Нейронные сети - страница 10
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
предсказать цену, конечно, невозможно...
Но что, если вместо точного предсказания мы применим нечеткую логику?
т.е. просто предсказать, что цена будет расти или падать...
Это применимо?
ведь даже при использовании индикатора это все равно не совсем верно, верно?
Это игра вероятностей...
привет
да, нечеткая логика может быть использована для определения текущего состояния цены, она использует статистическую стратегию, но лучше использовать NN для распознавания паттерна.
===================
Коллекция индикаторов Форекс
Я могу создать DLL, которая свяжет ваши Neursolutions с MQl
Здравствуйте, есть ли у кого-нибудь опыт интеграции dll, содержащей обученную нейронную сеть из Matlab или Neurosolutions в скрипт mq4?
Уважаемые,
Я могу создать DLL на C++, которую вы можете использовать в качестве связующего звена между вашей нейрорешением и вашим скриптом mql4. напишите мне, если вы все еще заинтересованы.
Я думаю, это будет интересно всем, я пытался заставить dll работать с инструментарием нейронных сетей Matlab, и это не так просто сделать. Инструментарий обучает сеть с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта, и я хотел бы увидеть некоторую статистику производительности вне выборки...
Neurosolutions был бы не менее производительным инструментом для этого, я думаю.
Здравствуйте, кодеры,
Я работаю над мультиагентной системой. она развивается с помощью тысяч агентов и некоторых торговых стратегий генетического программирования. но в mql4 она очень хромает. вам это интересно? мне нужны опытные кодеры, которым нравится кодить dll как интерфейс между mt4 и MAS.
Может быть, это немного не по теме, но это AI.
Я сделал прототип ea, который инициализирует геномы. моя проблема - логика с древовидными структурами в mql4. потому что это зависит от типа. извините за мой плохой английский. но это тяжелая тема, чтобы объяснить правильно. может быть XML поможет, но я не знаю, как это реализовать.
Заранее спасибо
PriNova
отличный
Это великолепная нить, forex tsd rocks!!!
Индикатор нейронных сетей - Есть потенциальные пользователи?
Я студент последнего курса факультета информатики,
В качестве своего проекта в конце года я создаю веб-программу для построения графиков (очень похожую на графики Yahoo Finance со всеми обычными индикаторами, такими как Стохастик, скользящие средние, RSI и т.д.).
но с важным дополнением - индикатором на основе нейронной сети.
Поскольку свободно доступные нейросетевые индикаторы кажутся редкостью, я хотел бы знать:
- рассматривает ли кто-нибудь на этих форумах возможность использования такой системы? (мое решение для построения графиков)
- есть ли у вас какие-либо знания о нейронных сетях? (не требуется)
- есть ли у вас предложения или функции, которые вы хотели бы видеть?
Примечание:
- Индикатор aNN (искусственная нейронная сеть) будет отображаться с использованием значений по умолчанию (количество скрытых нейронов и т.д...), так что даже пользователи, не имеющие знаний о нейронных сетях, смогут использовать индикатор.
- Индикатор aNN также позволит пользователю изменить эти значения по умолчанию (для продвинутых пользователей/экспериментирующих пользователей).
- Сначала будут использоваться данные фондового рынка. Но данные валютных пар FOREX могут быть легко добавлены.
Все комментарии приветствуются
Я переместил ваше сообщение в эту тему с индикаторами NN.
Другие нити/посты с индикаторами NN:
- https://www.mql5.com/en/forum/178276
- https://www.mql5.com/en/forum/general
- https://www.mql5.com/en/forum/178222
- https://www.mql5.com/en/forum/178272
- https://www.mql5.com/en/forum/178730
- может быть этот ... https://www. mql5.com/en/forum/174396
- https://www.mql5.com/en/forum/174361
https://www.mql5.com/en/forum/176471
https://www.mql5.com/en/forum/175383
https://www.mql5.com/en/forum/177695
Использование нейронной сети для отсеивания ложных сигналов
Здравствуйте,
Пересечение EMA дает много хороших сигналов, когда рынок трендовый. Пересечение MACD дает много хороших сигналов, когда рынок торгует в диапазоне. Как отсеять ложные сигналы MACD, когда на рынке сильный тренд? Как отфильтровать ложные сигналы кросса EMA, когда рынок не имеет тренда?
Сегодня вечером я играл с нейронной сетью (искусственным интеллектом) вместе с MACD и проводил оптимизацию. Я обнаружил, что путем различных настроек оптимизации нейронной сети, я могу получить довольно много ложных сигналов MACD отфильтрованных. В любом случае, это просто простая идея и использование очень простой однослойной нейронной сети, и для меня кажется достаточно хорошей и легкой для отсеивания ложных сигналов.
