Artículos de programación MQL4 y MQL5
Aprenda el lenguaje de programación de estrategias comerciales MQL5 leyendo numerosos artículos la mayor parte de los cuales han sido escritos por Ustedes - miembros de MQL5.community. Con el fin de buscar rápidamente la respuesta sobre una u otra cuestión de programación, todos los artículos están divididos en categorías: "Integración", "Probador", "Estrategias comerciales", etc.
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Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 29): Boom and Crash Interceptor EA
Descubre cómo el EA «Boom & Crash Interceptor» transforma tus gráficos en un sistema de alertas proactivo, capaz de detectar movimientos explosivos mediante análisis ultrarrápidos, detección de picos de volatilidad, confirmación de tendencias y filtros de zonas de pivote. Con las flechas verdes «Boom» y rojas «Crash», que te guían en cada decisión, esta herramienta elimina el ruido y te permite sacar partido de los picos del mercado como nunca antes. Descúbrelo y comprueba cómo funciona y por qué puede convertirse en tu próxima ventaja imprescindible.
Del básico al intermedio: Sobrecarga de operadores (V)
En este artículo vemos cómo manipular un código para implementar una solución completamente diferente de lo que muchos creen posible en MQL5. Una observación importante: para comprender adecuadamente este contenido, es necesario haber asimilado correctamente los conceptos tratados en los artículos anteriores.
Del básico al intermedio: Sobrecarga de operadores (I)
En este artículo comenzaremos a estudiar cómo se implementa la denominada sobrecarga de operadores. Primero veremos qué motiva esta implementación. También comprobaremos que las cosas no siempre son tan complicadas como parecen.
Repetición y simulación de mercado: Gran final
Sé que muchos podrían haber imaginado que publicaría más artículos para explicar otros aspectos del sistema. Los elementos que faltan son sencillos de implementar. Aun así, su desarrollo te permitirá comprobar hasta qué punto estás realmente preparado.
Del básico al intermedio: Colas, listas y árboles (V)
En este artículo, implementamos los primeros componentes de una estructura arbórea. Como sé que esta estructura puede resultar extremadamente compleja cuando se empieza a aprender, la implementaremos con calma y paso a paso. Así, todos podrán entender cómo funciona un árbol y cuál es el mejor momento para utilizarlo.
Aprendizaje automático y Data Science (Parte 45): Predicción de series temporales en Forex con el modelo Prophet de Facebook
El modelo «Prophet», desarrollado por Facebook, es una herramienta robusta de previsión de series temporales diseñada para captar tendencias, la estacionalidad y los efectos de días festivos con un ajuste manual mínimo. Se ha generalizado su uso para la previsión de la demanda y la planificación empresarial. En este artículo, analizamos la eficacia de Prophet a la hora de predecir la volatilidad de los instrumentos del mercado forex, y mostramos cómo puede aplicarse más allá de los casos de uso empresariales tradicionales.
Automatización de estrategias de trading en MQL5 (Parte 21): Mejora del trading basado en redes neuronales mediante tasas de aprendizaje adaptativas
En este artículo, mejoramos una estrategia de trading basada en redes neuronales en MQL5 mediante una tasa de aprendizaje adaptativa para aumentar la precisión. Diseñamos e implementamos este mecanismo y, a continuación, comprobamos su rendimiento. El artículo concluye con algunas ideas sobre la optimización del trading algorítmico.