Статьи по программированию на языках MQL4 и MQL5

icon

Изучайте язык программирования торговых стратегий MQL5 по опубликованным здесь статьям, большая часть которых написана вами - членами сообщества. Все статьи разделены на категории для быстрого поиска ответа по тому или иному аспекту программирования: "Интеграция", "Тестер", "Торговые стратегии" и многое другое.

Следите за новыми публикациями и участвуйте в их обсуждении на форуме!

Новая статья
последние | лучшие
preview
Набор инструментов для ручной разметки графиков и торговли (Часть III). Оптимизация и новые инструменты

Набор инструментов для ручной разметки графиков и торговли (Часть III). Оптимизация и новые инструменты

Развитие темы рисования графических объектов на графиках с помощью сочетаниях клавиш. В библиотеку добавлены новые инструменты, в частности, прямая, которая идёт по произвольным вершинам, и набор прямоугольников, позволяющих оценить как уровень, так и время разворота. Также показана возможность оптимизации кода для улучшения быстродействия. Пример реализации переписан в виде индикатора, что даёт возможность устанавливать Shortcuts рядом с другими программами для торговли. Уровень владения кодом — чуть выше начинающего.
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 41): Пример мультисимвольного мультипериодного индикатора
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 41): Пример мультисимвольного мультипериодного индикатора

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 41): Пример мультисимвольного мультипериодного индикатора

В статье рассмотрим пример создания мультисимвольного мультипериодного индикатора с использованием классов таймсерий библиотеки DoEasy, отображающего в подокне график выбранной валютной пары с выбранного таймфрейма в виде японских свечей. Немного доработаем классы библиотеки и создадим отдельный файл для хранения перечислений для входных параметров программ и выбора языка компиляции.
preview
Опыт разработки торговой стратегии

Опыт разработки торговой стратегии

В этой статье мы сделаем попытку разработать собственную торговую стратегию. Любая торговая стратегия должна быть построена на основе какого-то статистического преимущества. Причем это преимущество должно существовать в течение долгого времени.
preview
Нейросети — это просто (Часть 28): Policy gradient алгоритм

Нейросети — это просто (Часть 28): Policy gradient алгоритм

Продолжаем изучение методов обучение с подкреплением. В предыдущей статье мы познакомились с методом глубокого Q-обучения. В котором мы обучаем модель прогнозирования предстоящей награды в зависимости от совершаемого действия в конкретной ситуации. И далее совершаем действие в соответствии с нашей политикой и ожидаемой наградой. Но не всегда возможно аппроксимировать Q-функцию. Или её аппроксимация не даёт желаемого результата. В таких случаях используют методы аппроксимации не функции полезности, а на прямую политику (стратегию) действий. Именно к таким методам относится policy gradient.
preview
WebSocket для MetaTrader 5 — Использование Windows API

WebSocket для MetaTrader 5 — Использование Windows API

В этой статье мы используем WinHttp.dll, чтобы создать клиент WebSocket для MetaTrader 5-программ. В конечном итоге клиент должен быть выполнен в виде класса и протестирован во взаимодействии с WebSocket API от Binary.com.
preview
Нейросети — это просто (Часть 21): Вариационные автоэнкодеры (VAE)

Нейросети — это просто (Часть 21): Вариационные автоэнкодеры (VAE)

В прошлой статье мы познакомились с алгоритмом работы автоэнкодера. Как и любой другой алгоритм, он имеет свои достоинства и недостатки. В оригинальной реализации автоэнкодер выполняет задачу максимально разделить объекты из обучающей выборки. А о том, как бороться с некоторыми его недостатками мы поговорим в этой статье.
preview
Нейросети — это просто (Часть 31): Эволюционные алгоритмы

Нейросети — это просто (Часть 31): Эволюционные алгоритмы

В предыдущей статье мы начали изучение безградиентных методов оптимизации. И познакомились с генетическим алгоритмом. Сегодня мы продолжаем начатую тему. И рассмотрим ещё один класс эволюционных алгоритмов.
Terminal Service Client. Как подружить Pocket PC с большим братом.
Terminal Service Client. Как подружить Pocket PC с большим братом.

Terminal Service Client. Как подружить Pocket PC с большим братом.

