MQL5 Articles de programmation

Cet article considère BookEvent - une profondeur d'événement du marché, et le principe de son traitement. Un programme MQL, gérant les états de Profondeur du marché comme exemple. Il est écrit en utilisant l'approche orientée objet. Les résultats de la manipulation sont affichés à l'écran sous forme de panneau et de niveaux de profondeur de marché.

L'article propose un indicateur de graphique Kagi avec diverses options de cartographie et des fonctions supplémentaires. En outre, le principe de cartographie des indicateurs et ses fonctionnalités de mise en œuvre MQL5 sont pris en compte. Les cas les plus populaires de sa mise en œuvre dans le trading sont affichés - stratégie d'échange Yin/Yang, s'éloignant de la ligne de tendance et augmentant constamment les "épaules" / diminuant la "taille".

Aujourd’hui, nous allons apprendre à lier un terminal MetaTrader 5 à Twitter afin de pouvoir tweeter les signaux de trading de vos EA. Nous développons un système d’aide à la décision sociale en PHP basé sur un service Web RESTful. Cette idée vient exceptionnellement d’une conception du trading automatique appelée trading assisté par ordinateur. Nous voulons que les capacités cognitives des traders humains filtrent les signaux de trading qui, autrement, seraient automatiquement mis sur le marché par les Experts Advisors.

Un algorithme de protection statistique des positions ouvertes de swap positif contre les mouvements de prix indésirables. Cet article présente une variante de la stratégie de protection du Carry Trade qui permet de compenser le risque potentiel du mouvement des prix dans la direction opposée à celle de la position ouverte.

Il y a 21 trames temporelles disponibles dans MetaTrader 5 destinées à l'analyse. Vous pouvez tirer parti d'objets graphiques spéciaux que vous pouvez placer sur le graphique existant et définir le symbole, la trame temporelle et d'autres propriétés à cet endroit. Cet article fournira des informations détaillées sur de tels objets graphiques de graphique : nous allons créer un indicateur avec des commandes (boutons) qui nous permettront de définir plusieurs objets de graphique dans une sous-fenêtre en même temps. De plus, les objets du graphique s'adapteront avec précision dans la sous-fenêtre et seront automatiquement ajustés lorsque le graphique principal ou la fenêtre du terminal est redimensionné.

Dans cet article, nous examinerons le développement d'un indicateur multi-symboles pour analyser la divergence des prix dans une période de temps spécifiée. Les sujets de base ont déjà été abordés dans l'article précédent sur la programmation d'indicateurs multi-devises «livre de recettes MQL5k: Développement d'un indicateur de volatilité multi-symboles dans MQL5». Cette fois, nous nous attarderons donc uniquement sur les nouvelles fonctionnalités et fonctions qui ont été radicalement modifiées. Si vous débutez dans la programmation d'indicateurs multi-devises, je vous recommande de lire dans un premier temps l'article précédent.

Dans cet article, nous examinons la possibilité de créer une application pour l'affichage de flux RSS. L'article montrera comment les aspects de la bibliothèque standard peuvent être utilisés pour créer des programmes interactifs pour MetaTrader 5.

En surfant sur Internet, il est facile de trouver de nombreuses stratégies, qui vous donneront un certain nombre de recommandations diverses. Adoptons une approche d'initié et examinons le processus de création d'une stratégie, axée sur les différences de fuseaux horaires sur les différents continents.

Cet article couvre les principes généraux de développement des contrôles graphiques. Nous allons préparer des outils pour un travail rapide et pratique avec des objets graphiques, analyser un exemple de création d'un champ simple de saisie de texte ou de données numériques ainsi que les manières de l'utiliser.

