Это электронная книга Т. Хасти, Р. Тибширани, Дж. Фридмана, которая позволяет читателям получить знания о концептуальных основах. В книгу включены такие разнообразные темы, как статистические основы и многое другое.
Индуктивное логическое программирование - это тема в области машинного обучения. Оно используется в исследовательской области на пересечении машинного обучения и логического программирования.
Это электронная книга, написанная Ричардом С. Саттоном, Эндрю Г. Барто. С помощью этой электронной книги пользователи могут получить представление о машинном обучении простым способом.
Это электронная книга Дэвида Дж. К. Маккея, в которой тема теории информации хорошо объясняется таким образом, что помогает читателям получить хорошие знания о практических системах связи, таких как арифметическое кодирование для сжатия данных, коды с разреженным графом для исправления ошибок и многое другое.
Это электронная книга Карла Е. Расмуссена, Критофера К.И. Уильямса. С помощью этой электронной книги можно довольно просто освоить принципиальный, практический, вероятностный подход к обучению в машинах на ядрах.
Эта электронная книга написана Роберто Баттити, Мауро Брунато и написана таким образом, чтобы помочь пользователям в машинном обучении и интеллектуальной оптимизации (LION).
Эта электронная книга, написанная Дэвидом Барбером, предназначена для студентов последнего курса бакалавриата и магистратуры. Тематика включает линейную алгебру и исчисление. Эта книга помогает пользователям изучить базовые рассуждения, продвинутые методы в рамках графических моделей и развить навыки.
Эта электронная книга Хэла Дауме III представляет собой учебник, включающий набор вводных материалов, охватывающих различные аспекты современного машинного обучения.
Эта электронная книга написана Нилис Нильссон. Она включает в себя различные темы в области машинного обучения примерно с 1996 года, что помогает людям найти золотую середину между теорией и практикой.
The Artificial Intelligence is increasingly covering various aspects of our life. A lot of new publications appear, stating that "the neural network was trained to..." However, artificial intelligence is still associated with something fantastic. The idea seems to be very complicated, supernatural and inexplicable. Therefore, such a...
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
Все, у кого есть мнение по этой теме, пожалуйста, не стесняйтесь комментировать, даже если у вас нет глубоких знаний в области машинного обучения (я тоже продолжаю учиться - что никогда не заканчивается).
Спасибо, Сергей; я являюсь инициатором этой темы; я не знал о тех двух статьях (выше), на которые вы дали ссылку в октябре 2017 года. Темы чрезвычайно близки друг к другу, поэтому я понимаю, что был немного лишним. Тем не менее, я продолжу серию, потому что думаю, что аспект LSTM+автоэнкодер все еще может представлять интерес.
Искусственный интеллект все больше охватывает различные аспекты нашей жизни. Появляется множество новых публикаций, в которых говорится, что "нейронная сеть была обучена на...". Однако искусственный интеллект до сих пор ассоциируется с чем-то фантастическим. Идея кажется очень сложной, сверхъестественной и необъяснимой. Поэтому такое ультрасовременное чудо может быть создано только группой ученых. Кажется, что подобную программу невозможно разработать с помощью нашего домашнего компьютера. Но поверьте, это не так уж и сложно. Давайте попробуем разобраться, что такое нейронные сети и как их можно применить в трейдинге.
The provided test script has included comments which are easy to follow along. You can save the returned network configuration in a file then load it in different sessions...
В данной статье рассматривается применение нейронных сетей при создании торговых роботов. Это узкий смысл данной проблемы. В более широком смысле мы постараемся ответить на некоторые вопросы и решить несколько проблем: .
Можно ли создать прибыльную систему с помощью машинного обучения?
Что может дать нам нейронная сеть?
Обоснование обучения нейронных сетей для принятия решений.
Нейронная сеть: сложно или просто?
Как интегрировать нейронную сеть в торговый терминал?
Как протестировать нейронную сеть? Этапы тестирования.
This article considers the application of neural networks when creating trading robots. This is the narrow sense of this problem. More broadly, we will try to answer some questions and to address several problems: Can a profitable system be created using machine learning? What can a neural network give us? The rationale for training neural...
As a continuation of the neural network topic, I propose considering convolutional neural networks. These neural networks are usually applied in problems related to object recognition in photo and video images. Convolutional neural networks are believed to be resistant to zooming, changing angles and other spatial image distortions. Their...
Форум по трейдингу, автоматическим торговым системам и тестированию торговых стратегий
Что читать и где учиться машинному обучению
MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37
Есть 10 бесплатных книг, связанных с Machine Learning (по материалам порталаthepixelbeard.com.
1. The Elements Of Statistical Learning : Data Mining, Inference and Prediction.
Это электронная книга Т. Хасти, Р. Тибширани, Дж. Фридмана, которая позволяет читателям получить знания о концептуальных основах. В книгу включены такие разнообразные темы, как статистические основы и многое другое.
2. Индуктивное логическое программирование
Индуктивное логическое программирование - это тема в области машинного обучения. Оно используется в исследовательской области на пересечении машинного обучения и логического программирования.