Подключение к удаленному компьютеру с терминалом МТ4 через КПК.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 31): Навстречу будущему (IV)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 31): Навстречу будущему (IV)

Мы продолжаем удалять разные вещи внутри советника. Это будет последняя статья в этой серии. Последнее, что будет удалено в данной серии статей - это звуковая система. Это может сбить читателя с толку, если он не следил за этими статьями.
preview
Торговые транзакции. Структуры запросов и ответов, описание и вывод в журнал

Торговые транзакции. Структуры запросов и ответов, описание и вывод в журнал

В статье рассмотрим работу со структурами торговых запросов — для создания запроса, его предварительной проверки перед отправкой на сервер, ответ сервера на торговый запрос и структуру торговых транзакций. Создадим простые удобные функции для отправки торговых приказов на сервер и, на основе всего рассмотренного, создадим советник-информер о торговых транзакциях.
preview
Освоение ONNX: Переломный момент для MQL5-трейдеров

Освоение ONNX: Переломный момент для MQL5-трейдеров

Погрузитесь в мир ONNX - мощного открытого формата для обмена моделями машинного обучения. Узнайте, как использование ONNX может произвести революцию в алгоритмической торговле на MQL5, позволяя трейдерам беспрепятственно интегрировать передовые модели искусственного интеллекта и поднять свои стратегии на новый уровень. Раскройте секреты кросс-платформенной совместимости и узнайте, как раскрыть весь потенциал ONNX в своей торговле на MQL5. Улучшите свою торговлю с помощью этого подробного руководства по ONNX.
preview
Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

Нейросети — это просто (Часть 36): Реляционные модели обучения с подкреплением (Relational Reinforcement Learning)

В рассмотренных ранее моделях обучения с подкреплением мы использовали различные варианты сверточных сетей, которые способны идентифицировать различные объекты в исходных данных. Основное преимущество сверточных сетей в способности идентифицировать объекты вне зависимости от их расположением. В тоже время, сверточные сети не всегда справляются с различными деформациями объектов и шумом. Но эти проблемы способна решить реляционная модель.
Горная карта, или График "Айсберг"
Горная карта, или График "Айсберг"

Горная карта, или График "Айсберг"

Как вам идея добавить новый тип графика в платформу MetaTrader 5? Многие говорят, что в ней не хватает несколько вещей, которые есть в других платформах. Но на самом деле MetaTrader 5 — очень практичная платформа, которая позволяет делать то, что невозможно сделать во многих других платформах, или по крайней мере, в них это сделать не так легко.
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XVII): Интерактивность объектов библиотеки
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XVII): Интерактивность объектов библиотеки

Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XVII): Интерактивность объектов библиотеки

Сегодня доведём до логического завершения функционал базового объекта всех объектов библиотеки, который позволит любому объекту библиотеки, созданному на его основе, интерактивно взаимодействовать с пользователем. Например, можно установить максимально приемлемый размер спреда для открытия позиции и значение уровня цены, при пересечении которого нам будет послано событие от объекта-символа в программу о сигнале по размеру спреда и пересечению ценой контролируемого уровня.
preview
Разработка торговой системы на основе осциллятора Чайкина

Разработка торговой системы на основе осциллятора Чайкина

Это новая статья из серии, в которой мы изучаем популярные технические индикаторы и учимся создавать на их основе торговые системы. В этой статье будем работать с индикатором Chaikin Oscillator — Осциллятор Чайкина.
Шаблон проектирования MVC и возможность его использования
Шаблон проектирования MVC и возможность его использования

Шаблон проектирования MVC и возможность его использования

В статье рассматривается распространенный шаблон MVC, возможность, плюсы и минусы его применения в программах на MQL. Его суть в том, чтобы "разделить" имеющийся код на три отдельных компонента: Модель (Model), Представление (View) и Контроллер (Controller).
preview
Нейросети — это просто (Часть 18): Ассоциативные правила

Нейросети — это просто (Часть 18): Ассоциативные правила

В продолжение данной серии статей предлагаю познакомиться ещё с одним типом задач из методов обучения без учителя — поиск ассоциативных правил. Данный тип задач впервые был применен в ритейле для анализа корзин покупателей. О возможностях использования подобных алгоритмов в рамках трейдинга мы и поговорим в этой статье.
Использование утверждений (assertions) при разработке программ на MQL5
Использование утверждений (assertions) при разработке программ на MQL5

Использование утверждений (assertions) при разработке программ на MQL5

В данной статье рассматриваются утверждения (assertions) в рамках языка MQL5. Даются два примера реализации механизма утверждений, а также приводятся общие рекомендации по применению утверждений.
Перенос кода индикатора в код эксперта. Заключение
Перенос кода индикатора в код эксперта. Заключение