Maintenant, peu de développeurs se rappellent de la façon d'écrire une DLL simple et des caractéristiques spéciales des différentes liaisons système. À l'aide de plusieurs exemples, je vais tenter de montrer l'ensemble du processus de création de la DLL simple en 10 minutes, ainsi que de discuter de certains détails techniques de notre implémentation de liaison. Je vais montrer étape par étape le processus de la création de DLL dans Visual Studio avec des exemples d'échange de différents types de variables (nombres, tableaux, chaînes, etc.). En outre, je vais vous expliquer comment protéger votre terminal client des plantages dans les DLL personnalisées.

Dans la continuité de notre travail sur l'Expert Advisor de l'article précédent de la série intitulée "MQL5 Cookbook : Analyse des propriétés des positions dans le testeur de stratégie MetaTrader 5", nous l'améliorerons avec de nombreuses fonctions utiles, ainsi que d'améliorer et d'optimiser celles existantes. L'Expert Advisor aura cette fois des paramètres externes qui peuvent être optimisés dans le testeur de stratégie MetaTrader 5 et ressemblera à certains égards à un simple système de trading.

Ceci est le premier article de la série MQL5 Cookbook. Je commencerai par des exemples simples pour permettre à ceux qui font leurs premiers pas en programmation de se familiariser petit à petit avec le nouveau langage. Je me souviens de mes premiers efforts pour concevoir et programmer des systèmes de trading qui, je peux le dire, étaient assez difficiles, étant donné que c'était le premier langage de programmation de ma vie. Cependant, cela s'est avéré plus facile que je ne le pensais et il ne m'a fallu que quelques mois avant de pouvoir développer un programme assez complexe.

Nous continuons la série d'articles sur la programmation MQL5. Cette fois, nous verrons comment obtenir les résultats de chaque passe d'optimisation lors de l'optimisation des paramètres de l'Expert Advisor. La mise en œuvre sera effectuée de manière à garantir que si les conditions spécifiées dans les paramètres externes sont remplies, les valeurs de passage correspondantes seront écrites dans un fichier. En plus des valeurs de test, nous enregistrerons également les paramètres qui ont conduit à de tels résultats.

Cet article considère l'hypothèse - l'une des idées de base de la statistique mathématique. Diverses hypothèses sont examinées et vérifiées à l'aide d'exemples utilisant des méthodes de statistiques mathématiques. Les données réelles sont généralisées à l'aide de méthodes non paramétriques. Le progiciel Statistica et la bibliothèque d'analyse numérique portée ALGLIB MQL5 sont utilisés pour le traitement des données.

Chaque développeur veut pouvoir écrire du code plus rapidement, et être capable de coder plus rapidement et efficacement n'est pas une sorte de capacité spéciale avec laquelle seules quelques personnes sont nées. C'est une compétence qui s'apprend, c'est ce que j'essaie d'enseigner dans cet article.

Cet article explique l'idée de la programmation d'un robot de trading multimode dans MQL5. Chaque mode est implémenté avec l'approche orientée objet. Des instances de la hiérarchie des classes de mode et des classes à tester sont fournies. La programmation multimode des robots de trading est censée prendre en compte toutes les particularités de chaque mode opérationnel d'un EA écrit en MQL5. Des fonctions et des énumérations sont créées pour identifier le mode.

Un certain nombre d'indicateurs sont apparus depuis la création du premier indicateur de Moyenne Mobile. Beaucoup d'entre eux utilisent des méthodes de lissage similaires, mais la performance de différents algorithmes de Moyennes Mobiles n'ont pas été étudiées. Dans cet article, nous examinerons les différentes manières d'utiliser les Moyennes Mobiles dans MQL5 et comparerons leurs performance.

Cet article décrit l’utilisation de la fonction TesterWithDrawal() pour estimer les risques dans les systèmes de trade qui impliquent le retrait d’une certaine partie des actifs pendant leur fonctionnement. En outre, il décrit l’effet de cette fonction sur l’algorithme de calcul du prélèvement d’actions dans le testeur de stratégie. Cette fonction est utile lors de l’optimisation des paramètres de vos Expert Advisors.