3. Обучение с подкреплением: введение Ричард С. Саттон, Эндрю Г. Барто
Это электронная книга, написанная Ричардом С. Саттоном, Эндрю Г. Барто. С помощью этой электронной книги пользователи могут получить представление о машинном обучении простым способом.
4. Теория информации, вывод и алгоритмы обучения
Это электронная книга Дэвида Дж. К. Маккея, в которой тема теории информации хорошо объясняется таким образом, что помогает читателям получить хорошие знания о практических системах связи, таких как арифметическое кодирование для сжатия данных, коды с разреженным графом для исправления ошибок и многое другое.
5. Гауссовские процессы для машинного обучения
Это электронная книга Карла Е. Расмуссена, Критофера К.И. Уильямса. С помощью этой электронной книги можно довольно просто освоить принципиальный, практический, вероятностный подход к обучению в машинах на ядрах.
6. Путь LION
Эта электронная книга написана Роберто Баттити, Мауро Брунато и написана таким образом, чтобы помочь пользователям в машинном обучении и интеллектуальной оптимизации (LION).
7. Байесовские рассуждения и машинное обучение
Эта электронная книга, написанная Дэвидом Барбером, предназначена для студентов последнего курса бакалавриата и магистратуры. Тематика включает линейную алгебру и исчисление. Эта книга помогает пользователям изучить базовые рассуждения, продвинутые методы в рамках графических моделей и развить навыки.
8. A Course In Machine Learning
Эта электронная книга Хэла Дауме III представляет собой учебник, включающий набор вводных материалов, охватывающих различные аспекты современного машинного обучения.
9. Машинное обучение, нейронная и статистическая классификация
Это электронная книга Д. Мичи, Д.Дж. Шпигельхалтера, цель которой - предоставить актуальный обзор различных подходов к классификации.
10. Введение в машинное обучение
Эта электронная книга написана Нилис Нильссон. Она включает в себя различные темы в области машинного обучения примерно с 1996 года, что помогает людям найти золотую середину между теорией и практикой.
Нейронная сеть
Нейронные сети: темы обсуждения/разработки
Нейронные сети: Разработка индикаторов и систем
Нейронная сеть: Советники
Нейронная сеть: Книги
Статья
Глубокие нейронные сети (часть II). Разработка и выбор предикторов- MT5
CodeBase
Новая статья -
Глубокие нейронные сети (часть III). Выборка и снижение размерности
Содержание
Следующая статья -
Глубокие нейронные сети (часть IV). Создание, обучение и тестирование модели нейронной сети

СодержаниеTaking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - очень интересная тема:
This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.
Все, у кого есть мнение по этой теме, пожалуйста, не стесняйтесь комментировать, даже если у вас нет глубоких знаний в области машинного обучения (я тоже продолжаю учиться - что никогда не заканчивается).
Taking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - очень интересная тема:
Спасибо, Сергей; я являюсь инициатором этой темы; я не знал о тех двух статьях (выше), на которые вы дали ссылку в октябре 2017 года. Темы чрезвычайно близки друг к другу, поэтому я понимаю, что был немного лишним. Тем не менее, я продолжу серию, потому что думаю, что аспект LSTM+автоэнкодер все еще может представлять интерес.
Форум о трейдинге, автоматических торговых системах и тестировании торговых стратегий
Как начать работу с Metatrader 5
Сергей Голубев, 2020.03.12 06:42
Neural Networks Made Easy - MT5
- Введение
- 1. Принципы построения сетей искусственного интеллекта
- 2. Структура искусственного нейрона
- 3. Обучение сети
- 4. Построение собственной нейронной сети с помощью MQL
- 4.1. Соединения
- 4.2. Нейрон
- 4.3. Нейронная сеть
- Заключение
- Ссылки
- Программы, использованные в статье
Искусственный интеллект все больше охватывает различные аспекты нашей жизни. Появляется множество новых публикаций, в которых говорится, что "нейронная сеть была обучена на...". Однако искусственный интеллект до сих пор ассоциируется с чем-то фантастическим. Идея кажется очень сложной, сверхъестественной и необъяснимой. Поэтому такое ультрасовременное чудо может быть создано только группой ученых. Кажется, что подобную программу невозможно разработать с помощью нашего домашнего компьютера. Но поверьте, это не так уж и сложно. Давайте попробуем разобраться, что такое нейронные сети и как их можно применить в трейдинге.Easy Neural Network - библиотека для MetaTrader 5
В предоставленный тестовый скрипт включены комментарии, за которыми легко следить.
Вы можете сохранить полученную конфигурацию сети в файле, а затем загружать ее в различных сессиях.
В этой библиотеке практически не используется ООП, поэтому она должна быть легкой для понимания даже начинающими программистами.
Практическое применение нейронных сетей в трейдинге - статья для MT5
----------------
Нейронные сети - проще простого (часть 3): Конволюционные сети- MT5
----------------
Предыдущие две статьи, связанные с этой темой: