MQL5 Articles de programmation

Le prix du marché est formé à partir d’un équilibre stable entre l’offre et la demande qui, à son tour, dépendent d’une variété de facteurs économiques, politiques et psychologiques. Les différences de nature ainsi que les causes d’influence de ces facteurs rendent difficile la prise en compte directe de tous les composants. Cet article présente une tentative de prédire le prix du marché sur la base d’un modèle de régression élaboré.

Le nouveau terminal client MetaTrader 5 et le langage MQL5 offrent de nouvelles opportunités pour présenter des informations visuelles au trader. Dans cet article, nous proposons un ensemble de classes universel et extensible, qui gère tout le travail d'organisation de l'affichage des informations textuelles arbitraires sur le graphique. L'exemple de l'indicateur Veille du Marché est présenté.

Cet article décrit comment la programmation orientée objet peut être utilisée pour créer des panneaux multi-délais et multi-devises pour MetaTrader 5. L'objectif principal est de créer un panneau universel, qui peut être utilisé pour afficher de nombreux types de données, tels que les prix, les changements de prix, les valeurs des indicateurs ou les conditions d'achat/vente personnalisées sans avoir besoin de modifier le code du panneau lui-même.

Cet article tente d'analyser plusieurs particularités de représentation des cotations disponibles dans le terminal client MetaTrader. L'article est général, il ne concerne pas la programmation.

Un autre trimestre de l'année s'est écoulé et nous avons décidé de résumer ses résultats pour MetaTrader AppStore - le plus grand magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques pour les plateformes MetaTrader. Plus de 500 développeurs ont placé plus de 1 200 produits sur Market à la fin du trimestre considéré.

Par défaut, tous les objets de MQL5 sont transmis par référence, mais il est possible d'utiliser les pointeurs d'objet. Cependant, il est nécessaire d'effectuer la vérification du pointeur, car l'objet peut ne pas être initialisé. Dans ce cas, le programme MQL5 sera terminé avec une erreur critique et déchargé. Les objets, créés automatiquement, ne provoquent pas une telle erreur, donc dans ce sens, ils sont tout à fait sûrs. Dans cet article, nous allons essayer de comprendre la différence entre la référence d'objet et le pointeur d'objet, et d'examiner comment écrire du code sécurisé qui utilise les pointeurs.

Qu’est-ce que le trading social ? Il s’agit d’une coopération mutuellement bénéfique des traders et des investisseurs par laquelle les traders qui réussissent autorisent le suivi de leur trading, et les investisseurs potentiels en profitent pour surveiller leurs performances et copier les trades de ceux qui leurs semblent les plus prometteurs.

À l’occasion du quatrième anniversaire de MQL5 Freelance Service, nous avons préparé une infographie démontrant les résultats du service pour toute la durée de son existence. Les chiffres parlent d’eux-mêmes : plus de 10 000 commandes d’une valeur totale d’environ 600 000 dollars ont été exécutées à ce jour, tandis que 3 000 clients et 300 développeurs ont déjà utilisé le service.

Après avoir décidé de récompenser les participants MQL5.com les plus remarquables, nous avons sélectionné les critères clés pour déterminer la contribution de chaque participant au développement de la Communauté. En conséquence, nous avons les champions suivants qui ont publié le plus grand nombre d'articles sur le site - investeo (11 articles) et victorg (10 articles), et qui ont soumis leurs programmes à Code Base - GODZILLA (340 programmes), Integer (61 programmes) et abolk (21 programmes).

Cet article est la suite logique de mon article Statistical Probability Distributions en MQL5 qui présente les classes pour travailler avec certaines distributions statistiques théoriques. Maintenant que nous disposons d'une base théorique, je suggère que nous procédions directement à des ensembles de données réelles et que nous essayions de faire un usage informatif de cette base.

