Artículos sobre programación en el lenguaje MQL4

En el artículo se analizan las cuestiones concernientes a la valoración de los índices estadísticos más importantes en el servicio "SEÑALES". El lector podrá valorar varios parámetros adicionales que ayudarán a aclarar los resultados del comercio de una señal desde una perspectiva un poco distinta a los enfoques tradicionales. Se analizan conceptos tales como la gestión correcta y la transacción ideal. Asimismo, se estudian cuestiones tocantes a la elección óptima de los resultados obtenidos y la compilación de un portafolio de varias fuentes de señales.

Este artículo se ocupa del análisis del trading a través de la medición de los ángulos en el terminal MetaTrader 4. Se expone tanto el planteamiento general del uso de los ángulos para analizar el movimiento de la tendencia, como los enfoques originales de la aplicación práctica del análisis de los ángulos en el trading. Se describen las conclusiones sacadas que son útiles para el trading.

Durante diez años pasados desde el momento del lanzamiento de la primera versión de la plataforma ZUP, había muchas actualizaciones y mejoras. Como resultado, tenemos a nuestra disposición un complemento gráfico único para MetaTrader 4, que permite realizar el análisis de la información del mercado de una manera rápida y cómoda. Este artículo nos cuenta sobre cómo se puede trabajar con la interfaz gráfica de la plataforma ZUP de indicadores.

Guía de desarrollo de estrategias para opciones binarias y su correspondiente simulación en el Simulador de Estrategias de MetaTrader 4, usando la utilidad Binary-Options-Strategy-Tester del Mercado en MQL5.com.

En el artículo se analizan los principios del trading con portafolio y las peculiaridades de su aplicación al mercado de divisas. También se estudian varios modelos matemáticos sencillos para formar el portafolio. Se muestran ejemplos de la implementación práctica del comercio con portafolio en MetaTrader 4: un indicador de portafolio y un asesor para el comercio semiautomático. Asimismo, se describen los elementos de las estrategias comerciales, sus ventajas y sus "escollos ocultos".

En el artículo se analizan cuestiones relacionadas con la división en grupos de las parejas de divisas, las cestas; también sobre cómo obtener datos sobre el estado de estas cestas (por ejemplo, sobrecompra o sobreventa); qué indicadores pueden proporcionar estos datos; y al fin, sobre cómo se puede aplicar la información obtenida en el trading práctico.

El artículo es la continuación de artículos anteriores sobre neuroredes profundas y elección de predictores. En este veremos las particularidades de una neurored iniciada con Stacked RBM, así como su implementación en el paquete "darch".

La rentabilidad de los sistemas comerciales se determina no solo por la lógica y la precisión del análisis de la dinámica de los instrumentos financieros, sino también por la calidad del algoritmo de ejecución de esta lógica. Una expresión característica de ejecución defectuosa de la lógica principal del robot comercial son las activaciones erróneas. En el artículo se analizan variantes para resolver este problema.

Este artículo sugiere las maneras de mejorar la estrategia de trading manual mediante la aplicación de teoría de conjuntos difusa. Como ejemplo hemos incluido una descripción paso a paso en la búsqueda de la estrategia y la selección de sus parámetros, seguido de la aplicación de lógica difusa para desenfocar criterios demasiado formales para entrar en el mercado. Así, después de la modificación de la estrategia obtenemos condiciones flexibles para la apertura de una posición que tiene una reacción razonable a una situación de mercado.

En este artículo vamos a investigar la efectividad de los sistemas comerciales complejos mediante el análisis de la efectividad de sus componentes por separado. Cualquier análisis, sea de tipo gráfico, basado en indicadores o de cualquier otro tipo, es uno de los componentes clave para comerciar con éxito en los mercados financieros. Este artículo es una investigación sui generis de varios sistemas comerciales sencillos independientes, en la que se analiza su efectividad y la utilidad de su aplicación conjunta.

Con la ayuda de gráficos offline, de la programación en el lenguaje MQL4 y un poco de empeño usted podrá conseguir gráficos de cualquier tipo: "Punto-figura", "Renko", "Kagi", "Range bars", equivolumen, etc. En este artículo le mostraremos cómo hacer esto sin usar DLL, de forma que pueda publicar y adquirir estos indicadores "dos en uno" en el Mercado.

En el artículo vamos a analizar cuestiones relacionadas con el guaradado de objetos dinámicos, matrices y otras variables en forma de propiedades de asesores, indicadores y scripts en archivos de texto. Estos son un complemento cómodo a la funcionalidad de los recursos estándar propuestos por los lenguajes MQL.

