Artículos sobre programación en el lenguaje MQL4

En este artículo el autor ofrece formas de mejorar los sistemas de trading descritos en artículos anteriores. El artículo será de interés para los traders que ya tienen algo de experiencia escribiendo asesores expertos.

Instrucciones paso a paso sobre cómo organizar la transferencia de datos desde Matlab a MetaTrader 4 usando DDE.

Este artículo está dedicado al tema "Ampliar las posibilidades de los programas MQL4 utilizando funciones de sistemas operativos y otros medios de desarrollo de programas". El artículo describe un ejemplo de un sistema que integra la tarea de la sincronización de varias copias de terminales basada en una única plantilla de base.

El artículo describe un método de búsqueda de errores en el código de MQL4 basado en los comentarios. Este método ha mostrado ser útil en caso de que problemas originados durante la compilación y provocados por los errores en un código razonablemente grande.

La nueva versión del terminal MetaTrader 4 cuenta con la estructura actualizada de almacenamiento de datos de usuario. En versiones anteriores todos los programas, plantillas, perfiles etc. se almacenan directamente en la carpeta de instalación del terminal. Ahora todos los datos necesarios requeridos para un determinado usuario se almacenan en un directorio llamado carpeta de datos. Leer el artículo para encontrar respuestas a preguntas frecuentes.

Desde que publiqué el artículo "Alerta y comentario para indicadores externos", he recibido peticiones y preguntas sobre la posibilidad de desarrollar un informador externo que funcione en base a las líneas del indicador. Una vez analizadas todas las preguntas, decidí continuar con el tema. Almacenar los datos en un buffer de un indicador resultó ser otra área de interés para los usuarios.

El presente artículo describe el funcionamiento de un Asesor Experto que realiza el análisis comparativo de 30 indicadores y osciladores. El objetivo es compilar un paquete de índices eficaz para hacer trading.

Este es el artículo final, dedicado a transferir el código de un indicador al código de un asesor experto. Aquí, el autor transforma un determinado ejemplo de código de un asesor experto de forma que dicho asesor experto se presenta en un único archivo sin llamar a los indicadores personalizados.

Calidad de modelado de datos de un minuto

La rentabilidad de los sistemas comerciales se determina no solo por la lógica y la precisión del análisis de la dinámica de los instrumentos financieros, sino también por la calidad del algoritmo de ejecución de esta lógica. Una expresión característica de ejecución defectuosa de la lógica principal del robot comercial son las activaciones erróneas. En el artículo se analizan variantes para resolver este problema.

Este artículo ayudará a los más inexpertos en trading a crear Asesores expertos flexibles.

¿Es posible predecir el comportamiento del mercado de un próximo corto intervalo de tiempo, basado en las tendencias recurrentes de direcciones de la vela, en momentos específicos durante todo el día? Es decir, si tal suceso se encuentra en primer lugar. Esta pregunta probablemente surgió en la mente de cada trader. El propósito de este artículo es intentar predecir el comportamiento del mercado, basado en las repeticiones estadísticas de las direcciones de la vela durante intervalos específicos de tiempo.

En este artículo, el autor sigue familiarizando los lectores con las funciones de Lite_EXPERT2.mqh mediante ejemplos reales de implementación de Asesores Expertos. El artículo aborda el concepto de utilizar las órdenes pendientes flotantes y las órdenes pendientes que cambian de forma dinámica entre una transacción y otra en base al los valores del indicador Average True Range (ATR).

La creación de Asesores Expertos con la plataforma MetaTrader tiene una serie de particularidades.

Este artículo describe la creación de un indicador que muestra los niveles de soporte y resistencia por medio de fractales alcistas/bajistas.

En este artículo revisaremos la declaración bien conocida que "El trading de todo el día depende de cómo se cotiza la sesión de Asia".

Trading eficaz y cómodo con la plataforma MT4 sin análisis detallado del mercado: ¿es posible? ¿Se puede llevar a cabo un trading así? Supongo que sí. ¡Especialmente en términos de trading automatizado!

En este artículo se explica el enfoque para elaborar un sistema de trading como una secuencia de aperturas y cierres de órdenes relacionadas en función de las condiciones existentes, precios y valores actuales del beneficio/pérdida de cada orden, no sólo en el sentido de las "señales" tradicionales. Veremos un ejemplo de realización de un sistema de trading elemental.

Este artículo trata sobre la implementación de algoritmos de sistemas de trading sencillos. De modo que será de gran utilidad para los traders principiantes, así como para aquellas personas que se inician en la programación de EAs.

Seguramente, un iluso que pensara operar cerca de los extremos visitaría cada aprendiz de trader cuando es viera una polilínea "enigmática" por primera vez. Es tan simple, ciertamente. Este es el máximo. Y este es el mínimo. Una bonita imagen en el historial. ¿Y qué ocurre en la práctica? Se dibuja un rayo. Parecerá que este es el pico. Es el momento de vender. Y ahora vamos hacia abajo. Pero, demonios, no es así. El precio se mueve traicioneramente hacia abajo. ¡Sooo! Es una nimiedad, no un indicador. Y nos deshacemos de él.

En este artículo se describe la implementación de un indicador sencillo y cómodo que muestra en el área de trabajo los principales eventos económicos a partir de fuentes externas en Internet.

En este artículo veremos la implementación de los criterios del beneficio/disminución de fondos, con los resultados resumidos en un archivo desarrollado para el Asesor Experto Moving Average (Promedio móvil).

