Artículos de programación MQL4 y MQL5

En estos últimos artículos, he mencionado que, en algunos momentos, necesitamos definir un valor para la propiedad ZOrder. ¿Pero por qué?!?! El motivo es que muchos de los códigos que agregan objetos al gráfico simplemente no usan, o mejor dicho, no definen un valor para esa propiedad. Bien, no estoy aquí para decir qué debe o no debe hacer cada programador, ni cómo debe o no debe escribir su código. Estoy aquí para mostrarte, estimado lector e interesado en comprender realmente cómo funcionan las cosas, lo que ocurre entre bastidores.

En este artículo, analizamos los fundamentos de los patrones armónicos, sus estructuras y cómo se aplican en el trading. Aprenderás sobre los retrocesos y las extensiones de Fibonacci, así como a implementar la detección de patrones armónicos en MQL5, sentando así las bases para crear herramientas de trading avanzadas y asesores expertos.

A pesar de lo visto en el artículo anterior, esto parece algo simple. Allí tenemos diversos problemas y muchas cosas por resolver y hacer. Tú, estimado lector, puedes imaginar que todo es fácil y simple. De manera inocente, vas aceptando simplemente lo que se te presenta. Esto es un error del que tú, estimado lector, deberás intentar librarte. Peor que aceptar es simplemente no entender e intentar usar algo sin comprender realmente qué se está usando. No es raro, entre principiantes, pasar por la fase de copiar y pegar. Si no quieres quedarte siempre en esa fase, conviene aprender a usar ciertas herramientas. Una de las herramientas más utilizadas por los programadores es la documentación. La segunda herramienta está formada por las pruebas y los archivos de log. Aquí veremos cómo hacerlo.

El cálculo preciso de los valores clave de las operaciones es una parte indispensable del flujo de trabajo de cualquier operador. En este artículo, analizaremos la integración de una potente herramienta —la calculadora de Forex— en el Panel de gestión de operaciones, lo que amplía aún más la funcionalidad de nuestro sistema «Trading Administrator» de múltiples paneles. A la hora de realizar operaciones, es fundamental determinar de forma eficaz el riesgo, el tamaño de la posición y el beneficio potencial, y esta nueva función está diseñada para que ese proceso sea más rápido e intuitivo dentro del panel. Veamos cómo se aplica MQL5 en la creación de paneles de trading avanzados.

Este artículo ofrece una guía detallada para crear el innovador indicador 3DBarCustomSymbol.mq5, que genera símbolos personalizados en MetaTrader 5 que combinan precio, tiempo, volumen y volatilidad en una única representación tridimensional. Asimismo, analizaremos los fundamentos matemáticos, la arquitectura del sistema y los aspectos prácticos de su implementación y aplicación en estrategias de negociación.

Le invitamos a explorar un nuevo enfoque que combina métodos clásicos y redes neuronales modernas para el análisis de series temporales. El artículo ofrece una descripción detallada de la arquitectura y los principios de funcionamiento del modelo K²VAE.

El Parabolic SAR (SAR) y el Relative Vigor Index (RVI) son otro par de indicadores que podrían utilizarse conjuntamente en un asesor experto de MQL5. Este par de indicadores, al igual que los que hemos analizado anteriormente, también es complementario, ya que el SAR define la tendencia mientras que el RVI evalúa el impulso. Como de costumbre, utilizamos el asistente MQL5 para construir y probar cualquier potencial que pueda tener este emparejamiento de indicadores.

Este artículo introduce la librería CCanvas en MQL5 mediante el desarrollo paso a paso de un minijuego que se ejecuta sobre el gráfico de MetaTrader 5. Se explican el sistema de coordenadas, el renderizado vectorial de formas, el canal alfa para transparencias, el bucle con temporizador, la máquina de estados, la física básica y la detección de colisiones AABB, además de la captura de teclado. Al finalizar, podrá crear superficies graficas interactivas y sentar las bases de paneles y minijuegos propios.

En este artículo, prepararemos el terreno para algo que se verá en el próximo artículo. ambién veremos cómo permitir que un objeto de tipo OBJ_LABEL pueda editarse y moverse de forma completamente interactiva. Es decir, podremos cambiar tanto el texto como la posición de un objeto de tipo OBJ_LABEL, sin abrir la ventana de propiedades del objeto.

El oscilador DeMarker y el indicador de envolvente son herramientas de impulso y de soporte/resistencia que pueden combinarse al desarrollar un asesor experto. Por lo tanto, examinamos patrón por patrón qué podría ser útil y qué podría evitarse. Como siempre, estamos utilizando un Asesor Experto creado mediante un asistente, junto con las funciones de uso de patrones integradas en la clase Expert Signal.

En esta discusión, exploraremos nuevas mejoras a medida que integramos una lógica mejorada de alertas de eventos para los acontecimientos del calendario económico que muestra el EA «News Headline». Esta mejora es fundamental, ya que garantiza que los usuarios reciban notificaciones oportunas poco antes de que tengan lugar eventos importantes. Acompáñanos en este análisis para descubrir más.

Les presentamos la parte final de la serie dedicada a GinAR, un framework de red neuronal para la predicción de series temporales. En este artículo, vamos a analizar los resultados de las pruebas realizadas al modelo con datos nuevos y a evaluar su robustez en condiciones reales de mercado.

En esta octava entrega de la serie «Dominando los registros», exploramos la implementación de mensajes de error multilingües en Logify, una potente biblioteca de registro de eventos para MQL5. Aprenderás a estructurar los errores con contexto, traducir mensajes a varios idiomas y formatear registros dinámicamente según su nivel de gravedad. Todo ello con un diseño limpio, extensible y listo para la producción.

Esta parte añade la capa de evaluación al motor multi-IA. Cada ciclo queda registrado en un diario con la señal y la confianza de cada proveedor y el voto combinado; al vencer el horizonte, se califica a cada IA como si la siguiéramos sola y se compara en igualdad de condiciones. Además, se estima el costo de las llamadas y se muestra un cuadro de mando en el gráfico y un CSV para decidir si el conjunto aporta y qué modelo conviene podar o ajustar.

Secretos para la optimización efectiva de estrategias de trading en enfoques metaheurísticos. El algoritmo de Optimización de Comunidad de Científicos (CoSO) es un nuevo algoritmo basado en la población, inspirado en los mecanismos de la comunidad científica. A diferencia de las metáforas naturales tradicionales, el CoSO modela aspectos únicos de la actividad científica humana: la publicación de resultados en revistas, la competencia por subvenciones y la formación de equipos de investigación.

Una de las cuestiones que más me ha incomodado es que la clase C_ElementsTrade contenga código que permite acceder a las posiciones. No lo interpretes como un fallo, porque en realidad no lo es. Sin embargo, hace que algunas de las tareas que deberemos realizar más adelante sean algo más propensas a errores. Todo el trabajo destinado a implementar el indicador de posición se ha desarrollado pensando en utilizarlo dentro del sistema de repetición/simulador. Sin embargo, cuando se ejecute en ese entorno, no tendremos acceso alguno a una posición real. Por tanto, cualquier llamada a la biblioteca de MQL5 destinada a consultar datos de una posición no tendrá ningún efecto en el código.

En esta serie de artículos, hemos analizado diversas formas de determinar cuál es el mejor período para utilizar nuestros indicadores técnicos. Hoy, demostraremos al lector cómo puede aplicar la lógica opuesta; es decir, en lugar de elegir un único período óptimo, le mostraremos cómo emplear todos los períodos disponibles de forma eficaz. Este enfoque reduce la cantidad de datos descartados y ofrece casos de uso alternativos para los algoritmos de aprendizaje automático, más allá de la predicción habitual de precios.

Este artículo explica cómo detectar y operar con el patrón armónico 5-0 en MQL5, validarlo utilizando niveles de Fibonacci y mostrarlo en el gráfico.

Tercera parte de la serie: le damos al motor multi-IA el contexto donde un modelo de lenguaje sí aporta. Leemos el régimen de mercado en el código (tendencia o rango con ADX, volatilidad con el ATR contra su promedio, dirección con la pendiente de una EMA) y definimos ventanas de noticias de alto impacto configurables, sin depender del calendario del broker. Ambos entran en un prompt más rico que le pide a cada IA razonar el contexto —no el próximo tick— y devolver una bandera de riesgo. Un gating de dos capas, por horario y por consenso de las IA, mantiene al motor fuera del mercado cuando el contexto pesa más que la señal.

En este artículo se explica cómo crear un asesor experto que detecte las zonas de soporte y resistencia trazadas en el gráfico y ejecute operaciones automáticamente en función de ellas.

En este artículo, te mostraré, querido y estimado lector, cómo puedes modificar el indicador de posición para que sea capaz de hacer muchas más cosas de las que podía hacer originalmente. Veremos cómo incorporar la capacidad de mover los precios y crear líneas de precio directamente en el gráfico. Algo que muchos considerarían extremadamente complicado y difícil de resolver. Sin embargo, verás que lo haremos con mucha facilidad y con un mínimo de esfuerzo. Solo hará falta detenerse y pensar un poco.

En este artículo presentaré nuestro sistema para simular operaciones a mercado. Aunque está prácticamente terminado, todavía quedan algunas cosas por implementar y unos pocos cambios por realizar. Sin embargo, confieso que, después de todo lo que ya hemos desarrollado, estoy cansado de seguir atrapado en la implementación de este sistema.

Al comienzo de cada sesión de negociación, la tendencia direccional del mercado a menudo solo se hace evidente después de que el precio supera el rango de apertura. En este artículo, exploramos cómo crear un Asesor Experto MQL5 que detecte y analice automáticamente las rupturas del rango de apertura, proporcionándole señales oportunas basadas en datos para realizar entradas intradía con confianza.