Cet article vise à présenter des solutions prêtes à l'emploi pour la publication de prévisions à l'aide de MetaTrader 5. Il couvre un éventail d'idées : de l'utilisation de sites Web dédiés pour la publication des relevés MetaTrader à la création de son propre site Web sans pratiquement aucune expérience de programmation Web nécessaire et enfin à l'intégration à un service de micro-blogging de réseau social qui permet à de nombreux lecteurs de rejoindre et de suivre les prévisions. Toutes les solutions présentées ici sont 100% gratuites et peuvent être configurées par toute personne ayant une connaissance de base des services e-mail et ftp. Il n'y a aucun obstacle à utiliser les mêmes techniques pour les services d'hébergement professionnel et de prévision des échanges de trade.

Cet article examine les aspects de la conception et du développement d'un système d'événements de graphique personnalisé dans l'environnement MQL5. Un exemple d'approche de la classification des événements peut également être trouvé ici, ainsi qu'un code de programme pour une classe d'événements et une classe de gestionnaire d'événements personnalisés.

Dans cet article, j'ai présenté différentes méthodes d'interaction entre le code MQL5 et le code C# géré. J'ai également fourni plusieurs exemples sur la façon de rassembler des structures MQL5 contre C# et d'appeler des fonctions DLL exportées dans des scripts MQL5. Je pense que les exemples fournis peuvent servir de base à de futures recherches sur l'écriture de DLL en code géré. Cet article ouvre également la porte à MetaTrader pour utiliser de nombreuses bibliothèques déjà implémentées en C#.

L'article décrit comment implémenter la communication inter-processus entre les terminaux clients MetaTrader 5 à l'aide de Canaux Nommés. Pour l'utilisation des Canaux Nommés, la classe CNamedPipes est élaborée. Pour tester son utilisation et mesurer le débit de la connexion, l'indicateur de coche, les scripts serveur et client sont présentés. L'utilisation de Canaux Nommés est suffisante pour les offres en temps réel.

Il y a deux ans, dans « La Dernière Croisade », nous avons passé en revue une méthode intéressante mais actuellement peu utilisée pour afficher des informations sur le marché - des graphiques de points et de figures. Maintenant, je vous suggère d’essayer d’écrire un robot de trading basé sur les modèles détectés sur le graphique de points et de figures.

Opérant avec succès depuis 1,5 ans, MQL5 Market est devenu le plus grand magasin de stratégies de trading et d’indicateurs techniques des traders. Il propose environ 800 applications de trading fournies par 350 développeurs du monde entier. Plus de 100 000 programmes de trading ont déjà été achetés et téléchargés par les traders sur leurs terminaux MetaTrader 5.

Cet article décrit un exemple de programmation de jeu "Snake". Dans MQL5, la programmation du jeu est devenue possible principalement grâce aux fonctionnalités de gestion des événements. La programmation orientée-objet simplifie considérablement ce processus. Dans cet article, vous allez apprendre les fonctionnalités de traitement des événements, les exemples d'utilisation des classes Standard MQL5 Library et les détails des appels de fonction périodiques.

Lors de l’élaboration d'un système de trading, il se pose généralement un problème de sélection de la meilleure combinaison d'indicateurs et de leurs signaux. L'analyse discriminante est l'une des méthodes pour trouver de telles combinaisons. L'article donne un exemple d’élaboration d'une évaluation environnementale pour la collecte de données de marché et illustre l'utilisation de l'analyse discriminante pour la construction de modèles prognostiques pour le marché FOREX dans le logiciel Statistica.

L'article étale un exemple de comment élaborer un programme MQL5 mettant en implémentant l'algorithme adaptatif de groupement appelé Growing neural gas (GNG). L'article est destiné aux utilisateurs qui ont étudié la documentation du langage et qui ont certaines compétences en programmation et des connaissances de base dans le domaine de la neuro-informatique.

Le site MQL5.com se souvient très bien de vous tous ! Combien de vos fils de discussion sont épiques, quelle est la popularité de vos articles et combien de fois vos programmes dans la base de code sont téléchargés - ce n'est qu'une petite partie de ce qui est retenu sur MQL5.com. Vos réalisations sont disponibles dans votre profil, mais qu'en est-il de l'image globale ? Dans cet article, nous allons montrer le tableau général des réalisations de tous les membres de la MQL5.community.

