Artigos sobre análise de dados e estatísticas na MQL5

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Muitos traders apreciam artigos sobre modelos matemáticos e teoria das probabilidades. Afinal de contas, a matemática é a base dos indicadores técnicos, e o conhecimento em estatística é necessário para analisar os resultados das operações e desenvolver estratégias.

Leia sobre lógica fuzzy, filtros digitais, perfil do mercado, mapas de Kohonen, redes neurais e muitas outras ferramentas que podem ser usadas para negociação.

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Cálculo do coeficiente de Hurst
Cálculo do coeficiente de Hurst

Cálculo do coeficiente de Hurst

No artigo são apresentados em detalhes o propósito do expoente de Hurst, a interpretação de seus valores e o algoritmo de cálculo. São ilustrados os resultados da análise de alguns segmentos dos mercados financeiros e é apresentado o método de trabalho com softwares MetaTrader 5 que implementam a ideia da análise fractal.
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Visualize isto! Biblioteca gráfica em linguagem MQL5 como equivalente a plot de R

Visualize isto! Biblioteca gráfica em linguagem MQL5 como equivalente a plot de R

A exibição visual usando gráficos desempenha um importante papel na exploração e estudo de padrões regulares. Nas populares linguagens de programação entre a comunidade científica, tais como R e Python, a função especial plot é destinada para visualização. Com ela você pode desenhar linhas, gráficos de dispersão e histogramas para visualizar padrões. Em linguagem MQL5 você pode fazer a mesma coisa usando a classe CGraphics.
Como desenvolver e testar uma estratégia para Opções Binárias com o Testador de Estratégia do MetaTrader 4
Como desenvolver e testar uma estratégia para Opções Binárias com o Testador de Estratégia do MetaTrader 4

Como desenvolver e testar uma estratégia para Opções Binárias com o Testador de Estratégia do MetaTrader 4

Tutorial para desenvolver uma estratégia para Opções Binárias e testa-la no Testador de Estratégia do MetaTrader 4 com o utilitário do Mercado Binary-Options-Strategy-Tester.
Distribuições estatísticas em forma de histogramas sem buffers de indicador e matrizes
Distribuições estatísticas em forma de histogramas sem buffers de indicador e matrizes

Distribuições estatísticas em forma de histogramas sem buffers de indicador e matrizes

O artigo considera a possibilidade de criar histogramas, distribuições estatísticas das características do mercado usando memória gráfica, ou seja, sem o uso de buffers de indicador e matrizes. Aqui você tem à sua disposição não só exemplos detalhados de como construir esses histogramas, mas também pode conhecer a funcionalidade "oculta" dos objetos gráficos da linguagem MQL5.
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Distribuição Estatística no MQL5 - tirando o melhor de R e o fazendo mais rápido

Distribuição Estatística no MQL5 - tirando o melhor de R e o fazendo mais rápido

As funções para trabalhar com as distribuições estatísticas básicas implementadas na linguagem R são consideradas. as distribuições de Cauchy, Weibull, normal, log-normal, logistic, exponential, uniform, gamma, beta central e não-central, qui-quadrado, F de Fisher-Snedecor, t de Student, assim como as distribuições binomiais discretas e binomiais negativas, distribuições geométricas, hipergeométricas e de Poisson. Existem funções para o cálculo de momentos teóricos de distribuições, que permitem avaliar o grau de conformidade da distribuição real com o modelado.
Carteira de Investimentos no MetaTrader 4
Carteira de Investimentos no MetaTrader 4

Carteira de Investimentos no MetaTrader 4

O artigo revela a origem da Carteira de Investimentos e sua aplicação no mercado Forex. São considerados alguns modelos de carteiras de acordo com a matemática simples. O artigo contém exemplos da implementaçao prática da Carteira de Investimentos no MetaTrader 4: indicador de carteiras e um Expert Advisor para negociação semi-automatizada. São descritos tanto os elementos de estratégia de negociação, quanto as suas vantagens e desvantagens.
Rede neural profunda com Máquina de Boltzmann Restrita Empilhada. Auto-aprendizagem, auto-controle
Rede neural profunda com Máquina de Boltzmann Restrita Empilhada. Auto-aprendizagem, auto-controle

Rede neural profunda com Máquina de Boltzmann Restrita Empilhada. Auto-aprendizagem, auto-controle

Este artigo é uma continuação dos artigos anteriores sobre redes neurais profundas e seleção de preditores. Aqui, consideraremos as características de uma rede neural iniciada com a Stacked RBM (Máquina de Boltzmann Restrita Empilhada), bem como sua implementação no pacote "darch".
Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE
Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE

Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE

Ao procurar por um sinal, os assinantes são orientados principalmente para o aumento global na conta do Provedor, e isto é, na verdade, lógico. No entanto, além disso, é importante levar em conta os riscos potenciais incorridos por uma estratégia de negociação específica. Neste artigo, nós lhe mostraremos como avaliar simples e claramente o Sinal de interesse utilizando diversos indicadores.
Aprimorando o Testador de Estratégia para Otimizar Indicadores Exclusivamente nos Exemplos dos Mercados Lateral e de Tendência
Aprimorando o Testador de Estratégia para Otimizar Indicadores Exclusivamente nos Exemplos dos Mercados Lateral e de Tendência

Aprimorando o Testador de Estratégia para Otimizar Indicadores Exclusivamente nos Exemplos dos Mercados Lateral e de Tendência

É essencial detectar se um mercado é lateral ou se o mesmo não está para muitas estratégias. Usando o conhecido ADX, demonstraremos como podemos usar o Testador de Estratégia, tanto para otimizar esse indicador quanto ao nosso objetivo específico, como também podemos decidir se este indicador irá satisfazer as nossas necessidades quanto a variação média dos mercados lateral e de tendência, que são muito importantes para determinar os stops e os alvos dos mercados.
Mais uma vez vamos falar sobre mapas de Kohonen
Mais uma vez vamos falar sobre mapas de Kohonen

Mais uma vez vamos falar sobre mapas de Kohonen

O artigo descreve as técnicas para trabalhar com mapas de Kohonen. Ele vai ser do interesse tanto para exploradores do mercado, com habilidades básicas nas plataformas MQL4 e MQL5, quanto para programadores experientes que enfrentam dificuldades com a conexão dos mapas de Kohonen aos seus projetos.
Auto-otimização do EA: Algoritmos evolutivos e genéticos
Auto-otimização do EA: Algoritmos evolutivos e genéticos

Auto-otimização do EA: Algoritmos evolutivos e genéticos

Este artigo aborda os principais princípios estabelecidos nos algoritmos evolutivos, suas variedades e características. Vamos fazer uma experiência com um Expert Advisor simples, usado como exemplo para mostrar os benefícios do sistema de negociação a partir da otimização. Também iremos considerar programas de software que implementam otimizações genéticas, evolutivas, entre outros, fornecendo exemplos de aplicação ao otimizar um conjunto preditor e os parâmetros do sistema de negociação.
Lógica difusa na negociação via MQL4
Lógica difusa na negociação via MQL4

Lógica difusa na negociação via MQL4

Este artigo apresenta exemplos que tratam de como os recursos MQL4 aplicam a teoria de conjuntos difusos na negociação. Além disso, descreve o desenvolvimento de indicador e Expert Advisor, usando a biblioteca FuzzyNet para MQL4.
Qualidade de Modelagem dos Dados de Um Minuto
Qualidade de Modelagem dos Dados de Um Minuto

Qualidade de Modelagem dos Dados de Um Minuto

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O que Significa os Números no Relatório de Teste do Expert
O que Significa os Números no Relatório de Teste do Expert

O que Significa os Números no Relatório de Teste do Expert

O artigo explica como ler os relatórios de teste e interpretar de forma correta os resultados obtidos.
Testador de Estratégias: Modos de Modelagem Durante o Teste
Testador de Estratégias: Modos de Modelagem Durante o Teste

Testador de Estratégias: Modos de Modelagem Durante o Teste

Muitos programas de análise técnica permitem testar estratégias de negociação sobre os dados do histórico. Na maioria dos casos, o teste é realizado em dados já concluídos, sem qualquer tentativa de modelar as tendências dentro de uma barra de preço, pode ser feito rapidamente, mas não suficientemente preciso.
Avaliação e seleção de variáveis para os modelos de aprendizado da máquina
Avaliação e seleção de variáveis para os modelos de aprendizado da máquina

Avaliação e seleção de variáveis para os modelos de aprendizado da máquina

Este artigo foca sobre as especificidades de escolha, o pré-condicionamento e avaliação das variáveis de entrada (preditoras) para uso em modelos de aprendizagem da máquina. Novas abordagens e oportunidades de análises preditoras profundas e suas influências no possível sobre-ajuste (overfitting) dos modelos serão consideradas. O resultado global do uso de modelos, em grande parte, depende do resultado desta etapa. Vamos analisar dois pacotes, oferecendo abordagens novas e originais para a seleção dos preditores.
Como usar registros de parada de funcionamento para depurar os seus próprios DLLs
Como usar registros de parada de funcionamento para depurar os seus próprios DLLs