La mayoría de traders usan programas especiales para proteger sus PC. Por desgracia, estos programas no solo no protegen los ordenadores frente a las intrusiones, virus y troyanos, sino que también consumen una cantidad importante de recursos. Esto está relacionado con el tráfico de la red, en primer lugar, algo que está completamente controlado por algunos antivirus y cortafuegos inteligentes. La razón de escribir este artículo fue que los traders se quejaban de la lentitud del terminal de cliente de MetaTrader 4 cuando trabaja con Outpost Firewall. Hemos decidido hacer nuestra propia investigación usando Kaspersky Antivirus 6.0 y Outpost Firewall Pro 4.0.

No es fácil, es facilísimo. ¡Los Asesores Expertos se pueden probar en marcos de tiempo no estándar! Tan solo hay que sustituir los datos del marco temporal estándar por los del no estándar. Incluso podemos probar nuestros Asesores Expertos en varios marcos temporales no estándar.

El presente artículo describe el uso de los indicadores técnicos en el lenguaje de programación MQL4.

Pruebas de estrategias manuales con el historial ¡Pruebe su algoritmo de trading sin ahondar en las complejidades de la programación!

Las variables externas de los indicadores se controlan utilizando una ventana especial en la que los parámetros se puede cambiar y el indicador tiene que iniciarse de nuevo. El inconveniente obvio de estas manipulaciones han aumentado la necesidad de mostrar los parámetros necesarios en la pantalla y controlar el indicador gráficamente.

Un simple concepto que se describe en el artículo, permite simplificar los sistemas de trading existentes a aquellos que desarrollan sistemas de trading automático en MQL4, así como a reducir el tiempo necesario para desarrolloar estos nuevos sistemas, gracias a los códigos más cortos.

El presente artículo describe un algoritmo para aumentar el volumen de una operación ganadora. Se adjunta la implementación correspondiente en el lenguaje MQL4.

El artículo describe las reglas de fabricación de patrones de las Ondas Wolfe. Aquí encontrará los detalles de construcción y reglas para una fabricación precisa, lo que ayuda a encontrar las formaciones correctas de las ondas de forma rápida y correcta.

Una idea para probar la Asesor experto hedge utilizando el tester de estrategia.

En este artículo escribiremos una biblioteca simple para la construcción de gráficos en 3D, y su visualización futura en Microsoft Excel. Se utilizarán las opciones estándar de MQL4 para prerarlo y exportar los datos en un archivo *.csv.

Este artículo puede resultar muy interesante para los programadores que sean principiantes o expertos y que trabajan en el entorno MQL. Me gustaría también que lo leyeran los desarrolladores del entorno MQL, ya que las preguntas que se plantean aquí pueden convertirse en proyectos para las futuras implementaciones de MetaTrader y MQL.

El artículo contiene las consideraciones en relación a la creación de una librería DLL: el envase que habilitará la interacción de MetaTrader 4 y el paquete de escritorio matemático de MATLAB. Describe los errores y las maneras de resolverlos. Este artículo está destinado a programadores preparados en C/C++ que utilizan el compilador Borland C++ Builder 6.

En este momento, el análisis técnico, junto con el análisis fundamental, es uno de los métodos más importantes para analizar el mercado de valores. Al ser uno de los métodos de predicción de las dinámicas de precios del mercado de valores, el análisis técnico tiene una gran cantidad de inconvenientes que arroja algunas dudas sobre su aplicación práctica.

Incluso en los programas más sencillos surgen a menudo errores que parecen increíbles. "¿Cómo he podido escribir esto?" es la primera pregunta que nos viene a la mente cuando surge este tipo de errores. "¿Cómo puedo evitarlo?" es la segunda pregunta, pero con menos frecuencia. Es imposible crear un código exento al cien por cien de errores, especialmente en los proyectos grandes, pero es posible utilizar técnicas para detectarlos a tiempo. Este artículo describe cómo se puede mejorar la calidad del código MQL4 con la ayuda del conocido método de pruebas unitarias (Unit Testing).

El entorno de MQL4 se basa en el concepto de "sandbox" seguro: solo está permitido leer y guardar archivos usando el lenguaje en algunas carpetas preestablecidas. Esto protege al usuario de MetaTrader 4 del peligro potencial de dañar datos importantes en el disco duro. No obstante, a veces es necesario dejar esa área segura. Este artículo está dedicado al problema de cómo hacerlo de una forma fácil y correcta.

Este artículo es una continuación y un desarrollo de mi artículo anterior "Pruebas visuales y rentabilidad de los indicadores y señales". Después de haber añadido un poco de interactividad al proceso de cambio de los parámetros y cambiado los objetivos del estudio, he podido conseguir una nueva herramienta que no sólo muestra los posibles resultados del trading en base a las señales que se usan, sino también nos permite obtener inmediatamente la distribución de las transacciones, el gráfico del balance y el resultado final del trading moviendo los botones deslizantes virtuales que controlan los valores de los parámetros de la señal en el gráfico principal.

El artículo proporciona un ejemplo de integración del terminal de cliente de MetaTrader 4 con MS SQL Server usando una dll. Se adjuntan los códigos fuente en C++ y en MQL4 y un proyecto listo para usar y compilado de Visual C++ 6.0 SP5.

Este artículo trata un ejemplo de lectura de márgenes RSS a través de MQL4 utilizando las funciones para el análisis de etiquetas HTML. Intentaremos hacer un trabajo que se pueda transformar en un indicador de noticias o en un lector RSS en lenguaje MQL4.