MQL5 Articles de programmation

Les machines à vecteurs de support sont utilisées depuis longtemps dans des domaines tels que la bio-informatique et les mathématiques appliquées pour évaluer des ensembles de données complexes et extraire des modèles utiles pouvant être utilisés pour classer les données. Cet article examine ce qu'est une machine à vecteurs de support, comment elle fonctionne et pourquoi elle peut être si utile pour extraire des motifs complexes. Nous étudions ensuite comment ils peuvent être appliqués au marché et potentiellement utilisés pour conseiller sur le trading. À l'aide de l'outil d'apprentissage par machine à vecteur de support, l'article fournit des exemples concrets qui permettent aux lecteurs d'expérimenter leur propre trading.

Ceci est le dernier des trois articles consacrés aux contrôles graphiques. Il couvre la création du composant principal de l'interface graphique - le formulaire - et son utilisation en combinaison avec d'autres contrôles. En plus des classes de formulaire, les classes CFrame, CButton, CLabel ont été ajoutées à la bibliothèque de contrôle.

L'article décrit l'une des approches permettant de déterminer un signal utile (tendance) dans les données de flux. De petits tests de filtrage (lissage) appliqués aux cotations boursières démontrent le potentiel de création de filtres numériques sans retard (indicateurs) qui ne sont pas redessinés sur les dernières barres.

Dans cet article, nous allons envisager la création de deux indicateurs : l'indicateur à graduations, qui trace le graphique à graduations de l’indicateur de prix et de graduation bougie, qui trace des bougies avec le nombre de graduations spécifié. Chacun des indicateurs écrit les prix entrants dans un fichier, et utilise les données sauvegardées après le redémarrage de l'indicateur (ces données peuvent également être utilisées par les autres programmes)

Cet article décrira les indicateurs adaptatifs avancés et leur implémentation dans MQL5 : Cyber Cycle Adaptatif, Centre de Gravité Adaptatif et RVI Adaptatif. Tous les indicateurs ont été initialement présentés dans "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" par John F. Ehlers.

Le temps a été une grande valeur tout au long de l'histoire de l'humanité, et nous nous efforçons de ne pas le gaspiller inutilement. Cet article vous indiquera comment accélérer le travail de votre Expert Advisor si votre ordinateur dispose d'un processeur multi-noyau. De plus, l’implémentation de la méthode proposée ne nécessite la connaissance d'aucun autre langage que MQL5.

Est-il permis d’échanger ce symbole lundi ? Y a-t-il assez d’argent pour ouvrir une position ? Quelle est l’ampleur de la perte si le Stop Loss se déclenche ? Comment limiter le nombre d’ordres en attente ? L’opération de trade a-t-elle été exécutée à la barre actuelle ou à la barre précédente ? Si un robot de trading ne peut pas effectuer ce type de vérifications, toute stratégie de trade risque de se transformer en une stratégie de perte. Cet article présente les exemples de vérifications utiles dans n’importe quel Expert Advisor.

Jeremy Scott, plus connu sous le pseudonyme de Johnnypasado sur MQL5.community, est devenu célèbre en proposant des produits dans notre service MQL5 Market. Jeremy a déjà gagné plusieurs milliers de dollars sur le marché et ce n'est pas la limite. Nous avons décidé de nous intéresser de plus près au futur millionnaire et de recevoir quelques conseils pour les vendeurs de MQL5 Market.

Si nous examinons en profondeur tout système de trading complexe, nous verrons qu’il est basé sur un ensemble de signaux de trading simples. Par conséquent, il n’est pas nécessaire que les développeurs novices commencent à écrire des algorithmes complexes immédiatement. Cet article fournit un exemple de système de trading qui utilise des indicateurs de sémaphore pour effectuer des transactions.

Si la fonctionnalité du langage MQL5 n'est pas suffisante pour accomplir les tâches, un programmeur MQL5 doit utiliser des outils supplémentaires. Il doit passer à un autre langage de programmation et créer une DLL intermédiaire. MQL5 a la possibilité de présenter différents types de données et de les transférer vers l'API mais, malheureusement, MQL5 ne peut pas résoudre le problème concernant l'extraction de données à partir du pointeur accepté. Dans cet article, nous allons parsemer tous les « i » et montrer des mécanismes simples d'échange et de travail avec des types de données complexes.

La bibliothèque standard MQL5 vous facilite la vie en tant que développeur. Néanmoins, il ne met pas en œuvre tous les besoins de tous les développeurs du monde, donc si vous sentez que vous avez besoin de plus de choses personnalisées, vous pouvez aller plus loin et étendre. Cet article vous guide tout au long de l’intégration de l’indicateur technique Zig-Zag de MetaQuotes dans la bibliothèque standard. Nous nous inspirons de la philosophie de conception de MetaQuotes pour atteindre notre objectif.

Il s'agit de l'article incontournable pour tous ceux qui souhaitent améliorer leur carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.