L'article traite des méthodes d'optimisation des algorithmes de calcul des indicateurs. Chacun trouvera une méthode qui correspond le mieux à ses besoins. Trois méthodes sont décrites ici. L'une d'elles est assez simple, la suivante exige de solides connaissances en mathématiques et la dernière un peu d'esprit. Des indicateurs ou des caractéristiques de conception de terminal MetaTrader5 sont utilisés pour réaliser la plupart des méthodes décrites. Les méthodes sont assez universelles et peuvent être utilisées non seulement pour accélérer le calcul de la régression linéaire, mais aussi pour de nombreux autres indicateurs.

Nous souhaitons créer un tel environnement, qui donnerait accès aux données d'indicateurs attachés à un graphique, et aurait les propriétés suivantes : absence de copie de données ; modification minimale du code des méthodes disponibles, si nous devons les utiliser ; Le code MQL est préférable (bien sûr, nous devons utiliser des DLL, mais nous n'utiliserons qu'une douzaine de chaînes de code C++). L'article décrit une méthode simple pour élaborer un environnement de programme pour le terminal MetaTrader, qui fournirait des moyens d'accès aux tampons d'indicateurs d'autres programmes MQL.

Cet article couvre les détails de l'interaction entre MetaTrader 5 et le package mathématique MatLab. Il indique le mécanisme de conversion des données, le processus d’élaboration d'une bibliothèque universelle pour interagir avec le bureau MatLab. Il couvre également l'utilisation des DLL générées par l'environnement MatLab. Cet article est destiné aux lecteurs expérimentés, connaissant C++ et MQL5.

Trouver des règles pour un système de trade et les programmer dans un Expert Advisor est la moitié du travail. D'une certaine manière, vous devez corriger le fonctionnement de l'Expert Advisor au fur et à mesure qu'il accumule les résultats du trading. Cet article décrit l'une des approches qui permet d'améliorer les performances d'un Expert Advisor à travers un feedback qui mesure la pente de la courbe d'équilibre.

Continuons à explorer les différentes commandes et cette fois, tournons notre attention vers la barre de défilement. Tout comme dans l'article précédent intitulé "MQL5 Cookbook : Commande de la sous-fenêtre d’indicateur - Boutons", toutes les opérations seront effectuées dans la sous-fenêtre d'indicateur. Prenez un moment pour lire l'article mentionné ci-dessus car il fournit une description détaillée de l'utilisation des événements dans la fonction OnChartEvent(), alors que ce point ne sera abordé qu'avec désinvolture dans cet article. À des fins d'illustration, cette fois-ci, nous allons créer une barre de défilement verticale pour une grande liste de toutes les propriétés d'instruments financiers qui peuvent être obtenues à l'aide des ressources MQL5.

Pendant longtemps, l'analyse multi-devises et le trading multi-devises ont été d’un grand intérêt pour les gens. L'opportunité d’implémenter un régime multi-devises à part entière n'est devenue possible qu'avec la sortie publique de MetaTrader 5 et du langage de programmation MQL5. Dans cet article, nous proposons un moyen d'analyser et de traiter tous les ticks entrants pour plusieurs symboles. A titre d'illustration, examinons un indicateur RSI multi-devises de l'indice USDx dollar.

Nous continuons d’améliorer le service des Signaux, d’améliorer les mécanismes, d’ajouter de nouvelles fonctions et de corriger les défauts. Le service de signaux MetaTrader de 2012 et le service de signaux MetaTrader actuel sont comme deux services complètement différents. Actuellement, nous mettons en œuvre un service Cloud d’hébergement virtuel qui consiste en un réseau de serveurs pour prendre en charge des versions spécifiques du terminal client MetaTrader.