Ceci n'est qu'un bref aperçu de MetaTrader 5. Je ne peux pas décrire toutes les nouvelles fonctionnalités du système sur une période aussi courte - les tests ont commencé le 09.09.2009. C'est une date symbolique, et je suis sûr que ce sera un chiffre porte-bonheur. Quelques jours se sont écoulés depuis que j'ai obtenu la version bêta du terminal MetaTrader 5 et MQL5. Je n'ai pas réussi à essayer toutes ses fonctionnalités, mais je suis déjà impressionné.

L'estimation des paramètres statistiques d'une séquence est très importante, car la plupart des modèles et méthodes mathématiques sont axés sur des hypothèses différentes. Par exemple, la normalité de la loi de distribution ou la valeur de dispersion, ou d'autres paramètres. Ainsi, lors de l'analyse et de la prévision de séries chronologiques, nous avons besoin d'un outil simple et pratique qui permette d'estimer rapidement et clairement les principaux paramètres statistiques. L'article décrit brièvement les paramètres statistiques les plus simples d'une séquence aléatoire et plusieurs méthodes de son analyse visuelle. Il propose l’implémentation de ces méthodes en MQL5 et les méthodes de visualisation du résultat des calculs à l'aide de l'application Gnuplot.

Après avoir écrit un article précédent sur l'Expert Advisor semi-automatique avec interface graphique, il s'est avéré qu'il serait souhaitable d'améliorer l'interface avec de nouvelles fonctionnalités pour des indicateurs et des Expert Advisors plus complexes. Après m'être familiarisé avec les classes de bibliothèque standard MQL5, j'ai implémenté de nouveaux widgets. Cet article décrit un processus de conception et d’implémentation de nouveaux widgets d'interface graphique MQL5 pouvant être utilisés dans des indicateurs et des Expert Advisors. Les widgets présentés dans l'article sont CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar et CChartObjectEditTable.

Le deuxième article de la série « Contrôles graphiques personnalisés » présente une bibliothèque de contrôles permettant de traiter les principaux problèmes d'interaction entre un programme (Expert Advisor, script, indicateur) et un utilisateur. La bibliothèque contient un grand nombre de classes (CInputBox, CSpinInputBox, CCheckBox, CRadioGroup, CVSсrollBar, CHSсrollBar, CList, CListMS, CComBox, CHMenu, CVMenu, CHProgress, CDialer, CDialerInputBox, CTable) et des exemples de leur utilisation.

Depuis sa création, le magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques MQL5 Market a déjà attiré plus de 250 développeurs qui ont publié 580 produits. Le premier trimestre de 2013 s'est avéré assez fructueux pour certains vendeurs du MQL5 Market qui ont réussi à faire de beaux profits en vendant leurs produits.

Chaque objet, qu'il s'agisse d'un objet personnalisé, d'un tableau dynamique ou d'un tableau d'objets, est créé et supprimé dans le programme MQL5 à sa manière. Souvent, certains objets font partie d'autres objets et l'ordre de suppression des objets lors de la désinitialisation devient particulièrement important. Cet article fournit quelques exemples qui couvrent les mécanismes de travail avec des objets.

Le débat sur une manière optimale de calculer les indicateurs est sans fin. Où devrions-nous calculer les valeurs de l'indicateur - dans l'indicateur lui-même ou intégrer toute la logique dans un Expert Advisor qui l'utilise ? L'article décrit une des variantes de déplacement du code source d'un indicateur personnalisé iCustom directement dans le code d'un Expert Advisor ou d'un script avec optimisation des calculs et modélisation de la valeur prev_calculated.

Travailler avec des données est devenu la tâche principale des logiciels modernes, à la fois pour les applications autonomes et en réseau. Pour résoudre ce problème, un logiciel spécialisé a été créé. Ce sont des Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD), qui peuvent structurer, systématiser et organiser les données pour leur stockage et leur traitement informatique. Quant au trading, la plupart des analystes n'utilisent pas de bases de données dans leur travail. Mais il y a des tâches où une telle solution devrait être pratique. Cet article fournit un exemple d'indicateurs, qui peuvent enregistrer et charger des données à partir de bases de données à la fois avec des architectures client-serveur et serveur de fichiers.