El artículo se refiere a ejemplos de la aplicación de teoría de conjuntos difusa en el trading por medio del MQL4. El uso en el desarrollo de la librería FuzzyNet del MQL4 en un indicador y un Asesor Experto se describe así.

Al comerciar con diferentes estrategias a veces se requiere determinar si el mercado se encuentra en tendencia o en flat. Con este objetivo se desarrollan multitud de indicadores. ¿Pero cómo evaluar si el indicador cumple o no con la tarea indicada? ¿Cómo aclarar cuál es el diapasón medio del estado del flat o de la tendencia para definir nuestros stops y objetivos? En este artículo se propone usar para ello el simulador de estrategias, demostrando al mismo tiempo que no solo sirve para la optimización de robots para determinadas necesidades. Como indicador de prueba vamos a usar a nuestro viejo conocido ADX.

Un simple concepto que se describe en el artículo, permite simplificar los sistemas de trading existentes a aquellos que desarrollan sistemas de trading automático en MQL4, así como a reducir el tiempo necesario para desarrolloar estos nuevos sistemas, gracias a los códigos más cortos.

En este artículo, el autor sugiere un método para mejorar los sistemas de trading de sus anteriores artículos. El artículo puede resultar interesante para los traders que ya tienen cierta experiencia en escribir Asesores Expertos.

Instrucciones paso a paso sobre cómo organizar la transferencia de datos desde Matlab a MetaTrader 4 usando DDE.

En este artículo, el autor sigue familiarizando los lectores con las funciones de Lite_EXPERT2.mqh mediante ejemplos reales de implementación de Asesores Expertos. El artículo aborda el concepto de utilizar las órdenes pendientes flotantes y las órdenes pendientes que cambian de forma dinámica entre una transacción y otra en base al los valores del indicador Average True Range (ATR).

El artículo aborda el sistema de análisis automático de cualquier cuenta de trading en el terminal de MetaTrader 4. Se describen los aspectos técnicos del informe generado y la interpretación de los resultados obtenidos. Después de una revisión detallada del informe se extraen las conclusiones sobre la mejora de los parámetros del trading. Se usa el script MQLab™ Graphic Report para el análisis.

Este artículo es una continuación y un desarrollo de mi artículo anterior "Pruebas visuales y rentabilidad de los indicadores y señales". Después de haber añadido un poco de interactividad al proceso de cambio de los parámetros y cambiado los objetivos del estudio, he podido conseguir una nueva herramienta que no sólo muestra los posibles resultados del trading en base a las señales que se usan, sino también nos permite obtener inmediatamente la distribución de las transacciones, el gráfico del balance y el resultado final del trading moviendo los botones deslizantes virtuales que controlan los valores de los parámetros de la señal en el gráfico principal.

Este artículo es una continuación de la serie de artículos "Asesores Expertos basados en sistemas populares de trading, y un poco de alquimia en la optimización de robots". Permite familiarizar los lectores con una librería de funciones más universales del archivo Lite_EXPERT2.mqh.

El desarrollo de un sistema de notificaciones por SMS que le informa sobre el estado de su Asesor Experto para estar siempre al corriente de cualquier situación crítica dondequiera que esté.

El Asesor Experto traza las líneas del canal. Las líneas superiores e inferiores del canal actúan como niveles de soporte y resistencia. El Asesor Experto etiqueta los puntos de referencia, informa mediante un sonido cada vez que el precio alcanza o cruza las líneas del canal y dibuja las marcas pertinentes. Después de la formación de los fractales, aparecen las flechas correspondientes en las últimas barras. Las rupturas de las líneas pueden sugerir una posible tendencia creciente. El código del Asesor Experto lleva comentarios detallados.

Basta con conocer la dirección del movimiento del precio para conseguir resultados positivos en el trading. Se pueden obtener algunas informaciones acerca de la posible dirección del precio a partir de las velas japonesas. Este artículo aborda algunos métodos sencillos para predecir la dirección de las velas japonesas.

El artículo trata las peculiaridades del trading plano durante la noche con pares de divisas cruzados. Se explica dónde podemos esperar beneficios y por qué las grandes pérdidas son muy poco probables. Se presenta también el ejemplo de un Asesor Experto desarrollado para el trading nocturno y se aborda el uso de esta estrategia en la práctica.

Este es el artículo final, dedicado a transferir el código de un indicador al código de un asesor experto. Aquí, el autor transforma un determinado ejemplo de código de un asesor experto de forma que dicho asesor experto se presenta en un único archivo sin llamar a los indicadores personalizados.

Este artículo trata sobre los errores más comunes que se producen en el desarrollo y uso de un asesor experto. También se describe un ejemplo de sistema de trading automatizado seguro.

