Artículos de programación MQL4 y MQL5

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Aprenda el lenguaje de programación de estrategias comerciales MQL5 leyendo numerosos artículos la mayor parte de los cuales han sido escritos por Ustedes - miembros de MQL5.community. Con el fin de buscar rápidamente la respuesta sobre una u otra cuestión de programación, todos los artículos están divididos en categorías: "Integración", "Probador", "Estrategias comerciales", etc.

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Búsqueda oscilatoria determinista (DOS) — Deterministic Oscillatory Search (DOS)

Búsqueda oscilatoria determinista (DOS) — Deterministic Oscillatory Search (DOS)

El algoritmo de búsqueda oscilatoria determinista (DOS) es un método de optimización global innovador que combina las ventajas de los algoritmos de gradiente y enjambre sin usar números aleatorios. El mecanismo de oscilaciones e inclinaciones de aptitud permite a DOS explorar espacios de búsqueda complejos de manera determinista.
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Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (V): Clase AnalyticsPanel

Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (V): Clase AnalyticsPanel

En este análisis veremos cómo obtener datos de mercado en tiempo real e información de la cuenta, calcular métricas y mostrar los datos en un panel personalizado. Para lograrlo, profundizaremos en el desarrollo de una clase AnalyticsPanel que englobe todas estas funcionalidades, incluida la creación de paneles. Este esfuerzo forma parte de nuestra continua expansión del Nuevo Panel de Administración EA, que introduce funcionalidades avanzadas utilizando principios de diseño modular y mejores prácticas para la organización del código.
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Redes neuronales en el trading: Extracción eficiente de características para una clasificación precisa (Mantis)

Redes neuronales en el trading: Extracción eficiente de características para una clasificación precisa (Mantis)

Le presentamos a Mantis, un modelo básico ligero para la clasificación de series temporales basado en el Transformer con preentrenamiento contrastivo y atención híbrida que ofrece precisión y escalabilidad récord.