Artigos sobre como programar e utilizar indicadores técnicos na linguagem MQL5

Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.

O artigo fala sobre a construção automática de linhas de suporte e resistência atravessando máximos e mínimos locais, nos gráficos de preços. Para determinar estes extremos, é aplicado o popularmente conhecido ZigZag.

O que é um indicador? É um conjunto de valores calculados que deseja-se que sejam exibidos em uma tela de forma conveniente. Os conjuntos de valores são representados em programas como arrays. Deste modo, a criação de um indicador significa escrever um algorítimo que manuseia algumas séries (séries de preço) e registra os resultados do manuseamento para outras séries (valores de indicador). Descrevendo a criação do Force Index, o autor mostra como escrever indicadores no MQL5.

O artigo mostra a implementação de um indicador para construção de linhas de suporte e de resistência com base em condições formais. Você não só poderá aplicar o indicador, mas também entenderá quão fácil é realizá-lo. Agora você será capaz de formular as condições para desenhar linhas alterando o código do indicador ligeiramente para atender às suas necessidades.

A regra básica do negociante - aumente o lucro, corte as despesas! Este artigo considera uma das técnicas básicas, permitindo seguir esta regra - mover o nível de parada de proteção (nível Stop Loss) após aumentar o lucro da posição, ou seja - nível do Limite móvel. Você encontrará o procedimento passo-a-passo para criar uma classe para o limite móvel nos indicadores SAR e NRTR. Todos poderão inserir este limite móvel em seus experts ou usá-los independentemente para controlar posições em suas contas.

São examinados 7 tipos de médias móveis (MA), é criada uma estratégia de negociação para trabalhar com eles. É levado a cabo o teste e comparação de diferentes MA numa mesma estratégia de negociação, são apresentadas as características comparativas quanto a eficiência de cada média móvel.

A linguagem de programação é capaz de resolver problemas em um nível completamente novo. Mesmo as tarefas que já tenham soluções, graças à programação orientada a objeto elas podem atingir um nível ainda maior. Neste artigo, consideramos um exemplo especialmente simples de verificação de uma nova barra em um gráfico, que foi transformado em uma ferramenta bastante poderosa e versátil. Qual ferramenta? Descubra neste artigo.

O artigo considera o método clássico para a construção de divergências e fornece um método adicional de interpretação de divergência. Uma estratégia de negociação foi desenvolvida com base neste novo método de interpretação. Esta estratégia também é descrita no artigo.

Neste artigo, consideraremos como criar indicadores multicoloridos ou converter os existentes para multicor. O MQL5 permite representar as informações de forma conveniente. Agora, não é necessário ver uma dúzia de gráficos com indicadores e realizar análises dos níveis RSI ou estocásticos, é melhor apenas pintar as velas com cores diferentes dependendo dos valores dos indicadores.

Com a nova versão da linguagem de programação MQL disponível, não apenas a abordagem para lidar com indicadores mudou, mas também, existem novas formas de como criar indicadores. Além disso, você tem a flexibilidade adicional trabalhando com os buffers do indicador - agora você pode especificar a direção desejada de indexação e obter exatamente quantos valores de indicadores você quiser. Este artigo explica os métodos básicos de chamada de indicadores e recuperar dados dos buffers do indicador.

A automação com estratégias de negociação que envolvem padrões gráficos, requer a capacidade de procurar pontos extremos nos gráficos para processamento e interpretação. As ferramentas existentes nem sempre fornecem essa capacidade. Os algoritmos descritos no artigo permitem encontrar todos os pontos extremos nos gráficos. As ferramentas discutidas aqui são igualmente eficientes durante os movimentos de tendência e de lateralidade. Os resultados obtidos não são fortemente afetados por um período de tempo selecionado e são apenas definidos por uma escala especifica.

O artigo examina a possibilidade de criar um indicador ZigZag avançado. A ideia de identificar nós é baseada no uso de indicador Envelopes. Presumimos que podemos encontrar uma certa combinação de parâmetros de entrada para uma série de Envelopes, pelos quais a maioria dos nós dos ZigZags se encontram nos confins das faixas dos Envelopes. Consequentemente, podemos tentar prever as coordenadas do novo nó.

Qualquer comerciante daria muito pela oportunidade de detectar precisamente uma tendência em qualquer dado momento. Talvez, este seja o Santo Graal que todo mundo esteja procurando por. Este artigo considerará diversas maneiras de detectar uma tendência. Para ser mais preciso - como programar diversas maneiras clássicas para detectar uma tendência pelos meios do MQL5.

Como escrever corretamente as especificações de requisitos? O que deve e o que não deve ser esperado de um programador quando pede um Expert Advisor ou indicador? Como manter um diálogo, em quais momentos prestar mais atenção? Este artigo fornece as respostas a estas perguntas, bem como muitas outras, que frequentemente não parecem óbvias para muitas pessoas.