Cette fois, nous allons créer un simple Expert Advisor qui obtiendra les propriétés de position sur le symbole actuel et les affichera sur le panneau d'informations personnalisé pendant le trading manuel. Le panneau d'informations sera créé à l'aide d'objets graphiques et les informations affichées seront actualisées à chaque tick. Cela va être beaucoup plus pratique que d'avoir tout le temps à exécuter manuellement le script décrit dans l'article précédent de la série intitulé "MQL5 Cookbook : Getting Position Properties".

Cet article suggère une variante d’un système adaptatif qui se compose de nombreuses stratégies, chacune effectuant ses propres opérations de trading « virtuelles ». Le trading réel est effectué en fonction de signaux de la plus rentable stratégie du moment. Grâce à l’utilisation de l’approche orientée objet, des classes de travail avec des données et des classes de trading de la bibliothèque Standard, l’architecture du système est apparue simple et évolutive ; vous pouvez désormais facilement créer et analyser les systèmes adaptatifs qui incluent des centaines de stratégies de trading.

Cacher les détails d'implémentation des classes/fonctions dans un fichier .ex5 vous permettra de partager vos algorithmes de savoir-faire avec d'autres développeurs, de mettre en place des projets communs et de les promouvoir sur le Web. Et tandis que l'équipe MetaQuotes ne ménage aucun effort pour amener la possibilité d'héritage direct des classes de la bibliothèque ex5, nous allons l'implémenter dès maintenant.

Dans cet article, nous allons créer un script qui récupère toutes les propriétés de position et les affiche à l'utilisateur dans une boîte de dialogue. Lors de l'exécution du script, vous pourrez sélectionner l'un des deux modes disponibles dans la liste déroulante des paramètres externes : soit pour afficher les propriétés de position uniquement sur le symbole actuel, soit pour afficher les propriétés de position sur tous les symboles.

Il y a un peu plus d'un an, joo, dans son article « Algorithmes génétiques - C'est facile ! », nous a donné un outil pour la mise en œuvre de l'algorithme génétique dans MQL5. Maintenant, en utilisant cet outil, nous allons créer un Expert Advisor qui va optimiser génétiquement ses propres paramètres en fonction de certaines conditions limites...

Cet article est destiné à familiariser ses lecteurs avec une variante possible d'utilisation des objets graphiques du langage MQL5. Il analyse un indicateur, qui met implémente un panel de gestion d'un analyseur de spectre simple utilisant les objets graphiques. L'article est destiné aux lecteurs familiarisés avec les bases de MQL5.

MQL5 a apporté une multitude d'innovations, notamment le travail avec des événements de différents types (événements de minuterie, événements de trade, événements personnalisés, etc.). La capacité de gérer les événements vous permet de créer un tout nouveau type de programmes pour le trading automatique et semi-automatique. Dans cet article, nous considérerons les événements commerciaux et écrirons du code pour la fonction OnTrade(), qui traitera l'événement de trade.

Une année s'est écoulée depuis le lancement des ventes sur le MQL5 Market. Ce fut une année de travail acharné, qui a transformé le nouveau service en le plus grand magasin de robots de trading et d’indicateurs techniques pour la plate-forme MetaTrader 5.

Il existe de nombreuses mesures qui permettent de déterminer l’efficacité et la rentabilité d’un système de trading. Cependant, les traders sont toujours prêts à soumettre n’importe quel système à un nouveau crash test. L’article explique comment les statistiques basées sur des mesures d’efficacité peuvent être utilisées pour la plateforme MetaTrader 5. Il contient la classe pour la transformation de l’interprétation des statistiques par les transactions à celle qui ne contredit pas la description donnée dans le livre de S.V. « Statistika dlya traderov » (« Statistiques destinées aux traders »). Bulashev. Il contient également un exemple de fonction personnalisée pour optimisation.

L'un des aspects les plus intéressants des cartes de caractéristiques auto-organisatrices (cartes de Kohonen) est qu'elles apprennent à classer les données sans supervision. Dans sa forme de base, il produit une carte de similarité des données d'entrée (regroupement). Les cartes SOM peuvent être utilisées pour la classification et la visualisation de données de grande dimension. Dans cet article, nous examinerons plusieurs applications simples des cartes de Kohonen.

Cet article examine l'application de l'analyse de régression multiple aux statistiques macroéconomiques. Il donne également un aperçu de l'évaluation de l'impact des statistiques sur la fluctuation du taux de change sur la base de l'exemple de la paire de devises EURUSD. Une telle évaluation permet d'automatiser l'analyse fondamentale qui devient accessible même aux traders débutants.

L'article décrit une classe de tableau dynamique à deux dimensions qui comporte des données de différents types dans sa première dimension. Le stockage des données sous la forme d'un tableau est pratique pour résoudre un large éventail de problèmes d'agencement, de stockage et d'exploitation avec des informations liées de différents types. Le code source de la classe qui implémente la fonctionnalité de travail avec des tableaux est joint à l'article.

