OnnxRun

ONNX modelini çalıştırır.

bool  OnnxRun(
   long    onnx_handle,  // ONNX oturumu tanıtıcısı
   ulong   flags,        // çalışma modunu tanımlayan bayraklar
   ...                   // modelin girdileri ve çıktıları
   );

Parametreler

onnx_handle

[in] OnnxCreate veya OnnxCreateFromBuffer aracılığıyla oluşturulan ONNX oturumu nesnesinin tanıtıcısı.

flags

[in] Çalışma modunu tanımlayan ENUM_ONNX_FLAGS numaralandırmasından bayraklar: ONNX_DEBUG_LOGS ve ONNX_NO_CONVERSION.

...

[in] [out] Model girdileri ve çıktıları.

Başarılı olursa true, aksi takdirde false geri döndürür. Hata kodunu almak için GetLastError fonksiyonunu çağırın.

ENUM_ONNX_FLAGS

Kimlik	Açıklama
ONNX_LOGLEVEL_VERBOSE	Tüm mesajları günlüğe yazdırır
ONNX_LOGLEVEL_INFO	Bilgi mesajlarını, uyarıları ve hataları günlüğe yazdırır (bu bayrak ONNX_DEBUG_LOGS'un yerini alır)
ONNX_LOGLEVEL_WARNING	Uyarıları ve hataları günlüğe yazdırır (varsayılan)
ONNX_LOGLEVEL_ERROR	Yalnızca hataları günlüğe yazdırır
ONNX_NO_CONVERSION	Otomatik dönüştürmeyi devre dışı bırakır, kullanıcı verilerini olduğu gibi kullanır
ONNX_COMMON_FOLDER	Common\Files klasöründen model dosyası yükler; değer FILE_COMMON bayrağına eşittir
ONNX_USE_CPU_ONLY	ONNX modelini yalnızca CPU kullanarak yürütür
ONNX_GPU_DEVICE_0	İndeksi 0 olan CUDA cihazı (varsayılan)
ONNX_GPU_DEVICE_1	İndeksi 1 olan CUDA cihazı *
ONNX_GPU_DEVICE_2	İndeksi 2 olan CUDA cihazı *
ONNX_GPU_DEVICE_3	İndeksi 3 olan CUDA cihazı *
ONNX_GPU_DEVICE_4	İndeksi 4 olan CUDA cihazı *
ONNX_GPU_DEVICE_5	İndeksi 5 olan CUDA cihazı *
ONNX_GPU_DEVICE_6	İndeksi 6 olan CUDA cihazı *
ONNX_GPU_DEVICE_7	İndeksi 7 olan CUDA cihazı *
ONNX_ENABLE_PROFILING	ONNX model profillemeyi etkinleştirir

* ONNX_GPU_DEVICE_N biçimindeki bayraklar, iki veya daha fazla CUDA özellikli GPU'ya sahip sistemlerde kullanılmalıdır. Birden fazla GPU seçim bayrağı belirtilirse, en düşük indekse sahip cihaz kullanılır.

Var olmayan bir cihaz indeksi belirtilirse, GPU otomatik olarak seçilecektir.

Örnek:

const long                             ExtOutputShape[] = {1,1};    // modelin çıktı şekli
const long                             ExtInputShape [] = {1,10,4}; // modelin girdi şekli
#resource "Python/model.onnx" as uchar ExtModel[]                   // kaynak olarak model
//+------------------------------------------------------------------+
//| Komut dosyası başlatma fonksiyonu                                |
//+------------------------------------------------------------------+
int OnStart(void)
  {
   matrix rates;
//--- 10 çubuk al
   if(!rates.CopyRates("EURUSD",PERIOD_H1,COPY_RATES_OHLC,2,10))
      return(-1);
//--- girdi olarak OHLC vektörü kümesi kullan
   matrix x_norm=rates.Transpose();
   vector m=x_norm.Mean(0);
   vector s=x_norm.Std(0);
   matrix mm(10,4);
   matrix ms(10,4);
//--- normalleştirme matrislerini doldur
   for(int i=0; i<10; i++)
     {
      mm.Row(m,i);
      ms.Row(s,i);
     }
//--- girdi verilerini normalleştir
   x_norm-=mm;
   x_norm/=ms;
//--- modeli oluştur
   long handle=OnnxCreateFromBuffer(ExtModel,ONNX_DEBUG_LOGS);
//--- girdi verilerinin şeklini belirt
   if(!OnnxSetInputShape(handle,0,ExtInputShape))
     {
      Print("OnnxSetInputShape failed, error ",GetLastError());
      OnnxRelease(handle);
      return(-1);
     }
//--- çıktı verilerinin şeklini belirt
   if(!OnnxSetOutputShape(handle,0,ExtOutputShape))
     {
      Print("OnnxSetOutputShape failed, error ",GetLastError());
      OnnxRelease(handle);
      return(-1);
     }
//--- normalleştirilmiş girdi verilerini float türüne dönüştür
   matrixf x_normf;
   x_normf.Assign(x_norm);
//--- modelin çıktı verilerini (yani fiyat öngörüsünü) buradan al
   vectorf y_norm(1);
//--- modeli çalıştır
   if(!OnnxRun(handle,ONNX_DEBUG_LOGS | ONNX_NO_CONVERSION,x_normf,y_norm))
     {
      Print("OnnxRun failed, error ",GetLastError());
      OnnxRelease(handle);
      return(-1);
     }
//--- modelin çıktı değerini günlüğe yazdır
   Print(y_norm);
//--- öngörülen fiyatı elde etmek için ters dönüşümü yap
   double y_pred=y_norm[0]*s[3]+m[3];
   Print("price predicted:",y_pred);
//--- çalışmayı tamamla
   OnnxRelease(handle);
   return(0);
  };

Ayrıca bakınız

OnnxSetInputShape, OnnxSetOutputShape

OnnxRelease

OnnxGetInputCount