Para obter valores de um indicador interno ou personalizado em um Expert Advisor, primeiro seu manipulador deve ser criado usando a função correspondente. Exemplos no artigo mostram como usar este ou aquele indicador técnico durante a criação de seus próprios programas. O artigo descreve os indicadores que são construídos utilizando a linguagem MQL5. Ele é destinado para aqueles que não têm muita experiência no desenvolvimento de estratégias de negociação, oferecendo maneiras simples e claras de trabalhar com indicadores utilizando a biblioteca de funções oferecida.

A maior loja de aplicativos prontos para algotrading já possui 13 970 produtos — entre eles 4 800 robôs, 6 500 indicadores, 2.400 utilitários e outras soluções. Quase metade dos aplicativos (6 000) não podem ser comprados, mas, sim, alugados. Um quarto dos produtos (3 800) é totalmente gratuito.

A lógica completa da teoria do mercado que cobre todos os tipos e variedades de mercados de bens e serviços, não estava disponível até agora aos mercados micro e macro, como o Forex. Este artigo aborda a essência de uma nova teoria do mercado com base na análise do lucro, revela padrões de mudança dos preços em andamento e o princípio da operação de um mecanismo a permitir que o preço encontre o seu valor ideal, através da formação de uma cadeia de preços virtuais que desenvolvem um controle sobre o preço real. Mecanismos de formação e de mudança das tendências do mercado também são identificados aqui.

Este artigo é dedicado a uma nova perspectiva na direção da aprendizagem de máquina - o aprendizado profundo ou, para ser mais preciso, redes neurais profundas. Esta é uma breve revisão das redes neurais de segunda geração, a arquitetura de suas conexões e tipos principais, os métodos e regras de aprendizagem e suas principais desvantagens seguido pela história do desenvolvimento da rede neural de terceira geração, os seus principais tipos, peculiaridades e métodos de treinamento. Conduzida por experimentos práticos sobre a construção e treinamento de uma rede neural profunda, iniciada pelos pesos de uma pilha de autoencoders (Stacked Autoencoders) contendo dados reais. Todas as etapas, desde a seleção dos dados de entrada até a derivação métrica, serão discutidas em detalhe. A última parte do artigo contém uma implementação de um programa de rede neural profunda em um Expert Advisor com um indicador embutido, baseado em MQL4/R.

As máquinas de vetores de suporte foram por muito tempo usadas em campos como de bioinformática e aplicava matemática para avaliar conjuntos de dados e extrair padrões úteis que podem ser usados para classificar dados. Este artigo visa em como é uma máquina de vetor de suporte, como trabalha e por que pode ser tão útil na extração de padrões complexos. Podemos investigar como elas podem ser aplicadas ao mercado e potencialmente usadas para aconselhar sobre negócios. Usando a Ferramenta de aprendizado da máquina de vetor de suporte, o artigo fornece exemplos trabalhados que permitem que os leitores experimentem com seus próprios negócios.

No artigo, é examinado o sistema de negociação com níveis de Fibonacci desenvolvido e descrito por Joe DiNapoli. Além disso, são explicados os conceitos básicos e a essência do sistema, e é fornecido um exemplo de um indicador simples.

Ao desenvolver algoritmos de negociação, muitas vezes enfrentamos o desafio de como determinar onde começa e termina a tendência/fase de correção. Neste artigo, tentaremos criar um indicador universal compatível com sinais para diferentes tipos de estratégias. Procuraremos simplificar ao máximo o recebimento de sinais para operações de negociação no EA. Exemplificaremos como combinar diferentes indicadores num único indicador.

Este artigo descreve um algoritmo para construir indicadores de bolsa com base em volumes reais usando as funções CopyTicks() e CopyTicksRange(). Também apresenta as particularidades de construção desses indicadores, bem como seus aspetos de funcionamento tanto em tempo real quanto no testador de estratégias.

Um dos métodos mais populares de análise do mercado é o princípio das ondas de Elliott. No entanto, este processo é muito complicado, o que leva à utilização de ferramentas adicionais. Um desses instrumentos é o marcador automático. Este artigo descreve a criação de um analisador automático de ondas de Elliott na linguagem MQL5.

Este artigo o ensinará a como receber os sinais de negócio que são necessários para um sistema de negócio funcionar. O exemplo de formação de 20 sinais de negócio é forncedio aqui como funções de personalização separadas que podem ser usadas ao desenvolver Expert Advisors. Para sua conveniência, todas as funções utilizadas no artigo são combinadas em um único arquivo mqh que pode ser facilmente conectado a um futuro Expert Advisor.

Qualquer assunto novo parece complicado e difícil de aprender para um principiante. Os assuntos que conhecemos parecem muito simples e claros para nós. Mas, simplesmente não lembramos, que todos têm que estudar algo desde o início, até a nossa língua materna. O mesmo é com a linguagem de programação MQL5 que oferece amplas possibilidades para desenvolver estratégias próprias de negociação - você pode aprender a partir de noções básicas e dos exemplos mais simples. A interação de um indicador técnico com o terminal de cliente MetaTrader 5 é considerada neste artigo sobre o exemplo de um indicador personalizado simples SMA.

