Статьи о ручном и алгоритмическом трейдинге в MetaTrader 5

В статье разрабатывается советник MQL5 для торговли по уровням коррекции Фибоначчи. Пользовательские уровни, например 50% и 61,8%, рассчитываются по диапазону дневной свечи или массиву данных за выбранный период. Направление определяется по соотношению цен закрытия и открытия; позиции открываются при пересечении уровней с ограничением числа сделок, необязательным закрытием при новом расчёте, трейлинг-стопом в пунктах и буферами SL/TP в процентах от диапазона.

Узнайте, как создать аккуратную и профессиональную панель управления на графике в MQL5 для советника, размещающего сделки на основе риска. В этом пошаговом руководстве объясняется, как спроектировать функциональный графический интерфейс, позволяющий трейдерам вводить параметры сделки, рассчитывать размер лота и готовиться к автоматическому размещению ордеров.

В этой статье мы рассмотрим, как создать инструмент визуализации информации о позициях, используя класс CCanvas из стандартной библиотеки MQL5. Этот проект укрепит ваши навыки работы с библиотечными модулями и дает трейдерам практический инструмент для визуализации открытых позиций и взаимодействия с ними непосредственно на графике в реальном времени. Присоединяйтесь к обсуждению и узнайте больше.

Мы превращаем торгового помощника на языке MQL5 с ИИ в систему с диспетчеризацией, которая осуществляет маршрутизацию семи торговых действий через единый центральный диспетчер. Построчный протокол "ключ:значение" ограничивает формат ответа ИИ, а каждому действию сопоставляются рыночные или отложенные ордера и стоп-уровни, адаптированные к конкретному инструменту. Интерфейс на основе канваса (canvas) с редактором промптов и попиксельной подгонкой текста делает сигналы единообразными, проверяемыми и готовыми к отображению на графике.

В этой статье мы создадим советник на MQL5, который определяет скрытые дивергенции RSI по свинговым точкам с заданным параметром силы, ограничением по количеству баров между свинговыми точками, допуском и фильтрами угла наклона ценовой линии и линии RSI. Советник открывает позиции на покупку и продажу по подтверждённым сигналам с фиксированным размером лота, уровнями Stop Loss и Take Profit, заданными в пипсах (в исходной статье — pips; в коде расчёт выполняется через _Point), а также опциональным трейлинг-стопом для управления рисками.

Мы переработали палитру инструментов, превратив её из простой функциональной панели в модульную боковую панель, управляемую классами, на языке MQL5. В новом дизайне реализована суперсэмплинговая отрисовка холста (canvas) для сглаживания фигур, управление темами оформления, реестр категорий, выравнивание по привязке и выборочное скругление углов. В результате получилась масштабируемая основа боковой панели многократного использования, которую на последующих этапах можно расширить за счёт выбора инструментов, перетаскивания и выпадающих панелей.

В этой статье мы разрабатываем систему распознавания паттернов "Shark" (акула) на языке MQL5, которая определяет бычьи и медвежьи гармонические паттерны "Shark" с использованием точек разворота и коэффициентов Фибоначчи, совершая сделки с настраиваемыми уровнями входа, стоп-лосса и тейк-профита на основе выбранных пользователем параметров. Мы улучшим работу трейдеров с помощью визуальной обратной связи, используя графические объекты, такие как треугольники, линии тренда и подписи, для наглядного отображения структуры паттерна X-A-B-C-D.

В этой статье мы создадим советник на MQL5, который определяет обычные дивергенции RSI по свинговым точкам с заданным параметром силы, ограничениями по числу баров и допуском. Он открывает позиции по бычьим и медвежьим сигналам с фиксированным объёмом позиции, уровнями Stop Loss и Take Profit в пунктах (pips) и опциональным трейлинг-стопом. На графике отображаются цветные линии и подписи свинговых точек, чтобы лучше видеть логику работы стратегии.

В статье рассматривается разработка индикатора рыночной энтропии, основанного на принципах теории информации, для измерения неопределённости и информационного содержания финансовых рынков. Применяя к ценовым движениям такие понятия, как энтропия Шеннона, индикатор количественно определяет, находится ли рынок в структурированном (трендовом), переходном или хаотичном состоянии.

В этой статье мы разработаем на MQL5 систему пробоя линии тренда, которая определяет линии поддержки и сопротивления по свинговым точкам (локальным экстремумам). Надежность линий будет оцениваться по коэффициенту детерминации R², а также по ограничениям на угол наклона. После проверки система сможет автоматически открывать сделки на пробое. Мы будем находить локальные максимумы и минимумы в пределах заданной глубины анализа, строить линии тренда с минимально допустимым количеством касаний и оценивать их надежность по коэффициенту детерминации R² и углу наклона.

От ChatGPT до Gemini и множества других инструментов на базе искусственного интеллекта для генерации текста, изображений и видео – трансформеры произвели фурор в мире искусственного интеллекта. Но применимы ли они в финансовой сфере, в частности в трейдинге? Постараемся разобраться.

Научитесь проектировать индикатор в MQL5, который преобразует тренд, импульс и волатильность в единый сырой показатель, используя matrix.mqh (ALGLIB). В статье рассматривается осциллятор с отдельным окном для проверки основной математики, а затем индикатор для основного графика, который отображает стрелки сигналов на покупку и продажу без перерисовки, когда показатель пересекает заданные пользователем пороговые значения. Дополнительный фильтр на основе долгосрочной EMA, минимальный интервал в барах между сигналами и встроенные оповещения делают инструмент практичным для торговли в реальном времени.

Выполняем каноническую реализацию CCE в рамках C_AO, воспроизводим тесты и показываем ключевой дефект: аддитивный покоординатный оператор тянет решения к нулю и деградирует на смещенных диапазонах. Предлагаем простой контрольный тест со сдвигом области поиска и модификацию на основе разностей, применяемую по всем координатам. В результате — исходники MQL5, методика проверки и улучшенная версия алгоритма.

В этой статье рассматривается специализированный трендовый советник, а также подробно объясняется, как формировать и использовать торговые сетапы, возникающие на основе дисбалансов, обнаруженных в PD-массивах. В этой статье будет подробно рассмотрен советник, специально разработанный для трейдеров, которые стремятся оптимизировать и использовать PD-массивы и дисбалансы в качестве критериев входа в сделки и принятия торговых решений. Кроме того, в статье будет рассмотрено, как правильно размечать и оценивать премиальные и дисконтные массивы, как подтверждать их валидность и использовать каждый из них в соответствующих рыночных условиях, чтобы по максимуму использовать возникающие в таких сценариях возможности.

Разбираем Bezier Curve-based Optimization (BCO) — один из самых современных алгоритмов, в котором новые решения строятся как точки на кривых Безье. Переносим его в MQL5 и проверяем на стандартном стенде, композитном тесте и стенде со сдвигом области поиска. Попутно выясняем, что на самом деле обеспечивает его эффективность.