Como usar registros de parada de funcionamento para depurar os seus próprios DLLs

De 25 a 30% de todos os registros de parada de funcionamento recebidos de usuários surgem por conta de erros ocorridos quando funções importadas de dlls personalizados são executadas.
Múltiplas recontagens de barra nula em alguns indicadores
Múltiplas recontagens de barra nula em alguns indicadores

Múltiplas recontagens de barra nula em alguns indicadores

O artigo trata do problema de se recontar o valor do indicador no terminal do cliente MetaTrader 4 quando a barra nula muda. Nele, é delineada a ideia geral de como adicionar ao código do indicador alguns programas extras que permitem restaurar o código do programa salvo antes de recontagens múltiplas.
O MQL4 como uma ferramenta do trader, ou a análise técnica avançada
O MQL4 como uma ferramenta do trader, ou a análise técnica avançada

O MQL4 como uma ferramenta do trader, ou a análise técnica avançada

As transações comerciais são, antes de tudo, um cálculo de probabilidades. O ditado que diz que o ócio é um motivador do progresso revela a razão pela qual todos os indicadores e sistemas de transações que conhecemos foram desenvolvidos. O fato é que a maioria dos novatos no mundo das transações estuda teorias "prontas" de transação. Mas, por sorte, há ainda mais segredos de mercado a serem descobertos, e as ferramentas usadas na análise de movimentos de preços existem, basicamente, sob a forma de indicadores técnicos e conjuntos matemáticos ou estatísticos não realizados. Devemos agradecer a Bill Williams por sua contribuição à teoria dos movimentos de mercado. Mas talvez ainda seja cedo para descansar.
Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4
Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4

Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4

O artigo compara o tempo e os resultados obtidos pela otimização dos Expert Advisors usando algoritmos genéticos e aqueles obtidos por buscas simples.
Algoritmos genéticos: Matemática
Algoritmos genéticos: Matemática

Algoritmos genéticos: Matemática

Algoritmos genéticos (evolucionários) são usados para fins de otimização. Um exemplo desse tipo de fim pode ser o aprendizado neuronet, ou seja, a seleção de valores de peso tais que permitam se chegar ao erro mínimo. Além disso, o algoritmo genético é baseado no método de busca aleatória.
Armazenamento e visualização de informações
Armazenamento e visualização de informações

Armazenamento e visualização de informações

O artigo trata de métodos convenientes e eficientes de armazenamento e visualização de informações. São consideradas aqui alternativas ao arquivo log padrão do terminal e à função Comment().
Como avaliar os resultados dos testes do Expert
Como avaliar os resultados dos testes do Expert

Como avaliar os resultados dos testes do Expert

O artigo fornece fórmulas e a ordem de cálculo relativas aos dados exibidos no relatório do verificador.
Verificação de Estatística do Sistema de Gestão de Dinheiro Labouchere
Verificação de Estatística do Sistema de Gestão de Dinheiro Labouchere

Verificação de Estatística do Sistema de Gestão de Dinheiro Labouchere

Neste artigo vamos testar as propriedades estatísticas do sistema de gestão de dinheiro Labouchere. Este sistema é considerado um dos tipos menos agressivos dos sistemas Martingale, uma vez que as apostas não são dobradas, mas são colocadas a uma certa quantidade de cada vez.
Pesquisa de Recorrências Estatísticas das Direções das Velas
Pesquisa de Recorrências Estatísticas das Direções das Velas

Pesquisa de Recorrências Estatísticas das Direções das Velas

É possível prever o comportamento do mercado num próximo curto intervalo de tempo, com base em tendências recorrentes das direções das velas em momentos específicos ao longo do dia? Isto é, se tal ocorrência é encontrada primeiramente. Esta questão provavelmente surge na mente de cada trader. A finalidade deste artigo é uma tentativa de prever o comportamento do mercado com base nas recorrências estatísticas das direções das velas durante intervalos de tempo específicos.
Verificar o Mito: O Dia de Negociação Depende de Como Foi as Operações na Sessão Asiática
Verificar o Mito: O Dia de Negociação Depende de Como Foi as Operações na Sessão Asiática

Verificar o Mito: O Dia de Negociação Depende de Como Foi as Operações na Sessão Asiática