L'article décrit une façon de programmer sans utiliser de modèles mais en gardant le style de programmation iherenet pour eux. Il explique l’implémentation de modèles à l'aide de méthodes personnalisées et comporte un script prêt à l'emploi pour créer un code sur la base de modèles indiqués.

Cet article décrit la méthode d'échange d'informations entre l'Expert Advisor et les utilisateurs d' ICQ, plusieurs exemples sont présentés. La documentation fournie sera intéressante pour ceux qui souhaitent recevoir des informations de trading à distance depuis un terminal client, via un client ICQ dans leur téléphone mobile ou PDA.

Cet article présente une classe conçue pour donner une estimation préliminaire rapide des caractéristiques de diverses séries chronologiques. Au fur et à mesure que cela se produit, les paramètres statistiques et la fonction d'auto-corrélation sont estimés, une estimation spectrale des séries chronologiques est effectuée et un histogramme est créé.

Quelle que soit la stratégie de trading que vous utilisez, il y aura toujours une question de quels paramètres choisir pour assurer des bénéfices futurs. Cet article donne un exemple d'Expert Advisor avec la possibilité d'optimiser plusieurs paramètres de symboles en même temps. Cette méthode est destinée à réduire l'effet du surajustement des paramètres et à traiter les situations où les données d'un seul symbole ne sont pas suffisantes pour l'étude.

Comment appliquer les règles prédictives de l'analyse des données de vente au détail en supermarché au marché réel du Forex ? Quel est le lien entre les achats de biscuits, de lait et de pain et les transactions boursières ? Cet article présente une approche novatrice du trading algorithmique basée sur l'utilisation de règles d'association.

MetaTrader 4 a gagné en popularité auprès des traders du monde entier, et il semblait que rien de plus ne pouvait être souhaité. Avec sa vitesse de traitement élevée, sa stabilité, son large éventail de possibilités d'écriture d'indicateurs, d'Expert Advisors et de systèmes de trading informatifs, et la possibilité de choisir parmi plus d'une centaine de courtiers différents, le terminal s'est grandement distingué des autres. Mais le temps ne s'arrête pas et nous nous trouvons face à un choix de MetaTrade 4 ou MetaTrade 5. Dans cet article, nous décrirons les principales différences du terminal de 5ème génération par rapport à notre actuel favori.

Existe-t-il une corrélation entre le comportement passé des prix et ses tendances futures ? Pourquoi le prix répète-t-il aujourd'hui le caractère de son mouvement de la veille ? Les statistiques peuvent-elles être utilisées pour prévoir la dynamique des prix ? Il y a une réponse, et elle est positive. En cas de doute, cet article est fait pour vous. Je vais vous expliquer comment créer un filtre fonctionnel pour un système de trading dans MQL5, révélant une tendance intéressante dans les fluctuations de prix.

Cet article démontre comment l'intégration de Python et de MetaTrader 5 combine la flexibilité de la recherche et l'exécution des transactions dans un même flux de travail. Python est utilisé pour l'analyse des données, la sélection des variables et l'entraînement des modèles, et MetaTrader 5 est utilisé pour les tests et l’automatisation du trading. Cette approche simplifie la mise en pratique des solutions, accroît la reproductibilité et rend le développement des systèmes de trading plus rapide et plus structuré.

Cet article présente un socle minimal opérationnel pour la tenue d'un journal de trading en MQL5 en utilisant SQLite : un schéma des tables pour les transactions, les signaux et les événements, des index, des requêtes préparées et des transactions, ainsi que des requêtes SQL d’analyse standard. L'intégration avec le tableau de bord statistique de MetaTrader 5 et l'utilisation de la base de données via MetaEditor sont démontrées. Cette approche permet d'automatiser le journal, d'accélérer les calculs et d'effectuer des analyses sans complexifier le code de l’EA.