Le service de signaux de trading récemment introduit dans MetaTrader 5 permet aux traders de copier les opérations de trading de n'importe quel fournisseur de signaux. Les utilisateurs peuvent sélectionner n'importe quel signal, s'y abonner et toutes les offres seront copiées sur leurs comptes. Les fournisseurs de signaux peuvent fixer le prix de leur abonnement et recevoir une redevance mensuelle fixe de leurs abonnés.

Dans cet article, les indicateurs techniques sont traités comme des filtres numériques. Les principes de fonctionnement et les caractéristiques de base des filtres numériques sont expliqués. En outre, certains moyens pratiques de recevoir le noyau de filtre dans le terminal MetaTrader 5 et l'intégration avec un analyseur de spectre prêt à l'emploi proposé dans l'article "Création d’un analyseur de spectre" sont considérés. Les caractéristiques d'impulsion et de spectre des filtres numériques typiques sont utilisées comme exemples.

Je suppose que ce ne sera pas une exagération, si je dis que les canaux sont l'outil le plus populaire pour l'analyse du marché et la prise de décisions en trade après les moyennes mobiles. Sans plonger profondément dans la masse des stratégies de trade qui utilisent des canaux et leurs composants, nous allons discuter de la base mathématique et de l’implémentation pratique d'un indicateur, qui trace un canal déterminé par trois extremums sur l'écran du terminal client.

Nous vous présenterons une version modifiée de l'Expert Advisor de l'article précédent "MQL5 Cookbook : Propriétés de la position dans le panneau d'informations personnalisé". Certains des problèmes que nous aborderons incluent l'obtention de données à partir de barres, la vérification de nouveaux événements de barre sur le symbole actuel, y compris une classe de trade de la bibliothèque standard dans un fichier, la création d'une fonction pour rechercher des signaux de trading et une fonction pour exécuter des opérations de trading , ainsi que la détermination des événements de trade dans la fonction OnTrade().

Le générateur de stratégies de trading MQL5 Wizard simplifie considérablement le test des idées de trading. L'article explique comment écrire et connecter au générateur de stratégies de trade MQL5 Wizard votre propre classe de gestion des positions ouvertes en déplaçant le niveau Stop Loss vers une zone sans perte lorsque le prix va dans le sens de la position, ce qui permet de protéger vos prélèvement du fléchissement des bénéfices lors de l’activité du trading. Il indique également la structure et le format de la description de la classe créée pour l'assistant MQL5.

L'article décrit un exemple de création d'une classe pour travailler avec les codes de retour du serveur trade et toutes les erreurs qui se produisent lors de l'exécution du programme MQL. Lisez l'article et vous apprendrez à travailler avec des classes et des objets en MQL5. En même temps, c'est un outil pratique pour gérer les erreurs ; et vous pouvez modifier davantage cet outil en fonction de vos besoins spécifiques.

Dans l'article suivant, je décris un processus d’implémentation de l'indicateur Moving Mini-Max basé sur un article de Z.G.Silagadze « Moving Mini-max : un nouvel indicateur pour l'analyse technique ». L'idée de l'indicateur est basée sur la simulation des phénomènes d'effet tunnel quantique, proposée par G. Gamov dans la théorie de la désintégration alpha.

Cet article considère les capacités du langage MQL5 du point de vue de la programmation par évènement. Le plus grand avantage de cette approche est que le programme peut recevoir des informations sur la mise en œuvre progressive d'une opération de trade. L'article contient également un exemple de réception et de traitement d'informations sur les opérations de trade en cours à l'aide du gestionnaire d'événements TradeTransaction. À mon avis, une telle approche peut être utilisée pour copier des transactions d'un terminal à un autre.

L'article contient des descriptions des nouvelles fonctionnalités disponibles dans l'assistant MQL5 mis à jour. L'architecture modifiée des signaux permet de créer des robots de trading basés sur la combinaison de divers modèles de marché. L'exemple contenu dans l'article explique la procédure de création interactive d'un Expert Advisor.

L’analyse technique met largement en œuvre les indicateurs montrant les cotations de base « plus clairement » et permettant aux traders d’effectuer une analyse et de prévoir l’évolution des prix du marché. Il est tout à fait évident qu’il n’y a aucun sens à utiliser les indicateurs, et encore moins les appliquer dans la création de systèmes de trading, à moins que nous ne puissions résoudre les problèmes liés à la transformation des cotations initiales et la crédibilité des résultats obtenus. Dans cet article, nous montrons qu’il existe des réels motifs pour une telle conclusion.

L'ensemble complexe des problèmes de création d'une structure d'un code exécuté et de son traçage peut être réglé sans difficultés majeures. Cette possibilité est apparue dans MetaTrader 5 en raison de la nouvelle fonctionnalité du langage MQL5 - la création automatique de variables dont les données sont de type complexe (structures et classes) et leur élimination au moment de quitter le périmètre local. L'article comporte la description de la méthodologie et de l'outil prêt à l'emploi.