MQL5 programlama örnekleri içeren makaleler

Bu makalede yazar, kişisel olarak geliştirilmiş bir genetik algoritmanın kullanımıyla gelişimsel hesaplamaları ele almaktadır. Algoritmanın işleyişini örnekler kullanarak göstermekte olup kullanımı için pratik öneriler sunmaktadır.

Pozisyon özellikleri ile ilgili önceki makalelerde verilen bilgileri kısaca özetlemenin zamanı geldi. Bu makalemizde, işlemler geçmişine erişimin ardından edinilebilecek özellikleri elde etmek için birkaç ek fonksiyon oluşturacağız. Ayrıca pozisyon ve sembol özelliklerine daha rahat erişmemizi sağlayacak veri yapılarını da öğreneceğiz.

Bu makalede grafik kontrollerinin geliştirilmesine ilişkin genel ilkeler ele alınacaktır. Grafik nesnelerle hızlı ve kullanışlı bir çalışma için araçlar hazırlayacağız, metin veya nümerik verilerin girilmesi için basit bir kontrol oluşturma örneğini ve bunu kullanma yollarını analiz edeceğiz.

Dijital sinyal filtreleme fikri, alım satım sistemlerinin oluşturulmasıyla ilgili forum konularında kapsamlı olarak tartışıldı. Ve MQL5'te standart bir dijital filtre kodu oluşturmamak mantıksız olacaktır. Bu makalede yazar, "Yeni Başlayanlar için MQL5'te Özel Göstergeler" adlı makalesinden basit SMA gösterge kodunun daha karmaşık ve evrensel dijital filtre koduna dönüşümünü açıklamaktadır. Bu makale, mantıksal olarak önceki makalenin devamı niteliğindedir. Ayrıca koddaki metnin nasıl değiştirileceği ve programlama hatalarının nasıl düzeltileceği de anlatılmaktadır.

MQL programlama dilinin yeni versiyonuyla birlikte, yalnızca göstergelerle ilgilenme yaklaşımı değişmedi, aynı zamanda göstergelerin nasıl oluşturulacağının da yeni yolları var. Ayrıca, göstergenin tamponlarıyla çalışma esnekliğine sahipsiniz - artık istediğiniz indeksleme yönünü belirleyebilir ve tam olarak istediğiniz kadar gösterge değeri alabilirsiniz. Bu makale, göstergeleri çağırmanın ve göstergenin tamponundan veri almanın temel yöntemlerini açıklar.

Ana bilgisayarınızda kaç çekirdek var? Bir alım satım stratejisini optimize etmek için kaç bilgisayar kullanabilirsiniz? Burada, bir fare tıklamasıyla dünya çapında bilgi işlem gücünü alarak hesaplamaları hızlandırmak için MQL5 Cloud Network’ün nasıl kullanılacağını gösteriyoruz. "Vakit nakittir" ifadesi her geçen yıl daha da güncel hale geliyor ve önemli hesaplamalar için onlarca saat hatta günlerce beklemeyi göze alamayız.

Bazı yatırımcılar tüm alım-satımları otomatik olarak yürütür ve bazıları birkaç göstergenin çıkışına bağlı olarak otomatik ve manuel alım-satımları karıştırır. Sonraki grubun bir üyesi olarak risk ve ödül seviyelerini doğrudan grafikten dinamik olarak değerlendirmek için etkileşimli bir araca ihtiyacım vardı. Bu makale, önceden tanımlanmış hisse senedi riski ve R/R oranı ile etkileşimli yarı otomatik bir Uzman Danışman (EA) uygulamanın bir yolunu sunacaktır. Uzman Danışman (EA) riski, RR ve lot boyutu parametreleri EA paneli üzerinde çalışma süresi boyunca değiştirilebilir.

MQL5 programının kullanılabilirliği hem zengin fonksiyonu hem de ayrıntılı bir grafik kullanıcı arayüzü ile belirlenir. Görsel algı bazen hızlı ve istikrarlı çalışmadan daha önemlidir. Standart Kitaplık sınıfları temelinde kendi başınıza ekran panelleri oluşturmanız için adım adım bir kılavuzu aşağıda bulabilirsiniz.