Neste artigo vamos verificar a afirmação bem conhecida de que "O Dia de Negociação Depende de Como Foi as Operações na Sessão Asiática".
Utilizando Redes Neurais No MetaTrader
Utilizando Redes Neurais No MetaTrader

Utilizando Redes Neurais No MetaTrader

Este artigo mostra como usar facilmente Redes Neurais em seu código MQL4, aproveitando a disponibilidade gratuita da melhor biblioteca artificial de rede neural (FANN) e empregando múltiplas redes neurais em seu código.
Uma Introdução à Lógica Fuzzy
Uma Introdução à Lógica Fuzzy

Uma Introdução à Lógica Fuzzy

A lógica fuzzy expande nossos limites da lógica matemática e da teoria dos conjuntos. Este artigo revela os princípios básicos da lógica fuzzy, bem como a descrição de dois sistemas de inferência fuzzy usando os modelos do tipo Mamdani e Sugeno. Os exemplos fornecidos descreverão a implementação de modelos difusos (fuzzy) baseados nesses dois sistemas, que utilizam a biblioteca FuzzyNet para MQL5.
Métodos de Análise Técnica e Previsão do Mercado
Métodos de Análise Técnica e Previsão do Mercado

Métodos de Análise Técnica e Previsão do Mercado

O artigo demonstra as possibilidades e potencialidades de um método matemático bem conhecido juntamente com o pensamento visual e perspectivas de mercado "fora da caixa". Por um lado, serve para atrair a atenção de um grande público, pois incentiva as mentes criativas a reconsiderarem o paradigma da negociação como tal. Por outro, pode dar origem a desenvolvimentos de alternativas e implementações de códigos a respeito de uma ampla gama de ferramentas de análise e previsão.
Técnica de Teste (Otimização) e Alguns Critérios para Seleção dos Parâmetros do Expert Advisor
Técnica de Teste (Otimização) e Alguns Critérios para Seleção dos Parâmetros do Expert Advisor

Técnica de Teste (Otimização) e Alguns Critérios para Seleção dos Parâmetros do Expert Advisor

Não existe problemas para encontrar o Santo Graal nos testes, o mais difícil é livrar-se dele. Este artigo aborda a seleção do parâmetros operacionais do Expert Advisor com o processamento de grupo automatizado da otimização, resultados dos testes quanto a utilização máxima da capacidade de desempenho de terminal e a carga mínima do usuário final.
Redes Neurais de Terceira Geração: Redes Profundas
Redes Neurais de Terceira Geração: Redes Profundas

Redes Neurais de Terceira Geração: Redes Profundas

Este artigo é dedicado a uma nova perspectiva na direção da aprendizagem de máquina - o aprendizado profundo ou, para ser mais preciso, redes neurais profundas. Esta é uma breve revisão das redes neurais de segunda geração, a arquitetura de suas conexões e tipos principais, os métodos e regras de aprendizagem e suas principais desvantagens seguido pela história do desenvolvimento da rede neural de terceira geração, os seus principais tipos, peculiaridades e métodos de treinamento. Conduzida por experimentos práticos sobre a construção e treinamento de uma rede neural profunda, iniciada pelos pesos de uma pilha de autoencoders (Stacked Autoencoders) contendo dados reais. Todas as etapas, desde a seleção dos dados de entrada até a derivação métrica, serão discutidas em detalhe. A última parte do artigo contém uma implementação de um programa de rede neural profunda em um Expert Advisor com um indicador embutido, baseado em MQL4/R.
Florestas Aleatórias na Previsão das Tendências
Florestas Aleatórias na Previsão das Tendências

Florestas Aleatórias na Previsão das Tendências

Este artigo considera o uso do pacote Rattle na busca automática de padrões para prever as posições compradas ou vendidas dos pares de moedas no Forex. Este artigo pode ser útil tanto para novatos quanto para profissionais experientes.
Dicas para Escolher um Sinal de Negociação para Assinar. Guia Passo-a-Passo
Dicas para Escolher um Sinal de Negociação para Assinar. Guia Passo-a-Passo

Dicas para Escolher um Sinal de Negociação para Assinar. Guia Passo-a-Passo

Este guia passo-a-passo é dedicado ao serviço de Sinais, examinação dos sinais de negociação, uma abordagem de sistema para a busca de um sinal desejado, que satisfaça os critérios de rentabilidade, risco, ambições de negociação, trabalhando em vários tipos de contas e instrumentos financeiros.
Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através da API HedgeTerminal, Parte 2
Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através da API HedgeTerminal, Parte 2

Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através da API HedgeTerminal, Parte 2

Este artigo descreve uma nova abordagem para cobertura de posições e desenhar uma linha na discussão entre os usuários do MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sobre esta questão. Ele é uma continuação da primeira parte: "Negociação Bidirecional e de Cobertura de Posições no MetaTrader 5 Através do Painel de HedgeTerminal, Parte 1". Na segunda parte, nós discutimos a integração do Expert Advisors personalizado com o HedgeTerminalAPI, que é uma biblioteca de visualização especial projetada para a negociação bidirecional em um ambiente de software confortável, fornecendo ferramentas para o gerenciamento de posições de forma conveniente.
Negociação Bidirecional e de cobertura de posições no MetaTrader 5 Através do Painel de HedgeTerminal, Parte 1
Negociação Bidirecional e de cobertura de posições no MetaTrader 5 Através do Painel de HedgeTerminal, Parte 1

Negociação Bidirecional e de cobertura de posições no MetaTrader 5 Através do Painel de HedgeTerminal, Parte 1

Este artigo descreve uma nova abordagem para cobertura de posições e desenha uma linha nos debates entre os usuários do MetaTrader 4 e MetaTrader 5 sobre esta matéria. Os algoritmos que fazem essa cobertura confiável são descritos em termos leigos e ilustrado com gráficos e diagramas simples. Este artigo é dedicado ao novo painel HedgeTerminal, que é essencialmente um terminal de negociação com todos os recursos dentro do MetaTrader 5. Usando HedgeTerminal e a virtualização das operações de negociação que ele oferece, posições podem ser gerenciados de forma semelhante ao MetaTrader 4.
Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5
Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5

Redes Neurais Simples e Econômica - Conecte o NeuroPro com o MetaTrader 5

Se os programas de redes neurais específicos para negociação parecem ser caros e complexos ou, pelo contrário, muito simples, tente o NeuroPro. Ele é gratuito e contém o melhor conjunto de funcionalidades para amadores. Este artigo irá dizer-lhe como usá-lo em conjunto com o MetaTrader 5.
Guia Prático Estatística do Trader: Hipóteses
Guia Prático Estatística do Trader: Hipóteses

Guia Prático Estatística do Trader: Hipóteses

Este artigo considera a hipótese - uma das idéias básicas da estatística. Várias hipóteses são examinadas e verificadas através de exemplos usando métodos matemáticos da estatística. Os dados reais são generalizados usando métodos não-paramétricos. O pacote Statistica e a bilbioteca de análise numérica ALGLIB MQL5 são usadas ​​para o processamento de dados.
Análise de Regressão da Influência dos Dados Macroeconômicos sobre a Flutuação nos Preços da Moeda
Análise de Regressão da Influência dos Dados Macroeconômicos sobre a Flutuação nos Preços da Moeda

Análise de Regressão da Influência dos Dados Macroeconômicos sobre a Flutuação nos Preços da Moeda

Este artigo considera a aplicação da análise de regressão múltipla com estatísticas macroeconômicas. Ele também nos dá uma visão sobre a avaliação dos impactos estatísticos sobre a flutuação da taxa de câmbio, utilizando como exemplo o par de moeda EURUSD. Essa avaliação permite automatizar a análise fundamental, tornando-se disponível até mesmo para os traders novatos.
Fundamentos básicos da Programação MQL5: Lista
Fundamentos básicos da Programação MQL5: Lista

Fundamentos básicos da Programação MQL5: Lista

A nova versão da linguagem de programação MQL (MQL5) para o desenvolvimento de estratégias de negociação fornece recursos mais poderosos e eficazes em comparação com a versão anterior (MQL4). A vantagem reside essencialmente nos aspectos da programação orientada a objetos. Este artigo analisa a possibilidade de uso de tipos de dados personalizados complexos, como nós e listas. Ele também fornece um exemplo prático de como usar listas na linguagem MQL5.
SQL e MQL5: Trabalhando com Banco de Dados SQLite
SQL e MQL5: Trabalhando com Banco de Dados SQLite

SQL e MQL5: Trabalhando com Banco de Dados SQLite

Este artigo é destinado aos desenvolvedores interessados ​​em usar SQL em seus projetos. Ele explica as funcionalidades e vantagens do SQLite. O artigo não exige conhecimentos especiais de funções SQLite, mas é interessante um conhecimento mínimo de SQL.