Перенос кода индикатора в код эксперта. Заключение

Это заключительная статья, посвященная переносу кода индикатора в код эксперта. В ней автор на конкретном примере преобразует код эксперта так, чтобы этот эксперт был представлен всего одним файлом без обращений к пользовательским индикаторам.
Томаш Таузовски:"Мне остается лишь молиться о появлении убыточных позиций" (ATC 2010)
Томаш Таузовски:"Мне остается лишь молиться о появлении убыточных позиций" (ATC 2010)

Томаш Таузовски:"Мне остается лишь молиться о появлении убыточных позиций" (ATC 2010)

Томаш Таузовски (ttauzo) - ветеран первой десятки Чемпионата Automated Trading Championship 2010. Его эксперт уже седьмую неделю находится между пятым и седьмым местом. И это неудивительно: по мнению текущего лидера Чемпионата Бориса Одинцова ttauzo - один из самых стабильных экспертов, участвующих в соревновании.
preview
Высокочастотная арбитражная торговая система на Python с использованием MetaTrader 5

Высокочастотная арбитражная торговая система на Python с использованием MetaTrader 5

Создаем легальную в глазах брокеров арбитражную систему, которая создает тысячи синтетических цен на рынке Форекс, анализирует их, и успешно торгует в прибыль.
preview
Нейросети — это просто (Часть 17): Понижение размерности

Нейросети — это просто (Часть 17): Понижение размерности

Мы продолжаем рассмотрение моделей искусственного интеллекта. И, в частности, алгоритмов обучения без учителя. Мы уже познакомились с одним из алгоритмов кластеризации. А в этой статье я хочу поделиться с Вами вариантом решения задач понижения размерности.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA)

Сегодня изучим алгоритм летучих мышей (Bat algorithm - BA), который отличается удивительной сходимостью на гладких функциях.
preview
Разработка торговой системы на основе Accelerator Oscillator

Разработка торговой системы на основе Accelerator Oscillator

Новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы по показателям самых популярных технических индикаторов. На этот раз будем изучать индикатор Accelerator Oscillator — узнаем, как его использовать и как создавать торговые системы на его основе.
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 46): Мультипериодные, мультисимвольные индикаторные буферы
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 46): Мультипериодные, мультисимвольные индикаторные буферы

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 46): Мультипериодные, мультисимвольные индикаторные буферы

В статье доработаем классы объектов индикаторных буферов для работы в мультисимвольном режиме. Таким образом у нас будет готово всё для создания в своих программах мультисимвольных мультипериодных индикаторов. Добавим недостающий функционал объектам расчётных буферов, что позволит создавать мультисимвольные мультипериодные стандартные индикаторы.
preview
Разбираем примеры торговых стратегий в клиентском терминале

Разбираем примеры торговых стратегий в клиентском терминале

В статье рассмотрим наглядно по блок-схемам логику прилагаемых к терминалу учебных советников, расположенных в папке Experts\Free Robots, торгующих по свечным паттернам.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Поиск косяком рыб (Fish School Search — FSS)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Поиск косяком рыб (Fish School Search — FSS)

Поиск косяком рыб (FSS) — новый современный алгоритм оптимизации, вдохновленный поведением рыб в стае, большинство из которых, до 80%, плавают организовано в сообществе сородичей. Доказано, что объединения рыб играют важную роль в эффективности поиска пропитания и защиты от хищников.
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 42): Класс объекта абстрактного индикаторного буфера
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 42): Класс объекта абстрактного индикаторного буфера

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 42): Класс объекта абстрактного индикаторного буфера

С данной статьи начнём делать классы индикаторных буферов для библиотеки DoEasy. Сегодня создадим базовый класс абстрактного буфера, который будет являться основой для создания различных типов классов индикаторных буферов.
Инфографика "Что представляет собой MetaTrader Market"
Инфографика "Что представляет собой MetaTrader Market"

Инфографика "Что представляет собой MetaTrader Market"

Несколько недель назад была опубликована отчетная инфографика по сервису "Фриланс". Тогда мы пообещали, что вскоре раскроем цифры и по Маркету. И вот теперь предлагаем ознакомиться с собранными данными.
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 44): Класс-коллекция объектов индикаторных буферов
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 44): Класс-коллекция объектов индикаторных буферов

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 44): Класс-коллекция объектов индикаторных буферов

В статье рассмотрим создание класса-коллекции объектов индикаторных буферов и протестируем возможности создания любого количества буферов для программ-индикаторов и возможности работы с ними (максимальное количество буферов, которые можно создать в MQL-индикаторах - 512 буферов).
preview
Анализируем причины неудач торговых советников