İnsanlık tarihi boyunca zaman büyük bir değer olmuştur ve bunu gereksiz şekilde israf etmemeye çalışıyoruz. Bu makale, bilgisayarınız çok çekirdekli bir işlemciye sahipse Uzman Danışmanınızın (EA) çalışmasını nasıl hızlandıracağınızı açıklayacaktır. Ayrıca, önerilen yöntemin uygulaması MQL5 dışında başka hiçbir dilin bilinmesini gerektirmez.

Bu makale MQL5 dilinin imkanlarını, olay güdümlü programlama açısından ele almaktadır. Bu yaklaşımın en büyük avantajı, alım satım operasyonunun aşamalı uygulaması hakkında programın bilgi alabilmesidir. Makale ayrıca, TradeTransaction olay işleyicisini kullanarak devam eden alım satım işlemi hakkında, bilgiyi alma ve işleme örneği içerir. Benim görüşüme göre, böyle bir yaklaşım yatırımları bir terminalden diğerine kopyalamak için kullanılabilir.

Makalede, Delphi programlama ortamında popüler ObjectPascal programlama dili kullanılarak bir DLL modülü oluşturma mekanizması incelenmektedir. Bu makalede sağlanan materyallerin, öncelikli olarak, dış DLL modüllerini bağlayarak MQL5'in gömülü programlama dilinin sınırlarını aşan problemleri çözmeye çalışan yeni başlayan programcıları hedeflemesi amaçlanmıştır.

Bu makalede, sihirli tanımlama ve farklı Expert Advisor'ların otomatik alım satım işlemlerinin bölünmesi, birleştirilmesi ve senkronizasyonu kullanılarak bilgi kodlama sorunları ele alınmıştır. Söz konusu makale hem yeni başlayanlar hem de daha deneyimli yatırımcılar için ilginç olacaktır; zira Expert Advisor'ların karmaşık senkronizasyon sistemlerinin ve çeşitli stratejilerin uygulanmasında faydalı olabilecek sanal pozisyonlar sorununa değinilmiştir.

Yeni MetaTrader 5 istemci terminali ve MQL5 Dili, yatırımcıya görsel bilgi sunmak için yeni fırsatlar sunar. Bu makalede, grafik üzerinde rastgele seçilmiş metin bilgilerinin görüntülenmesini düzenlemeye ilişkin tüm işleri yürüten evrensel ve genişletilebilir bir sınıflar kümesi öneriyoruz. Piyasa İzleme göstergesi örneği sunulmuştur.

Yürütülen bir kodun yapısını oluşturma ve izleme sorunlarının tamamı, ciddi zorluklar olmadan çözülebilir. Bu olasılık, MQL5 dilinin yeni özelliği - karmaşık veri türlerinin (yapılar ve sınıflar) otomatik olarak oluşturulması ve yerel kapsam dışına çıkarken bunların ortadan kaldırılması nedeniyle MetaTrader 5'te ortaya çıkmıştır. Makale, metodolojinin ve hazır aracın açıklamasını içerir.

MQL5 Market'ta birçok satılık ürün mevcut, ancak bazılarına ilişkin açıklamalar çok yetersiz olabiliyor. Sıradan yatırımcılar bunları anlayamadığı için, pek çok metin açıkça geliştirilmeye ihtiyaç duyuyor. Bu makale, ürününüzü olumlu bir ışık altında tutmanıza yardımcı olacaktır. Müşterilerinize tam olarak ne sattığınızı kolayca gösterebilecek dikkat çekici bir açıklama yazmak için önerilerimizden yararlanın.

Uzun zamandır çoklu para birimi analizi ve çoklu para birimi alım satımı insanların ilgisini çekmiştir. Tam teşekküllü bir çoklu para birimi rejimi uygulama fırsatı MetaTrader 5'in ve MQL5 programlama dilinin herkese açılmasıyla mümkün olmuştur. Bu makalede çeşitli sembollere yönelik gelen tüm tikleri analiz etmenin ve işlemenin bir yolunu öneriyoruz. Örnek olarak USDx dolar endeksinin çoklu para birimli RSI göstergesini ele alalım.

Bu makale, MQL4'te yazılan fiyat yapılarının MQL5'e aktarılmasına ilişkin özelliklere ayrılmıştır. Gösterge hesaplamalarını MQL4'ten MQL5'e aktarma işlemini kolaylaştırmak için mql4_2_mql5.mqh işlevler kitaplığı önerilir. Kullanımı MACD, Stokastik ve RSI göstergelerinin aktarımı temelinde açıklanmıştır.

