MQL5 Articles de programmation

MQL5 fournit aux programmeurs un ensemble très complet de fonctions et d'API orientées objet grâce auxquelles ils peuvent faire tout ce qu'ils veulent dans l'environnement MetaTrader. Cependant, la technologie Web est un outil extrêmement polyvalent de nos jours qui peut venir à la rescousse dans certaines situations lorsque vous devez faire quelque chose de très spécifique, voulez émerveiller vos clients avec quelque chose de différent ou tout simplement vous n'avez pas assez de temps pour maîtriser une partie spécifique de Bibliothèque standard MT5. L'exercice d'aujourd'hui vous présente un exemple pratique sur la façon dont vous pouvez gérer votre temps de développement tout en créant un cocktail technologique incroyable.

Cet article tente d'analyser plusieurs particularités de représentation des cotations disponibles dans le terminal client MetaTrader. L'article est général, il ne concerne pas la programmation.

L'apprentissage automatique est devenu une méthode populaire pour l'élaboration de stratégies. Alors que l'accent a été mis sur la maximisation de la rentabilité et de la précision des prédictions, l'importance du traitement des données utilisées pour construire des modèles prédictifs n'a pas fait l'objet d'une grande attention. Dans cet article, nous envisageons d'utiliser le concept d'entropie pour évaluer l'adéquation des indicateurs à utiliser dans la construction de modèles prédictifs, comme indiqué dans le livre Testing and Tuning Market Trading Systems de Timothy Masters.

Opérant avec succès depuis 1,5 ans, MQL5 Market est devenu le plus grand magasin de stratégies de trading et d’indicateurs techniques des traders. Il propose environ 800 applications de trading fournies par 350 développeurs du monde entier. Plus de 100 000 programmes de trading ont déjà été achetés et téléchargés par les traders sur leurs terminaux MetaTrader 5.

L’article est consacré à l’application pratique du concept de logique floue pour l’analyse des marchés financiers. Nous proposons l’exemple de l’indicateur générant des signaux basés sur deux règles floues fondées sur l’indicateur Enveloppes. L’indicateur développé utilise plusieurs tampons d’indicateurs: 7 tampons pour les calculs, 5 tampons pour l’affichage des graphiques et 2 tampons de couleur.

Qu’est-ce que le trading social ? Il s’agit d’une coopération mutuellement bénéfique des traders et des investisseurs par laquelle les traders qui réussissent autorisent le suivi de leur trading, et les investisseurs potentiels en profitent pour surveiller leurs performances et copier les trades de ceux qui leurs semblent les plus prometteurs.

Dans cet article, j'ai présenté différentes méthodes d'interaction entre le code MQL5 et le code C# géré. J'ai également fourni plusieurs exemples sur la façon de rassembler des structures MQL5 contre C# et d'appeler des fonctions DLL exportées dans des scripts MQL5. Je pense que les exemples fournis peuvent servir de base à de futures recherches sur l'écriture de DLL en code géré. Cet article ouvre également la porte à MetaTrader pour utiliser de nombreuses bibliothèques déjà implémentées en C#.

MetaEditor 5 dispose de la fonctionnalité de débogage. Mais lorsque vous écrivez vos programmes MQL5, vous souhaitez souvent afficher non pas les valeurs individuelles, mais tous les messages qui apparaissent lors des tests et du travail en ligne. Lorsque le contenu du fichier journal est de grande taille, il est évident d'automatiser la récupération rapide et facile du message requis. Dans cet article, nous examinerons les moyens de trouver des erreurs dans les programmes MQL5 et les méthodes de collecte de données. Nous simplifierons également la connexion aux fichiers et apprendrons à connaître un programme simple LogMon pour une visualisation confortable des fichiers journaux

À l’occasion du quatrième anniversaire de MQL5 Freelance Service, nous avons préparé une infographie démontrant les résultats du service pour toute la durée de son existence. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : plus de 10 000 commandes d’une valeur totale d’environ 600 000 dollars ont été exécutées à ce jour, tandis que 3 000 clients et 300 développeurs ont déjà utilisé le service.