Анализируем причины неудач торговых советников

В этой статье мы проанализируем данные по валютам, чтобы понять, почему советники могут показывать хорошие результаты на одних интервалах и при этом плохо работают на других.
Работа с сетевыми функциями, или MySQL без DLL: Часть II - программа для мониторинга изменения свойств сигналов
Работа с сетевыми функциями, или MySQL без DLL: Часть II - программа для мониторинга изменения свойств сигналов

Работа с сетевыми функциями, или MySQL без DLL: Часть II - программа для мониторинга изменения свойств сигналов

В предыдущей части статьи мы ознакомились с реализацией коннектора MySQL. В этой части мы рассмотрим его применение на примере реализации сервиса сбора свойств сигналов и программы для просмотра их изменения с течением времени. Кроме того, реализованный пример может иметь практический смысл в том случае, если пользователю нужно наблюдать изменения свойств, которые не отображаются на веб-странице сигнала.
preview
Разработка торговой системы на основе Индекса облегчения рынка MFI от Билла Вильямса

Разработка торговой системы на основе Индекса облегчения рынка MFI от Билла Вильямса

Это новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы на основе популярных технических индикаторов. В этой новой статье мы рассмотрим Индекс облегчения рынка (Market Facilitation Index, MFI), разработанный Биллом Вильямсом.
preview
Несколько индикаторов на графике (Часть 03): Разработка пользовательских определений

Несколько индикаторов на графике (Часть 03): Разработка пользовательских определений

Сегодня мы впервые обновляем функциональность системы индикаторов. В предыдущей статье "Несколько индикаторов на одном графике" мы рассмотрели основы кода, позволяющего использовать более одного индикатора в подокне, но то, что было представлено, было лишь начальной основой для гораздо более крупной системы.
Стать хорошим программистом (Часть 3): 5 советов, чтобы лучше программировать на MQL5
Стать хорошим программистом (Часть 3): 5 советов, чтобы лучше программировать на MQL5

Стать хорошим программистом (Часть 3): 5 советов, чтобы лучше программировать на MQL5

Статья обязательна к прочтению для всех, кто хочет улучшить свою карьеру программиста. Цель этой серии статей — помочь любому читателю, даже опытному, улучшить навыки программирования. Описанные в статье идеи работают как для начинающих MQL5-программистов, так и для профессионалов.
preview
Скальперский советник Ilan 3.0 Ai с машинным обучением

Скальперский советник Ilan 3.0 Ai с машинным обучением

Помните советник Ilan 1.6 Dymanic? Попробуем улучшить его с помощью машинного обучения! Реанимируем старую разработку в статье и добавляем машинное обучение с Q-таблицей. По шагам.
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 40): Индикаторы на основе библиотеки - реалтайм обновление данных
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 40): Индикаторы на основе библиотеки - реалтайм обновление данных

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 40): Индикаторы на основе библиотеки - реалтайм обновление данных

В статье рассмотрим создание простого мультипериодного индикатора на основе библиотеки DoEasy. Доработаем классы таймсерий для получения данных с любых таймфреймов для отображения их на текущем периоде графика.
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 47): Мультипериодные мультисимвольные стандартные индикаторы
Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 47): Мультипериодные мультисимвольные стандартные индикаторы

Работа с таймсериями в библиотеке DoEasy (Часть 47): Мультипериодные мультисимвольные стандартные индикаторы

В статье начнём разработку методов работы со стандартными индикаторами, что в итоге позволит создавать мультисимвольные мультипериодные стандартные индикаторы на базе классов библиотеки. Также добавим в классы таймсерий событие "Пропущенные бары" и разгрузим код основной программы, переместив из неё функции подготовки библиотеки в класс CEngine.
preview
Нейросети — это просто (Часть 35): Модуль внутреннего любопытства (Intrinsic Curiosity Module)

Нейросети — это просто (Часть 35): Модуль внутреннего любопытства (Intrinsic Curiosity Module)

Продолжаем изучение алгоритмов обучения с подкреплением. Все ранее рассмотренные нами алгоритмы требовали создания политики вознаграждения таким образом, чтобы агент мог оценить каждое свое действие на каждом переходе из одного состояния системы в другое. Но такой подход довольно искусственный. На практике же между действием и вознаграждением существует некоторый временной лаг. В данной статье я предлагаю Вам познакомиться с алгоритмом обучения модели, способным работать с различными временными задержками от действия до вознаграждения.
Брейкпойнты в тестере – это возможно!
Брейкпойнты в тестере – это возможно!

Брейкпойнты в тестере – это возможно!

Статья посвящается программной эмуляции точки останова при прогоне на тестерe с выводом отладочной информации.