerons les événements commerciaux et écrirons du code pour la fonction OnTrade(), qui traitera l'événement de trade.

L'article contient des descriptions des nouvelles fonctionnalités disponibles dans l'assistant MQL5 mis à jour. L'architecture modifiée des signaux permet de créer des robots de trading basés sur la combinaison de divers modèles de marché. L'exemple contenu dans l'article explique la procédure de création interactive d'un Expert Advisor.

L'article d'aujourd'hui montre aux programmeurs MQL5 intermédiaires comment ils peuvent tirer plus de bénéfice de leurs systèmes de trading linéaire (Fixed Lot) en implémentant facilement la technique dite de l'exponentiation. En effet, la croissance de la courbe d'équité qui en résulte est alors géométrique, ou exponentielle, prenant la forme d'une parabole. Plus précisément, nous mettrons en œuvre une variante pratique MQL5 du dimensionnement de la position fractionnée fixe développée par Ralph Vince.

Dans cet article, nous allons créer un modèle qui utilise un seul ensemble de paramètres pour l'optimisation d'un système de trading, tout en permettant un nombre illimité de paramètres. La liste des symboles sera créée dans un fichier texte standard (*.txt). Les paramètres d'entrée pour chaque symbole seront également stockés dans des fichiers. De cette façon, nous pourrons contourner la restriction du terminal sur le nombre de paramètres d'entrée d'un Expert Advisor.