Il y a deux ans, dans « La Dernière Croisade », nous avons passé en revue une méthode intéressante mais actuellement peu utilisée pour afficher des informations sur le marché - des graphiques de points et de figures. Maintenant, je vous suggère d’essayer d’écrire un robot de trading basé sur les modèles détectés sur le graphique de points et de figures.

Cette bibliothèque de classes peut être ajoutée à un Expert Advisor MetaTrader 5 pour lui permettre d'être écrite avec une approche axée sur les commandes largement comparable à MetaTrader 4, par rapport à l'approche axée sur la position de MetaTrader 5. Il le fait en gardant une trace des commandes virtuelles sur le terminal client MetaTrader 5, tout en maintenant un arrêt de protection du courtier pour chaque position pour la protection contre les catastrophes.

Le langage de programmation MQL5 cible principalement la création de systèmes de trading automatisés et d'instruments complexes d'analyses techniques. Mais en dehors de cela, cela nous permet de créer des systèmes d'information intéressants pour suivre les situations de marché, et fournit une connexion retour avec le trader. L'article décrit les composants de la bibliothèque standard MQL5 et montre des exemples de leur utilisation pratique pour atteindre ces objectifs. Il montre également un exemple d'utilisation de l'API Google Chart pour la création de graphiques.

Analyse et exemples de techniques permettant de réaliser des analyses de trading sur la plateforme MetaTrader 5, mais exécutées par MetaTrader 4. L'article vous montrera comment créer un simple fournisseur de signaux dans votre MetaTrader 5, et vous y connecter avec plusieurs clients, même avec MetaTrader 4. Vous découvrirez également comment suivre les participants au championnat de trading automatisé dans votre compte réel MetaTrader 4.

Un autre trimestre de l'année s'est écoulé et nous avons décidé de résumer ses résultats pour MetaTrader AppStore - le plus grand magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques pour les plateformes MetaTrader. Plus de 500 développeurs ont placé plus de 1 200 produits sur Market à la fin du trimestre considéré.

Cet article examine les aspects de la conception et du développement d'un système d'événements de graphique personnalisé dans l'environnement MQL5. Un exemple d'approche de la classification des événements peut également être trouvé ici, ainsi qu'un code de programme pour une classe d'événements et une classe de gestionnaire d'événements personnalisés.

Par défaut, tous les objets de MQL5 sont transmis par référence, mais il est possible d'utiliser les pointeurs d'objet. Cependant, il est nécessaire d'effectuer la vérification du pointeur, car l'objet peut ne pas être initialisé. Dans ce cas, le programme MQL5 sera terminé avec une erreur critique et déchargé. Les objets, créés automatiquement, ne provoquent pas une telle erreur, donc dans ce sens, ils sont tout à fait sûrs. Dans cet article, nous allons essayer de comprendre la différence entre la référence d'objet et le pointeur d'objet, et d'examiner comment écrire du code sécurisé qui utilise les pointeurs.

Le nouveau terminal client MetaTrader 5 et le langage MQL5 offrent de nouvelles opportunités pour présenter des informations visuelles au trader. Dans cet article, nous proposons un ensemble de classes universel et extensible, qui gère tout le travail d'organisation de l'affichage des informations textuelles arbitraires sur le graphique. L'exemple de l'indicateur Veille du Marché est présenté.

Cet article est dédié aux spécificités du transfert des constructions de prix rédigées en MQL4 vers MQL5. Pour rendre le processus de transfert des calculs d'indicateurs de MQL4 à MQL5 plus facile, la bibliothèque de fonctions mql4_2_mql5.mqh est suggérée. Son usage est décrit sur la base du transfert des indicateurs MACD, Stochastique et RSI.

Le lecteur de trading Seulement quatre mots, aucune explication n'est nécessaire. Des pensées sur une petite boîte avec des boutons vous viennent à l'esprit. Appuyez sur un bouton - Ca lit, déplacez le levier - la vitesse de lecture change. En réalité, c'est assez similaire. Dans cet article, je souhaite montrer mon élaboration qui lit l'historique du trade presque comme en temps réel. L'article couvre certaines nuances de la POO, en travaillant avec des indicateurs et en gérant des graphiques.

