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根据用户级别排名靠前的MetaTrader 5脚本 - 3
TradeReportExporter 脚本旨在将历史交易（交易）导出为方便的 CSV 文件。它能自动收集所安装工具去年的所有交易数据。文件包括日期和时间、交易类型（买入/卖出）、价格、成交量、佣金和盈亏等数据。结果保存到文件中，可在 Excel 或其他电子表格编辑器中打开。
一个原生 MQL5 脚本，用于衡量策略盈利的集中程度——即优势是广泛分布，还是仅依赖于少数几笔幸运交易。该脚本读取按单笔交易分列的 CSV 文件（日期、盈利），并报告最大交易占净利润的比例、 获利交易的基尼系数、集中度分布图、一项剔除最佳几笔交易后重新计算净利润和利润因子的生存测试，以及单日最大收益与可配置的一致性阈值的对比，并将这些结果整合为一个集中度与一致性综合评分（A+至F），并附带建议。 若未找到文件，程序将自动生成样本集，因此开箱即用。无需外部库、无需Python、无需AI。辅助程序ExportTrades.mq5会根据您的交易历史生成该文件。
根据您的风险（占净值的百分比或固定金额）和止损距离（点数或价格水平），计算计划交易的正确仓位大小。该工具会遵循该交易品种的合约规格——报价单位及价值、最小/最大/步长——并估算所需保证金。
读取已平仓交易记录（CSV文件，或由配套脚本 RuinExport.mq5 根据当前账户的交易记录自动生成的文件），并报告四项独立的风险特征： 亏损后的交易量激增、导致平均价格恶化的同向头寸重叠、盈亏回报的不对称性，以及基于指定单笔交易风险水平的经典破产风险估算。 这四项评分综合生成一个从 A 到 F 的单一等级，并附有通俗易懂的建议。如果未找到 CSV 文件，脚本会自动生成一份可复现的演示交易记录，因此首次运行时即可查看报告。
该脚本有助于检查 ONNX 模型的结构，深入了解输入和输出、名称及其属性。它尤其有助于调试和了解机器学习应用中使用的 ONNX 模型的特性。
该功能执行开仓交易的主要逻辑。它根据用户提供的符号信息和参数计算开仓价、止盈水平和止损。准备一个交易请求（MqlTradeRequest），其中包含必要的信息，如符号、交易量、订单类型、滑点、评论、神奇数字等。调用 OrderSend 函数发送交易请求并获取结果。SetTypeFillingBySymbol 函数：根据符号的执行策略确定订单执行类型（成交或取消、立即或取消或返回）。GetMinTradeLevel 函数：根据符号的冻结水平和停止水平计算最低交易水平。调整最低水平以确保其在一定范围内，并返回结果。
这段脚本从 MetaTrader 5 输出历史报价数据用于 MetaTrader 4 的输入。该解决方案将让您在 MetaTrader4 平台上得到完整的历史数据。
一个脚本，当拖动到图表上时，就会像变魔术一样在专家窗口中打印出图表上的条数。