Bu makale, MQL5'te çok modlu alım satım robotu programlama fikrini açıklamaktadır. Her mod nesne yönelimli yaklaşımla uygulanır. Hem mod sınıfı hiyerarşisinin hem de test için olan sınıfların örnekleri sağlanır. Alım satım robotlarının çoklu mod programlamasının, MQL5'te yazılmış bir EA'nın her operasyonel modundaki bütün özelliklerini hesaba katması beklenir. Modu tanımlamak için işlevler ve numaralandırma oluşturulur.

Çoğu geliştiricinin kodlarının güvenliğini sağlaması gerekir. Bu makale, MQL5 yazılımını korumanın birkaç farklı yolunu sunacaktır - MQL5 Komut Dosyalarına, Uzman Danışmanlara ve Göstergelere lisanslama özellikleri sağlamak için yöntemler sunar. MQL5-RPC çağrılarını kullanarak parola koruması, anahtar oluşturucular, hesap lisansı, zaman sınırı değerlendirmesi ve uzaktan korumayı kapsar.

Bu makalemizde, CFTC rapor analizi için bir araç geliştireceğiz. Şu sorunu çözeceğiz: CFTC rapor verilerinin, Komisyon tarafından sağlanan veri dosyalarından bir ara işleme ve dönüştürme olmadan doğrudan kullanılmasına olanak tanıyan bir gösterge geliştirmek. Ayrıca, bu, farklı amaçlar için kullanılabilir: Verileri bir gösterge olarak çizmek, diğer göstergelerdeki verilerle devam etmek, otomatik analiz için script dosyalarında, alım satım stratejilerinde kullanılmak üzere Expert Advisor'larda.

Nesne yönelimli programlamayı (OOP) kullanmak için polimorfizm, kapsülleme vb.'nin ne olduğunu bilmenize gerek yok... basit şekilde bu özellikleri kullanabilirsiniz. Bu makale, uygulamalı örneklerle OOP'nin temellerini kapsar.

İlk Hareketli Ortalama göstergesinin oluşturulmasından bu yana bir dizi gösterge ortaya çıktı. Birçoğu benzer yumuşatma yöntemlerini kullanır fakat farklı hareketli ortalama algoritmalarının performansları incelenmemiştir. Bu makalede, MQL5'te Hareketli Ortalamaları kullanmanın olası yollarını ele alacak ve performanslarını karşılaştıracağız.

Karmaşık kodlar bir dizi basit koddan meydana gelir. Bu kodlar hakkında bilgi sahibiyseniz, bu, o kadar karmaşık görünmez. Bu makalede, çoklu gösterge arabelleği ile bir göstergenin nasıl oluşturulacağını ele alacağız. Örnek olarak Aroon göstergesi ayrıntılı olarak analiz edilmiş ve kodun iki farklı sürümü sunulmuştur.

Analiz için MetaTrader 5'te kullanılabilir 21 zaman aralığı vardır. Mevcut grafiğe yerleştirebileceğiniz özel grafik nesnelerinden yararlanabilir ve sembolü, zaman aralığını ve diğer bazı özellikleri tam buradan ayarlayabilirsiniz. Bu makale, bu grafik nesnelerine dair ayrıntılı bilgi sağlayacaktır: bir alt pencerede aynı anda birçok grafik nesnesi ayarlamamıza olanak sağlayacak kontrollere (düğmelere) sahip bir gösterge oluşturacağız. Ayrıca, grafik nesneleri alt pencereye tam olarak sığar ve ana grafik veya terminal penceresi yeniden boyutlandırıldığında otomatik olarak ayarlanır.

Bu makale, MQL5 ortamındaki özel grafik olayları sisteminin tasarım ve geliştirme yönlerini ele almaktadır. Olay sınıflandırmasına yaklaşım örneği, özel olay işleyici sınıfı ve olay sınıfı program kodunun yanı sıra burada da bulunabilir.

Optimizasyon süreci, bilgisayarın veya MQL5 Bulut Ağı test aracılarının önemli kaynaklarını gerektirebilir. Bu makale, MetaTrader 5 Strateji Test Cihazının işini kolaylaştırmak ve geliştirmek için kullandığım bazı basit fikirleri içermektedir. Bu fikirleri belgelerden, forumlardan ve makalelerden aldım.