Le prix du marché est formé à partir d’un équilibre stable entre l’offre et la demande qui, à son tour, dépendent d’une variété de facteurs économiques, politiques et psychologiques. Les différences de nature ainsi que les causes d’influence de ces facteurs rendent difficile la prise en compte directe de tous les composants. Cet article présente une tentative de prédire le prix du marché sur la base d’un modèle de régression élaboré.

Les appels aux utilisateurs et les indicateurs techniques occupent très peu de place dans le code de programme des systèmes de trading automatisés. Souvent, il s’agit simplement de quelques lignes de code. Mais il arrive souvent ces quelques lignes de code utilisant plus de temps, qui doivent être consacrées au test de l’Expert Advisor. Par conséquent, tout ce qui est lié aux calculs de données dans un indicateur doit être considéré de manière beaucoup plus approfondie qu’il n’y paraît à première vue. Cet article en parlera précisément

Admettons qu'un simple indicateur MA (Moyenne mobile) avec la période 13 soit appliqué à un graphique. Et nous souhaitons modifier la période à 20, mais nous ne souhaitons pas aller dans la boîte de dialogue des propriétés de l'indicateur et éditer le nombre 13 à 20 : tout simplement fatigué de ces actions fastidieuses avec la souris et le clavier. Et surtout nous ne souhaitons pas ouvrir le code indicateur et le modifier. Nous souhaitons faire tout cela d'une simple pression sur un bouton - "flèches vers le haut" à côté du pavé numérique. Dans cet article, je vais décrire comment le faire.

Après avoir décidé de récompenser les participants MQL5.com les plus remarquables, nous avons sélectionné les critères clés pour déterminer la contribution de chaque participant au développement de la Communauté. En conséquence, nous avons les champions suivants qui ont publié le plus grand nombre d'articles sur le site - investeo (11 articles) et victorg (10 articles), et qui ont soumis leurs programmes à Code Base - GODZILLA (340 programmes), Integer (61 programmes) et abolk (21 programmes).

Les traders ne sont toujours pas en mesure et n’ont pas envie de s'asseoir au terminal de trading pendant des heures. Surtout si le système trading est plus ou moins formalisé et peut identifier automatiquement certains états du marché. Cet article décrit comment générer un rapport des résultats du trade (à l'aide d'Expert Advisor, d'un indicateur ou d'un script) sous forme de fichier HTML et le télécharger via FTP sur le serveur WWW. Nous envisagerons également d'envoyer des notifications d'événements de trade sous forme de SMS sur un téléphone mobile.

Lors de l’élaboration d'un système de trading, il se pose généralement un problème de sélection de la meilleure combinaison d'indicateurs et de leurs signaux. L'analyse discriminante est l'une des méthodes pour trouver de telles combinaisons. L'article donne un exemple d’élaboration d'une évaluation environnementale pour la collecte de données de marché et illustre l'utilisation de l'analyse discriminante pour la construction de modèles prognostiques pour le marché FOREX dans le logiciel Statistica.

Le site MQL5.com se souvient très bien de vous tous ! Combien de vos fils de discussion sont épiques, quelle est la popularité de vos articles et combien de fois vos programmes dans la base de code sont téléchargés - ce n'est qu'une petite partie de ce qui est retenu sur MQL5.com. Vos réalisations sont disponibles dans votre profil, mais qu'en est-il de l'image globale ? Dans cet article, nous allons montrer le tableau général des réalisations de tous les membres de la MQL5.community.

Il existe actuellement de nombreux moyens pour un bon suivi à distance d'un compte de trading : terminaux mobiles, notifications push, fonctionnement avec ICQ. Mais tout cela nécessite une connexion Internet. Cet article décrit le processus de création d'un Expert Advisor qui vous permettra de rester en contact avec votre terminal de trading même lorsque l'Internet mobile n'est pas disponible, par le biais d'appels et de SMS.