Donnons maintenant une forme à l'idée Twitter basée sur le PHP qui a été introduite dans la première partie de cet article. Nous assemblons les différentes parties du SDSS. Concernant le côté client de l'architecture du système, nous nous appuyons sur la nouvelle fonction MQL5 WebRequest() pour envoyer des signaux de trading via HTTP.

Nous poursuivons la série d'articles sur le développement d'un robot de trading en Python et MQL5. Aujourd'hui, nous allons résoudre le problème de la sélection et de l'entraînement d'un modèle, de son test, de la mise en œuvre de la validation croisée, de la recherche en grille, ainsi que le problème de l'ensemble de modèles.

Les codes complexes sont constitués d’un ensemble de codes simples. Si vous les connaissez, cela n’a pas l’air si compliqué. Dans cet article, nous allons examiner comment créer un indicateur avec plusieurs tampons d’indicateurs. À titre d’exemple, l’indicateur Aroon est analysé en détail et deux versions différentes du code sont présentées.

La création de différents types de diagrammes est une partie essentielle des analyses de l’état du marché et du test d'un système de trading. Fréquemment, afin de créer un beau diagramme, il est nécessaire d'organiser les données de sortie dans un fichier, après quoi elles sont utilisées dans des applications telles que MS Excel. Ce n'est pas très pratique et nous prive de la possibilité de mettre à jour dynamiquement les données. L'API Google Charts a fourni les moyens de créer des graphiques en mode en ligne, en envoyant une requête spéciale au serveur. Dans cet article, nous tentons d'automatiser le processus de création d'une telle demande et d'obtention d'un graphique du serveur Google.

Si un indicateur utilise les valeurs de nombreux autres indicateurs pour ses calculs, il consomme beaucoup de mémoire. L'article décrit plusieurs méthodes pour réduire la consommation de mémoire lors de l'utilisation d'indicateurs auxiliaires. La mémoire sauvegardée permet d'augmenter le nombre de paires de devises, d'indicateurs et de stratégies utilisées simultanément dans le terminal client. Il augmente la fiabilité du portefeuille de trading. Un souci aussi simple des ressources techniques de votre ordinateur peut se transformer en ressources financières à votre disposition.

Ceci est le dernier des trois articles consacrés aux contrôles graphiques. Il couvre la création du composant principal de l'interface graphique - le formulaire - et son utilisation en combinaison avec d'autres contrôles. En plus des classes de formulaire, les classes CFrame, CButton, CLabel ont été ajoutées à la bibliothèque de contrôle.

Dans l’article « Dr. Tradelove... » nous avons créé un Expert Advisor, qui optimise indépendamment les paramètres d’un système de trading présélectionné. De plus, nous avons décidé de créer un Expert Advisor qui peut non seulement optimiser les paramètres d’un système de trading sous-jacent à l’EA, mais également sélectionner le meilleur des systèmes de trading. Voyons ce qui peut en découler...

Si nous examinons en profondeur tout système de trading complexe, nous verrons qu’il est basé sur un ensemble de signaux de trading simples. Par conséquent, il n’est pas nécessaire que les développeurs novices commencent à écrire des algorithmes complexes immédiatement. Cet article fournit un exemple de système de trading qui utilise des indicateurs de sémaphore pour effectuer des transactions.

Le problème du calcul du volume total de position du symbole indiqué et du nombre magique est examiné dans cet article. La méthode suggérée ne demande que la partie minimale nécessaire de l'historique des deals, trouve le moment le plus proche où la position totale était égale à zéro et effectue les calculs avec les récents deals. Le travail avec des variables globales du terminal client est également envisagé.

Cacher les détails d'implémentation des classes/fonctions dans un fichier .ex5 vous permettra de partager vos algorithmes de savoir-faire avec d'autres développeurs, de mettre en place des projets communs et de les promouvoir sur le Web. Et tandis que l'équipe MetaQuotes ne ménage aucun effort pour amener la possibilité d'héritage direct des classes de la bibliothèque ex5, nous allons l'implémenter dès maintenant.