MetaEditor 5 hata ayıklama özelliğine sahiptir. Ancak MQL5 programlarınızı yazarken, genellikle ayrı değerleri değil, test ve çevrimiçi çalışma sırasında görünen tüm mesajları görüntülemek istersiniz. Günlük dosyası içeriğinin boyutu büyük olduğunda, gerekli mesajın hızlı ve kolay alınmasını otomatikleştirmek aşikardır. Bu makalede MQL5 programlarında hata bulma yollarını ve günlüğe kaydetme yöntemlerini ele alacağız. Ayrıca, dosyalara günlük tutmayı basitleştireceğiz ve günlüklerin rahat bir şekilde görüntülenmesi için basit LogMon programı hakkında bilgi edineceğiz.

Makale, MetaTrader 5'teki Elliott Wave analizi için manuel ve otomatik dalga etiketlemenin bir kombinasyonunu temsil eden ilk geliştirme olan AutoElliottWaveMaker'ın bir incelemesini sunar. Dalga analizi aracı, yalnızca MQL5'te yazılmıştır ve harici dll kitaplıklarını içermez. Bu, MQL5'te sofistike ve ilginç programların geliştirilebileceğinin (ve geliştirilmesi gerektiğinin) bir başka kanıtıdır.

Artık pek çok geliştirici basit bir DLL'nin nasıl yazılacağını ve farklı sistem bağlayıcılarının özel özelliklerinin neler olduğunu hatırlamıyor. Birkaç örnek kullanarak, basit DLL oluşturma işleminin tamamını 10 dakikada göstermeye çalışacağım ve ayrıca bağlayıcı uygulamamızın bazı teknik ayrıntılarını ele alacağım. Visual Studio'da DLL oluşturma işlemini adım adım farklı değişken türlerini (sayılar, diziler, dizeler vb.) değiştirme örnekleriyle göstereceğim. Ayrıca, istemci terminalinizi özel DLL'lerdeki çökmelerden nasıl koruyacağınızı açıklayacağım.

Bu makalede, düğme kontrolleri ile bir kullanıcı arayüzünü geliştirme örneğini ele alacağız. Kullanıcı ile etkileşim fikrini iletmek için, imleç üzerlerine geldiğinde düğmelerin renkleri değişecektir. İmleç bir düğmenin üzerindeyken, düğme rengi hafifçe koyulaşacak ve düğmeye tıklandığında büyük ölçüde koyulaşacaktır. Ayrıca, her düğmeye araç ipuçları ekleyerek sezgisel bir arayüz oluşturacağız.

Çeşitli kontrolleri keşfetmeye devam edelim ve bu sefer dikkatimizi kaydırma çubuğuna çevirelim. Tıpkı "MQL5 Tarif Defteri: Gösterge Alt Pencere Kontrolleri - Düğmeler" başlıklı önceki makaledeki gibi, tüm işlemler gösterge alt penceresinde gerçekleştirilecektir. OnChartEvent() fonksiyonundaki olaylar ile çalışmanın ayrıntılı bir açıklamasını sağladığından, yukarıda bahsedilen makaleyi okumak için biraz zaman ayırın, ancak bu noktaya bu makalede yalnızca üstünkörü değinilecektir. Açıklayıcı olması açısından, bu sefer MQL5 kaynakları kullanılarak elde edilebilen tüm finansal enstrüman özelliklerinin geniş bir listesi için dikey bir kaydırma çubuğu oluşturacağız.

Hangi alım satım stratejisini kullanırsanız kullanın, gelecekteki kârları sağlamak için hangi parametreleri seçeceğinize dair her zaman bir soru olacaktır. Bu makale, aynı anda birçok sembol parametresini optimize etme imkanına sahip bir Uzman Danışman örneği sağlar. Bu yöntemin, aşırı öğrenme parametrelerin etkisini azaltması ve çalışma için tek bir sembolden elde edilen verilerin yeterli olmadığı durumları ele alması amaçlanır.