L'estimation des paramètres statistiques d'une séquence est très importante, car la plupart des modèles et méthodes mathématiques sont axés sur des hypothèses différentes. Par exemple, la normalité de la loi de distribution ou la valeur de dispersion, ou d'autres paramètres. Ainsi, lors de l'analyse et de la prévision de séries chronologiques, nous avons besoin d'un outil simple et pratique qui permette d'estimer rapidement et clairement les principaux paramètres statistiques. L'article décrit brièvement les paramètres statistiques les plus simples d'une séquence aléatoire et plusieurs méthodes de son analyse visuelle. Il propose l’implémentation de ces méthodes en MQL5 et les méthodes de visualisation du résultat des calculs à l'aide de l'application Gnuplot.

L'article étale un exemple de comment élaborer un programme MQL5 mettant en implémentant l'algorithme adaptatif de groupement appelé Growing neural gas (GNG). L'article est destiné aux utilisateurs qui ont étudié la documentation du langage et qui ont certaines compétences en programmation et des connaissances de base dans le domaine de la neuro-informatique.

Le deuxième article de la série « Contrôles graphiques personnalisés » présente une bibliothèque de contrôles permettant de traiter les principaux problèmes d'interaction entre un programme (Expert Advisor, script, indicateur) et un utilisateur. La bibliothèque contient un grand nombre de classes (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) et des exemples de leur utilisation.

Depuis sa création, le magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques MQL5 Market a déjà attiré plus de 250 développeurs qui ont publié 580 produits. Le premier trimestre de 2013 s'est avéré assez fructueux pour certains vendeurs du MQL5 Market qui ont réussi à faire de beaux profits en vendant leurs produits.

L'article décrit comment implémenter la communication inter-processus entre les terminaux clients MetaTrader 5 à l'aide de Canaux Nommés. Pour l'utilisation des Canaux Nommés, la classe CNamedPipes est élaborée. Pour tester son utilisation et mesurer le débit de la connexion, l'indicateur de coche, les scripts serveur et client sont présentés. L'utilisation de Canaux Nommés est suffisante pour les offres en temps réel.

Le débat sur une manière optimale de calculer les indicateurs est sans fin. Où devrions-nous calculer les valeurs de l'indicateur - dans l'indicateur lui-même ou intégrer toute la logique dans un Expert Advisor qui l'utilise ? L'article décrit une des variantes de déplacement du code source d'un indicateur personnalisé iCustom directement dans le code d'un Expert Advisor ou d'un script avec optimisation des calculs et modélisation de la valeur prev_calculated.

L'article traite des distributions de probabilité (normale, log-normale, binomiale, logistique, exponentielle, distribution de Cauchy, distribution t de Student, distribution de Laplace, distribution de Poisson, distribution sécante hyperbolique, distribution bêta et gamma) des variables aléatoires utilisées en Statistique Appliquée. Il propose également des classes pour gérer ces distributions.

Vous souhaitez organiser l'exportation des cotations de MetaTrader 5 vers votre propre application ? La jonction MQL5-DLL permet de créer de telles solutions ! Cet article vous indiquera l'un des moyens d'exporter des cotations de MetaTrader 5 vers des applications écrites en .NET. Pour moi, il était plus intéressant, rationnel et facile d'implémenter l'export de cotations en utilisant cette même plateforme. Malheureusement, la version 5 ne prend toujours pas en charge .NET, donc comme autrefois, nous utiliserons la dll win32 avec la prise en charge de .NET comme couche intermédiaire.

Ceci n'est qu'un bref aperçu de MetaTrader 5. Je ne peux pas décrire toutes les nouvelles fonctionnalités du système sur une période aussi courte - les tests ont commencé le 09.09.2009. C'est une date symbolique, et je suis sûr que ce sera un chiffre porte-bonheur. Quelques jours se sont écoulés depuis que j'ai obtenu la version bêta du terminal MetaTrader 5 et MQL5. Je n'ai pas réussi à essayer toutes ses fonctionnalités, mais je suis déjà impressionné.

L'article décrit une façon de programmer sans utiliser de modèles mais en gardant le style de programmation iherenet pour eux. Il explique l’implémentation de modèles à l'aide de méthodes personnalisées et comporte un script prêt à l'emploi pour créer un code sur la base de modèles indiqués.