Durante el trading manual, podemos vigilar los valores de varios indicadores. Es algo distinto al trading mecánico. Si tenemos dos o tres indicadores y hemos elegido un periodo de tiempo para el trading, no es una tarea complicada. Pero ¿qué ocurre si tenemos cinco o seis indicadores y nuestra estrategia de trading requiere tener en cuenta las señales de varios periodos de tiempo?

No todos los traders son programadores. Y no todos los programadores son realmente buenos. Entonces, ¿qué debemos hacer si necesitamos automatizar nuestro sistema pero no tenemos tiempo ni ganas de estudiar MQL4?

Este artículo hace hincapié en la transferencia del código de un indicador en el de un asesor experto y en la escritura de asesores expertos sin llamar a los indicadores personalizados y con todo el código del programa para el cálculo de los valores necesarios del indicador dentro del asesor experto. Este artículo proporciona una idea general sobre la modificación de un asesor experto y la idea de crear una función de indicador basándonos en un indicador personalizado. El artículo tiene va destinado a los lectores que ya tengan experiencia en programación con el lenguaje MQL4.

Este artículo hace hincapié en la transferencia del código de un indicador en el de un asesor experto y en la escritura de asesores expertos sin llamar a los indicadores personalizados y con todo el código del programa para el cálculo de los valores necesarios del indicador dentro del asesor experto. Este artículo proporciona un esquema general de la estructura de un indicador, la emulación de los búferes del indicador en un asesor experto y la sustitución de la función IndicatorCounted(). El artículo tiene va destinado a los lectores que ya tengan experiencia en programación con el lenguaje MQL4.

Trabajar en los mercados financieros significa, en primer lugar, operaciones de trading. Todos nosotros, comenzando en la más temprana infancia, tenemos una idea intuitiva de qué es comprar y vender. Pero el trading en Forex es aún algo especial. Este artículo trata sobre las ideas necesarias para explicar algunos términos. También veremos las funciones MQL4 que se corresponden con dichos términos.

En este artículo el autor hace hincapié en algunos medios para incrementar el valor informativo de los indicadores para el trading visual. El autor analiza la creación de indicadores tricolores e indicadores para establecer qué datos de otros periodos de tiempo se utilizan y sigue haciendo hincapié en la biblioteca de indicadores descrita en el artículo "Algoritmos de promediación efectivos con retraso mínimo: Uso en indicadores"

Este artículo describe las funciones de promediación personalizadas de alta calidad desarrolladas por el autor: JJMASeries(), JurXSeries(), JLiteSeries(), ParMASeries(), LRMASeries(), T3Series(). El artículo también trata sobre la aplicación de dichas funciones en indicadores. El autor presenta una abundante biblioteca de indicadores basada en el uso de estas funciones.

La mayoría de traders usan programas especiales para proteger sus PC. Por desgracia, estos programas no solo no protegen los ordenadores frente a las intrusiones, virus y troyanos, sino que también consumen una cantidad importante de recursos. Esto está relacionado con el tráfico de la red, en primer lugar, algo que está completamente controlado por algunos antivirus y cortafuegos inteligentes. La razón de escribir este artículo fue que los traders se quejaban de la lentitud del terminal de cliente de MetaTrader 4 cuando trabaja con Outpost Firewall. Hemos decidido hacer nuestra propia investigación usando Kaspersky Antivirus 6.0 y Outpost Firewall Pro 4.0.

Cómo crear indicadores "de voz" para uso diario.

Este artículo ofrece una respuesta para la suguiente pregunta: "¿Es posible formular una estrategia de trading automática basada en los datos del historial con redes neuronales?"

Es una descripción corta de varias ilusiones que aparecen cuando se hace trading utilizando estrategias de apuesta martingale o utiliza mal los picos y los mecanismos por el estilo.

En este momento, el análisis técnico, junto con el análisis fundamental, es uno de los métodos más importantes para analizar el mercado de valores. Al ser uno de los métodos de predicción de las dinámicas de precios del mercado de valores, el análisis técnico tiene una gran cantidad de inconvenientes que arroja algunas dudas sobre su aplicación práctica.

Errar es de humanos. Todo el mundo comete errores: con más o menos frecuencia, por ignorancia o sin darse cuenta. Nosotros le resolvemos sus dudas sobre: tiempo de la termina, resultados de pruebas, Impresión en diario, símbolos, historial del Tester, importación de historial, aprovechamiento, tráfico, eslamiento, malos cálculos, cuentas no válidas, Noticias vacías, cambio de precios, dinero insuficiente, mercado cerrado.