Источник: ссылка на оригинал Artificial intelligence.mq4.
ссылка на оригинал MACD+NN. Однако, я не смог заставить советник Батохова работать, поэтому я объединил две идеи вместе и приготовил этот советник MyArtificial intelligence. Я оптимизировал его на данных EURUSD M30 с 2008-12-18 по 2009-01-05. (вам нужно оптимизировать его только для последних 2 недель рыночного тренда. я сделаю оптимизацию в выходные).
В zip файле, пожалуйста, найдите как оптимизировать, или инструкция по оптимизации нейронной сети находится здесь.
Затем из результатов оптимизации вы можете выбрать один набор, который отфильтрует меньше сигналов, или выбрать набор из результатов оптимизации, который отфильтрует гораздо больше ложных сигналов.
Я думаю, что вы можете сделать то же самое для кросса EMA, чтобы отфильтровать много ложных сигналов.
Я пробовал много способов отфильтровать ложные сигналы, и использование AI для меня является самым простым и эффективным способом.
Немного обо мне: Это мое первое сообщение на Forex-tsd и я новый пользователь Metatrader 2 недели назад, а с метатрейдером познакомился месяц назад. Что бы я ни делал, сначала я гуглю и проверяю идею, прежде чем кодировать. Я нашел лего-кусочки, которые мне нужны очень часто. Я использую лего-кусочки вместо того, чтобы делать их с нуля.
Интересно отметить, что люди все реже понимают сложность нейронных сетей и тот факт, что люди называют определенные советники, имеющие в коде NN-сеть, на самом деле таковыми не являются.
Очень многие хорошие кодеры заявляли, что возможность реализации центральной точки NN в советнике в коде MQL не только чрезвычайно сложна, скорее всего, находится за пределами знаний большинства кодеров, но и совершенно непрактична, учитывая ограничения кода MQL.
Я ни в коем случае не имею никакого опыта работы с NN, но, тем не менее, я понимаю тот факт, что NN постоянно оптимизируется для предсказания высоковероятных решений на будущее, что кажется мне безумной подгонкой кривых, что более или менее характерно для многих советников, продаваемых сегодня с моделями "NN".
Почему я пишу об этом?
Потому что если вы ищете NN для принятия решений, возникает вопрос: ищете ли вы легкий путь к торговле? Или вы просто слепо и бесцельно интересуетесь возможностями "предлагаемых" теоретических свойств нейросетевой системы.
Кстати, у меня есть код MQL, кто-то хочет заплатить мне за него миллиард?
Привет,
Пересечение EMA дает много хороших сигналов, когда рынок трендовый. Пересечение MACD дает много хороших сигналов, когда рынок торгует в диапазоне. Как отсеять ложные сигналы MACD, когда на рынке сильный тренд? Как отфильтровать ложные сигналы кросса EMA, когда рынок не имеет тренда?
Сегодня вечером я играл с нейронной сетью (искусственным интеллектом) вместе с MACD и проводил оптимизацию. Я обнаружил, что путем различных настроек оптимизации нейронной сети, я могу получить довольно много ложных сигналов MACD отфильтрованных. В любом случае, это просто простая идея и использование очень простой однослойной нейронной сети, и для меня кажется достаточно хорошей и легкой для отсеивания ложных сигналов.
Источник: ссылка на оригинал Artificial intelligence.mq4.
ссылка на оригинал MACD+NN. Однако, я не смог заставить советник Батохова работать, поэтому я объединил две идеи вместе и приготовил этот советник MyArtificial intelligence. Я оптимизировал его на данных EURUSD M30 с 2008-12-18 по 2009-01-05. (вам нужно оптимизировать его только для последних 2 недель рыночного тренда. я сделаю оптимизацию в выходные).
В zip файле, пожалуйста, найдите как оптимизировать, или инструкция по оптимизации нейронной сети находится здесь.
Затем из результатов оптимизации вы можете выбрать один набор, который отфильтрует меньше сигналов, или выбрать набор из результатов оптимизации, который отфильтрует гораздо больше ложных сигналов.
Я думаю, что вы можете сделать то же самое для кросса EMA, чтобы отфильтровать много ложных сигналов.
Я пробовал много способов отфильтровать ложные сигналы, и использование AI для меня является самым простым и эффективным способом.
Немного обо мне: Это мое первое сообщение здесь, на Forex-tsd, и я 2 недели как новичок в кодировании Metatrader, а с metatrader познакомился месяц назад. Что бы я ни делал, сначала я гуглю и проверяю идею, прежде чем кодировать. Я нашел лего-кусочки, которые мне нужны очень часто. Я использую лего-кусочки вместо того, чтобы делать их с нуля.