Existem 6 estilos de desenho no MQL4 e 18 estilos de desenho no MQL5. Então pode valer a pena escrever um artigo para introduzir os estilos de desenhos do MQL5. Neste artigo consideraremos os detalhes de estilos de desenho no MQL5. Além disso, criaremos um indicador para demonstrar como usar esses estilos de desenhos e refinar a diagramação.

No artigo, são examinados os padrões de Bandeira, Flâmula, Cunha, Retângulo, Triângulo contrativo, Triângulo expansivo. São analisadas suas similaridades e diferenças, são criados tanto indicadores para pesquisá-los no gráfico quanto um indicador-testador para avaliar sua eficácia.

Este artigo é sobre algorítimos tradicionais e incomuns de média comprimidos em classes de tipo único e simples. Eles são destinados à utilização universal em quase todos os desenvolvimentos de indicadores. Espero que as classes sugeridas sejam uma boa alternativa para chamadas 'volumosas' e indicadores personalizados e técnicos.

Muitas vezes, para tomar decisões, no processo de negociação, é necessário analisar simultaneamente gráficos em vários timeframes. Ao mesmo tempo, há objetos de análise gráfica nos gráficos. Implementar os mesmos objetos em todos os gráficos é incômodo. Neste artigo, proponho automatizar a clonagem de objetos em gráficos.

Este artigo é dedicado ao gráfico "Ruptura de Três Linhas" sugerido por Steve Nison em seu livro "Beyond Candlesticks". A maior vantagem deste gráfico é que ele permite filtrar pequenas flutuações de preço, em relação ao movimento precedente. Nós vamos discutir os princípios da construção do gráfico, o código do indicador e alguns exemplos de estratégias de negociação baseadas nele.

Neste artigo, nós vamos considerar os padrões populares de velas e tentaremos descobrir se eles ainda são relevantes e eficazes nos mercados atuais. A análise de velas ou candlestick apareceu há mais de 20 anos e desde então se tornou bem popular. Muitos traders consideram as velas japoneses a forma de visualização de preços de ativos mais conveniente e fácil de compreender.

Ao escrever um indicador que usa a forma curta da solicitação da função OnCalculate(), você pode deixar passar o fato de que um indicador pode ser calculado, não apenas pelos dados de preço, mas também pelos dados de algum outro indicador (não importando se for incorporado ou um personalizado). Você quer melhorar um indicador para sua aplicação correta a outros dados do indicador? Vamos analisar neste artigo todas as etapas necessárias para tal modificação.

Um provérbio que é geralmente atribuído a diversas pessoas famosas diz: "Aquele que não comete erros nunca faz nada." A menos que você considere a própria inatividade um erro, é difícil argumentar contra esta afirmação. Mas você sempre pode analisar os erros anteriores (os seus e os dos outros) para minimizar o número dos seus erros futuros. Tentaremos analisar possíveis situações que surgem ao executar empregos no serviço de mesmo nome.

Neste artigo, consideraremos a criação de dois indicadores: o indicador de tick, que plota o gráfico de tick do indicador de vela de tick e preço, que plota velas com o número específico de ticks. Cada um dos indicadores escreve os preços de entrada em um arquivo e usa os dados salvos após o reinício do indicador (estes dados também podem ser usados por outros programas).

O objetivo deste artigo é criar uma ferramenta personalizada que permita aos usuários receber e usar todo o array de informações sobre os padrões discutidos anteriormente. Nós vamos criar uma biblioteca de funções relacionadas aos padrões que você poderá usar em seus próprios indicadores, painéis de negociação, Expert Advisors, etc.

A maioria de nós concorda com a opinião de que o processo de análise da situação atual do mercado começa com uma revisão dos períodos gráficos maiores, o que acontece até passarmos para o gráfico em que fazemos trading. Esta análise é uma das condições para uma negociação bem-sucedida e uma abordagem profissional. O artigo discute indicadores multiperíodo, formas de criá-los com exemplos de código MQL5. Além disso, avalia as desvantagens e vantagens de cada versão e propõe uma nova abordagem de indicadores usando o modo MTF.

No MQL5 você pode escrever um indicador tanto do zero como baseado em outro indicador já existente, embutido no terminal do cliente ou um personalizado. E aqui você também tem dois modos - melhorar um indicador adicionando novos cálculos e estilos gráficos a ele, ou utilizar um indicador no terminal do cliente embutido ou um personalizado através das funções iCustom() ou IndicatorCreate().

O mercado da comunidade MQL5 fornece desenvolvedores Expert Advisors, com o mercado já formado composto por milhares de clientes potenciais. Este é o melhor lugar para vender estratégias de negociação e indicadores técnicos!

Este artigo apresenta a conexão do MetaTrader 5 para ENCOG - Rede neural avançada e estrutura de aprendizado de máquina. Ele contém a descrição e implementação de um simples indicador de rede neural com base em indicadores técnicos padrão e um Expert Advisor baseado em um indicador neural. Todos os códigos fonte, binários compilados, DLLs e uma rede treinada exemplar estão ligados ao artigo.