Применяете ли вы нейросети в торговле на финансовых рынках?

[Alexander Ivanov]

Привет!

За нейросетью будущее трейдинга, все так называемые технические индикаторы уйдут в забытье.

Нейросеть сама может создать индикатор, указать лучшее время торговли итд.

[Serqey Nikitin]

Alexander Ivanov #:

Привет!

За нейросетью будущее трейдинга, все так называемые технические индикаторы уйдут в забытье.

Нейросеть сама может создать индикатор, указать лучшее время торговли итд.

Это примерно так же, как " И на Марсе будут яблони цвести!"

Хорошо быть таким наивным...

[Dmitriy Skub]

Не хватает пункта: "Не вижу смысла в НС и не интересно посмотреть результат опроса". Не смог проголосовать)

[Nikolay Ivanov]

как то переоценивают НС слишком.. Да они могут справляться с некоторыми определенными задачами - например нарисовать что-то или черно-белое сделать цветным.. Но нету ведь НС которая бы выдала список действий чтобы выиграть в казино. Или предсказать погоду без данных со спутника.  То есть преодолеть неопределенность или предсказать заранее случайность - НС ну никак не сможет.. Это вроде очевидно.. Максимум что будет это та же самая подгонка.. 

[Lilita Bogachkova]

Считаю, что необходимо разделить применение нейронных сетей на подгруппы.
Нейронные сети можно применять в трейдинге несколькими способами:

• Прогнозирование цены акций.
• Алгоритмическая торговля.
• Управление портфелем ценных бумаг.
• Управление рисками.
• Высокочастотная торговля.
• Нейронные сети также можно использовать для анализа новостных статей, сообщений в социальных сетях и других текстовых данных.

Важно отметить, что нейронные сети хороши настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются, и у них нет возможности понимать или предсказывать события за пределами своих обучающих данных!

+

Нейронные сети используют данные для обнаружения закономерностей и тенденций. Они не могут «понимать» информацию так, как это может делать человек, и их способность предсказывать будущие события ограничена шаблонами и тенденциями, которые они находят в данных. 

И именно этот факт необходимо учитывать при принятии решения об использовании собранных данных для обучения нейронной сети.

+

Могу сказать, что собранные цены с разных финансовых инструментов за разные периоды времени (всего более 900 000 цен) позволили мне обучить нейросеть с высочайшей на данный момент точностью.

Под этим я подразумеваю, что нейронной сети должно быть позволено самостоятельно находить закономерности в данных, вместо того, чтобы человек находил закономерности в данных, и  затем обучал нейронную сеть их находить.

[Alexander Ivanov]

надо самим создавать нейронные сети, а  не применять зарубежные готовые библиотеки,

[Sergey Gridnev]

Alexander Ivanov #:

надо самим создавать нейронные сети, а  не применять зарубежные готовые библиотеки,

Чтобы что?

[Uladzimir Izerski]

Alexander Ivanov #:

надо самим создавать нейронные сети, а  не применять зарубежные готовые библиотеки,

Верно замечено.

[Alexander Ivanov]

Sergey Gridnev #:
Чтобы что?

чтобы работал как надо и как мы хотим,

ведь никто  толком не знает, что вложен в готовых библиотеках, и не зная пытаются извлечь что-то для торговли...

[Sergey Gridnev]

Alexander Ivanov #:

чтобы работал как надо и как мы хотим,

ведь никто  толком не знает, что вложен в готовых библиотеках, и не зная пытаются извлечь что-то для торговли...

Чтобы "работало как надо и как мы хотим", пишите сами. Любой чужой код может преподнести сюрприз, не важно от местного он разработчика или от зарубежного.

Но только принцип "всё делаю сам" - тупиковый.