Bu makalede, çok sembollü bir volatilite göstergesinin geliştirilmesini ele alacağız. Çok sembollü göstergelerin geliştirilmesi, acemi MQL5 geliştiricileri için bazı zorluklar ortaya çıkabilir, bu makale de bunun açıklığa kavuşturulmasına yardımcı olur. Çok sembollü bir göstergenin geliştirilmesi sırasında ortaya çıkan önemli sorunlar, diğer sembollerin verilerinin mevcut sembole göre senkronize edilmesi, bazı gösterge verilerinin olmaması ve belirli bir zaman aralığının "true" çubuklarının başlangıcının tanımlanması ile ilgilidir. Bu konuların tamamı makalede yakından ele alınacaktır.

Makale, Uygulamalı İstatistiklerde kullanılan rastgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını (normal, log-normal, binom, lojistik, üstel, Cauchy dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Laplace dağılımı, Poisson dağılımı, Hiperbolik Secant dağılımı, Beta ve Gama dağılımı) ele alıp verir. Ayrıca bu dağılımları işlemek için sınıflar özelliğine sahiptir.

Çoğu Java kodlayıcısı, JavaDocs ile oluşturulabilen otomatik olarak oluşturulmuş belgelere aşinadır. Buradaki fikir, koda daha sonra gezinmesi kolay bir yardım dosyasına çıkarılabilecek yarı yapılandırılmış bir şekilde açıklamalar eklemektir. C++ dünyası ayrıca Microsoft SandCastle ve Doxygen'in iki lider olduğu bir dizi otomatik belge oluşturucu içerir. Makalede, MQL5 kodundaki yapılandırılmış açıklamalardan HTML yardım dosyası oluşturmak için Doxygen'in kullanımı açıklanmaktadır. Deneme çok iyi çalıştı ve Doxygen'in MQL5 kodundan ürettiği yardım belgelerinin büyük bir değer katacağına inanıyorum.

OnCalculate() fonksiyon çağrısının kısa biçimini kullanan bir gösterge yazarken, bir göstergenin yalnızca fiyat verileriyle değil, aynı zamanda başka bir göstergenin verileriyle de hesaplanabileceği gerçeğini kaçırabilirsiniz. Diğer göstergelerin verilerine doğru uygulanması için bir göstergeyi geliştirmek ister misiniz? Bu makalede, bu tür bir değişiklik için gereken tüm adımları gözden geçireceğiz.

Pazartesi günü bu sembolün alım satımına izin verilir mi? Pozisyon açmak için yeterli para var mı? Zararı Durdur tetiklenirse kayıp ne kadar büyük olur? Bekleyen emirlerin sayısı nasıl sınırlandırılır? Alım satım işlemi mevcut çubukta mı yoksa önceki çubukta mı gerçekleştirildi? Bir alım satım robotu bu tür doğrulamaları gerçekleştiremezse, herhangi bir alım satım stratejisi kaybeden bir stratejiye dönüşebilir. Bu makale, herhangi bir Uzman Danışmanda yararlı olan doğrulama örneklerini gösterir.

Bir grafiğe eklenmiş göstergelerin verilerine erişim sağlayacak ve şu özelliklere sahip olacak şöyle bir ortam oluşturmak istiyoruz: Veri kopyalama olmaması, kullanmamız gerekirse mevcut yöntemlerin kodunun minimum düzeyde değiştirilmesi, MQL kodunun tercih edilebilir olması (elbette DLL kullanmak zorundayız, ancak yalnızca bir düzine C++ kodu dizesi kullanacağız). Makalede, MetaTrader terminali için diğer MQL programlarından gösterge arabelleklerine erişmek için araçlar sağlayacak bir program ortamı geliştirmek için kolay bir yöntem açıklanmaktadır.

Matematiksel model ve yöntemlerin çoğu farklı varsayımlara dayandığı için bir dizinin istatistiksel parametrelerinin tahmini çok önemlidir. Örneğin, dağılım yasasının normalliği veya ayrılma değeri veya diğer parametreler. Bu nedenle, zaman serilerini analiz ederken ve tahmin ederken, ana istatistiksel parametreleri hızlı ve net bir şekilde tahmin etmeye izin veren basit ve kullanışlı bir araca ihtiyacımız var. Makale, rastgele bir dizinin en basit istatistiksel parametrelerini ve görsel analizinin çeşitli yöntemlerini kısaca açıklamaktadır. Bu yöntemlerin MQL5'te uygulanmasını ve Gnuplot uygulamasını kullanarak hesaplama sonuçlarının görselleştirilmesi yöntemlerini sunar.